In this study, we investigated the genetic variation in the general of monocot model plant (rice) in response to various ionizing irradiations including gamma-ray, ion beam and cosmic-ray. The non-irradiated and three irradiated (200 Gy of gamma-ray and 40 Gy of ion beam and cosmic-ray) plants were analyzed by AFLP technique using capillary electrophoresis with ABI3130xl genetic analyzer. The 29 primer combinations tested produced polymorphism results showing a total of 2,238 bands with fragments sizes ranged from 30 bp to 600 bp. The number of polymorphism generated by each primer combinations was varied significantly, ranging from 2 (M-CAC/E-ACG) to 158 (M-CAT/E-AGG) with an average of 77 bands. Polymorphic peaks were detected as 1,269 with an average of 44 per primer combinations. By UPGMA (Unweighted Pair Group Method using Arithmetic clustering) analysis method, the clusters were divided into non-irradiated sample and three irradiated samples at a similarity coefficient of 0.41 and three irradiation samples was subdivided into cosmic-ray and two irradiation samples (200 Gy of gamma-ray and 40 Gy of ion beam) at similarity coefficient of 0.48. Similarity coefficient values ranged from 0.41 to 0.55.
Cable-girder anchorage joint is the critical part of cable-supported bridges. Tensile-plate anchorage (TPA) is one of the most commonly used types of cable-girder anchorage joints in steel girder cable-supported bridges. In recent years, it has been proposed by bridge designers to apply TPA to concrete girder cable-supported bridges to form composite cable-girder anchorage joint (CCGAJ). In this paper, the mechanical performance of CCGAJ under tensile force is studied through experimental and numerical analyses. Firstly, the effects of the external prestressing (EP) and the bearing plate (BP) on the mechanical performance of CCGAJ were investigated through three tests. Then, finite element model was established for parametrical study, and was verified by the experimental results. Then, the effects of shear connector forms, EP, BP, vertical rebar rate, and perforated rebar rate on the tensile capacity of CCGAJ were investigated through numerical analyses. The results show that the tensile capacity of CCGAJ depends on the first row of PR. The failure mode of CCGAJ using headed stud connectors is to form a shear failure surface at the end of the studs while the failure mode using PBLs is similar to the bending of a deep girder. Finally, based on the strut-and-tie model (STM), a calculation method for CCGAJ tensile capacity was proposed, which has a high accuracy and can be used to calculate the tensile capacity of CCGAJ.
In this study, analytical methods for predicting the long term behavior of steel-concrete composite structures due to creep and shrinkage of concrete are investigated. For structural analysis considering long term behavior, the results are much dependent6 on the predictive models for creep and shrinkage of concrete which are ACI model, CEB-FIP model and BP model and the methods for the time analysis of structures which are AEMM, RCM and IDM. To demonstrate the validity of the program which was developed for this study, a steel-concrete composite column subjected to constant axial deformation was tested, and the experimental results wewe compared with analytical results. It was found that stresses are redistributed between concrete and wide flange steel, and analytical results by ACI model and IDM well predict the experimental data.
The objective of this study is to reveal the sufficiency of neural networks (NN) as a securer, quicker, more robust and reliable method to be used in seismic assessment of existing reinforced concrete buildings. The NN based approach is applied as an alternative method to determine the seismic performance of each existing RC buildings, in terms of damage level. In the application of the NN, a multilayer perceptron (MLP) with a back-propagation (BP) algorithm is employed using a scaled conjugate gradient. NN based model wasd eveloped, trained and tested through a based MATLAB program. The database of this model was developed by using a statistical procedure called P25 method. The NN based model was also proved by verification set constituting of real existing RC buildings exposed to 2003 Bingol earthquake. It is demonstrated that the NN based approach is highly successful and can be used as an alternative method to determine the seismic performance of each existing RC buildings.
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권2호
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pp.159-166
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2023
The COI gene is a sequence of approximately 650 bp at the 5' terminal of the mitochondrial Cytochrome c Oxidase subunit I (COI) gene. As an effective DeoxyriboNucleic Acid (DNA) barcode, it is widely used for the taxonomic identification and evolutionary analysis of species. We created a CNN-LSTM hybrid model by combining the gene features partially extracted by the Long Short-Term Memory ( LSTM ) network with the feature maps obtained by the CNN. Compared to K-Means Clustering, Support Vector Machines (SVM), and a single CNN classification model, after training 278 samples in a training set that included 15 genera from two orders, the CNN-LSTM hybrid model achieved 94% accuracy in the test set, which contained 118 samples. We augmented the training set samples and four genera into four orders, and the classification accuracy of the test set reached 100%. This study also proposes calculating the cosine similarity between the training and test sets to initially assess the reliability of the predicted results and discover new species.
간장에서 분리한 갈색물질과 숯이 간장 및 그의 model system에서 aflatoxin $B_1(AFB_1)$의 파괴에 미치는 영향을 검토하였다. 간장 갈색물질(0.05%)과 $AFB_1$을 pH7의 완충용액에서 2일 동안 $30^{\circ}C$에서 반응시킨 결과 60% 이상의 $AFB_1$ 이 파괴되었으며 이 반응물질을 salmonella typhimurium TA98과 TA100으로 mutagenicity test를 했을 때 돌연변이성 역시 각각 50%, 70%로 감소되었다.(p<0.05). 숯이 $AFB_1$ 파괴에 미치는 영향을 검토하기 위해 재래간장과 증류수 그리고 20% NaCl용액에 각각 숯을 첨가하고 $30^{\circ}C$에서 5일 동안 $AFB_1$ 의 파괴 효과를 보았는데 재래간장에서는 $AFB_1$은 안정하였으나 20% NaCl 용액과 증류수에서는 2일 후 80% 이상의 $AFB_1$ (여액)의 파괴가 일어났다. 비교실험으로, 숯 대신에 활성탄 처리를 한 경우에는 모든 시료에서 100%의 $AFB_1$이 파괴 또는 제거되었다.
