The uncertainties associated with structural parameters and dynamic loading are identified and discussed. Structural parametric uncertainties are treated as random variables and dynamic wind load is simulated as a random process. Dynamic wind-induced responses of structures with parametric uncertainties are investigated by using stochastic finite element method. The formulas for structural dynamic reliability analysis considering the randomness of structural resistance and loading are proposed. Two numerical examples of high-rise structures are presented to illustrate the proposed methodology. The calculated results demonstrate that the variation in structural parameters indeed influences the dynamic response and the first passage probability evaluation of structures.
This paper considers single-product production and inventory management problem where cumulative demands up to each time period are mutually independent random variables(known) having continuous probability distributions and the associated cost-minimizing production schedule (when to produce and how much to produce) need be determined in rolling horizon environment. For the problem, both the production cost and the inventory holding and backlogging costs are included in the whole system cost. The probability distributions of these costs are expressed in terms of random demands, and utilized to exploit a solution procedure for a production schedule which minimizes the expected unit time system cost and also reduces the probability of rist that, for the first-period of each production cycle (rolling horizon), the cost of the "production" option will exceed that of the "non-production" one. Numerical examples are presented for the solution procedure illustration.cedure illustration.
A new method to estimate the mean areal precipitation using kriging is developed. Urlike the conventional approach, points for double and quadruple numerical integrations in the kriging equation are selected randomly, given the boundary of area of interest. This feature eliminates the conventional approach's necessity of dividing the area into subareas and calculating the center of each subarea, which in turn makes the developed method more powerful in the case of complex boundaries. The algorithm to select random points within an arbitrary boundary, based on the theory of complex variables, is described. The results of Monte Carlo simulation showed that the error associated with estimation using randomly selected points is inversely proportional to the square root of the number of sampling points.
Nowadays developments in the field of laminated composite structures with piezoelectric have attracted significant attention of researchers due to their wide range of applications in engineering such as sensors, actuators, vibration suppression, shape control, noise attenuation and precision positioning. Due to large number of parameters associated with its manufacturing and fabrication, composite structures with piezoelectric display a considerable amount of uncertainty in their material properties. The present work investigates the effect of the uncertainty on the free vibration response of piezoelectric laminated composite plate. The lamina material properties have been modeled as independent random variables for accurate prediction of the system behavior. System equations have been derived using higher order shear deformation theory. A finite element method in conjunction with Monte Carlo simulation is employed to obtain the secondorder statistics of the natural frequencies. Typical results are presented for all edges simply supported piezoelectric laminated composite plates to show the influence of scattering in material properties on the second order statistics of the natural frequencies. The results have been compared with those available in literature.
Most hydro]ogic phenomena are the complex and organic products of multiple causations like climatic and hydro-geological factors. A certain significant correlation on the run-off in river basin would be expected and foreseen in advance, and the effect of each these causual and associated factors (independant variables; present-month rainfall, previous-month run-off, evapotranspiration and relative humidity etc.) upon present-month run-off(dependent variable) may be determined by multiple regression analysis. Functions between independant and dependant variables should be treated repeatedly until satisfactory and optimal combination of independant variables can be obtained. Reliability of the estimated function should be tested according to the result of statistical criterion such as analysis of variance, coefficient of determination and significance-test of regression coefficients before first estimated multiple regression model in historical sequence is determined. But some error between observed and estimated run-off is still there. The error arises because the model used is an inadequate description of the system and because the data constituting the record represent only a sample from a population of monthly discharge observation, so that estimates of model parameter will be subject to sampling errors. Since this error which is a deviation from multiple regression plane cannot be explained by first estimated multiple regression equation, it can be considered as a random error governed by law of chance in nature. This unexplained variance by multiple regression equation can be solved by stochastic approach, that is, random error can be stochastically simulated by multiplying random normal variate to standard error of estimate. Finally hybrid model on estimation of monthly run-off