A large diameter slot waveguide made backward wave oscillator is investigated experimentally. The parameters of slow wave structure are chosen so that the oscillation frequency is about 20 GHz. Plasma is produced by the beam and it has favorable effects on beam propagation and Cherncov oscillation. The output power strongly enhanced when the guiding magnetic field approaches to the fundamental electron cyclotron resonance.
일반적 모델 기반의 분산 교착상태 문제를 해결하기 위한 대부분의 알고리즘들은 diffusing computation이라는 기법을 이용하였는데 이 기법의 주된 특징은 PROBE를 전파하고 그에 따른 응답 메시지에 교착상태 발견에 필요한 정보를 전달하는 것이다. 신속한 교착상태의 발견은 매우 중요하기 때문에 본 연구에서는 응답 메시지 대신 PROBE 상에 교착상태 발견을 위한 정보를 전달하게 한다. 이는 응답 메시지의 역전송 과정을 불필요하게 하기 때문에 기존 알고리즘에 비해 시간을 거의 두 배로 단축시키는 결과를 가져온다. 또한, 기존 알고리즘은 단지 알고리즘이 한번만 실행되는 경우를 고려하였으나 본 연구에서 제시한 알고리즘은 동시 수행하는 경우를 효율적으로 처리하여, 교착상태를 발견하는 시간을 더욱 단축시킬 수 있다. 제안된 알고리즘의 성능은 시뮬레이션을 통하여 타 알고리즘들과 비교하였다.
Regression analysis (RA) can establish an explicit formula to predict the strength of High-Performance Concrete (HPC); however, the accuracy of the formula is poor. Back-Propagation Networks (BPNs) can establish a highly accurate model to predict the strength of HPC, but cannot generate an explicit formula. Genetic Operation Trees (GOTs) can establish an explicit formula to predict the strength of HPC that achieves a level of accuracy in between the two aforementioned approaches. Although GOT can produce an explicit formula but the formula is often too complicated so that unable to explain the substantial meaning of the formula. This study developed a Backward Pruning Technique (BPT) to simplify the complexity of GOT formula by replacing each variable of the tip node of operation tree with the median of the variable in the training dataset belonging to the node, and then pruning the node with the most accurate test dataset. Such pruning reduces formula complexity while maintaining the accuracy. 404 experimental datasets were used to compare accuracy and complexity of three model building techniques, RA, BPN and GOT. Results show that the pruned GOT can generate simple and accurate formula for predicting the strength of HPC.
Flame stabilization characteristics were experimentally investigated in a fuel-air cross flowing mixing layer. A combustor consists of a narrow channel of air steam and a cross flowing fuel. Depending on the flow rates of methane and air, flame can be stabilized in two modes. First is an attached flame which is formulated at the backward step where the methane and air streams meet. Second is a lifted-flame which is formulated within the mixing layer far down steam from backward step. The heights and flame widths of the lifted flames were measured. Flame shapes of the lifted flames were similar to an ordinary edge flame or a tribrachial flame, and their behavior could be explained with the theories of an edge flame. With the increase of the mixing time between fuel and air, the fuel concentration gradient decreases and the flame propagation velocity increases. Thus the flame is stabilized where the flow velocity is matched to the flame propagation velocity in spite of a significant disturbance in the fuel mixing and heat loss within the channel. This study provides many experimental results for a higher fuel concentration gradient, and it can also be helpful for the development and application of a smaller combustor.
This paper empirically explores the nature of the medical service industry and its various propagation effects on the economy in the input-output model, as revealed by a comparative analysis between Korea and Japan. The main findings of the paper are as follows; First, the growth of medical industry induces above-average effect on employment. Second, the industry is of the characteristics of weak both backward and forward linkage effects implying a 'final demand dependency industry'. When compared with public service sectors, however, the medical services industry shows stronger backward linkage effect than those sectors. Furthermore, it has strong repercussion effects on the goods industries. Third, in order to produce per unit of services, the medical services industry of Korea uses relatively more drugs and medical devices than that of Japan. In general, it has been shown that production structure of medical service industry in Korea is 'hardware-oriented' one; on the other hand, 'software-oriented' in Japan which means that, as intermediate inputs, outsourcing and informatization has been used than those of Korea. From the findings of the paper it could be emphasized that the medical organizations in Korea should put more efforts on shifting the current hardware-oriented production structure to strengthen core competence by enhancing productivity and by outsourcing to improve efficiency of production process. However, the medical organizations in Korea would not have enough incentives for high value-added production structure because they enjoy high operating surplus. Therefore, it would be necessary that government policy should be taken into account of these environments.
