최근 건설업계에서는 공정과 비용을 통합, 관리 할 수 있는 전산 시스템 구축에 많은 비용과 노력을 투자하고 있는 실정이다. 하지만 현행 내역위주의 실행예산 체계에서는 선진 관리기법의 적용이 매우 어려운 상태로 단순 보고형의 공정관리만을 수행하고 있는 실정이다. 이를 개선하기 위해 그 동안 공정과 원가를 통합하기 위한 많은 연구가 수행되어 부분적으로 그 성과가 있었으나 대부분 내역중심의 실무한계를 극복하지 못하였다. 이와 더불어, 프로젝트산업의 전형인 건설공사의 고유의 특성에 의해 실적 정보의 축적 및 Feed back이 매우 어려워 과거 실적 자료의 활용 수준이 매우 떨어지고 있다. 그 결과, 공사 초기 관리기준 설정에 많은 시간과 노력이 소모되고 있으며, 생성된 정보의 체계적 관리가 이루어지고 있지 못하다. 따라서, 렬 연구는 건설실무에서 시도되어 왔던 공정과 원가의 통합관리 시스템에서 발생하였던 실무상의 문제를 보완한 통합공사관리시스템을 제안한다.
공정과 공사비는 건설 프로젝트의 관리에 있어서 매우 중요한 두 가지 요소로써, 그동안 이들을 통합 관리하려는 노력이 많이 이루어져 왔으나 국내의 국가계약법에 따른 내역체계의 한계점과 내역 및 WBS 표준화 작업의 미흡으로 인해 실제 시행에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 최신관리기법인 BIM의 객체기반 3D 모델링 정보를 이용하여 비용과 일정정보를 연계하여 관리하는 방안을 제시하였다. 먼저 프로젝트 구성정보를 비용, 일정, 구조물의 부위별 구성요소로 나누고 각 구성정보에 의한 분류체계의 특징을 분석하였고, 국내의 내역중심 관리체계와 전체적인 관리 시스템 상의 한계를 감안하여 제약조건을 설정하고 작업분류체계(WBS)를 통한 일정정보를 중심으로 비용과 3D 모델링의 부위별 객체들을 연계하는 방안을 제시하였다. 제시된 방안의 검증을 위하여 대림산업에서 시공중인 청풍대교 현장에 대하여 사례연구를 실시하였으며, 이를 통하여 일정변화에 따른 시각화 및 비용예측 등의 기대효과를 확인하고 한계점 및 향후 추가 연구사항들을 가늠해볼 수 있었다.
Increasingly, risk analysis is becoming important ingredients in achieving the successful implementation and application in the area of the project management. The project management system is designed to manage or control the project resources on a given activity within time, cost and performance so called TPPM (Total Productive Project Management). In this research, a risk analysis model misproposed to identify potential problem areas, quantify the risks, and generated the chice of the action that can be taken to reduce the risk. In addition two analysis models are proposed : 1) risk factor model and 2) network simulation model using VERT (Venture Evaluation and Review Technique ). The objective of the remodels is to estimate the schedule, cost performance risks. These proposed quantitative models for project risk analysis are proving its value for the project managers who need to assess the risk of changes in cost, schedule, or performance. The proposed models will be used in the area of project selection, evaluation and the allocation of project resources.
In this paper, we propose a method to improve Genetic Algorithm using Boltzmann selection which Michael has suggested. But Michael uses temperature schedule(the initial temperature, the cooling rate), which can be applicable only to the limited range of problems. We propose a new method to find the critical temperature and the cooling rate as parameters of the temperature schedule. The critical temperature can be derived from the distribution of each individual's fitness. Through the application of the island model where each island has differing cooling rate, it is proved that it is unnecessary to find the optimal cooling rate. The simulation on the TSP's with various city sizes proves the proposed critical temperature correct.
The purpose of this paper is to prepare an unloading schedule of the raw-material-carrying vessels at Pohang port so as to minimize the total demurrages. A mixed integer programming(MIP) model was constructed, in which only three berths were considered. For the feasible application of the model an approximation approach was employed. The results of the test run of the model based on the past four-month's real data of P company revealed the company could have saved a considerable amount of demurrages, if the model had been applied during the same period. In addition, all the processes were computerized for the clerk-in-charge not only to utilize the results of this study easily but also to rearrange the schedule in quick response to any possible changes.
