Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.3
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pp.53-64
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2013
In building construction project, there are numerous information or data parts across many different software applications and professional specialists. BIM (Building Information Modeling), as a medium for managing information generated during construction project, it is intended to enhance the effectiveness of construction management and reap a lot of advantages such as, automatic quantity takeoff, error-free estimation, 4D(3D+Time), 5D(4D+Cost) simulation. Nevertheless, the overall and practical effectiveness of BIM utilization is difficult to justify at this stage. While helpful, there are some limitation when BIM applied to construction management due to the differences of data processing process between BIM and work in the field, limitations of information generated from BIM object and interoperability problem among BIM application. Therefore, this paper propose a framework integrating BIM with cost-schedule information using IFC. And we construct the system prototype based on the framework and performed case study to examine the framework. The proposed framework provides the information basis for BIM based cost-schedule integration. ultimately, the framework increase the utilization of BIM and work efficiency of construction industry by supporting an understanding of information.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.253-260
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2022
Existing web-based cost databases have proved invaluable for construction cost estimating. These databases have been utilized to compute approximate cost estimates using assembly rates, unit rates, and etc. These web-based databases can be used independently with traditional cost estimation methods (manual methods) or used to support BIM-based cost estimating platforms. However, these databases are rigid, costly, and require a lot of manual inputs to reflect recent trends in prices or prices relative to a construction project's location. To address this gap, this study integrated deep learning techniques with web-based price analysis to develop a database that incorporates a project's location cost estimating standards and current cost trends in generating a cost estimate. The proposed method was tested in a case study project in Lagos, Nigeria. A cost estimate was successfully generated. Comparison of the experimental results with results using current industry standards showed that the proposed method achieved a 98.16% accuracy. The results showed that the proposed method was successful in generating approximate cost estimates irrespective of project's location.
After being introduced, Building Information Modeling (BIM) has been actively applied to the cost estimation of construction projects, and various studies on BIM based quantity take-off have been carried out. In practice, however, these calculations take considerable time, because BIM based quantity take-off is further conducted along with 2D-based quantity take-off. Studies on the quantity take-off using BIM spatial objects have been carried out on early stages of projects, but how this method differs from the existing quantity take-off method and how accurate it is in comparison have rarely been verified. Therefore, by comparing 2D based quantities with quantities through BIM spatial objects, this study analyzed the accuracy of quantity take-off using BIM spatial objects. To this end, the properties of BIM spatial objects and quantity calculable spatial types were analyzed, and existing 2D-based quantities and quantities extracted from BIM spatial objects were compared through a case study. As a result, the quantity of spatial objects found to be more by about 7.13% in 0.05% and therefore, this difference should be considered during quantity take-off using BIM spatial objects. Through the results of this study, we can improve the accuracy of quantity take-off using BIM spatial objects in the early stage of a construction project.
In this research, schedule optimization is defined as balancing the number of workers while keeping the demand and needs of the project resources, creating the perfect schedule for each activity. Therefore, when one optimizes a schedule, multiple potentials of schedule changes are assessed to get an instant view of changes that avoid any over and under staffing while maximizing productivity levels for the available labor cost. Optimizing the number of workers in the scheduling process is not a simple task since it usually involves many different factors to be considered such as the development of quantity take-offs, cost estimating, scheduling, direct/indirect costs, and borrowing costs in cash flow while each factor affecting the others simultaneously. That is why the optimization process usually requires complex computational simulations/modeling. This research attempts to find an optimal selection of daily maximum workers in a project while considering the impacts of other factors at the same time through OPEN BIM based multiple computer simulations in resource leveling. This paper integrates several different processes such as quantity take-offs, cost estimating, and scheduling processes through computer aided simulations and prediction in generating/comparing different outcomes of each process. To achieve interoperability among different simulation processes, this research utilized data exchanges supported by building SMART-IFC effort in automating the data extraction and retrieval. Numerous computer simulations were run, which included necessary aspects of construction scheduling, to produce sufficient alternatives for a given project.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2018.05a
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pp.122-123
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2018
