In Korea, riverbank filtration has drawn attention since 1990's as an alternative having potential to stably meet the ever-increasing water demand. Some cities located in the Nak-dong River Basin are currently supplying water through riverbank filtration. This research is on the application of riverbank filtration for stable water quality in Seoul. For this purpose, we have evaluated developable amount of water with riverbank filtration for the Han River. This paper focuses on the Kwangnaru site, which was selected through a systematic analysis in the companion paper. We have conducted groundwater modeling for a proposed system of wells and an artificial lake. In the Kwangnaru district, the river length to constitute a well system was identified to be about 1,200m, due to the topography and the field condition such as ecosystem preservation zone. After many design changes, it was found that the maximum developable amount of $23.36\;million\;m^3$/year could be obtained, when 16 pumping wells were built in every 80 meters along with an artificial lake upstream.
General features of sediment budget for the Nakdong River before the Four Rivers Restoration Project were analyzed using surveying, dredging, and mining data for the past 20 years, as well as sediment data measured from the tributaries, and numerical modeling, etc. As a result of the sediment budget analysis of the Nakdong River before the Four Rivers Restoration Project, sediment inflow supplied from the watershed is $2,100,000m^3/yr$ and sediment outflow including mining and dredging volumes is $10,180,000m^3/yr$. Therefore, the bed change volume estimated by the sediment budget analysis is $-8,080,000m^3/yr$ of the bed erosion volume which is similar to the analysis result ($-8,300,000m^3/yr$) of natural and artificial bed changes using the surveyed data.
Analysis of No. 199∼145 cross-sections set up by the Ministry of Construction (1978) in the middle reaches of the Sumjin River around Sunchang, Daegang, and Goksung areas have been done for delineating the changes In fluvial geomorphic features. The entire river-bed in the study area has been considerably degraded since 1978. In some cross-sections, the thalweg shillings are observed. Two aspects are responsible for the erosion-dominant environment. First, flow velocity has been increased. Human activities including wetland destruction, ex-channel destruction and artificial levee construction reduced the channel width, and fixed the channel geometry. This has resulted in increase of the water velocity. Pebble and granule∼coarse sand are prevailing on the river-bed, indicate the high speed of the currents. Second, aggregate has been intensively mined during 1980s∼1990s around the areas. Especially, in the right side of the cross-sections No. 188∼187 and the left side of the cross-section No. 155, erosion toward under the artificial levee is remarkable. This can be led to bank failure in case of heavy rainfall.
This study dealt with a systematic approach for sediment replenishment works which defines the artificial supply of coarse sediment to downstream river channels of dams. That is an increasing practice in Japanese, American and European rivers for the purpose of compensating sediment deficits downstream and rehabilitating geomorphological habitats below dams. We introduced five main objectives of the sediment replenishment, simply from construction of artificial spawning redds for anadromous fish to restoration of fluvial geomorphological process of river system. Then we suggested determination of sediment size distribution and quantity of coarse sediment as well as selecting an effective implementation method in corresponding to specific objectives and local restrictions in the basin, reservoir and river.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.13
no.2
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pp.187-200
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2007
This study look into the 3 stages which is distinguished by the usage of human in Man-Kyeong river. 'A nature based usage stage' is acknowledge the river itself and used only the tributary and built reservoir in a small scale from ancient to 1910s. 'A human based usage stage' is built the large scale reservoir at upper stream area and make the artificial waterway from 1920s. And the main stream is remodeled to protect the flood and get the agricultural land. 'A human and nature integration stage' is the main stream has a role not only the spill way but also clean water for inhabitants does together with river. The role and meaning of river is given newly. The development of technique and increase the need of the human is required the change in the role and meaning of river. The river is natural existence as it is, but the meaning and role is given by the human. Also it accompanied the change of the landscape in neighbor region. The natural river is controled the human life in the past, but it changed to social existence which is given the role and meaning by the human now.
The progress of giant dyke construction off the Mangyung and Donajin rivers, has yielded enormous impact on the estuarine environment, both hydrodynamically and sedimentologically. Especially the inter-dyke gap in the northern Saemankeum area, 4 km wide between Yamido and Piungdo, has acted as an artificial tidal inlet. Due to such a changed geometry, tidal regime has been reversed from being flood- to ebb-dominated with a directional change from NE-SW to E-W. As a result, a large tongue-like tidal sand bar (named Saemankeum Bar) has conspicuously grown seaward through the artificial tidal inlet. The Saemankeum Bar composed of well-sorted very fine sands (3.0-3.5${\phi}$) has grown at a rate of 1.63 km/yr for the past three yews (1996-1998). Such a rapid growth of the sand bar is attributed to enhanced sediment supply derived from the degradation of former tidal sand bars at the mouth of the Mangyung River. Eventually the reworking of the tidal sand bars also caused the pre-existing tidal channels to be wider, deeper and more straightened. All of these phenomena well examplify the critical effect of artificial modifications on the natural estuarine environments.