The PMB(performance measurement baseline) is the total time-phased budget plan against which program performance is measured. Additionally it is the schedule for expenditure of the resources allocated to accomplish program scope and schedule objectives, and is formed by the budget assigned. In this paper, we suggest an improvement of the R & D(research and development) program for defense acquisition by using the PMB and an application of the IBR(integrated baseline review) to review the PMB for project manager of the defense agency.
The purpose of the research is to propose an integrated project planning process and its implementation method. Although there is increasing interest in the application of the Earned Value Management(EVM) method in the project management area, the progress and maturity of the technical performance have not been included in assessing the Earned Value. The main concept of the planning process is to use cost, schedule, as well as the technical performance in the assessment of the Earned Value Management for Military R&D project management practices. The resulting process can enhance the efficiency of the project work by eliminating the currently duplicated activities between traditional project planning process and the newly implemented Earned Value Management process and by shortening the early planning process duration of projects adopting EVM practices.
본 논문에서는 GPS 센서, Naver Map API, Geocoder를 사용하여 안드로이드 플랫폼 기반의 스마트폰에서 실행되는 'HealthSchedule' 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션에서는 운동 소요시간, 운동 종목, 날짜, 도착 위치를 입력하여 등록한 후, 해당 스케줄을 실행하여 사용자의 실시간 이동 좌표를 표시하고, 이동 거리, 전체 및 현재 속도, 운동 종목별 소모 칼로리 등을 출력한다.
국내 BIM기술은 건축공사를 중심으로 적용되고 있으나, 최근 정부에서 인프라시설물 BIM적용 의무화를 검토하고 있으므로 토목공사까지 급속히 확대 적용될 것으로 예상된다. 인프라시설물은 광범위한 수평적 공간에서 공정이 진행되므로 BIM기술의 적용은 설계단계의 간섭관리보다는 시공단계의 공정관리 등 사업관리 전반에서 더욱 활용성을 갖게 된다. 4D CAD시스템은 시공단계의 공정관리에 적용되는 대표적인 BIM기술이나 실무적으로 활용할 수 있는 기능의 부족으로 실제 프로젝트에 적용되는 사례는 제한적이다. 본 연구에서는 상용화된 대표적인 4종류의 4D CAD시스템의 기능을 비교분석하여 프로젝트 특성별 선택 기준을 제공하고 실무적 활용성을 갖기 위해 개선되어야 할 기능을 분석하였다. 기능 분석결과로서 시스템별 장단점을 제시하였으며 시스템별 특성 분석으로 사용자의 활용 편리성을 제시하였다. 또한 토목시설물에 적용 가능한 기능 개선을 위하여 선형 4D시뮬레이션 방법론을 개발하여 인프라 시설물의 시공단계 BIM으로 활용성을 높일 수 있는 방안을 제시하였다. 철도 및 도로시설 공사에서 토공, 교량, 터널 등의 대부분 공정들은 수평적 공간에서 거리 축에 따라 작업이 진행된다. 따라서 단순히 기존 Gantt chart 방식의 4D 표현방법보다는 거리 축에 따라 공정이 표현되는 선형 4D 시뮬레이션 방법이 보다 실무적으로 도움이 될 수 있다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.57-66
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2022
Claims and disputes are major causes of cost and schedule overruns in the construction business. In order to manage claims and disputes effectively, it is necessary to analyze various types of contract documents punctually and accurately. Since volume of such documents is so vast, analyzing them in a timely manner is practically very challenging. Recently developed approaches such as artificial intelligence (AI), machine learning algorithms, and natural language processing (NLP) have been applied to various topics in the field of construction contract and claim management. Based on the systematic literature review, this paper analyzed the goals, methodologies, and application results of such approaches. AI methods applied to construction contract management are classified into several categories. This study identified possibilities and limitations of the application of such approaches. This study contributes to providing the directions for how such approaches should be applied to contract management for future studies, which will eventually lead to more effective management of claims and disputes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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