Park, Seong-Wan;Baek, Gyeongwon;Kim, Seongjun;Yang, A-Ram;Kim, Choonsig
한국산림과학회지
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제108권1호
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pp.21-28
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2019
This study was conducted to determine the carbon (C) and nitrogen (N) response of litterfall components as affected by N addition in compound fertilizer in a Korean red pine (Pinus densiflora S. et Z.) stand in southern Korea. Litterfall in a mature red pine stand was collected for two years following compound fertilizer application ($N_3P_4K_1$; $P_4K_1$) and no fertilization (control). The C concentration of litterfall components was not significantly (P > 0.05) different between the $N_3P_4K_1$ and the control plots, whereas the N concentration of the litterfall components was significantly higher in the $N_3P_4K_1$ plot than in the control plot. The $N_3P_4K_1$ and $P_4K_1$ additions induced a lower C/N ratio of litterfall components compared with the control plot. Annual C and N fluxes via litterfall components were not affected by the $N_3P_4K_1$ addition over the study period, except for reproduction litter. Annual N fluxes via reproduction litter were significantly higher in the $N_3P_4K_1$ plot than in the control plot. Thus, the $N_3P_4K_1$ and $P_4K_1$ additions could modify differently nutrient distribution of the forest floor and mineral soils in a red pine stand. These results indicate that N concentration and C/N ratio in litterfall components are more susceptible to fertilizer application than the C response in litterfall components.
The public's concern on ambient $PM_{2.5}$ has been increasing in Korea. We have estimated (1) the annual and monthly mean $PM_{2.5}$ concentrations, (2) the frequency by the $PM_{2.5}$ concentration interval, and (3) the high concentration occurrence duration time between 2015 and 2018 at 16 administration regions. We found that there have been differences in all three above parameters' trends among the studied 16 regions in Korea. Still, Jeonbuk showed the highest rank in all three parameters' trends. In Jeonbuk, the average $PM_{2.5}$ concentration and the sum of the frequency fraction when the $PM_{2.5}$ concentration being over $75{\mu}g/m^3$ between 2016 and 2018 was $28.4{\mu}g/m^3$ and 9.0%, respectively. And the days when the $PM_{2.5}$ concentration is over $50{\mu}g/m^3$ between 2015 and 2018 were 149. Chungbuk was the only region with the increasing trend of $PM_{2.5}$ concentration between 2016 and 2018. And in Seoul and Gyeonggi, the average $PM_{2.5}$ concentrations decreased whereas the high concentration frequency fraction increased between 2016 and 2018. Also, it is found that there have been differences in the trends of the frequency by the $PM_{2.5}$ concentration interval and the high concentration occurrence duration time between $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$.
This study was performed to research ozone concentration related to airmass thunderstorm using 12 years meteorological data(1990~2001) at Busan. The occurrence frequency of thunderstorm during 12 years was 156 days(annual mean 13days). The airmass thunderstorm frequency was 14 days, most of those occurrence at summertime(59%). In case August 4, 1996, increase of ozone concentration was simultaneous with the decrease of temperature and increase of relative humidity, In case July 23, 1997, ozone concentration of western site at Busan increased, while its of eastern site decreased as airmass thunderstorm occurred(about 1500LST). It is supposed that these ozone increases are the effect of ozone rich air that is brought down by cumulus downdrafts from height levels where the ozone mixing ratio is larger. Thunderstorms can cause downward transport of ozone from the reservoir layer in the upper troposphere into planeta교 boundary layer(PBL). This complex interaction of source and sink processes can result in large variability fer vertical and horizontal ozone distributions. Thus a variety of meteorological precesses can act to enhance vertical mixing between the earth's surface and the atmospheric in the manner described fer thunderstorm.
This study has developed a technique to divide the aerosol optical depth of the entire aerosol (${\tau}_{total}$) into the dust optical depth (${\tau}_D$) and the pollution particle optical depth (${\tau}_P$) using the AERONET sun/sky radiometer data provided in Version 3. This method was applied to the analysis of AERONET data observed from 2006 to 2016 in Beijing, China, Seoul and Gosan, Korea and Osaka, Japan and the aerosol optical depth trends of different types of atmospheric aerosols in Northeast Asia were analyzed. The annual variation of ${\tau}_{total}$ showed a tendency to decrease except for Seoul where observation data were limited. However, ${\tau}_D$ tended to decrease when ${\tau}_{total}$ were separated as ${\tau}_D$ and ${\tau}_P$, but ${\tau}_P$ tended to increase except for Osaka. This is because the concentration of airborne aerosols, represented by Asian dust in Northeast Asia, is decreased in both mass concentration and optical concentration. However, even though the mass concentration of pollution particles generated by human activity tends to decrease, Which means that the optical concentration represented as aerosol optical depth is increasing in Northeast Asia.