The landscape setting of a habitat strongly influences the distribution, abundance, and species composition of waterfowl. Thus, habitat assessment is very important to understand the habitat characteristics that sustain waterfowl assemblages. In this study, we hypothesized that the excessive use of artificial materials when new wetlands are constructed negatively influences wintering waterfowl. To test this hypothesis, we measured environmental factors, assessed habitat, and investigated waterfowl at 13 artificial wetlands in the Nakdong River Basin. There were greater numbers of waterfowl species and individuals in artificial wetlands with high habitat assessment scores. In contrast, environmental factors did not affect waterfowl distribution. In particular, features of natural habitats, such as macrophytes and sandbars, and the surrounding land-use patterns were important factors for sustaining waterfowl assemblages in each created wetland. Our results show that promoting naturalness in wetlands and surrounding areas would increase the species diversity and abundance of waterfowl. Further, complex habitats, such as wetlands and some terrestrial habitats, support both aquatic and terrestrial species because mixed habitats feature a larger array of food sources than more limited habitats do.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.12
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pp.2084-2093
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2016
It is crucial to predict water temperature for aquatic ecosystem studies and management. In this paper, we first address challenging issues in predicting water temperature in a real time manner and propose a distributed computing model to address such issues. Then, we present an Artificial Neural Network (ANN)-based water temperature prediction model developed for the Soyang River and a cyberinfrastructure system called WT-Agabus to run such prediction models in an automated and real time manner. The ANN model is designed to use only weather forecast data (air temperature and rainfall) that can be obtained by invoking the weather forecasting system at Korea Meteorological Administration (KMA) and therefore can facilitate the automated and real time water temperature prediction. This paper also demonstrates how easily and efficiently the real time prediction can be implemented with the WT-Agabus prototype system.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.606-609
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2015
본 연구에서는 support vector regression (SVR) 및 매개변수 최적화 알고리즘을 이용한 하천수위 예측모델을 구축하고 이를 실제 유역에 적용하여 모델 효율성을 평가하였다. 여기서, SVR은 하천수위를 예측하기 위한 예측모델로서 채택되었으며, 커널함수 (Kernel function)로서는 radial basis function (RBF)을 선택하였다. 최적화 알고리즘은 SVR의 최적 매개변수 (C?, cost parameter or regularization parameter; ${\gamma}$, RBF parameter; ${\epsilon}$, insensitive loss function parameter)를 탐색하기 위하여 적용되었다. 매개변수 최적화 알고리즘으로는 grid search (GS), genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), artificial bee colony (ABC) 알고리즘을 채택하였으며, 비교분석을 통해 최적화 알고리즘의 적용성을 평가하였다. 또한 SVR과 최적화 알고리즘을 결합한 모델 (SVR-GS, SVR-GA, SVR-PSO, SVR-ABC)은 기존에 수자원 분야에서 널리 적용되어온 신경망(Artificial neural network, ANN) 및 뉴로퍼지 (Adaptive neuro-fuzzy inference system, ANFIS) 모델과 비교하였다. 그 결과, 모델 효율성 측면에서 SVR-GS, SVR-GA, SVR-PSO 및 SVR-ABC는 ANN보다 우수한 결과를 나타내었으며, ANFIS와는 비슷한 결과를 나타내었다. 또한 SVR-GA, SVR-PSO 및 SVR-ABC는 SVR-GS보다 상대적으로 우수한 결과를 나타내었으며, 모델 효율성 측면에서 SVR-PSO 및 SVR-ABC는 가장 우수한 모델 성능을 나타내었다. 따라서 본 연구에서 적용한 매개변수 최적화 알고리즘은 SVR의 매개변수를 최적화하는데 효과적임을 확인할 수 있었다. SVR과 최적화 알고리즘을 이용한 하천수위 예측모델은 기존의 ANN 및 ANFIS 모델과 더불어 하천수위 예측을 위한 효과적인 도구로 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
Kareem Kola Yusuff;Adigun Adebayo Ismail;Park Kidoo;Jung Younghun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.95-95
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2023
Common hydrological problems of developing countries include poor data management, insufficient measuring devices and ungauged watersheds, leading to small or unreliable data availability. This has greatly affected the adoption of artificial intelligence techniques for flood risk mitigation and damage control in several developing countries. While climate datasets have recorded resounding applications, but they exhibit more uncertainties than ground-based measurements. To encourage AI adoption in developing countries with small ground-based dataset, we propose data augmentation for regression tasks and compare performance evaluation of different AI models with and without data augmentation. More focus is placed on simple models that offer lesser computational cost and higher accuracy than deeper models that train longer and consume computer resources, which may be insufficient in developing countries. To implement this approach, we modelled and predicted streamflow data of the Asa River Watershed located in Ilorin, Kwara State Nigeria. Results revealed that adequate hyperparameter tuning and proper model selection improve streamflow prediction on small water dataset. This approach can be implemented in data-scarce regions to ensure timely flood intervention and early warning systems are adopted in developing countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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