The purpose of this study was to provide basic data in child health education or counselling through content analysis related to child health in newspaper articles. Data were collected 8 daily newspaper by selecting health articles from neonate to adolescent period during 1 year from January 1 to December 31 in 1998. The data were analyzed in the framework of content analysis method and the reliability degree was 98% by the method of Holsti. The results of this study are as follows. 1. The frequency according to health category, disease treatment(46.7%) topped followed by health maintenanceㆍpromotion(28.0%), disease prevention(14.7%), growthㆍdevelopment(10.6%) 2. The frequency according to season, summer (36.4%) rank first. 3. The frequency according to WHO international disease classification, infectious disease (29.6%) take most. 4. According to child developmental age, similar frequency showed from infant to adolescent except neonate. 5. 201 themes, 43 category,4 health categories were confirmed in the content analysis. 6. Health maintenceㆍpromotion occupy 28.0% of health category include 14 categories. 7, Growthㆍdevelopment include 6 category occuping 10.6% of the whole health category. 8. Disease prevention occupy 14.7% of health category and contain 6 categories. 9. Disease treatment take top of health category by the rate of 46.7% and contain 17 categories.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.741-750
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2021
The research aims to analyze the level of efficiency by grouping banks during the period 2017 - 2018 into category 1 and category 2 banks and then dividing them as Regional Development Banks (BPD) and Non-BPD Conventional Commercial Banks (BUK) within each category. The research objects are banks within the categories BPD and BUK comprised 18 BPDs and 35 BUKs. The research methodology uses 3 stages, first, using Data Envelopment Analysis (DEA) we measure the level of bank efficiency; second, using the Tobit regression model we evaluate the effect of financial performance on DEA efficiency, and third, using the Mann-Whitney test we determine whether there is a difference in the efficiency of category 1 and 2 banks. The results showed that there was a decrease in the efficiency of category 1 and 2 banks but on average, the efficiency of category 1 banks is higher than category 2 banks. The estimation results of the Tobit regression model show that only the ROA variable affects the efficiency level of category 1 banks, while category 2 banks are influenced by NPL and ROA variables. In the Mann-Whitney test, it was proven that there were differences in efficiency between BUK and BPD in category 1 and 2 banks.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권3호
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pp.735-749
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2008
This article suggests application of logit model for analysis of multicategory responses. Referring to the reference category, characteristic of each category is obtained from analysis of polytomous logit model. With National Pension data it is illustrated that application of logit model helps it possible to find significant factors which may not be found only with polytomous logit model. Application of the logit model is done by reducing the number of categories. Categories are grouped into the former and the latter group according to reference category. Extra finding of significant factor was possible from logistic regression analysis for the two groups after removing the reference category. It is expected that this application would be helpful for finding information and characteristics on ordered multicategory responses where the proportional odds model does not fit.
Jeong, So Yun;Kim, Jae Wook;Joo, Han Young;Kim, Young Seo;Moon, Joo Hyun
Nuclear Engineering and Technology
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제53권6호
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pp.2046-2055
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2021
This paper analyzed the primary concerns about radiation among the Korean public with a big data analysis of questions posted at the section of "Knowledge iN" on the portal site NAVER in Korea from January 2010 to August 2020. First, we extracted questions about radiation and categorized them into the three categories with TF-IDF analysis: "Medical," "Career Counseling," and "General Interest". The "Medical" category includes questions about radiation diagnosis or treatment. The "Career Counseling" category includes questions about entering college and the prospect of finding jobs in radiation-related fields. The "General Interest" category includes questions about terminology and the basic knowledge of radiation or radioisotopes. Second, we extracted common questions for each category. Finally, we analyzed the temporal change in the numbers of questions for each category to confirm whether there is any correlation between radiation-related events and the number of questions. The analysis results demonstrate that major radiation-related events have little relevance to the number of questions except during March 2011.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권2호
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pp.311-324
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2006
The Support Vector Machine(SVM) is very functional and efficient classification method to any other classification analysis method. However, its optimal extension to more than two classes is not obvious. In this paper several multi-category SVM methods are introduced and compared using simulation and real data sets. Also comparison with traditional multi-category classification and SVM based methods is performed.
Background: Tobacco use and quit attempts are two key indicators of the Global Adult Tobacco Survey (GATS) that assess quit attempts among current as well as former tobacco users. The relevant data have inherent policy implications for tobacco cessation programme evaluation. This study aimed to review the concepts of quit attempt assessment and quantifying invalid responses considering GATS-India data. Materials and Methods: GATS assessment of tobacco use and quit attempts were examined in the current literature. Two categories of invalid responses were identified by stratified analysis of the duration of last quit attempt among current users and duration of abstinence among former users. Category A included absolute invalid responses when time-frame of assessment of current tobacco use and less than former tobacco use were violated. Category B included responses that violated the unit of measurement of time. Results: Current daily use, current less than daily use and former use in GATS were imprecisely defined with overlapping of time-frame of assessment. Overall responses of 3,102 current smokers, 4,036 current smokeless users, 1,904 former smokers and 1,343 former smokeless users were analyzed to quantify invalid responses. Analysis indicated overall 21.2% (category A: 7.32%; category B: 17.7%) and 22.7% (category A: 8.05%; category B: 18.1%) invalid responses among current smokers and smokeless users respectively regarding their duration of last quit attempt. Similarly overall 6.62% (category A: 4.7%; category B: 2.3%) and 10.6% (category A: 8.6%; category B: 3.5%) invalid responses were identified among former smokers and smokeless users respectively regarding their duration of abstinence. Conclusions: High invalid responses for a single assessment are due to the imprecise definition of current use, former use and quit attempt; and failure to utilize opportunity of direct data entry interface use during the survey to validate responses instantly. Redefining tobacco use and quit attempts considering an appropriate timeframe would reduce invalid responses.
