Purpose The purpose of this study is to analyze the current state of grounded theory methodology in Korea information systems studies and to suggest its application strategies. Design/methodology/approach After reviewing previous studies, this study reviewed 16 papers which adopted grounded theory methodology and analyzed these papers by two ways, research contents and methods adopted from grounded theory methodology: Main characteristics in grounded theory methodology are selected as main criteria in analysis such as data collection method, constant comparison, software use, coding ways, suggested model, proposition suggestion etc., while subject, theory/practice orientation, and role of prior knowledge are included in research contents. Findings Based on the review and analysis, this paper suggested four guidelines for adopting grounded theory methodology to information systems research in Korea: First, division of research methodology into stages. Second, explicit documentation of research process. Third, pursuit of diversity in research topics. Fourth, strengthening scale up and theoretical integration.
This study aims to analyze research trends in blockchain-based Internet of Things focusing on the US, UK, and Korea. In Elsevier's Scopus, we collected 2,174 papers about blockchain-based Internet of Things published in from 2018 to 2023. Keyword frequency and centrality analysis were conducted on the abstracts of the collected papers. Through the obtained keyword frequencies, we tried to identify keywords with high frequency of occurrence and through centrality analysis, we tried to identify central research keywords for each country. As a result of the centrality analysis, research on blockchain, smart contracts, Internet of Things, security and personal information protection was conducted as the most central research in each country. The implication for Korea is that cybersecurity, authentication research appears to have been conducted with a lower centrality compared to the United States and the United Kingdom. Thus, it seems that intensive research related to cybersecurity and authentication is needed.
Analytical chemists frequently use filter papers during the course of experiments without any hesitation. However, the results of analysis could be deteriorated by the various ions which are extracted from filter papers. In some filter paper made for qualitative use, about $300{\mu}g$ sodium and many other cations were detected. Although the quantities of contaminants was low in the filter paper made for quantitative use, significant amount of Fe, Si, Al, Cu and Zn was detected as well as alkali element. Many cations and anions were also detected in the filtrate obtained from the glass fiber filter.
Thie study examines MIS researchers, research themes, methodology, and intellectual structure in order to analyze general research patterns in the field of MIS. The methods used for this study are subject analysis of the journal articles, citation analysis, and author co-citation analysis, The source articles are all the papers in $\lceil$Journal of Korean MIS Society$\rfloor$ and MIS papers in $\lceil$Korean Management Review$\rfloor$ and $\lceil$Journal of Korean MS/OR Society$\rfloor$. In results, core journals in MIS are MIS Quarterly, Management Science, and Communications of ACM. Core authors inlcude Ives, DeSanctis, Ginzberg, Lucas, Rockart, and Davis. The major areas in Korean MIS research turn out to be information system management, DSS/GDSS strategic information systems and AI applications.
This study tried to analyze the keywords of the papers published in the Korea Safety Management Science by using the social network analysis. In order to extract the keywords, information on journal articles published from 2018 to 2021 was extracted from the SCIENCE ON. Among the keywords extracted from a total of 129 papers, the keywords with similar meanings were standardized. The keywords used in the same paper were visualized by connecting them through a network. Four centrality indicators of the social network analysis were used to analyze the effect of the keyword. Safety, Safety management, Apartment, Fire hose, SMEs, Virtual reality, Machine learning, Waterproof time, R&D capability, and Job crafting were selected as the keywords analyzed with high influence in the four centrality indicators.
In this study, we tried to identify research trends on artificial intelligence security focusing on the United States, United Kingdom, and South Korea. In Elsevier's Scopus We collected 4,983 papers related to artificial intelligence security published from 2018 to 2022 and by using the abstracts of the collected papers, Keyword frequency and centrality analysis were conducted. By calculating keyword frequency, keywords with high frequency of appearance were identified and through the centrality analysis, central research keywords were identified by country. Through the analysis results, research related to artificial intelligence, machine learning, Internet of Things, and cybersecurity in each country was conducted as the most central and highly mediating research. The implication for Korea is that research related to cybersecurity, privacy, and anomaly detection has lower centralities compared to the United States and research related to big data has lower centralities compared to United Kingdom. Therefore, various researches that intensively apply artificial intelligence technology to these fields are needed.
