Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.14
no.2
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pp.21-26
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2005
From on the machining center cutting work of 5534, the characteristics such as spindle speed and feed speed fir the third point height, average spacing of roughness peaks, bearing ratio, center line average, ten point height. experiments is roughness for sampling length determine to measuring length of cutting feed speed 200, 400, 600, 800mm/min and spindle speed 800, 1000, 1200, 1400rpm. Third point height is spindle speed with most suitable cutting condition 1000rpm. Third point height is feed speed with most suitable cutting condition 400mm/min. Average spacing of roughness peaks are spindle speed with most suitable cutting condition feed speed increased to average spacing of roughness Peaks are increased. Spindle speed increased to average spacing of roughness peaks are decreased. Bearing ratio is spindle speed with feed speed increased to bearing ratio decreased. Center line average is spindle speed with most suitable cutting condition at 1200rpm feed speed with most suitable cutting condition at 200mm/min to cutting foe roughness suddenly decreased. Ten point height is spindle speed with most suitable cutting condition 1200rpm at ten point height cutting face roughness to decreased and feed speed with most suitable cutting condition 800mm/min at ten point height cutting face roughness to decreased.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.1
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pp.29-34
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2010
Wind speed and wind direction are usually taken using two parameters: wind speed and wind direction. This paper studies the average wind speed and direction calculation methods. The paper first introduces to basic wind's knowledge, and then presents several methods in calculating average wind speed and direction. Lastly some graphs are plotted base on these computational methods and the implementation of these methods in an actual buoy system.
Working with dynamic visual representations can help students-with-computer discover new mathematical ideas. Students translate among multiple representations as a strategy to investigate non-routine problems to explore possible solutions in mathematics classrooms. In this paper, we use the area models as new representations for our secondary students to investigate three problems related to the average speed of a particle. Students show their ideas in the process of investigating arithmetic mean, harmonic mean, and average speed through their created dynamic figures. These figures really utilize dynamic geometry software.
Weather condition has effect on traffic condition, but there is a lack of research between weather and traffic condition. So, in this study analyzes speed variation according to rainfall intensity in national highway provincial road. The results of the analysis, average speed is reduced about 3.2%. But average speed decrease by maximum 8.8% when traffic volume is below 200vph per direction. Because relatively, free flow traffic speed has greatly deceased according to rainfall intensity in provincial road. Also in this study estimates of speed reduction model according to rainfall and performs the statistical verification. Estimated speed reduction model's slops are gradual when rainfall increased, because average speed is reduced by rainfall when free flow.
Using a spatial compound imaging technique in a medical ultrasound imaging system, the average speed of sound in a medium of interest is measured, and imaging of its distribution is implemented. When the brightness reaches the highest level in an ultrasonic image obtained as the speed of sound used in focusing is varied, it turns out that the focusing has been accomplished satisfactorily and that the speed of sound which has been adopted becomes the sought-after average speed of sound. Because spatial compound imaging provides many different views of the same object, the adverse effect of erroneous speed-of-sound estimation tends to be more severe in compound imaging than in plain B-mode imaging. Thus, in compound imaging, the average speed of sound even in the case of speckled images can be accurately estimated by observing the brightness change due to different speeds of sound employed. Using this new method that offers spatial diversity, we can construct an image of the speed of sound distribution in a phantom embedded with a 10-mm diameter plastic cylinder whose speed of sound is different from that of the background. The speed of sound in the cylinder is found to be different from that of the surrounding medium.
