The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1085-1092
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2022
Travel distance is a parameter mainly used in the objective function of Construction Site Layout Planning (CSLP) automation models. To obtain travel distance, common approaches, such as linear distance, shortest-distance algorithm, visibility graph, and access road path, concentrate only on identifying the shortest path. However, humans do not necessarily follow one shortest path but can choose a safer and more comfortable path according to their situation within a reasonable range. Thus, paths generated by these approaches may be different from the actual paths of the workers, which may cause a decrease in the reliability of the optimized construction site layout. To solve this problem, this paper adopts reinforcement learning (RL) inspired by various concepts of cognitive science and behavioral psychology to generate a realistic path that mimics the decision-making and behavioral processes of wayfinding of workers on the construction site. To do so, in this paper, the collection of human wayfinding tendencies and the characteristics of the walking environment of construction sites are investigated and the importance of taking these into account in simulating the actual path of workers is emphasized. Furthermore, a simulation developed by mapping the identified tendencies to the reward design shows that the RL agent behaves like a real construction worker. Based on the research findings, some opportunities and challenges were proposed. This study contributes to simulating the potential path of workers based on deep RL, which can be utilized to calculate the travel distance of CSLP automation models, contributing to providing more reliable solutions.
Down through the years, human needs and desires have required a robot system to work at hazardous environments instead. Current painting task is costly and laborious, and it exposes workers to significant health and safety risks. Automation system offers potential improvement in this area and is especially well suited to the outer-wall painting tasks in concrete structures. This paper introduces the result of gondola-type building management robot(G-BMR) platform and mechanism for moving/tasking on building outer-wall for the outer-wall painting. Its technical and economic feasibility are conducted, and it is concluded that developing G-BMR is physically and economically feasible in this research. And we discuss about the future of G-BMR and automation in construction field.
Recently, the number of high-rise buildings has been on the rise, which has meant that maintenance cost has increased by two and three times, along with the increase in the construction cost. It is suggested that the use of an auto-cleaning robot could increase the productivity and safety of cleaning work, which is mostly done outside of a building. In particular, the guide rail on a high-rise building could be useful in this capacity, as it has the advantage of not being significantly influenced by factors of the external environment, including wind pressure. For this reason, this research is preliminary research into a cleaning automation for a high-rise building, and aims to draw up a scenario for the vertically moving robot.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.754-757
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2005
Construction firms attempt to improve project performance by adopting technology. However, the advantages gained from technology utilization are still not clear. Lack of information regarding technology benefits has resulted in industry reluctance to implement new technology. Therefore, there are needs for studies that quantify the impacts of technology utilization on project performance. An industry-wide survey was used to collect project data from 70 capital facility projects on the issue of technology usage and project owner satisfaction parameter. This paper reports on integration/automation technology usage in the Taiwanese construction industry and associated impacts on project owner satisfaction. In addition, integration and automation technology findings are presented by project phase. The analyses indicate that projects with owner satisfaction have, on average, higher levels of technology utilization than projects with owner dissatisfaction for all technology usage metrics analyzed.
Domestic and foreign high-rise buildings are expected to continue to increase in the future. In addition, recently, residents and landlords are demanding maintenance necessary to secure the performance of sustainable buildings, so an effective management plan is needed. Therefore, this study aims to develop customized technologies that can be effectively applied to building structures by comprehensively analyzing existing technology-based research cases. As a result, it is expected that this will serve as a stepping stone to present a s+ample of future technology development along with a reduction in labor dependency on maintenance and quality improvement.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1249-1249
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2022
The facade, an exterior material of a building, is one of the crucial factors that determine its morphological identity and its functional levels, such as energy performance, earthquake and fire resistance. However, regardless of the type of exterior materials, huge property and human casualties are continuing due to frequent exterior materials dropout accidents. The quality of the building envelope depends on the detailed design and is closely related to the back frames that support the exterior material. Detailed design means the creation of a shop drawing, which is the stage of developing the basic design to a level where construction is possible by specifying the exact necessary details. However, due to chronic problems in the construction industry, such as reducing working hours and the lack of design personnel, detailed design is not being appropriately implemented. Considering these characteristics, it is necessary to develop the detailed design process of exterior materials and works based on the domain-expert knowledge of the construction industry using artificial intelligence (AI). Therefore, this study aims to establish a detailed design automation algorithm for AI-based condition-responsive exterior wall panels and their back frames. The scope of the study is limited to "detailed design" performed based on the working drawings during the exterior work process and "stone panels" among exterior materials. First, working-level data on stone works is collected to analyze the existing detailed design process. After that, design parameters are derived by analyzing factors that affect the design of the building's exterior wall and back frames, such as structure, floor height, wind load, lift limit, and transportation elements. The relational expression between the derived parameters is derived, and it is algorithmized to implement a rule-based AI design. These algorithms can be applied to detailed designs based on 3D BIM to automatically calculate quantity and unit price. The next goal is to derive the iterative elements that occur in the process and implement a robotic process automation (RPA)-based system to link the entire "Detailed design-Quality calculation-Order process." This study is significant because it expands the design automation research, which has been rather limited to basic and implemented design, to the detailed design area at the beginning of the construction execution and increases the productivity by using AI. In addition, it can help fundamentally improve the working environment of the construction industry through the development of direct and applicable technologies to practice.