Recently, CM at Risk delivery system(CM@R) that could solve the problems of Design Bid Build delivery(DBB) system has been emerging. In the CM@R delivery system, the contractor negotiates for a maximum guaranteed price(GMP) with the client at the design stage, and the contractor carries out the construction within the GMP. In CM @ R, the construction company with expertise in construction participates from the design stage to reflects the construction know-how in the design. On the other hand, the modification design frequently occurs due to the change of the construction cost when negotiating the GMP. In addition, uncertainties are inherent in the GMP calculation because the calculation is based on unfinished drawings and documents. This study proposes a probabilistic GMP estimation method applying MCS to the BIM - based cost prediction model, in order to extract the accurate quantity information when estimating the GMP and to cope with the change of the construction cost inherent in uncertainty.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.18
no.2
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pp.93-103
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2013
In the situation where there should be a gap between the design environments of 2D drawing and 3D BIM modeling, it is unavoidable aspect to face confusion caused by parallel usage of both technologies unless the project delivery systems are entirely upgraded to 3D. Therefore, it is critical to make efforts to minimize this confusion. Meanwhile, detailed drawings have very important roles in the construction process because they do not only concretely express construction methods for a given design plan but also provide basis for quantity takeoff and construction cost estimation etc. This paper suggests a plan to standardize detailed information based on BIM standard framework in order to make BIM realize the information. In the short term, this plan provides improved environment where both BIM and CAD technologies can be applied and, in the long term, it provides bases for BIM to replace CAD technology.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.3
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pp.99-108
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2012
The rough design information is only available from BIM(Building Information Model) based schematic design. So, it is difficult to obtain sufficient information for generating BOQ. Like 2D design, there are some problems that the results are depend on what the choice of cost estimator. However, the most research of BIM based cost estimation are focus on quantity takeoff, the consideration of work item for generating BOQ is insufficient. Therefore, this paper present automatic inference process of work items in a BOQ using ontology. The proposed process and ontology is validated through applying tiling construction. If the proposed process is utilized, it is expected the basis of developing generation method for consistent BOQ by resolving intervention of cost estimator's arbitrary decision.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.21
no.2
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pp.130-142
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2016
BIM library, as a systematic collection of BIM objects where the building information is stored, is a vital factor to construct the BIM based work environment. However, construction business is faced the problems relating BIM library such as the absence of the standard for establishing BIM library, the discontinuity of BIM library's compatibility and the lack of practice applicable BIM library. These problems cause the decreasing work efficiency and the recreating BIM model, by delivering inefficient information required in each stage and application field. The purpose of this study is to suggest the integrated management system for property information of BIM library in order to minimize the reworking and to manage information of each stage and application field when exchanging and sharing information. To achieve this, the BIM information classification, the criteria of property requirements for information exchange in BIM application field and the BIM library management system are developed. This study could contributes to ensuring the reliability and accuracy of results of BIM based analysis and to enhancing the speed of business process with sharing and exchanging building information utilizing a single BIM model.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.149-150
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2019
Recently, major public owner and general contractors in Korea are actively preparing and improving BIM manuals and guidelines to effectively apply BIM technology in construction projects. These guideline has a purpose to define the scope of the applying BIM technology to each construction phase and to explain the minimum technology guidance required for the initial stage. In situations where BIM data are to be submitted within a limited time and cost at the design stage, a BIM data preparing process should be carried out in advance to meet the BIM interoperability between the pre and post of construction precess. In this research, we propose the scope of the BIM guidelines to meet and to be considered for the BIM based review of constructability and economic evaluation of Apartment.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.20
no.2
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pp.182-192
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2015
In recent years, numerous studies have attempted to extract quantity data by using Building Information Modeling (BIM). In terms of open-BIM based quantity take-off at the early design stage, only few studies were conducted in the field of cost engineering. A lack of compatibility of open BIM for information exchange is postulated as the cause. The Industry Foundation Classes (IFC) extension model has been developed to accommodate the interoperability with quantity take-off software. Improvement of open BIM for quantity take-off needs exchange requirements and model guidelines. For this purpose, the quantity data of IFC models were analyzed using BIM analysis tools. This paper also provides a proposal of requirements on open BIM based quantity take-off at the early design stage. Further this study have been develop the interface system for open BIM based quantity take-off requirements with the results on this study.
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