A new bounce back boundary method of the second order in error is proposed for the lattice Boltzmann fluid simulation. This new method can be used for the arbitrarily irregular lattice geometry of a non-slip boundary. The traditional bounce back boundary condition for the lattice Boltzmann simulation is of the first order in error. Since the lattice Boltzmann method is the second order scheme by itself, a boundary technique of the second order has been desired to replace the first order bounce back method. This study shows that, contrary to the common belief that the bounce back boundary condition is unilaterally of the first order, the second order bounce back boundary condition can be realized. This study also shows that there exists a generalized bounce back technique that can be characterized by a single interpolation parameter. The second order bounce back method can be obtained by proper selection of this parameter in accordance with the detailed lattice geometry of the boundary. For an illustrative purpose, the transient Couette and the plane Poiseuille flows are solved by the lattice Boltzmann simulation with various boundary conditions. The results show that the generalized bounce back method yields the second order behavior in the error of the solution, provided that the interpolation parameter is properly selected. Coupled with its intuitive nature and the ease of implementation, the bounce back method can be as good as any second order boundary method.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.776-777
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2017
The grain burn-back analysis has been required for the calculation of the solid propellant performance. The conventional grain burn-back analysis uses the level set method, but problems in the moving surface analysis may occur. In this study, the face offsetting method has been used for analyzing the moving surface. As results, the face offsetting method has been proven to be useful method for the grain burn-back analysis.
This paper presents the results of an investigation on the failure mechanism of geosynthetic reinforced soil walls in back-to-back configuration using 1-g reduced-scale model tests as well as discrete element method-based numerical investigation. In the 1-g reduced scale model tests, 1/10 scale back-to-back walls were constructed so that the wall can be brought to failure by its own weight and the effect of reinforcement length on the failure mechanism was investigated. In addition, a validated discrete element method-based numerical model was used to further investigate the failure mechanism of back-to-back walls with different boundary conditions. The results were then compared with the failure mechanisms defined in the FHWA design guideline.
Purpose: The purpose of this study was to look into back pain, pain disability, labour pain, and related areas of pain experienced by postpartum women. Method: A survey about pain including a Visual Analogue Scale (VAS), Oswestry pain disability, and pain drawing was used in a descriptive research method on 98 women 2-3 days after delivery. Result: 57.1% of those surveyed reported experiencing back pain before pregnancy. 75.5% reported experiencing back pain during pregnancy. The average starting time of back pain for pregnant women was 2.9 months into pregnancy. 48.8% reported the most severe back pain in the last trimester of pregnancy, while most women complained of left and right pubic pain and lumbar area pain during pregnancy. Statistical relations were calculated and menstrual symptoms (F=5.938, p=0.004), back pain prior to pregnancy (F=4.714, p=0.000), back pain during pregnancy (F=-3.429, p=0.001), and back pain disability prior to pregnancy (F=-1.994). Conclusion: There is a relation in postpartum women's back pain between back pain prior to pregnancy and back pain during pregnancy. Pelvic examinations early in pregnancy can determine if back pain will change for the worse or relapse. Therefore, the application of a pain relieving nursing intervention is needed.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.23
no.4
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pp.81-91
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2019
The 3-dimensional grain burn-back analysis is performed using the face offsetting method for calculating the solid rocket motor performance. The grain burning configuration analysis is a moving surface problem that calculates the regression of the burning surface. In the previous study, various moving interface analysis methods were applied for the grain burn-back analysis, but the results were imperfect. In this study, a 3-dimensional grain burn-back analysis module is developed using the face offsetting method, which combines the advantages of the existing moving interface analysis methods to increase the accuracy and robustness. As a result, the face offsetting method is proved to be efficient for the grain burn-back analysis.