본 연구에서는 낙동강 진동지점에서 일유출량을 예측하기 위하여 신경망모형이 제시되었다. 신경망모형의 구조는 CASE 1(5-5-1)과 CASE 2(5-5-5-1)로 구성하였으며, 은닉층의 수에 따라 두 가지의 모형으로 분류하였다. 각 신경망모형은 광역최소점과 훈련임계치에 수렴하는데 기존의 역전파훈련 알고리즘(BP) 보다 뛰어난 Fletcher-Reeves 공액구배 역전파훈련 알고리즘(FR-CGBP)과 축적된 공액구배 역전파훈련 알고리즘(SCGBP)을 이용하였다. 그리고 모형의 훈련과 검증을 위하여 이용된 자료는 풍수년, 평수년, 갈수년 풍수년+평수년, 풍수년+갈수년, 평수년+갈수년 및 풍수년+평수년+갈수년으로 구분하여 구성하였다. 모형의 훈련과정에서 각 자료를 이용하여 최적 연결강도와 편차가 결정되어 졌으며, 동시에 일유출량이 계산되어졌다. 예측오차의 통계분석을 통하여 풍수년+갈수년의 자료를 제외하고는 훈련결과가 양호한 것으로 나타났다. 모형의 검증에는 모형의 훈련을 통해 산정된 CASE 1 의 SCGBP 알고리즘의 연결강도와 편차를 이용하였으며, 검증의 결과는 훈련결과처럼 만족스러운 것으로 분석되었다. 또한 본 연구에서 선정한 신경망모형과 비교검토하기 위하여 다중회귀분석모형을 적용하여 일유출량을 예측하였으며, 그 결과 신경망모형이 다소 우수한 결과를 나타내는 것으로 분석되었다. 이와 같이 신경망모형은 조직적인 접근법, 매개변수의 감소 및 모델을 개발하는데 소모되는 시간을 줄일수 있는 장점이 있다.
Current distribution measurement technique based on a segmented bipolar plate (BP) has been widely adopted to visualize the distribution of current density in a polymer electrolyte membrane. However, a concern is raised how closely the current density of a segmented BP can approach that of a corresponding non-segmented membrane. Therefore, in this paper, the accuracy of the measurement technique is numerically evaluated by applying a three-dimensional, two-phase fuel cell model to a $100\;cm^2$ area fuel cell geometry in which segmented BPs and non-segmented membrane are combined together. The simulation results reveal that the errors between the current densities of the segmented BPs and non-segmented membrane indeed exist, predicting the maximum relative error of 33% near the U-turn regions of the flow-field. The numerical study further illustrates that the erroneous result originates from the BPs segmented non-symmetrically based on the flow channels that allows some currents bypassing flow channels to flow into its neighboring segment. Finally, this paper suggests the optimal way for bipolar plate segmentation that can minimize the deviation of current measured in a segmented BP from that of a corresponding membrane region.
The complete mitochondrial genome of a troglobite millipede Antrokoreana gracilipes (Verhoeff, 1938) (Dipolopoda, Juliformia, Julida) was sequenced and characterized. The genome (14,747 bp) contains 37 genes (2 ribosomal RNA genes, 22 transfer RNA genes and 13 protein-encoding genes) and two large non-coding regions (225 bp and 31 bp), as previously reported for two diplopods, Narceus annularus (order Spirobolida) and Thyropygus sp. (order Spirostreptida). The A + T content of the genome is 62.1%, and four tRNAs ($tRNA^{Ser(AGN)}$, $tRNA^{Cys}$, $tRNA^{Ile}$ and $tRNA^{Met}$) have unusual and unstable secondary structures. Whereas Narceus and Thyropygus have identical gene arrangements, the $tRNA^{Thr}$ and $tRNA^{Trp}$ of Antrokoreana differ from them in their orientations and/or positions. This suggests that the Spirobolida and Spirostreptida are more closely related to each other than to the Dipolopoda. Three scenarios are proposed to account for the unique gene arrangement of Antrokoreana. The data also imply that the Duplication and Nonrandom Loss (DNL) model is applicable to the order Julida. Bayesian inference (BI) and maximum likelihood (ML) analyses using amino acid sequences deduced from the 12 mitochondrial protein-encoding genes (excluding ATP8) support the view that the three juliformian members are monophyletic (BI 100%; ML 100%), that Thyropygus (Spirostreptida) and Narceus (Spirobolida) are clustered together (BI 100%; ML 83%), and that Antrokoreana (Julida) is a sister of the two. However, due to conflict with previous reports using cladistic approaches based on morphological characteristics, further studies are needed to confirm the close relationship between Spirostreptida and Spirobolida.
The drying shrinkage of concrete has a close relation to the water movement, Since the diffusion process of water in concrete is strongly dependent on the temperature and pore humidity, the process is highly nonlinear phenomena. It is shown that the analytical results of this study are in good agreement with experimental data in the literatures, and results calculated by BP-KX model. The internal stress caused by moisture distribution which was resulted from the diffusion process, was calculated quantitatively. The tensile stress which occurred in the drying outer zone mostly exceeded the tensile strength of concrete, and necessarily would result in crack formation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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