Many automated welding equipment are used in the industry. However, there are some problems to get quality welds because of the geometric error, thermal distortion, and incorrect joint fit-up. These factors can make the gap between base plates in case of a thick plate welding. The welding product with the quality welds can not be obtained without consideration of the gap. In this paper, the robot path and welding conditions are modified to get the quality weld by detecting the position and size of the gap. In this work, a low-priced laser range sensor is used. The 3-dimensional information is obtained using the motion of a robot, which holds a laser range sensor. The position and size of the gap is calculated using signal processing of the measured 3-dimensional information of joint profile geometry. The data measured by a laser range sensor is segmented by an iterative end point method. The segmented data is optimized by the least square method. The existence of gap is detected by comparing the data with the segmented shape of template. The effects of robot measuring speed and gap size are also tested. The recognizability fo the gap is verified as good by comparing the real joint profile and the calculated joint profile using the signal processing.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권2호
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pp.421-441
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2021
Fruit detection in orchards is one of the most crucial tasks for designing the visual system of an automated harvesting robot. It is the first and foremost tool employed for tasks such as sorting, grading, harvesting, disease control, and yield estimation, etc. Efficient visual systems are crucial for designing an automated robot. However, conventional fruit detection methods always a trade-off with accuracy, real-time response, and extensibility. Therefore, an improved method is proposed based on coarse-to-fine multitask cascaded convolutional networks (MTCNN) with three aspects to enable the practical application. First, the architecture of Fruit-MTCNN was improved to increase its power to discriminate between objects and their backgrounds. Then, with a few manual labels and operations, synthetic images and labels were generated to increase the diversity and the number of image samples. Further, through the online hard example mining (OHEM) strategy during training, the detector retrained hard examples. Finally, the improved detector was tested for its performance that proved superior in predicted accuracy and retaining good performances on portability with the low time cost. Based on performance, it was concluded that the detector could be applied practically in the actual orchard environment.
The construction industry is typical of the ' job of 3D ', the automated construction equipments are getting used in the domestic construction sites and the construction robots began to be sold in the abroad. The research developed the small sized robot which could be used at the apartments and the office buildings with the small floors. But the past finishing robot could not be operated easily, it had expensive controller which could not increase the production of robot. In this paper, user interface is made to operate easily the small concrete floor finishing robot with two trowel which has low cost controller, motion algorithm including modeling and mechanism about the concrete finishing robot is developed to control moving. Simulation and experiment figure out how the finishing robot moves and will contribute to realizing it.lizing it.
Demands for higher productivity in container terminal environments continues to escalate consideration of equipment upgrades. And then transportation of containers using the automated container crane becomes more and more important for productivity enhancements. Introducing a hybrid control architecture to the container crane, it provides a effective means to the automated operation of the container crane. This paper addresses the methodology for automation of container cranes. In addition, this paper proposes a new control architecture for the automated container crane and explains each component of that architecture. The control architecture is composed of a deliberative control layer, a sequencing layer, and a reactive control layer. The proposed architecture is applied to a dual-hoist double-trolley container crane.
유연한 planning system은 로봇이 다양한 임무를 수행하기 위해서 중요한 요소이다. 본 논문에서는 변화하는 환경에 대응할 수 있는 automated planning system architecture를 소개한다. 심볼릭 기반의 task planning을 위해 PDDL을 활용하였으며 실시간 환경 정보 업데이트를 위해 그래프 데이터베이스를 이용한다. 제안한 구조는 시나리오 기반 실험을 통해 검증하였다.
Recently, the size of glass panel is increased to $1250 mm{\times}1100 mm{\times}0.7 mm$, whose mass is 2.65 kg, which requires much stiffer robot structure. In addition to the high stiffness, the robot hands and wrists for glass panel handling should have miller surface finishing of its outer surface to prevent particles and dusts from adhering on the surface. The maximum height of the robot structure should not be larger than 1500 mm because other automated guided vehicles (AGV) and transfer equipments have been designed within this size limit. The difference of maximum deflections of the four ends of the hands before and after loading the glass panel should be less than 2.0 mm. In this work, the robot hands and wrists for handling large glass panel displays were designed based on the axiomatic design using the finite element method along with optimization routine.
As robotic technologies have become more actively utilized to automate many construction tasks, they have been able to improve the construction productivity, quality, and workers safety on site. A new system, of which Robot-based Construction Automation (RCA), is currently being developed, and RCA systems consist of Construction Factory(CF), Automated Bolting Robots, and Climbing Hydraulic Robot. Especially. Climbing Hydraulic robot system is very important to RCA systems because of function as lifting the Construction Factory. In this paper, We validate safety of Climbing Hydraulic Robot system before application for real building construction.
This paper presents the development of roll replacement robot system for wire-rod press rolls. The roll replacement robot system consist of a palletized railway truck, a 6-DOF industrial robot manipulator, a roll changing tool and a hydraulic power system. Results of simulation and pilot experiment show the roll changing task can be successfully automated using proposed robot system.
Proteome research in the medical field is expected to accelerate the understanding of disease mechanism, and to create new diagnostic concept. For protein profiling, this paper proposes a new methodology named CPDIB (Crude Protein Direct Blotting). In the CPDIB procedure, crude protein sample is directly immobilized on a membrane and the expression of protein molecules in the sample are analyzed quantitatively by using a special device called ImmobiChip, where the membrane is used as a field of the immune reaction. The over-all structure of the ImmobiChip is based on the conventional Slot blot device. Mechanical improvement in the air-tightness of the case holding the membrane realizes the direct blotting and results in high performance of stability in the immune reaction. In the measurement of multiple proteins, a dispensing robot is used for increasing the efficiency of handling of liquid. Cooperation of the dispensing robot with the ImmobiChip for immobilizing proteins realizes automated and stable performance of the CPDIB procedure. This paper shows the evaluation of the air-tightness of the ImmobiChip, the ability of analyzing proteins using the CPDIB procedure and the performance of the automated equipment.
Conserving clean air and removing contaminants and particular matters accumulated in the ventilation system of the subway stations are key issue for green railway environment. There is no national guideline or industrial regulations to sustain clean duct and ventilation system, which requires rapid reformation of cleaning procedure and system. In fact, accumulated various particular matters and dusts can occur secondary air contamination and become a primary health harm factor for subway passengers. This study investigates various duct cleaning technologies and trends. In additon, effective cleaning method with an automated robot device is proposed. In particular, current dust cleaning technologies and duct cleaning robots are analyzed based on their functions and feasibilities. The proposed design of automated device is expected to save the operating cost of subway HVAC system and sustain clean air environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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