한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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pp.344-351
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2003
Hydrogeological survey and geochemical analysis were carried out in Phra Yun area, Northeast Thailand, which is a typical salt-affected area for an understanding of hydrogeological groundwater behaviours. Geological survey reveals the presence of G1 and F1 faults. Electromagnetic ground conductivity prospecting shows that the high conductivity zones of 15 mS/cm or more are distributed at underground of the G1 and F1 faults where saline groundwater is discharged. The distribution patterns of tritium concentration show that high tritium concentration zones of groundwater were recharged from pond and river. On the assumption that the annual average tritium concentration of precipitation in Northeast Thailand is same as tritium concentration of precipitation in Tokyo and groundwater flows as piston flow, the age of recharging precipitation of groundwater with 15 TU in 1997 could be estimated at 1967-1970 years. The velocity of groundwater flow was calculated to be $5.3{\times}10^{-7}\;m/s\;and\;2.1{\times}x10^{-6}\;m/s$ respectively from a duration time of 30 years and distance of groundwater flow 500m -2000m from the pond and river to the investigation wells. Because the estimated values of velocity of groundwater flow are compatible with the hydraulic conductivities, it is considered that 30 years is a reasonable period for recharging groundwater.
The objective of this study was to identify the sources and to estimate the source contributions to the atmospheric TSP(total suspended particulate matter) and PM-10(particulate matter with aerodynamic diameters less than 10$\mu\textrm{m}$) concentration in Taegu area. A total of 84 samples was collected during the January to December 1999. TSP and PM-10 were collected on filters by portable air sampler, and heavy metals in TSP and PM-배 were analyzed by ICO(Inductively Coupled Plasma Spectrometery) after preliminary treatment. The results were follow as : First, annual average of TSP and PM-10 concentration was 123 and 69$\mu\textrm{g}$/㎥ respectively. The concentration of TSP and PM-10 were highest in winter season compared to other seasons. Second, the concentration of Al, Fe, Mn were higher in TSP than in PM-10, indicating that these heavy metals are generally associate with natural contributions. Third, metal combinations showed that a high correlation among concentrations of heavy metals were follows: As Al, Fe and Mn in TSP ; Ni, Cr, Cd and Pb in PM-10. Finally, Statistical analysis was performed using Principal Components Analysis(PCA) in order to find possible sources of the pollutants. The factor analysis was permitted to identify four major sources(soil/road dust resuspension, waste incineration, furl combustion, vehicular emission) in each fraction. These source accounted for at least 83, 85% of variance of TSP and PM-10 concentration in Taegu area.
The increase in traffic is a worldwide phenomenon. In Korea, it has been increased by 20% per annual in recent 1990’s and approximately 10 millions cars had been registered until 1997. This traffic could easily affect and contribute the local outdoor air quality(QAQ) concerned. The QAQ in highway in one of the examples and the subject in this study. The seoul tollgate located at the north-end of Keypngbu Highway was selected for the study. In case of highway tollgate, the local air pollution could be directly affected by the traffic to approach, wait and start the tollgate. Nitrogen dioxide (NO$_2$) concentration exceeded the EAQS(Environmental Air Quality Standards), but overall indoor air quality was a little better than the outdoor air quality. The measured TSP concentration was much higher than that of the EAQS. To apply a management to a air quality problem of Seoul tollgate, it was predicted air quality with traffic volume and weather condition. It was calculated NO$_2$ emission with traffic volume and predicted in and out of booth by CALINE3 at the Seoul tollgate. To make a comparison between measured and predicted concentration, the prediction was good. It was shown that NO$_2$ concentration was high in the morning at the from Seoul direction and in the evening at the to Seoul direction. it was thought that NO$_2$ concentration variation was reflected according to the traffic volume.
