The social consciousness on fake reviews has triggered researchers to suggest ways to cope with them by analyzing contents of fake reviews or finding ways to discover them by means of structural characteristics of them. This research tried to collect data from blog posts in Naver and detect habitual patterns users use unconsciously by variables extracted from blogs and blog posts by a machine learning model and wanted to use the technique in predicting fake reviews. Data analysis showed that there was a very high relationship between the number of all the posts registered in the blog of the writer of the related writing and the date when it was registered. And, it was found that, as model to detect advertising reviews, Random Forest is the most suitable. If a review is predicted to be an advertising one by the model suggested in this research, it is very likely that it is fake review, and that it violates the guidelines on investigation into markings and advertising regarding recommendation and guarantee in the Law of Marking and Advertising. The fact that, instead of using analysis of morphemes in contents of writings, this research adopts behavior analysis of the writer, and, based on such an approach, collects characteristic data of blogs and blog posts not by manual works, but by automated system, and discerns whether a certain writing is advertising or not is expected to have positive effects on improving efficiency and effectiveness in detecting fake reviews.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.348-352
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2002
a basis such as IT(Information Technology), NT(Nano Technology) and BT(Bio Technology). Recently, NT is applied to various fields that are composed of science, industry, media and semiconductor-micro technology. It has need of IT that is ultra-precision positioning technology with strokes of many hundreds mm and maintenance of nm precision in fields of ultra micro process, ultra precision measurement, photo communication part and photo magnetic memory. This thesis represents optimal design on ultra-precision positioning with single plane X-Y stage and development of artificial control system for adequacy of industrial demand. Also, dynamic simulation on global stage is performed by using ADAMS (Automated Dynamic Analysis of Mechanical System) for the purpose of grasping dynamic characteristic on user designed X-Y global stage. The error between displacements from micro stage and from FEM(Finite Element Method) is 3.53% by verifications of stability on micro stage and control performance. As maximum Von-mises stress on hinge of micro stage is 5.981kg/mm$^2$ that is 1.5% of yield stress, stability on hinge is secured. Preparing previous results, optimal design of micro stage can be possible, and reliance of results with FEM can be secured.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.3
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pp.1-18
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2024
This study analyzed the impact of YouTube creator characteristics and channel access factors on the intention to continue watching content, noting that the development of the digital media environment has diversified media audiences' content preferences and access routes. Specifically, we analyzed the effects of YouTube creator trustworthiness, attractiveness, familiarity, and social influence, as well as the effects of recommendation services on perceived usefulness, perceived ease, and perceived enjoyment. The study found that creator credibility and recommendation service had a positive impact on the perceived usefulness of content, while intimacy and charm were important factors in increasing the easy of use and playfulness of content. These perceived usefulness, ease, and playfulness also had a strong positive impact on users' intention to continue watching the channel. This suggests that trust and intimate relationships with creators and appropriate content recommendations play an important role in increasing user satisfaction and channel persistence. The significance of this study's analysis of creator and channel access factors based on the extended technology acceptance model is that it shows the potential for extending and applying the existing technology acceptance model to the digital content environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.7
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pp.165-172
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2011
This study was to investigate which factors promote the usage of WiBro service, and to propose a few of research propositions on the relationships between these factor and characteristics of mobile Internet usage. To accomplish these research purposes, the study defined research variables such as factors promoting the usage of WiBro service, characteristic of mobile Internet usage, and types of user based on the review of mobile Internet service related studies. The study performed various statistical analyses using survey questionnaires on mobile Internet users, and finally proposed some research propositions, based on the analysis results, that could be used in the future studies.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.13
no.1
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pp.69-76
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1999
This paper proposed a design of intelligent supervisory control systems for maintenance of highway traffic information equiprrent and processing algorithm of equiprrent fault data. The fault data of highway traffic equipment are transmitted from rerrnte supervisory controller to central supervisory system by real time, the transmitted fault data are anaIyzed the characteristic using evaluation algorithm of fault data in central supervisory system. The evaluation algorithm includes a neural network and fault knowlOOge-base for processing the multi-generated fault data. For validating the evaluation algorithm of intelligent supervisory control systems, the rrethod of analysis used to the five pattern of binary signal by transmitted real time and the opTclting user-interface constructed in central supervisory system.