The new crown pneumonia (COVID-19) has become a global epidemic. The disease has spread to most countries and poses a challenge to the healthcare system. Contact tracing technology is an effective way for public health to deal with diseases. Many experts have studied traditional contact tracing and developed digital contact tracking. In order to better understand the field of contact tracking, it is necessary to analyze the development of contact tracking in the field of computer science by bibliometrics. The purpose of this research is to use literature statistics and topic analysis to characterize the research literature of contact tracking in the field of computer science, to gain an in-depth understanding of the literature development status of contact tracking and the trend of hot topics over the past decade. In order to achieve the aforementioned goals, we conducted a bibliometric study in this paper. The study uses data collected from the Scopus database. Which contains more than 10,000 articles, including more than 2,000 in the field of computer science. For popular trends, we use VOSviewer for visual analysis. The number of contact tracking documents published annually in the computer field is increasing. At present, there are 200 to 300 papers published in the field of computer science each year, and the number of uncited papers is relatively small. Through the visual analysis of the paper, we found that the hot topic of contact tracking has changed from the past "mathematical model," "biological model," and "algorithm" to the current "digital contact tracking," "privacy," and "mobile application" and other topics. Contact tracking is currently a hot research topic. By selecting the most cited papers, we can display high-quality literature in contact tracking and characterize the development trend of the entire field through topic analysis. This is useful for students and researchers new to field of contact tracking ai well as for presenting our results to other subjects. Especially when comprehensive research cannot be conducted due to time constraints or lack of precise research questions, our research analysis can provide value for it.
Objectives This study aimed to provide a basis for treatment of taeeum person by analysing published case reports and case series in Journal of Sasang Constitutional Medicine.Methods We reviewed case reports and case series of taeeum person in the Journal of Sasang Constitutional Medicine from 2006 to 2015.Results Of the forty papers, reporting 182 cases of taeeum person. Thirty-five papers reported 6 types of Sasang Constitutional Medicine pattern. A total of 10 types of interventions were described, of which herbal medicine (100%) was most frequently used. A total of 30 types of outcome measeure were used in papers, for which symptom change (79.2%) was most frequently used. A total of 8 types of diagnosis criteria were used in 38 papers.Conclusions A sufficient number of clinical studies are warranted to provide a clinical evidence for treatment of taeeum person.
Kim, Jong-Min;Lee, Hak-Lae;Youn, Hye-Jung;Hwang, Min-Gu
한국펄프종이공학회:학술대회논문집
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한국펄프종이공학회 2006년도 PAN PACIFIC CONFERENCE vol.2
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pp.181-190
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2006
This study was conducted to develop dry forming technology and evaluate the properties of dry formed paper made from Hw-BKP. A dry forming mold (DFM) was developed to observe the phenomena of dry forming and evaluate the properties of formed papers. To upgrade the DFM a dry forming system (DFS) was developed. This DFS was designed to improve the formation of dry formed papers and enhance the productivity of dry forming. Dry forming gave papers with greater bulk and opacity than wet forming. Tensile strength of dry formed paper was greater than that of conventional wet formed handsheet when they were made from the same dry disintegrated fibers. But tensile strength of conventional wet formed handsheet made from beaten fiber was much greater than that of dry formed paper made from dry disintegrated fibers. When solvent dried beaten fibers were used in dry forming, the tensile strength of dry formed papers reached 73.5% of the wet formed handsheets made from beaten fiber. It showed that dry forming has a significant potential in improving strength properties when proper preparation of fibers and appropriate humidification, pressing, and drying processes are employed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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