Asif, Rameez;Islam, Muhammad Khawar;Zafrullah, Muhammad
Journal of the Optical Society of Korea
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제17권1호
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pp.57-62
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2013
We have numerically implemented a receiver side all-optical signal processing method, i.e. optical backward propagation (OBP), by dispersion compensating fiber (DCF) and non-linear compensator (NLC) devised by effective negative Kerr non-linear coefficient using two highly non-linear fibers (HNLFs). The method is implemented for the post-processing of fiber transmission impairments, i.e. chromatic dispersion (CD) and non-linearities (NL). The OBP module is evaluated for dual-polarization (DP) m-ary (m=4,16,32,64,256) quadrature amplitude modulation (QAM) in 112 Gbit/s coherent transmission over 1200 km standard single mode fiber (SMF). We have also investigated an intensity limited optical backward propagation module (IL-OBP) by using a self-phase modulation-based optical limiter with an appropriate pre-chirping to compensate for the intensity fluctuations in the transmission link. Our results show that in highly non-linear sensitive 256QAM transmission, we have observed a 66% increase in the transmission distance by implementing IL-OBP as compared to conventional OBP.
유도초음파는 얇은 판재와 다층재료를 평가하는데 널리 사용되는데, 이를 정량적으로 이용하기 위해서는 위상 및 군속도의 분산 곡선은 필수적이다. 본 연구에서는 누수 램파의 후방복사 신호를 측정하기 위한 측정장치를 개발하였다. 시험편을 회전시켜서 입사각을 변화시켰으며, 2차원 평면에서 움직이면서 입사 위치를 바꾸었다. 광대역 초음파 탐촉자를 사용하여 탄성판에서 발생하는 누수 램파 후방복사 신호를 측정하였다. 입사각으로부터 위상속도가 결정되며, 이에 해당하는 램파의 특정모드가 판재 내에 강하게 발생되고, 이 램파는 시험편의 앞뒤로 진행하면서 물속으로 에너지를 방출한다. 동일한 탐촉자를 사용하여 누수 램파의 후방복사 신호를 검출하고, 이 신호의 주파수 성분은 분산곡선에 대한 정보를 지닌다. 입사각도와 수신된 파형의 주파수 분석을 통하여 램파의 위상속도 분산곡선을 구하였다. 또한 특정한 입사각에서 입사점을 변화시키면서 초음파 신호의 시간대역 이동으로부터 군속도를 측정하였다.
This paper presents a fault detection and diagnosis methodologies based on weighted symptom model and pattern matching between the coming fault propagation trend and the simulated one. At the first step, backward chaining is used to find the possible cause candidates for the faults. The weighted symptom model(WSM) is used to generate those candidates. The weight is determined from dynamic simulation. Using WSMs, the methodology can generate the cause candidates and rank them according to the probability. Secondly, the fault propagation trends identified from the partial or complete sequence of measurements are compared to the standard fault propagation trends stored a priori. A pattern matching algorithm based on a number of triangular episodes is used to effectively match those trends. The standard trends have been generated using dynamic simulation and stored a priori. The proposed methodology has been illustrated using two case studies and showed satisfactory diagnostic resolution.
This paper presents a preform design method that combines the analytic method and inference of known knowledge with neural network. The analytic method is a finite element method that is used to simulate backward extrusion with pre-defined process parameters. The multi-layer network and back-propagation algorithm are utilized to learn the training examples from the simulation results. The design procedures are utilized to learn the training examples from the simulation results. The design procedures are two methods the first the neural network infer the deformed shape from the pre-defined processes parameters. The other the network infer the processes parameters from deformed shape. Especially the latest method is very useful to design the preform From the desired feature it is possible to determine the processes parameters such as friction stroke and tooling geometry. The proposed method is useful for shop floor to decide the processes parameters and preform shapes for producing sound product.
레일리 (Rayleigh) 표면탄성파의 속도와 산란의 주파수 의존성을 이용하여 마모로 인해 열화된 AISI 1045강 사편의 깊이방향 잔류응력 분포 (열화 기울기)의 비파괴적인 평가가 시도되었다. 액체/고체 경계면에 초음파가 특정각도로 입사할 때 발생한 표면탄성파의 산란과 복사로 인해 나타나는 후방복사 프로파일의 오른쪽 반치폭과 크기 그리고 발생각으로 잔류응력 분포의 해석도 가능하였으며 평균법에 의한 복사파의 세기 및 스펙트럼의 변화는 잔류응력 분포와 열화로 인해 발생한 미세 결함 밀도과의 연관성을 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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