This study analyzed the characteristics of diverse information adoption pathways per pathway of information composition category including 'information perception', 'information assessment', and 'information adoption' and examined information adoption characteristics per pattern. In addition, differences among agricultural researchers and farmers per information adoption stage were analyzed. According to these analyses, as for farmers' information adoption pathways, while the formal extension type and the situational reaction diffusion type used the direct pathway of 'information perception ${\rightarrow}$ information adoption,'the agriculturist connection type and the systematic approach type did not use the direct pathway of 'information perception ${\rightarrow}$ information adoption' but, instead, adopted information by moving from the 'information perception ${\rightarrow}$ information assessment' pathway to the 'information assessment ${\rightarrow}$ information adoption' pathway, with information assessment as the intermediation. In the case of farmers, information adoption was the highest in comparison with information assessment and information perception in all patterns whereas, in the case of agricultural researchers, the results were exactly opposite those of farmers. By suggesting an information adoption pathway appropriate to each pattern, this study sought to enhance information adoption.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.17
no.1
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pp.11-20
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2022
PURPOSE: A gait assessment is an important component of the rehabilitation process, and observational gait assessment (OGA) is used routinely in clinical settings. This study examined the association of OGA tools with the independent walking ability in stroke patients to determine a cutoff value of the OGA tool according to independence levels of stroke patient gait. METHODS: Two hundred ten hemiparetic stroke patients participated in the study. The independence of gait was identified using the Functional Ambulation Category (FAC) classifications. The walking ability was assessed using OGA tools (Rivermead Visual Gait Assessment [RVGA], Wisconsin Gait Scale [WGS], Tinetti Gait Scale [TGS], and Functional Gait Analysis [FGA]). RESULTS: Stepwise multiple regression analysis showed that among the OGA tools, the FGA correlated with the FAC. The FGA explained approximately 77% of the variance in FAC. In distinguishing the independence levels, the cutoff values were as follows: between FAC 1 and FAC 0 was .5 points; between FAC 2 and lower levels, 5.5; between FAC 3 and lower levels, 11.5; between FAC 4 and lower levels, 14.5; and between FAC 5 and lower levels, 18.5. Items 1, 2, 3, and 10 were identified as explaining most of the variance in the FGA in the stepwise multiple regression. CONCLUSION: The present study found that the FGA is an assessment tool related to the level of gait independence after stroke. Furthermore, the FGA total score can serve as an index of the increase in independence level after stroke.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.250-253
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2009
This paper presents NR (No Reference) Quality assessment method for IPTV or mobile IPTV. Because No Reference quality assessment method does not access the original signal so it is suitable for the real-time streaming service. Our proposed method use decoding parameters, such as quantization parameter, motion vector, and packet loss as a major network parameter. To evaluate performance of the proposed algorithm, we carried out subjective test of video quality with the ITU-T P.910 ACR (Absolute Category Rating) method and obtained the mean opinion score (MOS) value for QVGA 180 video sequence coded by H.264/AVC encoder. Experimental results show the proposed quality metric has a high correlation (84%) to subjective quality.
Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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2004.05a
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pp.353-358
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2004
In recent, the trends in national energy Policy are established in the context of the integrated risk estimation for various national electricity generating options. The approach takes account of health, environmental, economic, and social aspects of electricity generation systems. In the present work, nuclear, coal, and LNG sources are chosen because these hold more than 90% of national total electricity generation in a descending order. A life cycle assessment (LCA) methodology is used for comparing environmental impacts of these options during the life cycle such as construction, operation as well as disposal stages. Here, the LCA consists of life cycle inventory analysis, classification/selection process of impact categories, characterization process, and normalization process of each category. LCA can be an useful tool for environmental impact assessment of future national energy options. At the planning stage of future energy Policies, the results of LCA would be taken into consideration. According to data update at the construction and disposal stages, the LCA needs to be conducted iteratively.
Park, Mi-Yun;Choi, Eun-Soo;Park, Joo-Nam;Choi, Seung-Sun
Journal of the Korean Society for Railway
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v.12
no.2
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pp.260-266
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2009
The theory of risk is applied frequently in analysis of railway accidents. The aim of risk analysis is to search potential causes and contribution factors of accidents by checking the total system of construction field. This paper analyze a pattern and a cause of accident occupied in construction field, calculate risk index considering accident frequency and severity, and then provide the relative risk assessment. Based on this, this paper will provide the methodology of qualitative risk assessment guiding to reach a consistency of risk index with risk assessment.