In this study, by using tin chloride solution as a raw material, a nano-sized tin oxide powder with an average particle size below 50 nm is generated by a spray pyrolysis process. The properties of the generated tin oxide powder depending on the inflow speed of the raw material solution are examined. When the inflow speed of the raw material solution is 2 ml/min, the majority of generated particles appear in the shape of independent polygons with average size above 80-100 nm, while droplet-shaped particles show an average size of approximately 30 nm. When the inflow speed is increased to 5 ml/min, the ratio of independent particles decreases, and the average particle size is approximately 80-100 nm. When the inflow speed is increased to 20 ml/min, the ratio of droplet-shaped particles increases, whereas the ratio of independent particles with average size of 80-100 nm decreases. When the inflow speed is increased to 100 ml/min, the average size of the generated particles is around 30-40 nm, and most of them maintain a droplet shape. With a rise of inflow speed from 2 ml/min to 5 ml/min, a slight increase of the XRD peak intensity and a minor decrease of specific surface area are observed. When the inflow speed is increased to 20 ml/min, the XRD peak intensity falls dramatically, although a significant rise of specific surface area is observed. When the inflow speed is increased to 100 ml/min, the XRD peak intensity further decreases, while the specific surface area increases.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3D
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pp.215-222
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2010
Average speed denotes a travel speed based on the average travel time of vehicles to traverse a segment of roadway, and average travel speed is used as a measure of effectiveness (MOE) suggested in the highway capacity manual (HCM) for evaluating the level of service (LOS) of roadway. Most of the urban freeways in our country are having congestion problem regardless of the rush hours as a high-speed highway with a speed limit of 80km/h or less. Especially traffic congestion within the ramp junction areas is becoming worse by the increased traffic and lack of links with the arterials around the urban freeway. So, the purpose in this study is to identify the traffic characteristics within the ramp junction areas of urban freeway, predict the average speed within the ramp junction areas based on the traffic characteristics identified, and finally prove the validity of the average speed predicted.
There are a lot of factors that influence automotive fuel economy such as average trip time per kilometer, average trip speed, the number of times of vehicle stationary, and so forth. These factors depend on road conditions and traffic environment. In this study, various driving data were measured and recorded during road tests in Seoul. The accumulated road test mileage is around 1,300 kilometers. The objective of the study is to identify the driving patterns of the Seoul metropolitan area and to analyze the fuel economy based on these driving patterns. The driving data which was acquired through road tests was analysed statistically in order to obtain the driving characteristics via modal analysis, speed analysis, and speed-acceleration analysis. Moreover, the driving data was analyzed by multivariate statistical techniques including correlation analysis, principal component analysis, and multiple linear regression analysis in order to obtain the relationships between influencing factors on fuel economy. The analyzed results show that the average speed is around 29.2 km/h, and the average fuel economy is 10.23 km/L. The vehicle speed of the Seoul metropolitan area is slower, and the stop-and-go operation is more frequent than FTP-75 test mode which is used for emission and fuel economy tests. The average trip time per kilometer is one of the most important factors in fuel consumption, and the increase of the average speed is desirable for reducing emissions and fuel consumption.
An installation of automated speed enforcement system(ASES) was known for traffic safety and accident preventive effects that traffic characteristics transmute by speed distribution stabilizing. This study is verified the variations of average speed, 85% speed, speed distribution and dispersion as traffic characteristics depend on enforcement system influences in the road. We tested selected 5 areas. By and large, it has a little differences depend on road geometric structure and traffic environment but that is not too much. After all, after automated speed enforcement system installed in all of test areas, average speed, 85% accumulated speed, speed distribution and dispersion characteristics were declined and equalized. The speed dispersion was smaller than before installed the ASES. The speed dispersion value of each case that is the limited speed has been 70Km/h, 80Km/h at flat and straight, 80Km/h at downhill and straight or downhill and left-curved area was 77.3%, 65.2%, 68.7% and 54.1%. Each of the data was declined. We could analyze that average speed distributed depletion factor was declined rapidly by 66.3% in test area.
Lee, Dong Gun;Ahn, Sang Jin;Kim, Suk Hui;Shin, Jae Hong
School Mathematics
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v.18
no.4
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pp.881-901
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2016
This study is about investigating students' recognition and expression on relationship of 'time, distance, speed' via teaching experiment. In this process, students showed not only a change in perception of the relationship of 'time, distance, speed' but also recognizing the average speed as a viewpoint of the slope of the line connecting the end points of the interval in the distance function as well as another way of perceiving average speed of a height of a rectangle. In this process, the study shows the scene of expanding the relation of 'distance = time ${\times}$ speed' to 'distance = time ${\times}$ average speed', and also the student who makes the continuous reasoning shows the possibility of constructing a new function that can explain the change of the primitive function by allocating the average rate of change to the interval. Although this study was conducted with a limited number of students, this study suggests some implications through the observation of relationship of 'time, distance, speed' the students'. We hope that these results will be the starting point for various studies for constructing the integral learning model in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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