in nonhistorical sequence can be determined by combining the determistic component of multiple regression equation and the stochastic component of random errors. Monthly run-off in Naju station in Yong-San river basin is estimated by multiple regression model and hybrid model. And some comparisons between observed and estimated run-off and between multiple regression model and already-existing estimation methods such as Gajiyama formula, tank model and Thomas-Fiering model are done. The results are as follows. (1) The optimal function to estimate monthly run-off in historical sequence is multiple linear regression equation in overall-month unit, that is; Qn=0.788Pn+0.130Qn-1-0.273En-0.1 About 85% of total variance of monthly runoff can be explained by multiple linear regression equation and its coefficient of determination (R2) is 0.843. This means we can estimate monthly runoff in historical sequence highly significantly with short data of observation by above mentioned equation. (2) The optimal function to estimate monthly runoff in nonhistorical sequence is hybrid model combined with multiple linear regression equation in overall-month unit and stochastic component, that is; Qn=0. 788Pn+0. l30Qn-1-0. 273En-0. 10+Sy.t The rest 15% of unexplained variance of monthly runoff can be explained by addition of stochastic process and a bit more reliable results of statistical characteristics of monthly runoff in non-historical sequence are derived. This estimated monthly runoff in non-historical sequence shows up the extraordinary value (maximum, minimum value) which is not appeared in the observed runoff as a random component. (3) "Frequency best fit coefficient" (R2f) of multiple linear regression equation is 0.847 which is the same value as Gaijyama's one. This implies that multiple linear regression equation and Gajiyama formula are theoretically rather reasonable functions.
A cross-sectional survey was undertaken to identify risk factors and clinical signs associated with parasitic helminth infections of cattle in Mymensignh district of Bangladesh. A nonrandom convenience sampling method was used to select 138 animals from 40 farmers/herds. The eggs per gram of faeces (epg) for nematodes and trematodes were determined by McMaster and Stoll's methods respectively. Animal-level and herd-level data were recorded by means of a questionnaire. Multi-collinearity amongst explanatory variables were assessed using $2{\times}2{\times}\;X^2$ test and one variable in a pair was dropped if $P{\leq}0.05$ formultiple logistic regression models. Association study between outcome and explanatory variables was conducted using classification tree, random forests and multiple logistic regression. A positive epg was considered as infected. Analyses were performed using $STATA^{(R)}$, version 8.0/Intercooled and $R^{(R)}$, Version 2.3.0. Seventy eight percent of the cattle were found to be infected with at least one type of helminth. Twenty four pairs of combinations of explanatory variables showed significant associations. Male animals (OR=3.3, P=.006, 95% CI=1.4, 7.7) were associated with significantly increased prevalence of nematode infection. Female cattle of the study area are mostly cross-breed, kept indoor, fed relatively good diet and not used for draught purpose. Males are used for draught purpose thereby more exposed to nematode infective stage and provided with relatively poor diet. So stressed male cattle may become more susceptible to nematode infection. All of the three statistical techniques selected gender and lumen motility as most important variables in association with nematode infection in cattle. The result of this survey can only be extrapolated to the periurban cattle population of traditional management system.
Biadgo, Gebremedhin H.;Tsegay, Gebrerufael S.;Mohammednur, Sumeya A.;Gebremeskel, Berihu F.
Safety and Health at Work
/
제12권1호
/
pp.51-56
/
2021
Background: Neck pain is a major public health problem among sewing machine operators working in textile factories. Even though the textile industries are growing in number in Ethiopia, but there is a dearth of published studies on the prevalence of neck pain. Therefore, this study was aimed to assess the prevalence and associated factors of neck pain among sewing machine operators of garment factories in Mekelle city. Method: An institutional-based cross-sectional study design was implemented among 297 sewing machine operators' working in garment factories in Mekelle city. A systematic random sampling technique was used. Data were collected through interviews and analyzed using Statistical Package for Social Science version 23. Finally, variables with 95% confidence interval (CI): p < 0.05 in the multivariate analysis were significantly declared. Results: Two hundred ninety-seven sewing machine operators were enrolled, with 98.7% response rates. In this study, the 12-month prevalence rate of neck pain was found to be 42.3% (95% CI: 36.6%-47.9%), and variables like such as break time [adjusted odds ratio (AOR): 5.888, 95% CI: (2.775-12.493)], working hours per day [AOR: 6.495, 95% CI: (2.216-19.038)], static posture [AOR: 4.487, 95% CI (1.640-12.275)], and repetitive activity [AOR: 4.519, 95% CI:(2.057-9.924)] were associated with neck pain. Conclusion: In this study, neck pain is a major public health problem. Continuous work without break time, working greater than 8 hours per day, sitting in the same position for greater than 2 hours, and high repetitive activities were found significantly associated with neck pain. Owners and governmental bodies need to focus on developing preventive strategies and safety guidelines.
