This paper proposes a mathematical model for converting conveyor assembly line to cellular manufacturing in complex production environments. Complex production environments refer to the situations with multi-products, variant demand, different batch sizes and the worker abilities varying with work stations and products respectively. The model proposed in this paper aims to determine (1) how many cells should be formatted; (2) how many workers should be assigned in each cell; (3) and how many workers should be rested in shortened conveyor line when a conveyor assembly line should be converted, in order to optimize system performances which are defined as the total throughput time and total labor power. We refer the model to a new production system. Such model can be used as an evaluation tool in the cases of (i) when a company wants to change its production system (usually a belt conveyor line) to a new one (including cell manufacturing); (ii) when a company wants to evaluate the performance of its converted system. Simulation experiments based on the data collected from the previous documents are used to estimate the marginal impact that each factor change has had on the estimated performance improvement resulting from the conversion.
In the paper, a Visual factory model for a optical-components manufacturing process is built. The optical-components manufacturing process is composed of 3 operation processes; optical sub assembly process, package assembly process, and fiber assembly process. Each process is managed not a batch mode, which is one of most popular manufacturing styles to produce a great deal of industrial output, but though a modular cell. In the processes, a modular cell has to be processed independently of the other cells. Optimization for the composition of assembly cell in the optical-components system is made by the Visual factory model.
In the paper, a Visual factory model for a optical-components manufacturing process is built. The optical-components manufacturing process is composed of 3 operation processes; optical sub assembly process, package assembly process, and fiber assembly process. Each process is managed not a batch mode, which is one of most popular manufacturing styles to produce a great deal of industrial output, but though a modular cell. In the processes, a modular cell has to be processed independently of the other cells. Optimization for the composition of assembly cell in the optical-components system is made by the Visual factory model.
This article discusses the microvibration analysis of a cantilever configured reaction wheel assembly. Disturbances induced by the reaction wheel assembly were measured using a previously designed platform. Modelling strategies for the effect of damping are presented. Sine-sweep tests are performed and a method is developed to model harmonic excitations based on the corresponding test results. The often ignored broadband noise is modelled by removing spikes identified in the raw signal including a method of identifying spikes from energy variation and band-stop filter design. The validation of the reaction wheel disturbance model with full excitations (harmonics and broadband noise) is presented and flaws due to missing broadband noise in conventional reaction wheel assembly microvibration analysis are discussed.
The assembly line balancing problem has been focused by many research works because the efficient management of the assembly line might influence not only the quality of the products but also the working conditions for the workers. This paper deals with U-shape mixed-model assembly line balancing and considers both the processing time and the physical workloads. We suggest the goal programming approach for this situation and to overcome some difficulties of finding optimal solution, we adopt the genetic algorithm that is one of the most promising solution techniques. We tested several test problems and present the results that indicate some improvement for the line balancing as well as the stable performance of the algorithm.
Kim, Sok-Ha;Kim, Young-Ho;Seung, Gweon-Jeong;Lee, Man-Hyung;Bea, Jong-Il
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.133.4-133
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2001
In the paper, a Visual factory model for a optical-components manufacturing process is built. The optical-components manufacturing process is composed of 3 operation processes; optical sub assembly process, package assembly process, and fiber assembly process. Each process is managed not a batch mode, which is one of most popular manufacturing styles to produce a great deal of industrial output, but though a modular cell. In the processes, a modular cell has to be processed independently of the other cells. Optimization for the composition of assembly cell in the optical-components system is made by the Visual factory model.
The improvement of the production capability of multi PCB assembly line can not be simply done by improving the capacities of each assembly robot cells but must be done by controlling the production line effectively with the line host computer which controls over the whole assembly line. A real time production control, a real time model change and a real time trouble shooting compose the specific concepts of this technique. In this paper, we present and analyze the definition and application method of real time assembly concept. The meaning of real time model change, troubles and error sooting and its algorithm will be introduced. Also, the function of the host computer which is in charge of all of many different tasks mentioned above and the method are presented. The improvement of the productivity is mainly focused on the efficiency of multi-PCB production control. The importance of this aspect is gradually increasing, which we have presented the analysis and the solution.
Uncertainties are inevitable in robotic assembly in unstructured environment since it is difficult to construct fixtures to guide motions of robots. This paper proposes an augmented Petri net and an algorithm to adapt the assembly model on-line during actual assembly process. The augmented Petri net identifies events using force and position information simultaneously. Unmodeled contact states are identified and incorporated into the model on-line. The proposed method increases the level of intelligence of the robot system by enhancing the autonomy. The proposed method is evaluated by simulation and experiments with L-type peg-in-hole assembly using a two-arm robot system.
Finite element vibration analysis of the trial 5x5 partial fuel assembly in the still water was performed using the substructure method. ANSYS software was used as a finite element modeling and modal analysis tool. The calculated natural frequencies of the partial fuel assembly were more consistent with the experimental results for the identical test model compared to the much larger solid model. This modeling technique can be utilized for the fuel assembly dynamic behavior analysis under normal operation, seismic and loss-of-coolant-accident analysis.
This study developes the vibration model to estimate the vibration energy of compact disc player's mainbase assembly which is supported by dampers and springs, and this model is verified by experiment. From frequency response function, we investigate the natural frequency and mode shape in the up/down direction for mainbase assembly. In order to determine the analysis frequency band, we investigate the excitation frequency of road from the vehicle test. As the characteristics of dampers and springs are changed, we carry out the sensitivity analysis of vibration energy for mainbase assembly which include optical pick-up and feeding system. And we found out that the properties of damper were dominant element in the vibration energy of mainbase assembly's CG(center of gravity).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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