컨텍스트 인식 환경에서 개인화 추천 서비스를 제공하기 위해서는 수집된 컨텍스트 정보를 빠르게 분석하고, 효과적으로 사용자의 목적을 추론할 수 있어야 한다. 그러나 모바일 장비에서 수집되는 컨텍스트는 환경에 따라 데이터의 차이가 발생함으로 인해 기존의 추론 알고리즘을 그대로 적용하기에는 적합하지 않고 모바일 환경에 적합한 효율적인 알고리즘이 필요하다. 본 연구에서는 정보의 누락이나 오류 등으로 인한 손실을 최소화하기 위해 나이브 베이즈 분류기를 사용하여 행동 패턴을 분류하였다. 또한 사용자의 성향을 효과적으로 학습하고 행동 목적을 추론하기 위하여 패턴 매칭 기법을 시용하였다. 제안한 개인화 추천 서비스 시스템을 스마트폰에서 어플리케이션을 추천하는 서비스를 적용하여 정확도를 평가하였다.
Purpose: Human factor is one of the major causes of medication errors. The purpose of this study was to identify nurses' perception and experience of medication errors, examine the relationship of Dominance, Influence, Steadiness, Conscientiousness (DISC) behavior patterns and medication errors by nurses. Methods: A descriptive survey design with a convenience sampling was used. Data collection was done using self-report questionnaires answered by 308 nurses from one university hospital and two general hospitals. Results: The most frequent DISC behavioral style of nurses was influence style (41.9%), followed by steadiness style (23.7%), conscientiousness style (20.4%), and dominance style (14.0%). Differences in the perception and experience level of medication errors by nurses' behavioral pattern were not statistically significant. However, nurses with conscientiousness style had the lowest scores for in experience of medication errors and the highest scores for perception of medication errors. Conclusion: The results of this study show that identification of the behavior pattern of nurses and application of this education program can prevent medication errors by nurses in hospitals.
Two dimensional numerical investigations were carried out to study the influence of interface thickness and their pattern on the behavior of reinforced concrete frames subjected to in-plane lateral loads using commercial finite element tool SAP 2000. The linear elastic analysis was carried out on one and two bay structural systems as well as the influence of number of stories was studied by varying the number of stories as single, three and five. The cement mortar was used as interface material and their effect was studied by varying thicknesses as 6, 8, 10, 14 and 20 mm. The interface was recognized as one sided, two sided, three sided and four sided and their effect was studied by removing the interface material between the reinforced concrete frame and masonry infill. The effect of lateral loads on infill masonry wall was also studied by varying assumed loads as 10, 20, 30, 40, 50 and 60 kN. The behavior of infilled frames studied has revealed that there is a maximum influence of interface thickness and interface pattern corresponding to 10 mm thickness. In general, the lateral displacement of frame is increased linearly with increase in lateral loads.
Krishna, B. Murali;Reddy, V. Guru Prathap;Tadepalli, T.;Kumar, P. Rathish;Lahir, Yerra
Computers and Concrete
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제24권6호
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pp.561-570
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2019
Understanding the realistic behavior of concrete up to failure under different loading conditions within the framework of damage mechanics and plasticity would lead to an enhanced design of concrete structures. In the present investigation, QR (Quick Response) code based random speckle pattern is used as a non-contact sensor, which is an innovative approach in the field of digital image correlation (DIC). A four-point bending test was performed on RC beams of size 1800 mm × 150 mm × 200 mm. Image processing was done using an open source Ncorr algorithm for the results obtained using random speckle pattern and QR code based random speckle pattern. Load-deflection curves of RC beams were plotted for the results obtained using both contact and non-contact (DIC) sensors, and further, Moment (M)-Curvature (κ) relationship of RC beams was developed. The loading curves obtained were used as input data for material model parameters in finite element analysis. In finite element method (FEM) based software, concrete damage plasticity (CDP) constitutive model is used to predict the realistic nonlinear quasi-static flexural behavior of RC beams for monotonic loading condition. The results obtained using QR code based DIC are observed to be on par with conventional results and FEM results.
선물 및 옵션의 만기결제와 관련된 정보비대칭 상황은 각 투자자 집단의 거래활동에 가시적인 영향을 줄 수 있다. 이러한 가능성을 조사하기 위해서 본 연구는 만기일을 제외한 파생상품의 life cycle을 시간의 경과에 따라 3개의 구간으로 설정한 후, 각 투자자 유형의 거래활동이 각 구간별로 보이는 변화 패턴을 조사하였다. 조사된 KOSPI200 지수 파생상품시장의 투자자 유형별 거래행태는 Foster and Viswanathan(1990)의 전략적 유동성 거래자 모형을 통해서 해석되었다. 한편, 투자자 유형별로 KOSPI200 지수 파생상품의 만기결제와 관련된 정보우위성을 측정 및 비교함으로써 정보비대칭 정도 및 정보거래자의 확인(identification) 문제에 조금 더 접근할 수 있었다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 투자자 집단의 거래활동은 KOSPI200 지수 파생상품의 life cycle에 따라 3가지 유형(ㄱ자형, L자형, U자형)의 패턴으로 요약된다. ㄱ자형은 만기일 이전 1주일 동안 거래활동을 축소하는 패턴이고, L자형은 만기일 이후 1주일 동안 거래활동을 확대하는 패턴이고, U자형은 만기일 이전 1주일과 만기일 이후 1주일 동안 거래활동을 확대하는 패턴이다. 둘째, 개인투자자는 파생상품 life cycle과 관련하여 대형주 종목군을 대상으로 ㄱ자형 거래패턴(선물만기 기준)과 U자형 거래패턴(옵션 단독만기 기준)을 보인다. 이러한 거래패턴은 Foster and Viswanathan(1990)의 전략적 유동성 거래자 모형의 예상과 일치하였다. 셋째, 파생상품 life cycle과 관련하여 외국인투자자의 거래행태는 부분적으로 전략적 유동성 거래자 모형의 예상과 일치하였으나, 기관투자자의 거래행태는 전략적 유동성 거래자 모형의 예상과 무관하였다. 우리나라 주식시장의 전체 거래규모에서 가장 큰 비중을 차지하는 개인투자자가 파생상품의 만기와 관련하여 전략적으로 유동성 거래를 수행한다는 점은 파생상품의 life cycle이 주식시장에 주기적으로 영향을 주는 중요한 경로임을 의미한다. 본 연구는 이러한 경로를 새로이 규명하였다는 점에서 의미를 가진다.
