Communications for Statistical Applications and Methods
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제11권2호
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pp.213-225
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2004
A fixed-strike lookback option is an option whose payoff is determined by the maximum (or minimum) price of the underlying asset within the option's life. Under the Black-Scholes framework, the time-t price of an equity asset follows a geometric Brownian motion. Applying the method of Esscher transforms, this paper will derive explicit pricing formulas for fixed-strike lookback call and put options, respectively. In addition, this paper will show a relationship (duality property) between the pricing formulas of the call and put options. Finally, this paper will derive explicit pricing formulas for the fixed-strike lookback options when their underlying asset pays dividends continuously at a rate proportional to its price.
This study thus set out to empirically analyze connections between the success factors of marketing and management performance in the silver industry. For that purpose, the investigator analyzed relations between independent variables, which include such success factors of marketing as market segmentation, product mix, customer relational management, brand asset, price strategy, and marketing information system, and dependent ones, which include financial and non-financial management performance. Those results partially support the hypothesis that the six success factors of marketing set in the study have effects on financial and non-financial management performance in the silver industry. Customer relational management had the biggest influence, being followed by brand asset and price strategy in the order. Those results indicate that companies need to consider customer relational management, brand asset, and price strategy before other success factors of marketing to achieve financial and non-financial management performance in the silver industry.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제19권6호
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pp.819-835
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2012
A floating-strike lookback call (or put) option gives the holder the right to buy (or sell) at some percentage of the lowest (or highest) price of the underlying asset. This paper will propose an outside lookback call (or put) option that gives the holder the right to buy (or sell) one underlying asset at its guaranteed floating-strike price that is some percentage times the smaller (or the greater) of a specific guaranteed amount and the lowest (or highest) price of the other underlying asset. In addition, this paper derives explicit pricing formulas for these outside lookback options. Section 3 and Section 4 assume that the underlying assets pay no dividends. In contrast, Section 5 derives explicit pricing formulas for these options when their underlying assets pay dividends continuously at a rate proportional to their prices. Some numerical examples are also discussed.
우리나라 주택가격은 2001년 이후 빠르게 상승하는 모습을 보이고 있어 주택가격의 급등에 대한 우려가 높다. 본 연구에서는 우리나라의 주택가격을 주택시장 수급의 장기균형모형, 현재가치모형 및 일반 균형자산 가격모형 등의 이론적 자산가격모형을 이용하여 분석하고 이에 따르는 시사점을 모색하였다. 분석결과 주택가격이 경제의 기초적인 여건을 반영한 균형가격보다 전반적으로 높게 나타나 주택가격의 안정화를 위한 노력이 필요한 것으로 판단된다.
As we know, some indices and data are strong influence to the price movement of some assets now, but not to another assets and in future. Thus we define some asset models for several time intervals; intraday, weekly, monthly, and yearly asset models. We define these asset models by using Brownian motion with volatility and Poisson process, and several deterministic functions(index function, twitter data function and big-jump simple function etc). In our asset models, these deterministic functions are the positive or negative levels of auxiliary indices, of analyzed data, and for imminent and extreme state(for example, financial shock or the highest popularity in the market). These functions determined by indices, twitter data and shocking news are a kind of one of speciality of our asset models. For reasonableness of our asset models, we introduce several real data, figurers and tables, and simulations. Perhaps from our asset models, for short-term or long-term investment, we can classify and reference many kinds of usual auxiliary indices, information and data.
We investigate the dynamic asset allocation problem under inflation risk when the wealth of an investor is constrained with minimum requirements. To capture the investor's risk preference, the CRRA utility function is considered and he maximizes his expected utility at predetermined date of the refund by participation in the financial market. The financial market is supposed to consist of three kinds of financial instruments which are a risk free asset, a risky asset, and an index bond. The role of an index bond is managing inflation risk represented by price process. The optimal wealth and the optimal asset allocation are derived explicitly by using the method to get the European call option pricing formula. From the numerical results, it is confirmed that the investments on index bond is high when the investor's wealth level is low. However, as his wealth increases, the investments on index bond decreases and he invests on risky asset more. Furthermore, the minimum wealth constraint induces lower investment on risky asset but the effect of the constraints is reduced as the wealth level increases.
