Intelligent applications are crucial for increasing the popularity of shared urban electric bicycles (EBs). Building an application platform architectural system that can satisfy independent user operations is critical for increasing the intelligent usage of shared EBs. Consequently, we collected online reviews of shared EB applications, conducted semantic processing and sentiment analysis, and refined the positive and negative review data for each function. The positive and negative review indices of each function were calculated using the formulae for positive and negative review indices of product functions, thereby determining the functions that need to be improved. Each function of the Shared EB application was improved according to its business process. The main contributions of this study are to build a user requirement architecture system for the Shared EB application with five dimensions and 22 functions using the Delphi method to design the user interface (UI) of this application based on user satisfaction evaluation results; to create a high-fidelity dynamic interaction prototype and compare user satisfaction before and after improving the Shared EB application functions. The testing results indicate that the changes in the UI significantly improve the user experience satisfaction of the urban Shared EB application, with the positive experience index increasing by 69.21% and the negative experience index decreasing by 75.85% overall. This information can be directly used by relevant companies to improve the functions of the Shared EB application.
The creep of concrete structures caused by variable stresses is mostly calculated by step-by-step method based on the superposition of creep function. Although most practical application is carried out by this linear assumption, significant deviations between predictions and experiments have been observed when unloading takes place, that is, stress is reduced. The recovery is overestimated. The main purpose of this study is to present the application method of the creep analysis model which is expressed with both creep function and creep recovery function to concrete structures where is expressed with both creep function and creep recovery function to concrete structures where increase or decrease of stress is repeated . To apply two function method to time analysis of concrete structures, this study presents the calculation method of creep strain increment for stress variation. Then, this paper executes the time analysis for an example using suggested method, and compares theses results with the previous analysis values and experimental results.
The conventional CNC(Computerized Numerical Controller) of machine tool, which is dependent to CNC maker, was a closed architecture type. Therefore, it is impossible to implement a special user-define function to CNC. But recently, CNC is changed to OAC(Open Architecture Controller) type increasingly and the general function of CNC can be upgrade efficiently. This paper describes web service application for remote monitoring regarding the faults or machine tool with open architecture CNC. The major faults of CNC machine tool can be defined to the operational faults to be charged over 70%. Those faults are unpredictable because of being occurred without any warning. To generalize the fault diagnosis efficiently. two diagnosis models such as SF(Switching Function) and SSF(Step Switching Function) are proposed and the function of fault diagnosis is implemented to internal function of OAC. Also, to service remotely the faults of CNC machine tool. the suitable web environment is proposed and practical function is programmed to evaluate its operation on web.
As the IoT is applied to home and industrial networks, data generated by the IoT is being processed at the cloud edge. Intrusion detection function is very important because it can be operated by invading IoT devices through the cloud edge. Data delivered to the edge network in the cloud environment is traffic at the application layer. In order to determine the intrusion of the packet transmitted to the IoT, the intrusion should be detected at the application layer. This paper proposes the intrusion detection function at the application layer excluding normal traffic from IoT intrusion detection function. As the proposed method, we obtained the intrusion detection result by decision tree method and explained the detection result for each feature.
In the previous paper [8], the author gave a determinant formula of relative zeta function for cyclotomic function fields. Our purpose of this paper is to extend this result for more general function fields. As an application of our formula, we will give determinant formulas of class numbers for constant field extensions.
Sufficient conditions are given under which a generalized class of kernel-type estimators allows asymptotic approximation On the modulus of continuity This generalized class includes sample distribution function, kernel-type estimator of density function, and an estimator that may apply to the censored case. In addition, an application is given to asymptotic normality of recursive density estimators of density function at an unknown point.
Sufficient conditions are given under which a generalized class of kernel-type estimators allows asymptotic approximation on the modulus of continuity. This generalized class includes sample distribution function, kernel-type estimator of density function, and an estimator that may apply to the censored case. In addition, an application is given to asymptotic normality of recursive density estimators of density function at an unknown point.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권3호
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pp.235-243
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2014
Constrained Bayesian estimates overcome the over shrinkness toward the mean which usual Bayes and empirical Bayes estimates produce by matching first and second empirical moments; subsequently, a constrained Bayes estimate is recommended to use in case the research objective is to produce a histogram of the estimates considering the location and dispersion. The well-known squared error loss function exclusively emphasizes the precision of estimation and may lead to biased estimators. Thus, the balanced loss function is suggested to reflect both goodness of fit and precision of estimation. In insurance pricing, the accurate location estimates of risk and also dispersion estimates of each risk group should be considered under proper loss function. In this paper, by applying these two ideas, the benefit of the constrained Bayes estimates and balanced loss function will be discussed; in addition, application effectiveness will be proved through an analysis of real insurance accident data.
The study suggests a contract model of application operation through case study of A bank's IT outsourcing application contract based on workload. The IT outsourcing order form has a problem in that the scope of work is ambiguous due to the integration of operation and maintenance. In this study, application operation and maintenance were separated by referring to application operation history provided in ISO/IEC15504-5 standard. The scope of the IT outsourcing service was clarified by organizing the definition and detail activities of the application operation business. Application operation contract method has generally applied estimation method by the number of input manpower and period by agreement between buyer and client. As there is no activity to calculate the number of input manpower based on the operational work history and based on the standard workload per activity. In this case is not guaranteed due to the simple agreement between the contractors. In this paper, we propose an application operating cost estimation model that measures the size of the operating software using function point analysis that is the basis of application operation tasks. In order to verify the validity of the application operation cost model, we verified the correlation between the application size and the labor cost through regression analysis using SPSS.
Purpose : In this study, we applied a computerized cognitive rehabilitation program (CoTras-C) for children with cerebral palsy. Research was conducted to investigate the impact of upper limb function, sensory function, and activities of daily living. Methods : The study period lasted 10 weeks from October 2019 to December 2019. The study subjects were 12 subjects according to the selection criteria, and a computerized cognitive rehabilitation program (CoTras-C) was conducted twice a week for 30 minutes before and after the application of basic occupational therapy. Results : As a result of the computerized cognitive rehabilitation program, scores of upper limb function (QUEST), sensory function (SSP-2), and daily life activity (WeeFIM) were significantly improved (p>.05). From the result of examining the motor area, improvement in fine-motor function and protective extension through touch pad or controller operation was found. It also showed improvement in activities of daily living including motor and activities of daily living including social cognition. In the sensory function evaluation, it was not significant in movement sensitivity. Significant differences were shown in the items excluding olfactory/taste sensitivity. Conclusion : The application of the computerized cognitive rehabilitation program (CoTras-C) showed significant results in upper limb function, sensory function, and daily life activities of children with brain lesions. Based on these results, future studies need to generalize the study by expanding the age or population of children with brain lesions, or by expanding the diversity of diseases and environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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