In this study, on the basis of an analytic hierarchy process (AHP) method and through a questionnaire on subjective preference and importance, various power supply systems were comprehensively compared with multiple decision criteria such as environmental, social, healthy, and economic viewpoints and then overall priority was assessed. When a decision-making problem is modelled by a hierarchy structure, the AHP method is regarded as a useful tool for extracting subjective opinions via the aforementioned questionnaire. Here, the overall preferences were obtained by linearly aggregating weighting vector and preference matrix. The energy systems such as nuclear, coal, and LNG power plants were selected because they took share over 90% of domestic electricity supply in Korea. Furthermore, wind power and photovoltaic solar systems were included as representative renewable energy systems in Korea. According to the results of this demonstration study, the following comprehensive comparison indicators were yielded: 1) weighting factors for 4 types of main criteria as well as for 11 types of sub-criteria; 2) preference valuation for 7 types of energy systems under consideration; 3) overall score for each energy systems.
Kim, Min-Young;Park, Jong-Ku;Koh, Sang-Baek;Kim, Chun-Bae
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.43
no.6
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pp.513-522
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2010
Objectives: The purpose of this study was to define the association between the medical utilization of osteoarthritis patient and its related factors. Methods: We used the 2005 Korean National Health and Nutrition Survey data and we enrolled 2833 participants who were forty or older and who were diagnosed as having osteoarthritis by a doctor within 1 year and who had suffered from osteoarthritis for more than 3 months. The Andersen behavioral model was used as the analytic framework, and the variables were categorized into predisposing, enabling, and need factors. To determine the influence of each variable on the medical utilization of osteoarthritis patient, we applied hierarchical logistic regression analysis with two stages: the first stage included the predisposing and enabling factors and the second stage included the need factors. Results: On the hierarchical logistic analysis, the variables of personal income, the type of medical security, the duration of arthritis related symptoms within 1 month, the subjective health status and the duration of osteoarthritis showed a statistically significant association with medical utilization in men. And the variables of age, limitation activity due to osteoarthritis, arthritis related symptoms within 1 month, and the subjective health status had a statistically significant association with medical utilization in women. Conclusions: The patients who tend to receive less care are those who suffer less from symptoms of osteoarthritis, those who are within the initial phase, or those with a low-level severity of osteoarthritis. It is necessary to encourage patients to receive the treatment in the initial phase.
Through opinion mining, we can analyze the degree of positive or negative sentiments that customers feel about important entities or attributes in online customer reviews. But, the limit of the opinion mining techniques is to provide only simple functions in analyzing the reviews. In this paper, we proposed novel techniques that can analyze the online customer reviews multi-dimensionally. The novel technique is to modify the existing OLAP techniques so that they can be applied to text data. The novel technique, that is, multi-dimensional analytic model consists of noun, adjective and document axes which are converted into four relational tables in relational database. The multi-dimensional analysis model would be new framework which can converge the existing opinion mining, information summarization and clustering algorithms. In this paper, we implemented the multi-dimensional analysis model and algorithms. we recognized that the system would enable us to analyze the online customer reviews more complexly.
The purpose of this study was to analyze research trends on recycling of construction wastes. Total 72 research papers published in domestic academic journals from 1995 to 2016 were analyzed. Four indicators were used for analytical framework of this study: research period, research field, research method, and research theme. The greatest amount of researches related to construction wastes recycling were executed during 2006-2010. Over half of the researches were done in architecture area. The most frequently used research method was combined method which used qualitative and qualitative method simultaneously. In terms of research theme, many of the subject researches were interested in understanding the current state of construction wastes recycling. It is recommended for further research to perform meta analysis which extends research subjects and range of keyword in macro perspective.