본 연구에서는 캐나다 오일, 가스 사업의 현황과 특성들을 분석하고 이를 기반으로 오일, 가스 개발 및 생산을 위한 광권, 광구 투자의 개략적인 가이드라인을 제시하였다. 캐나다 서부 퇴적분지는 11개 정도의 주요 지층으로 구분되는데 이중 몬트니, 카디움, 바이킹, 바켄 지층을 중심으로 개발이 진행되고 있다. 하지만 2014년 이후 지속된 저유가로 캐나다 내 시추는 2016년 1분기 기준 총 1,917공이 수행되어, 2014년 1분기의 5,724공, 2015년 1분기의 3,365공에 비하여 각각 67%, 43% 감소하였다. 또한, 저유가의 영향으로 오일, 가스 광구 거래 가격은 매장량 및 생산량 기준 평균 2011년 최고치 대비 34~47% 감소하였고, 개발을 위한 앨버타주 광권의 입찰금액, 입찰면적, 단위 면적당 입찰 가격은 2011년 최고치 대비 평균 81~97% 감소하였다. 이런 이유로 국내 기업의 캐나다 석유사업 진출이 매우 유리한 상황이고, 특히 대규모 투자가 요구되는 광구 매입에 비하여 소규모 투자로 오일, 가스 사업 진출이 가능하고 광구가격 대비 하락폭이 매우 큰 광권 확보가 가능한 최적 시기로 판단된다.
The estimate on volatility of stock price is related with optimum of portfolio and Important for allocation of capital asset. If the volatility of stock price is varied according to macroeconomic variables on monetary policy and industrial production, it will assist capital asset to allocate. This paper is related with stock market volatilities on macroeconomic variables in U.S. and Europe, Korea. And, it Is pertain to vary in time of this variables. Thus, this paper is related with volatilities of monetary and physical macroeconomic variables on basis of statistics. And, it is ranged front capital investment to portfolio allocation. Also, this paper takes out of sample forecast and study more after this. In case Germany, France, Italy and the Netherlands, the relative importance of monetary policy and Industrial production Is different from these countries. In case Italy and the Netherlands, monetary policy is primary factor at stabilizing for volatility of stock price. In case Korea, increasing monetary policy and industrial production is positively affected stock market. It is that the positive effect of stock price is caused by mollifying monetary policy and economic growth. Specially, this conclusion is similar to US. In Korea, gradual increase in monetary and industrial production is necessary to stability of stock market. It is different to previous results on basis of increasing stock price of money in long period.
A floating-strike lookback call option gives the holder the right to buy at the lowest price of the underlying asset. Similarly, a floating-strike lookback put option gives the holder the right to sell at the highest price. This paper will present explicit pricing formulas for these floating-strike lookback options with flexible monitoring periods. The monitoring periods of these options start at an arbitrary date and end at another arbitrary date before maturity. Sections 3 and 4 assume that the underlying assets pay no dividends. In contrast, Section 5 will derive explicit pricing formulas for these options when their underlying asset pays dividends continuously at a rate proportional to its price.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.767-780
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2021
The purpose of this research is to analyze the effect of financial elements (asset growth, liability growth, equity growth, revenue growth, and profit growth) on stock price performance and to analyze the growth of Corporate Social Responsibility (CSR) costs as a moderating effect. The technique analysis used is regression analysis. Samples in this analysis are manufacturing firms listed on the Indonesian Stock Exchange (IDX) for the period 2014-2018. The use of regression models for hypothesis testing must fulfill several applicable assumptions such as Normality Test, Heteroscedasticity Test, Multicollinearity Test, Autocorrelation Test, Model Fit Test, Determination Coefficient Test, and Hypothesis Test. Data analysis used two research models, namely model 1 and model 2. Model 1 is without the moderating variable, and model 2 is with the moderating variable, that is, CSR cost growth. Based on the result of the regression analysis, it can be inferred that the asset, revenue, and profit growth have a positive impact on stock price results. Liabilities and equity growth do not affect stock price performance. Operating expense growth has a significant effect on price performance. CSR cost growth can moderate the effect of growth in financial statement elements on stock price performance but is not significant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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