This study proposes a method of generating steel house shop drawing in an automated design method, reducing construction manpower and period. With one hour fire-resistant approval code, reflecting work ability and efficiency, steel-framed house market is expected to extend from one or two story house to multi-purpose facilities up to four story height. More models have been constructed in this system than the first appearance of fire-resistant approval in Korea in 1997. Also, cost estimation of components such as frame walls, roof trusses and floors is obtained with shop drawings. Also, the lack of suppliers of steel framed house shop drawing and unstandardized drawing method get constructors have difficulty in understanding its design. In steel framed house industry, shop drawings are essential part in building and constructing framework and they have major effects on construction deadlines and expenses. By exploring method of shop drawing automation, this study aims to optimize work flow with a standardized drawing method. The proposed system can be applied to manufacturing automation in domestic industry of factory-built panelizing method in the near future.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.319-327
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2022
Robots for construction sites, although not deeply widespread, are finding applications in the duties of project monitoring, material movement, documentation, security, and simple repetitive construction-related tasks. A significant shortcoming in the use of robots is the complexity involved in programming and re-programming an automation routine. Robotic programming is not an expected skill set of the traditional construction industry professional. Therefore, this research seeks to deliver a low-cost approach toward re-programming that does not involve a programmer's skill set. The researchers in this study examined an approach toward programming a terrestrial-based drone so that it follows a taped path. By doing so, if an alternative path is required, programmers would not be needed to re-program any part of the automated routine. Changing the path of the drone simply requires removing the tape and placing a different path - ideally simplifying the process and quickly allowing practitioners to implement a new automated routine. Python programming scripts were used with a DJI Robomaster EP Core drone, and a terrain navigation assessment was conducted. The study examined the pass/fail rates for a series of trial run over different terrains. The analysis of this data along with video recording for each trial run allowed the researchers to conclude that the accuracy of the tape follow technique was predictable on each of the terrain surfaces. The accuracy and predictability inform a non-coding construction practitioner of the optimal placement of the taped path. This paper further presents limitations and suggestions for some possible extended research options for this study.
도심지에서 수행하는 공사가 확대되면서 소음, 진동 등을 최소화하는 공법으로, 지하연속벽 공법이 제안되어 많은 활용이 이뤄지고 있다. 지하연속벽 공법은 기존 공법에 비해 대심도 굴착이 가능하며, 소음과 진동이 적어 활용도가 높음에도 불구하고 굴착 작업 간 수직도 확보를 위해 많은 시간이 소요된다. 공법의 적용이 이뤄지고 있는 현장방문 결과 건설기계를 통해 작업이 진행됨에도 불구하고 장비를 조작하는 조작자의 경험과 직관에 더 높은 의존도를 갖고 있는 것이 큰 문제로 조사되었다. 본 연구는 지하연속벽 공법의 주요 장비인 트렌치커터 운전기사 및 관련된 기술자들과의 인터뷰를 바탕으로 공법과 장비의 특성을 조사하고 Cost-oncern Matrix를 통해 굴착장비의 자동화 도입 타당성을 검토하였다. 연구를 통해 지하연속벽 공법에서 굴착 작업을 수행하는 트렌치커터를 자동화 하는 것이 타당한 것으로 판단된다.
As the concrete pouring work relies on manual work, there is a lot of room for automated equipment development. In this study, as a basic study on the development of an automated system for pouring concrete, the trend of patent applications by year, country and detailed technology was investigated. Related technologies were classified into screed automation, CPB automation, and concrete pouring integrated system to analyze patent application trends. As a result, since 1999, patent applications have been steadily in progress, repeating increases and decreases in Japan, Korea, the United States, and Europe. In addition, the growth stage of the market is in the early stages of maturity, and patent applications for related technologies are expected to continue. In the future, based on the patent application trend analyzed in this study, the development direction of the automated concrete pouring system will be reviewed and the redundancy of similar technologies will be reviewed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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