본 연구에서는 2008년 8월부터 2012년 12월 까지 경기도 수원, 안산, 화성 등 초등학교 286곳을 대상으로 교실에서의 $PM_{10}$ 및 $CO_2$ 농도 현황을 조사하고, 환경적 특성을 파악하여 초등학교 학생들의 건강에 영향을 미치는 학교 실내공기질의 관리 방안으로 활용하고자 한다. 초등학교를 지역별로 구분하여 $PM_{10}$ 농도를 조사한 결과, 통계적으로 유의한 차이를 보이진 않았다. 그러나 지리적 특성에 따라 상대적으로 공단지역에서는 높은 농도를 보였으며, 농촌지역에서는 낮은 농도를 보였다. $CO_2$ 농도는 각 지역 간 농도 차이는 없는 것으로 나타났다. 연도별 $PM_{10}$ 농도를 분석한 결과, 수원은 2008년, 화성은 2009년에 가장 높은 농도로 나타났다(p<0.01). 안산지역은 2009년에 가장 높은 농도를 보였으나, 유의한 차이를 보이지 않았다. 각 지역 의 연도별 $CO_2$의 농도를 분석한 결과, 유의한 차이를 보이지 않는 것으로 분석 되었다(p-value = 0.366, 0.730, 0.210). 2008년 가을부터 2012년 겨울까지 $PM_{10}$와 $CO_2$의 계절별 시계열 분석 결과, $PM_{10}$의 경우는 2009년에 높게 나타났으며, 점차적으로 감소하는 경향을 보이다가 2012년에 다시 높아지는 경향을 보였다. $CO_2$는 연도별로 차이가 없는 것으로 나타났으나, 계절별로 는 봄과 겨울기간이 여름철보다 농도가 높아지는 경향을 나타내었다. $PM_{10}$과 $CO_2$, 건축년도, 학급 평균 인원, 온도, 습도와의 상관성을 분석한 결과, $CO_2$와 환경적 요인인 온도, 습도와 상관성은 각 -0.329, -0.188로 유의한 음의 상관성을 보였다(p< 0.01).
본 연구에서는 가뭄 취약성 지표를 선정하고, 경향성 검정에 따른 지수 산정을 실시하였다. 4대강 살리기의 일환으로 새로이 설치될 보 중 금강 및 낙동강 유역 10개 지점을 선정하였다. 지표는 수자원, 강우, 인문 분야 등 3개 분야 10개 지표를 선정하였다. 10개 지표는 연 최저 및 평균 하천수위와 지하수위, 무강우일수, 강우집중률, 강우편차율, 1인당 가용수자원량, 물재정 건전성, 물이용 공평성으로 이루어져 있다. 10개 지표의 시계열 자료를 정리하여 Mann-Kendall, Hotelling-Pabst, 그리고 Sen trend test를 실시하여 지수를 산정하였다. 연구 결과 구미보, 상주보, 합천보 등 낙동강 유역에 위치한 연구 지점들이 대체적으로 취약한 것을 알 수 있었고, 금강유역은 낙동강에 비해 비교적 취약성이 낮은 것을 알 수 있었다.
The purpose of this study was to characterize background mass concentration of $PM_{10},\;PM_{2.5}$ and metallic composition from June 2004 to June 2005 in comparison with Seoul and Asan city. The results were as follows: 1. Annual mean of $PM_{10}$ concentrations in Seoul and Asan were $56.95({\pm}25.63){\mu}g/m^3,\;57.02({\pm}27.22){\mu}g/m^3$ respectly. 2. Annual mean of $PM_{2.5}$ concentrations in Seoul and Asan were $46.97({\pm}40.36){\mu}g/m^3,\;42.16({\pm}21.79){\mu}g/m^3$ respectly. 3. The average $PM_{2.5}/PM_{10}$ ratio was 0.82 in Seoul and 0.74 in Asan city. 4. The concentration of $PM_{10},\;PM_{2.5}$ were the highest in spring and the lowest in summer. Asan was higher than Seoul in spring and summer. 5. The results showed that average $PM_{10}$ composition order as Si>Fe>Pb>Zn>Mn in Seoul and Si>Fe>Zn>Pb>Mn in Asan. The concentration of metals in $PM_{10}$ of Seoul that Cr, Cu, Fe, Mn were high in spring and Zn was low in Fall. Fe, Mn were high in spring of Asan. 6. The results showed that average $PM_{2.5}$ composition order as Si>Pb>Fe>Zn>Mn in Seoul and Si>Fe>Pb>Zn>Cr in Asan. The concentration of metals in $PM_{2.5}$ of Seoul that Cr was high in spring. 7. The result showed that relation between Cr and Cu, Cu and Fe, Fe and Mn, Mn and Zn, Zn and Si in Seoul, Cr and Zn, Cu and Pb, Zn and Pb, Pb and Mn in Asan. The result showed that $PM_{10}$ concentration exceeding $50{\mu}g/m^3$(US-EPA Standard) and $PM_{2.5}$ concentration exceeding $15{\mu}g/m^3$(US-EPA Standard). In urban area, the monitoring of $PM_{2.5}$ permits the anthropogenic sources and the interference of natural sources with respect to $PM_{10}$ measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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