It is neceesary to evaluate the location suitability of protected cultivation facilities to guide reasonable protected cultivation. The evaluation system could help plan new protected cultivation facilities in rural areas. In this study, an assessment was made for the facilities located in three different selected regions: suburban, plain, and mountainous. The assessment was performed based on spatial characteristics of protected cultivation facilities such as land category, size of protected cultivation facilities, land shape, stoniness, land consolidation level, soil drainage, land slope, topography, effective soil depth, zoning or not of agricultural development area, irrigation and drainage condition, distance from roads, and so forth. The results showed that there were significant differences in locational characteristics among the three regions.
In general, a number of severe accident scenarios derived from Level 2 probabilistic safety assessment (PSA) are typically grouped into several categories to efficiently evaluate their potential impacts on the public with the assumption that scenarios within the same group have similar source term characteristics. To date, however, grouping by similar source terms has been completely reliant on qualitative methods such as logical trees or expert judgements. Recently, an exhaustive simulation approach has been developed to provide quantitative information on the source terms of a large number of severe accident scenarios. With this motivation, this paper proposes a machine learning-based categorization method based on exhaustive simulation for grouping scenarios with similar accident consequences. The proposed method employs clustering with an autoencoder for grouping unlabeled scenarios after dimensionality reductions and feature extractions from the source term data. To validate the suggested method, source term data for 658 severe accident scenarios were used. Results confirmed that the proposed method successfully characterized the severe accident scenarios with similar behavior more precisely than the conventional grouping method.
The Level 3 PSA being termed accident consequence analysis is defined to assess effects on health and environment caused by radioisotopes released from severe accidents of nuclear power plants. In this study consequence analysis on health effects depending on release characteristics of radioisotopes has been peformed using the 3 MACCS code in severe accidents. The results of this study may contribute to identifying the relative importance of various parameters occurred in consequence analysis as well as to assessing risk reduction accident management strategies. Especially three parameters for the purpose of consequence analysis, such as the release height, the heat content, and the duration time, are used to analyze the variation of early fatalities and latent cancer fatalities. Also, in this study risk assessment using the concept, 'products of uncertainty and consequences', has been performed using consequence of MACCS and frequency on source term category 19 scenarios from IPE (Individual Plant Examination) analysis.
Objectives: This analysis seeks to evaluate the impact of environmental health factors (EHF; e.g. hospital beds per capita, employees of medical institutions) on extreme-heat vulnerability assessment in Busan Metropolitan City during 2006-2010. Methods: According to the vulnerability concept suggested by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), extreme-heat vulnerability is comprised of the categories of Exposure, Sensitivity, and Adaptive Capacity (including EHF). The indexes of the Exposure and Sensitivity categories indicate positive effects, while the Adaptive capacity index indicates a negative effect on extreme-heat vulnerability. Variables of each category were standardized by the re-scaling method, and then each regional relative vulnerability was computed with the vulnerability index calculation formula. Results: The extreme-heat vulnerability index (EVI) excepting EHF was much higher in urban areas than in suburban areas within the metropolitan area. When EHF was considered, the difference in the EVI between the two areas was reduced due to the increase of the Adaptive capacity index in urban areas. The low EVI in suburban areas was induced by a dominant effect of natural environmental factors (e.g. green area) within the Adaptive capacity category. Conclusions: To reduce the vulnerability to extreme heat in urban areas, which were more frequently exposed to extreme heat than others areas, public health and natural environments need to be improved in sensitive areas.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.3
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pp.1-11
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2015
This study comparatively analyzed the images and preference of lighting space using the emotion-based technique in order to effectively use it in clothing shops and fashion marketing. In terms of color temperature for light sources, 2,800K of lamp color, 6,500K of daylight color and 4,200K of white color were used. For the assessment, sensory evaluation technique was used. Then, the study found the followings: In terms of the image of lighting space by light source, different images were observed by light source with significant difference by the evaluation category. For factor analysis by the evaluation category, 7 factors were extracted. Among them, evaluation on lighting space was influenced by the following three images: modern space, elegant space and classical space. In particular, the modern space comprised of the following adjectives had the biggest effect on the assessment of the image of lighting space ('refreshing,' 'transparent,' 'bluish,' 'bright' and 'non-classical') (primary evaluation 30.13%). According to assessment on the preference of lighting space, the respondents' most favorite lighting space was 4,200K while their least favorable one was 6,500K in terms of color temperature. In terms of preference by the image of lighting space, they didn't like 'non-elegant' and 'non-beige' images even though they had the images of modern space. Therefore, it was confirmed that beige and elegant space images have an effect on the preference of lighting space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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