It is important to make reasonable prediction about the long-term deformation of high rockfill geostructures. However, the deformation is usually underestimated using the rockfill parameters obtained from laboratory tests due to different size effects, which make it necessary to identify parameters from in-situ monitoring data. This paper proposes a novel hybrid back-analysis method with a modified objective function defined for the time-dependent back-analysis problem. The method consists of two stages. In the first stage, an improved weighted average method is proposed to quickly narrow the search region; while in the second stage, an adaptive response surface method is proposed to iteratively search for the satisfactory solution, with a technique that can adaptively consider the translation, contraction or expansion of the exploration region. The accuracy and computational efficiency of the proposed hybrid back-analysis method is demonstrated by back-analyzing the long-term deformation of two high embankments constructed for airport runways, with the rockfills being modeled by a rheological model considering the influence of stress states on the creep behavior.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.18
no.3
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pp.40-47
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2014
The grain burn-back analysis has been performed for the internal ballistics analysis code to be used for the optimal design of the space launch vehicles. The grain burn-back has been used to calculate the burning surface that is essential to the internal ballistics. The calculation of internal ballistics code used in the optimal design is repeated until satisfying the required performance through the change of the design parameter. Therefore, the burn-back method applied to the internal ballistics analysis should be easy to change the design parameter and calculation time should be short. In this study, a burn-back analysis code has been developed using the analysis method. Also, geometric parameters of the grain have been selected and organized. The developed code has been verified by comparison of results of a numerical method.
This study is based on a representative body shape drawn from previous studies that classify adult male torso shapes. In this study, a design method is proposed by developing a tight-fit pattern that can be easily developed into various items and designs using the body surface development figure. This is obtained by converting the 3D body shape of the model representing the representative body shape. The specific design method was conducted as follows. Actual measurement values were used for waist back length, waist-to-hip length, shoulder length. The scye depth was determined as C/4-1.7 cm, and the front and back Interscye was set at (1/2 × actual measurements)-0.2 cm. The front-back neck breadth was set to (1/5 × base neck circumference)-1.3 cm and (1/5 × base neck circumference) cm. The front-back neck depth was set to (1/5 × base neck circumference)-1.2 cm and 3.5 cm. Front chest circumference was C/4-1 (front-back difference)cm; (1/4 × back chest circumference) was C/4 + 1 (front-back difference) + 0.3 (dart amount) cm. Front waist circumference was W/4-0.2 (front-back difference) + 2.2 (dart amount) cm; back waist circumference was W/4 + 0.2 (front-back difference) + 2.5 (dartamount) cm; front hip circumference was H/4 + 0.2 (ease) + 0.2 (front-back difference) cm; and back hip circumference was H/4 + 0.2 (ease)-0.2 (front-back difference) cm; Front droop was 1.6 cm. The newly developed tight-fit pattern is expected to be of great use as a basis for garment construction.
In this study, Back Tracing Calculation Method was developed to determine the leakage location and leakage amount. Previously developed determination method of monitoring location and newly developed Back Tracing Calculation Method were applied to the sample pipe network and real size pilot plant. After leakage was assumed in the pilot plant, leakage location and leakage amount could be traced by Back Tracing Calculation Method. From the results, it was found that Back Tracing Calculation Method can be applied for the leakage detection in water distribution system. Furthermore, this method can be applied for the pressure management or leakage detection as a pressure control method in water distribution system.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.45
no.6
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pp.172-182
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2003
In this study, the back analysis was performed by means of stereo-net, plane failure and block failure method to collapsed fields among the rock slopes designed by standardized criterion, and the internal frictions from the back analysis were compared with those used to reinforcement design. It was concluded that in the result of the analysis by means of stereo net, plain failure and block failure methods, the internal frictions used to re-design of collapsed slope underestimated 10$^{\circ}$, 5$^{\circ}$ and 10$^{\circ}$ in average. At present, the internal friction on the design is used the experience value according to the state of weathering, but internal friction angle by the back analysis on collapsed slope with various methods were more reliable values than those from the present method. And it was concluded that re-design was made extravagantly because the internal friction used to re-design for reinforcement of the collapsed slope was less than back analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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