Purpose: The purpose of this study was investigate the empowerment, health behavior and life satisfaction in elderly home residents according to living situations. Method: Data were collected from September to October, 2005. The participants were 240 elderly people who lived at home. Date were collected using structured questionnaire and analysed using t-test, ANOVA, Sheffe test. Result: Empowerment in elderly home residents according to living situations was significantly different(F=3.35, p=.006). Health behavior in elderly home residents according to living situations was not different significantly(F=.88, p=.492). However, questionnaire of "only the elderly couple lives" showed the highest health behavior score as an average 3.05$({\pm}.24)$. Life satisfaction in elderly home residents according to living situations was not different significantly(F=1.67, p=.143). There was a positive correlation between empowerment, health behaviors and life satisfaction. Conclusion: Considering that the single home which only the elderly people reside is the one of general family patterns of the aged people, the elderly people shall acknowledge the difference of values between a family pattern which takes a serious view of family or sons/daughters and a family pattern which reflects a weak supporting consciousness by a nuclear family. Based on above facts, Nurses should develope the nursing strategies to promote life satisfaction in the elderly.
As measuring visual behavior by utilize eye-tracker, this study examines whether consumer concentrates on visual attention with certain object and measures visual behavior with fixation number, fixation duration, the first fixation, which are visual attention pattern of consumer about Mannequin, hanger, shelve as props of display advertising effect on clothing store. It has experimental purpose to recognize relationships in terms of regardless, appropriateness, purchase intention. During display of clothing store, first experimental consequence to measure visual behavior on consumer did appear to allocate more cautions than other props. Second, in terms of relationships with regardless, appropriateness, purchase intention from consumer, each fixation pattern about consumer's fixation number, fixation duration, the first fixation was confirmed that there is meaningful correlation with each other. Accordingly, as advertising effect of mannequin makes consumer to concentrate more visually cautious, it is translated that high favor about display product with mannequin has positive role on purchase intention. Also, there is a purpose that higher feasibility on study result provides practical point on clothing store's display marketing strategy of corporation.
The objective of this study is to investigate how visitors' behavior change in relation to the pattern of exhibition in art museum. For the purpose Busan Museum of Modern Art was selected as the sample in this study. And two patterns of exhibition, namely the planar exhibition and the three dimensional exhibition, were surveyed using the tracking movement method. The data gathered from random-sampling 60 visitors in a art museum was analyzed by the correlation analysis and T-test. The results are as follows; 1) There is no meaningful difference in visitors' behavior by the exhibition pattern in terms of their viewing area, viewing time, viewing distance, viewing velocity, viewing rate. 2) In contrast, there is meaningful difference in terms of the number of stops by visitors and the time spent without movement to see the objects; visitors stopped more often and stayed longer within the three dimensional exhibition space than the planar exhibition in a art museum. In sum, visitors extrinsically show no big behavioral difference between the planar exhibition and the three dimensional exhibition, but much difference in the way they communicate with objects; they show more active behavior within the three dimensional exhibition space.
To understand the multilateral characteristics of human behavior and physiological markers related to physical, emotional, and environmental states, extensive lifelog data collection in a real-world environment is essential. Here, we propose a data collection method using multimodal mobile sensing and present a long-term dataset from 22 subjects and 616 days of experimental sessions. The dataset contains over 10 000 hours of data, including physiological, data such as photoplethysmography, electrodermal activity, and skin temperature in addition to the multivariate behavioral data. Furthermore, it consists of 10 372 user labels with emotional states and 590 days of sleep quality data. To demonstrate feasibility, human activity recognition was applied on the sensor data using a convolutional neural network-based deep learning model with 92.78% recognition accuracy. From the activity recognition result, we extracted the daily behavior pattern and discovered five representative models by applying spectral clustering. This demonstrates that the dataset contributed toward understanding human behavior using multimodal data accumulated throughout daily lives under natural conditions.
에너지법을 이용하여 보-기둥 및 기둥의 비탄성 좌굴거동을 해석하였다. 미국에서 생산되는 I 형강에 적용되는 단순형 잔류응력 모델을 우리나라에서 생산되는 I 형강에 적용하였다. 먼저, 집중 압축 축하중과 균등 휨을 동시에 받는 I 형강에 대하여 비탄성 횡-비틀림 좌굴거동을 알아보고 보-기둥에서의 잔류응력의 영향을 해석하였다. 또한 기둥의 경우에 대하여 해석하였으며 얻어진 결과를 강구조편람에 의한 설계 시의 값과 비교하였다. 결론적으로 강구조편람에 의한 설계는 과설계가 됨을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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