In this paper, we designed a software library that produces integrated Global Navigation Satellite System (GNSS) / Inertial Navigation System (INS) navigation information using the raw measurements provided by the GNSS chipset, gyroscope, accelerometer and magnetometer embedded in android smartphone. Loosely coupled integration method was used to derive information of GNSS /INS integrated navigation. An application built in the designed library was developed and installed on the android smartphone. And we conducted field experiments. GNSS navigation messages were collected in the Radio Technical Commission for Maritime Service (RTCM 3.0) format by the Network Transport of RTCM via Internet Protocol (NTRIP). As a result of experiments, it was confirmed that design requirements were satisfied by deriving navigation such as three-dimensional position and speed, course over ground (COG), speed over ground (SOG), heading and protection level (PL) using the designed library. In addition, the results of this experiment are expected to be applicable to maritime navigation applications using smart device.
Large number of Android mobile application has been developed and deployed through the Android open market by increasing android-based smart work device users recently. But, it has been discovered security vulnerabilities on malicious applications that are developed and deployed through the open market or 3rd party market. There are issues to leak user's personal and financial information in mobile devices to external server without the user's knowledge in most of malicious application inserted Trojan Horse forms of malicious code. Therefore, in order to minimize the damage caused by malignant constantly increasing malicious application, it is required a proactive detection mechanism development. In this paper, we analyzed the existing techniques' Pros and Cons to detect a malicious application and proposed discrimination and detection result using malicious application discrimination mechanism based on Jaccard similarity after collecting events occur in real-time execution on android-mobile devices.
In this paper, we propose a stack allocation technique of Android Java objects in order to reduce the number of garbage collection which is one of major reason on Android performance degradation when running applications. The proposed technique is to allocate Java objects into stack rather than heap memory. To do so, stacked objects could escape the garbage collection process. We experiment the proposed technique in the latest Android 2.3 version. For the simulation, we take advantage of the well known Java benchmark, Caffeinemark, and our own. The result shows the performance degradation of Dalvik Virtual Machine execution time caused by the stack allocation of Java objects is very slight and the proposed method considerably reduces the frequency of garbage collection. This will increase application performance and give better user interfaces to Android phone users.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.4
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pp.895-902
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2016
Smart phone distribution rate has been rising and it's security threat also has been rising. Especially Android smart phone reaches nearly 85% of domestic share. Since repackaging on android smart phone is relatively easy, the number of re-packaged malwares has shown steady increase. While many detection techniques have been proposed in order to prevent malwares, it is not easy to detect re-packaged malwares by static analysis and it is also difficult to operate dynamic analysis in android smart phone. Static analysis proposed in this paper features code reuse of repackaged malwares. We extracted DEX files from android applications and performed static analysis using class names and method names. This process doesn't not include reverse engineering, so it is possible to detect malwares efficiently.
With the explosive growth of smart phones and efficiency, the Android of an open mobile operating system is gradually increasing in the use and the availability. Android systems has proven its availability and stability in the mobile devices, the home appliances's operating systems, the IoT products, and the mechatronics. However, as the usability increases, the malicious code based on Android also increases exponentially. Unlike ordinary PCs, if malicious codes are infiltrated into mobile products, mobile devices can not be used as a lock and can be leaked a large number of personal contacts, and can be lead to unnecessary billing, and can be cause a huge loss of financial services. Therefore, we proposed a method to detect and delete malicious files in real time in order to solve this problem. In this paper, we also designed a method to detect and delete malicious codes in a more effective manner through the process of installing Android-based applications and signature-based malicious code detection method. The method we proposed and designed can effectively detect malicious code in a limited resource environment, such as mobile environments.
In general, the benign apps transmit privacy information to the external to provide service to users as the malicious app does. In other words, the behavior of benign apps is similar to the one of malicious apps. Thus, the benign app can be easily manipulated for malicious purposes. Therefore, the malicious apps as well as the benign apps should notify the users of the possibility of privacy information leakage before installation to prevent the potential malicious behavior. In this paper, We propose the method to detect leakage of privacy information on the android app by analyzing API inter-dependency and shortest distance. Also, we present LeakDroid which detects leakage of privacy information on Android with the above method. Unlike dynamic approaches, LeakDroid analyzes Android apps on market site. To verify the privacy information leakage detection of LeakDroid, we experimented the well-known 250 malicious apps and the 1700 benign apps collected from Android Third party market. Our evaluation result shows that LeakDroid reached detection rate of 96.4% in the malicious apps and detected 68 true privacy information leakages inside the 1700 benign apps.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.336-339
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2013
Arduino is for design based on open source prototyping platform, artist, designer, hobby activists, etc, i has been designed for all those who are interested in the environment construct. Arduino adventage you can easily create applications hardware, without deep knowledge about the hardware. Configuration of arduino using AVR microcontroller ATmage 168, software to action arduino using arduino program, MATLAB, Processing. Arduino is open source base, you can hardware production directly and using shield additionally, the arduino can be combined. Android AKD is open source. You can create android smart phone application. By the way compatible and can be used android ADK add arduino Manifast. Using arduino program, arduino bread-board design on hardware., create button click, connection with each other. In this paper, sortware was used for arduino program and android ADK, hardware was used for arduino MegaADK board, After making one accessory using the software and hardware verification.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.6
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pp.89-96
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2021
In this paper, we proposed a sniffer to detect permission smells from developer and third-party libraries' code. Moreover, we conducted an empirical study to investigate unnecessary permissions on large real-world Android apps. Our analysis indicates that permission smell extensively exists in Android apps. According to the results, permission smells exist in most Android apps. In particular, third-party libraries request permission for functionalities that are not used by developers, which cause more smells. Moreover, most developers do not properly disable unnecessary permissions that are declared for third-party libraries. We discussed the impacts of permission smells on user experiences. As a result, the existence of permission smell does not impact the number of downloads. However, apps that have more unnecessary permissions have received lower ratings from users.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.5
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pp.45-54
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2011
Currently various applications related to bus route are used on smart devices to obtain bus arrival times, and route information. However, applications are unable to provide various ways for users to provide their destination. This study has designed an algorithm based on user's six patterns. An Android application and a server that communicate with each other have been based on the algorithm. The applications and the server use the Google Maps service and location-based information to provide users with possible routes from the starting place to the destination. They also provide user's with users' current position and any transfer information. They provide practical and efficient information, and are easy to use.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.10
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pp.445-460
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2013
Mobile applications today are being offered as various services depending on the mobile device and mobile environment of users. This increase in mobile applications has shifted the spotlight to their vulnerability. As an effective method of security verification, this paper proposes "phase-wise security verification for the implementation of mobile applications". This method allows additional security verification by covering specific items across a wider range compared to existing methods. Based on the identified weaknesses, it detects the cause of vulnerability and monitors the related settings.
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