In recent years, contamination of drinking water sources has emerged as a serious social problem, such as a large number of impurities in tap water or groundwater or the supply of suitable water due to rust of pipes. Although the government and public institutions are implementing various measures to protect water sources, they cannot improve water quality in a short period of time because of the enormous cost involved. Therefore, in recent years, preference has been given to a device that converts tap water, which is hard water, into soft water by installing a separate water softener at the faucet from which tap water is discharged. However, the existing filtration device has a problem that filtration performance is gradually lowered when impurities accumulate in the filter, requiring continuous filter replacement. In this study, the optimal design of the filter housing was performed to develop a water softener that can be washed when impurities accumulate on the filter inside the water softener connected to the faucet. For optimal design of the filter housing, fluid and fluid-structural interaction analysis were performed on the design pressure to determine the shape and thickness of the housing, and design review was performed through prototype.
The receptor modeling is one of the statistical methods to achieve reasonable air pollution strategies. The pur-pose of this study was to survey the concentration variability oi inorganic elements and ionic species in the PM-10 particles, to qualitatively characterize emission sources by an advanced algorithm called positive matrix factoriza-tion(PMF) as a receptor model that can strictly provide results in every loading matrix. A total of 254 samples was collected by a PM-10 high volume air sampler from Mar. 1997 to Feb. 1998 in Kyung Hee University at Suwon Campus. Fourteen chemical species(Zn, Cu, Fe, Pb, Al, Mn, $Na^{+}$, NH$_4$+, $K^{+}$, $Mg^{2+}$, $Ca^{2+}$, $SO_4^{2-}$, $NO_{3}^{-}$, and $Cl^{-}$) were determined by AAS and IC methods. The study results showed that the average monthly concentration of PM-10 particles were 86.3$\mu\textrm{g}$/$\textrm{m}^3$ in March (maximum) and 28.5$\mu\textrm{g}$/$\textrm{m}^3$ in August(minimum), respectively. The concentrations of Na+, NH$_4$+, $K^{+}$ and $Cl^{-}$ in winter, $Mg^{2+}$, $Ca^{2+}$ and $NO_{3}^{-}$, in spring, and $SO_4^{2-}$ in summer showed the largest peak concentration for the respective season. Through and app-lication of a PMF program of Pm-10 concentration data of Suwon, 9 sources were qualitatively identified , such as incineration source, oil burning source, soil related source, open burning source automobile source, coal burning sources, secondary sulfate related source, and secondary nitrate related source.
Recently, the tightening of an available crude oil supplies has resulted in the development of intense consciousness for saving fuels. At the same time, some research programs have been launched to secure substitute energy sources for petroleum-derived fuels, and to reduce unhealthy products, such as CO, HC, NOx and smoke. To keep up with these trends in society, the regulation affecting diesel smoke may be greatly strengthened in a short time. In not too distant future, LPG and LNG are the most hopeful substitute fuels for automobile and truck uses. This paper discusses how to use such gaseous fuels in a diesel engine, and how much methods for introducing these fuels affect the engine performance.
With great advancement of the automobile functions, environmental factors become important performances, especially noise. This paper investigates noise sources of outer rotor type BLDC motor using in the air-conditioner of the automobiles. To this end, this paper is analyzed two viewpoints, structural and electromagnetic causes. Structural analysis is conducted through modal test and analysis. For modal analysis, 3D finite element analysis is carried out using commercial program ansys. Electromagnetic causes are analyzed from local force that is computed by Maxwell stress tensor method. Local force excites structure of motor directly. Finally, correlation analysis is performed to determine effect between noise causes.
To ensure drive's field of view, obstruction area generated by a steering wheel, hub and spoke must be considered at the early stage of automobile design. The current approach to computing obstruction area proposed by SAE is based on 2D drafting procedures so that it is not precise and errorprone. In the paper we discuss the novel approach which models the obstruction area as the shadows of the steering wheel, hub and spoke by assuming the human eye as light sources. The approach is based on ray tracing and space transformations for that it can be applied when free form curves are hired to represent the steering wheel, hub and spoke in CAD environment. As a result, it gives more predise and reliable results than SAE approach.
Recently, the development of renewable energy sources in Mongolia has been needed due to climate change and air pollution in Ulaanbaatar as rapid economic growth. Biodiesel can be considered as an alternative fuel for petroleum based diesel in order to decrease air pollution in Ulaanbaatar because of its no emission of particle materials from internal combustion engine in automobile. Rapeseed oil having low cloud point and pour point was suggested as a promising raw material for biodiesel production in Mongolia. Considering high population density and severe air pollution by particle materials and SOx in Ulaanbaatar, prior supplying site of biodiesel in Mongolia was the capital region including Ulaanbaatar. In the production of biodiesel in Mongolia, adsorption process was a effective alternative to washing process for the removal of residual alkali catalyst and reactants due to long winter time in Mongolia. For the stable supply of biodiesel, subsidy and no tax policy is needed in the early stage of biodiesel supply in Mongolia.
Passengers in automobile or train are exposed to a worse noise environment when they are in the tunnel than in the open field. This is due to a relatively higher space density of sound energy by multiple reflection phenomenon of noise generated by operation of transportation vehicles from tunnel wall compared to open field. In this study, noise characteristics of subway train running through a tunnel were investigated at straight/curved track and tunnel type(semi circular/box). Also the noise measured simultaneously at inner and outer sides of train running through a tunnel, so that the coherence of the various noise sources of subway train to inner noise was evaluated.
Automobile aeroacoustics Is a developing area of technology where experimental and theoretical tools are being continuously refined to understand, analyze and modify the noise-generating mechanisms in the vehicle flow. Main sources of ground vehicle exterior noise are the tires (tire/road interaction) and the unsteady flow field around the vehicle. In this study, the sound source localization of a rolling tire was applied to the measurement of radiated sound by using an acoustic mirror system. A possible flow pattern that develops is suggested based on detailed wind tunnel investigations with a rotating wheel in contact with a moving belt.
This paper studies on the noise reduction for a small automobile DC Motor (a window motor) using the 6 sigma process. The application of 6 sigma process suggested reliable and valuable statistical data for the quality of the DC motor at the production line. In the measurement step in 6 sigma process. the FMEA(failure mode effect analysis) were used for the detection of noise sources. The application of 6 sigma Process gave not only the improving method for the quality of the DC motor but also the confidence of improvement Itself since it was done on the basis of the test results for a number of DC motors at the production line. Consequently the 6 sigma process was proved very effective for the noise reduction at the production line.
This paper studies on the noise reduction for a small automobile DC Motor (a window motor) using the 6 sigma process. The application of 6 sigma process suggested reliable and valuable statistical data for the quality of the DC motor at the production line. In the measurement step in 6 sigma process, the FMEA(Failure Mode Effect Analysis) were used for the detection of noise sources. The application of 6 sigma process gave not only the improving method for the quality of the DC motor but also the confidence of improvement itself since it was done on the basis of the test results for a number of DC motors at the production line. Consequently the 6 sigma process was proved very effective for the noise reduction at the production line.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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