Communications for Statistical Applications and Methods
/
제17권4호
/
pp.507-513
/
2010
Let {$X_i,-{\infty}$ < 1 < $\infty$} be a doubly infinite sequence of identically distributed and negatively associated random variables with mean zero and finite variance and {$a_i,\;-{\infty}$ < i < ${\infty}$} be an absolutely summable sequence of real numbers. Define a moving average process as $Y_n={\sum}_{i=-\infty}^{\infty}a_{i+n}X_i$, n $\geq$ 1 and $S_n=Y_1+{\cdots}+Y_n$. In this paper we prove that E|$X_1$|$^rh$($|X_1|^p$) < $\infty$ implies ${\sum}_{n=1}^{\infty}n^{r/p-2-q/p}h(n)E{max_{1{\leq}k{\leq}n}|S_k|-{\epsilon}n^{1/p}}{_+^q}<{\infty}$ and ${\sum}_{n=1}^{\infty}n^{r/p-2}h(n)E{sup_{k{\leq}n}|k^{-1/p}S_k|-{\epsilon}}{_+^q}<{\infty}$ for all ${\epsilon}$ > 0 and all q > 0, where h(x) > 0 (x > 0) is a slowly varying function, 1 ${\leq}$ p < 2 and r > 1 + p/2.
크리깅을 이용하여 평균면적우량을 추정함에 있어 새로운 방법을 개발하였다. 이 방법은 크리깅 방정식에 나타나는 2중 및 4중 수치적분에 필요한 점들을 대상지역의 경계만 주면 임의로 추출하여 사용한다는 것이 기존의 방법과는 상이하다. 이로 인해 대상지역을 소구역으로 나누고, 각각의 중심점을 계산해야 했던 기존 방식의 난점을 극복하였으며, 따라서 본 연구에서 개발된 방법은 복잡한 경계를 갖는 지역의 경우 더욱 유용하다. 경계가 주어지면 그 안에서 점들을 임의로 추출하는 과정을 복소함수론에 기초한 알고리듬을 통하여 설명하였다. Monte Carlo 시뮬레이션의 결과, 개발된 방법에 의한 평균면적유량의 추정에 따른 오차는 추출점 수의 제곱근에 반비례하였다.
In this study, two original spectral representations of stationary stochastic fields, say the continuous proper orthogonal decomposition (CPOD) and the frequency-wavenumber spectral representation (FWSR), are derived from the Fourier-Stieltjes integral at first. Meanwhile, the relations between the above two representations are discussed detailedly. However, the most widely used conventional Monte Carlo schemes associated with the two representations still leave two difficulties unsolved, say the high dimension of random variables and the incompleteness of probability with respect to the generated sample functions of the stochastic fields. In view of this, a dimension-reduction model involving merely one elementary random variable with the representative points set owing assigned probabilities is proposed, realizing the refined description of probability characteristics for the stochastic fields by generating just several hundred representative samples with assigned probabilities. In addition, for the purpose of overcoming the defects of simulation efficiency and accuracy in the FWSR, an improved scheme of non-uniform wavenumber intervals is suggested. Finally, the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm is adopted to further enhance the simulation efficiency of the horizontal stochastic wind velocity fields. Numerical examplesfully reveal the validity and superiorityof the proposed methods.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.