Supply chain management(SCM) helps firms in integrating their business by collaborating with other value chain partners to meet the unpredictable demand of the end user. Agility is the fundamental characteristic of a supply chain needed for survival in turbulent and volatile markets, which are becoming norms as product life cycles shorten and environmental forces create additional uncertainty resulting in higher risk in the supply chain management. Literature reviews reveals various factors that could affect the agility. The objective of this study is to derive interdependence, partnership, quality of information, joint problem solving, modelize the mutual influential relationship between them, and look into the influential relationship influencing the agility. To test the proposed model, we used a data set generated from survey. Date analysis was conducted using 122 respondents. We used structural equation model (SEM) implemented in partial least square(PLS). The results of this study can be summarized as follows. Interdependence had a significant impact on partnership. Partnership had a significant impact on quality of information and joint problem solving. Quality of information had a significant impact on joint problem solving. Quality of information and joint problem solving had a significant impact on agility. This study diagnoses that Inter-organizational relationship characteristics are important for supply chain agility. Inter-organizational relationship characteristics are considered as an essential factor for supply chain agility.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.24
no.12
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pp.38-46
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2010
For the development of 100[W] stage lighting, quantitative and uniform color mixing that applied through color adopted Simple-Inverse matching so that color mixing can be possible along Black Body Locus. R,G,B(Red, Green, Blue) LED(Light Emitting Diode) arrangement through LED package character analysis, LED module, and the characteristic of device were considered for uniform color mixing. A distance changeable optical device was built to assure high uniformity and high diffusion of not only the middle of diffusion side but also the border side. Also, we developed the control power circuit that can expand up to 6 channels which are possible for quantitative color mixing, and the high uniformity and high quantified border light for color mixing control and the verification of color mixing characteristics by composing GUI(Graphical user interface) including color mixing simulator. By presenting the experimental results of light color control, we proved the usefulness of our developed border light and the proposed color mixing method.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.2
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pp.415-423
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2016
Smart grid systems can be real-time information exchange between suppliers and consumers, and provides a lot of convenience. However, the risk to the user's personal information exposure is ever-present. Depending on the characteristic of the smart grid environment, there is a threat of the disclosure of personal information based on the personal information life-cycle, and can also be exposed a variety of information based on energy consumption pattern analysis. In this paper, we analyze the existing privacy act in the smart grid and propose improvements for the existing directive.
The purpose of this study is to utilize technology as basic data for smart clothing product research and development. This technology can recognize user's motion according to characteristics types and functions of wearable smart clothing products. In order to analyze the case of motion recognition products, we searched for previous research data and cases referred to as major keywords in leading search engines, Google and Naver. Among the searched cases, information on the characteristics and major functions of the 42 final products selected on the market are examined in detail. Motion recognition for smart clothing products is classified into four body types: head & face, body, arms & hands, and legs & feet. Smart clothing products was developed with various items, such as hats, glasses, bras, shirts, pants, bracelets, rings, socks, shoes, etc., It was divided into four functions health care type for prevention of injuries, health monitor, posture correction, sports type for heartbeat and exercise monitor, exercise coaching, posture correction, convenience for smart controller and security and entertainment type for pleasure. The function of the motion recognition smart clothing product discussed in this study will be a useful reference when designing a motion recognition smart clothing product that is blended with IT technology.
Since the 1960's, diverse movements that oppose the uniform design tendency of modernism appears in Italy. Especially, Gaetano Pesce, who opposed uniformity and standardization that are based on mass production system, had interests in making unique product, not an identical product, while accepting modern production technology. Therefore, the purpose of this study is to comprehend Pesce's design, which creates diversity by arranging contingent, non-predictive, and episodic aspects in creative and acceptance processes according to the intension of the designer within mass production system, as a non-representational characteristic, which appears widely in modern thought and the arts, and examine how it is materialized in detailed design work. The study methods are first examining non-representation with theoretical contemplation and dealing with the design philosophy of Pesce based on the examination. Next, in order to discover non-representational characteristics that appear in the work of Pesce, it examines from introducing worker's creativity, user's possibility of choice, openness in the working process, and the aspects of researching materials. And a specific application method will be drawn through case analysis centered on furniture design. Gaetano Pesce's design that denies the world of representation based on the sameness comes to possess non-representational characteristics that acknowledge contingency and ceaselessly create difference by intentionally arranging during the working process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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