A good business performance measurement system is an effective tool io sustained growth in profits. Although interest in creating performance measurement models is widespread, a well-designed system is rare. To be successful in today's competitive environment, a performance measurement system should incorporate strategic success factors and contain financial and non-financial measuring index to carry out strategic management. In the 1990s, Kaplan & Norton introduced a concept called the Balanced Scorecard. The Balanced Scorecard supplements traditional financial measures with criteria that measured performance from three additional perspectives - those perspectives of customers, internal business processes, and learning and growth. This paper presents five measuring index criteria for each perspective. To calculate the relative priority for These measuring index, we investigate weights investigated by interviews with management consultant. Then, AHP method is employed for calculating priority weight. Our evaluation model may be referred to as the Balanced Analytic Hierarchical Performance Model(BAHPM) in the sense that the analytic hierarchical scheme, along with the AHP, is applied. The BAHPM is the first kind of analytical model to cover a wide variety of measures. In comparison with previous evaluation models, our model shows strengths in structural flexibility, ease of incorporating feedback, group evaluation capacity, participation promotion, sensitivity analysis, and computational simplicity. A prototype based on the BAHPM can be applied to various industry sectors.
Lee, Dong-Myung;Jung, Jin-Woo;Heo, Seo Weon;Kim, Tae Heoung
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제11권1호
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pp.109-116
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2016
This paper proposes an analytic model for four-switch inverter (FSI)-driven wye (Y) or delta (Δ)-connected motors with a current ripple reduction algorithm. FSIs employ four switches in controlling three-phase load instead of using six switches. They have split dc-link stage, and due to this inherent structure there exists the voltage difference between upper and lower capacitors, which results in distortion of the inverter output voltage. To study characteristics of FSIs, this paper presents an advanced simulation models of FSI-driven control system for 3-phase motor that can has a wire connection either Y or Δ. In addition, this paper introduces a current ripple reduction scheme that mitigates degradation of control performance due to the voltage difference between the dc-link capacitors. The validity of the proposed method and the analytic model is verified by simulations and experiments carried out with 1-HP induction machine with Y or Δ-connection
In this research, technology innovation capability evaluation model for small and medium enterprises was developed. To develop technology innovation capability evaluation model, two analytic technic was used. First one is AHP (Analytic Hierarchy Process) to give weight to each main index. Second one is fuzzy set theory to represent ambiguous index to numerical value. Finally, technology innovation capability evaluation model was achieved in combination with the same weight to AHP analysis and fuzzy set theory. With these results, small and medium enterprises can know important point in terms of strengthening the innovation capability evaluation.
Most researches on the corporate credit rating are generally classified into the area of bankruptcy prediction and bond rating. The studies on bankruptcy prediction have focused on improving the performance in binary classification problem, since the criterion variable is categorical, bankrupt or non-bankrupt. The other studies on bond rating have predicted the credit ratings, which was already evaluated by bond rating experts. The financial institute, however, should perform effective loan evaluation and risk management by employing the corporate credit rating model, which is able to determine the credit of corporations. Therefore, this study presents a corporate credit rating method using business failure probability map(BFPM) and AHP(Analytic Hierarchy Process). The BFPM enables us to rate the credit of corporations according to business failure probability and data distribution or frequency on each credit rating level. Also, we developed AHP model for credit rating using non-financial information. For the purpose of completed credit rating model, we integrated the BFPM and the AHP model using both financial and non-financial information. Finally, the credit ratings of each firm are assigned by our proposed method. This method will be helpful for the loan evaluators of financial institutes to decide more objective and effective credit ratings.
Purpose - This study attempts to provide a new theoretical perspective on the quality signaling and its impact on a market under information asymmetry, focusing on how the accuracy and the cost of quality signaling affect sellers' and buyers' profit, suggesting appropriate designs of quality signaling methods which mitigates information asymmetry. Design/methodology/approach - In order to examine the effect of quality signaling on strategic interactions within the market, we establish an analytic model where market outcomes are determined by seller's quality claim and price, and buyers are risk-neutral. By investigating this analytic model through relevant game trees, we find the subgame perfect Nash equilibria of the market and predict related market outcomes based on sellers' quality signaling strategy. Findings - Our analytic model shows counterintuitive results that seller profit will be the lowest with inaccurate quality signaling and the highest with no quality signaling, mostly due to the certification cost. Consequently, sellers should proceed with caution if the quality signaling is less than accurate, as it may backfire. We believe that this is due to the fact that the inaccuracy of quality signaling causes some confusion and uncertainty in both sellers and buyers' decision to maximize profit, making it hard for sellers to predict buyers' behavior. Research implications or Originality - Although the sources and types of quality signaling errors have been investigated in the literature, there has not been satisfactory understanding regarding how inaccuracy of quality certification affects specific market outcomes. We expect that our theoretical model would provide important implications on how to utilize quality signaling to solve adverse selection issues in markets under information asymmetry.
This study proposed a Rural Amenity Values Assessment Model (RAVAM) to evaluate the rural amenity resources based on the Myun as a spatial unit. In RAVAM, 61 rural amenity resources were classified into almost intact nature resources, interaction between nature and man resources, man-made resources, respectively. Especially, Rural Scenic Value Index (RSVI) was developed to quantify rural scenic views as a rural amenity resource. RSVI was utilized in evaluation process of rural amenity resources. The weighing factors for the amenity resources were evaluated from the step wise pair-comparison results of 11 specialists by Analytic Hierarchy Process(AHP). In the results, the weighting values of almost intact nature resources, interaction between nature and man resources, man-made resources were 496, 323 and 181, respectively, among total value being 1,000.
Forecasting probability or likelihood of technology development success has been a crucial factor for critical decisions in technology management such as R&D project selection and go or no-go decision of new product development (NPD) projects. This paper proposes an analytic network process (ANP) approach to forecasting of technology development success. Reviewing literature on factors affecting technology development success has constructed the ANP model composed of four criteria clusters : R&D characteristics, R&D competency, technological characteristics, and technological environment. An alternative cluster comprised of two elements, success and failure is also included in the model. The working of the proposed approach is provided with the help of a case study example of MRAM (magnetic random access memory) technology.
The performance of gas turbines decreases as their operating hours increase. Compressor fouling is the main reason for this time-dependent performance degradation. Airborne particles adhere to the blade surface and results in the change in the blade shape. It is difficult to exactly analyze the mechanism of the compressor fouling because the growing process of the fouling is very slow and the dimension of the fouled depth is very small compared with blade dimensions. In this study, an analytic method to predict the motion of particles and their deposition inside axial flow compressors is proposed. The analytic model takes into account the blade shape and the flow within the blade passage. Comparison of simulation result with field data shows the feasibility of the model. Influence of the particle distribution on the compressor fouling is also examined.
These are preisely the controlling foators that we must deal with and measure in order to get relatistic answers. We must stop making simplifying assumptions to suit our quqntitative models man deal with complex situations. To be relistic our models must include and measure all important tangible and intangible, quantitatively measureable, and qualitative factors. This is precisely what we do with the analytic hierarchy process (AHP). In this paper, the statistics of industrial accidents are classified with its causes, and safety organization in D heavy industry company be evaluated by Analytic hierarchy model. The influence weight of level of safety organization can be ordered supervisor (0.364), operator (3.10), top manager (0.232) and executive (o.164) by AHP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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