Since Kyoto Protocol to the United Nations Framework Convention on Climate Change in 2005 takes effect, the transportation policies of most countries move toward encouraging the use of the transit mode with energy efficient and low carbon. Korea is 8th country of producing Co2 emissions and will be one of obligation countries decreasing Co2 after year 2013. In order to improve the efficiency of national transport system investment, this study developed the strategies toward rail-oriented transport system by considering operational speed and accessability, rail-oriented development, and introduce of ubiquitous technique in railway. The four major strategies targeted for future year are introduced here such as One-hour rail(connecting major cities within one hour), Seamless 30(accessing major railway stations within 30 minutes, Rail urbanism (railway-based urban planning), and U-rail (railway service with ubiquitous technique). Each strategy includes several action plans and their priorities are investigated using AHP(Analytic Hierarchy Process) to organize them by time scheme as short, mid, and long term perspective.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.30
no.5
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pp.16-30
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2002
This study tried to understand an ambiguous urban landscape through a relational context. Gongpyeong district, an urban renewal area in Seoul, was selected as the site of the case study because traditional and modern styles coexist in this district. The research method and processes are summarized as follows. First, the district, which has both a redeveloped environment and an inherent environment, was divided into Yin & Yang structures. Next, an effort was made to grasp the fundamental relational characteristics(external relationships) of each type through three aspects: physical environment, activities, and meaning. As a result, Yin characteristics were found in the redeveloped environment which has predominantly Yang characteristics. In many cases, advertising, which is a Yang element, was missing in the redeveloped area. On the other hand, in the inherent environment which has Yin characteristics in general, shabby appearances were evident in aspects beyond advertising, and Yang elements, were found from the viewpoint of the theory of place. On the basis of these results, new dualistic frameworks with respect to the functions were re-structured, and complementary characteristics (internal relationship) based on topological aspects were analyzed. Unlike the monotonous appearances found in large scale environments, a variety of spatial characteristics were found in the various small scale environments. This explains that the dualistic coexistence has made a contribution to the complementary attributes of urban landscape. This study has the following ramifications. Much research of urban landscapes that has used western methodology which employs analytic aspects. As a methodology of urban landscape research this study introduced Iching, which tries to understand phenomena in a relational context. In addition, this study expects that the profound understanding of urban environments and the detailed relationship through this framework will suggest a new approach to urban planning, design and management related to future urban environments.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.87-88
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2008
As an information service system based on semantic web technology, $OntoFrame^{(R)}$ takes aim at a framework for providing analysis and fusion services of academic information. It currently consists of three parts: ontologies representing knowledge schema derived from academic information, $OntoURI^{(R)}$ which makes academic information into knowledge, and $OntoReasoner^{(R)}$ which performs inference and search on the knowledge. Unlike existing search engines which provides simple search services, our system provides, based on semantic web technology, several semantic and analytic services such as year-based topic trends in academic information, related topics, topic-based researchers and institutes, researcher network, statistics and regional distribution of academic information.
Considerable efforts have been attempted to identify what makes high-quality mathematics instruction, including diversity and variability across different educational systems and cultural contexts. As the instructional elements related to effective mathematics teaching can be commonly applied to different content domains, they may be efficient in selecting such teaching. However, such elements may not reflect on the specific but essential features of each domain. This paper compared and contrasted two sets of measurement teaching practices, which were recognized as good instruction, in terms of how the key elements of measurement domain were implemented. As such this paper is expected to accumulate significant knowledge about elements of effective mathematics instruction that are specialized in a particular content domain of measurement. This paper suggests that domain-specific approach be considered in studying good mathematics teaching.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.17
no.1
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pp.143-164
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2013
Despite the recent emphasis on mathematical communication, little practical guide has been provided for a teacher with what to do for orchestrating high-quality discussions in a mathematics classroom. This paper analyzed 20 elementary mathematics lessons which were recognized as effective instruction in Korea using an analytic framework with regard to 5 practices for orchestrating productive mathematics discussions (i.e., anticipating, monitoring, selecting, sequencing, & connecting) by Smith and Stein (2011) in terms of performance scales from Level 0 to 3. The results of this study showed that the most frequent levels were Level 1 including undesirable practices and Level 2 including insufficient practices. There were only one or two lessons per practice which were assessed as Level 3 of good performance. Specifically, Level 2 was the most frequent with regard to monitoring and selecting, whereas Level 1 was the most frequent as for the other practices. This paper provides some implications for co-ordinating productive mathematics discussions.
This study aims to examine the trends in research design and methods used in research on K-12 mathematics curriculum. By analyzing 124 peer-reviewed research articles published between 2000 and 2010, we concluded that more rigorous and various research design and methods should be conducted to improve educational research on curriculum. Although increasing scholarly attention has recently been given to systematic empirical studies about this topic, a large proportion of the studies examined in this study appeared to lack either a coherent conceptual framework or a systematic analytic tool or method. More effort needs to be made on improving the rigor of research in terms of research design and methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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