급변하는 사회에서 기존에는 없었던 새로운 화재 사고가 발생하거나, 또는 과거에는 자주 발생된 화재 사고가 발생하지 않는 경우가 많아지고 있다. 본 논문에서는 화재분류체계를 개선할 때 사용할 수 있는 새로운 명사를 화재조사데이터로부터 추출하는 방법을 제안하였다. 화재조사데이터는 화재 조사관에 의해 작성된 화재사고 관련 데이터이다. 제안한 방법은 기타 소분류에 포함된 화재조사데이터의 제품명과 발화개요를 형태소 분석하여 발화관련 기기의 소분류 범주로 사용할 수 있는 새로운 입력 키워드를 추출하였다. 본 논문에서는 제품명을 분석하여 발화관련 기기 대분류인 농업용장비와 계절용 기기의 새로운 소분류 범주로 "건조기"와 "보일러"를 추출하였다. 또한 발화개요를 분석하여 발화관련 기기 대분류인 상업장비와 영상, 음향기기의 새로운 소분류 범주로 "수족관"과 "모니터"를 추출하였다. 이 네 가지의 새로운 소분류 범주로 화재조사데이터를 재분류하였을 때 총 3,808건 중 14.39%인 548건이 재분류되었다.
This study was carried out to obtain basic data required to plan and develop Rehabilitation Day Care Program for the stroke Survivors at home in Korea. The subjects comprised of 118 stroke survivors who discharged from 4 hospitals in Seoul during the past 2 years. The data were collected from August 3, 1998 to September 18, 1998, through interviews with questionnaires about general characteristics, activities of dally living, depression and service need of rehabilitation day care program at the outpatient clinics by trained nursing graduates. Data were analyzed with descriptive analysis, Pearson's correlation analysis, and Stepwise multiple linear regression analysis using SPSS/WIN program. The results obtained are as follows ; 1. The mean score of the general need of rehabilitation day care program of stroke survivors was 2.78(range 1-4). The highest need among the service categories of the rehabilitation day care program was self-care and restorative activities category, and health services referral category, recreation category, psychosocial activities category in order. The needs of each category are as follows ; 1) In the health services referral category, the need for speech therapy was highest, followed by the need for physical therapy and occupational therapy. 2) In the psychosocial activities category, the need for self-help group was highest. 3) In the self-care and restorative activities category, the need for bathing was highest, followed by bowel training, and ambulation training. 4) The need for the recreation category was 2.62. 2. Among the need for the effect related to the utilization of day care program, the need for survivors' physical and psychological well-being was highest and was followed by the need for caregiver's physical and psychological wellbeing. Pearson's correlation analysis revealed following results ; 1. The need for rehabilitation day care program service displayed a correlation with the level of education, ADL, and the level of depression, and a reverse correlation with age. 2. The need for the effect related to the utilization of rehabilitation day program displayed a correlation with the level of education, ADL, and the level of depression. The stepwise multiple linear regression analysis revealed following results : 1. For the need for rehabilitation day care program service, 28.4% of the variance was initially explained by one variable, level of depression. The level of depression plus two variables, survivors' age and ADL, explained 34.2% of the variance in the need for rehabilitation day care program service. 2. For the need for the effect related to the utilization of rehabilitation day care program, 12.4% of the variance was initially explained by one variable, level of depression. The level of depression plus one variable, level of education, explained 20.4% of the variance in the need for the effect related to the utilization of rehabilitation day care program. In conclusion, above characteristics should be considered when we are planning to develop stroke survivors' rehabilitation day care program.
Purpose: The purpose of the study was to understand and describe health-related experience of women with physical disabilities, using feminist qualitative approach. Methods: Eight women with physical disabilities participated to the study. Their mean age was 43, ranging from 39 to 67 years old. The data were collected by individual in-depth interviews and all interviews were audio-taped and transcribed verbatim. The transcribed data were analyzed using traditional qualitative content analysis from a feminist perspective. Results: Six major categories emerged from the data. Category 1: "Isolation and alienation from the world.", Category 2: "A distorted self-image of physically disabled body.", Category 3: "Difficulties due to a fixed gender role.", Category 4: "Constant suffering from chronic pain.", Category 5: "Health problems that they have to endure by themselves.", Category 6: "Sublimation through self-reliance." The results of the study show how Korean women with physical disabilities suffer from social stigma, indifferences, and discriminations and struggle to survive in these unfriendly surroundings. Conclusion: The results of the study would help health professionals in designing effective intervention to improve health and to empower women with physical disabilities by providing deep understanding and critical insights of those women.
The study suggests an answer to the question of what determines category diversification of Internet portals in Korea. First, as external factors, competition intensity and market growth are hypothesized to have influence on the degree of category diversification. Second, an internal factor, user loyalty to portals, is hypothesized to influence negatively category diversification. The study performed empirical analysis based on weekly portal-specific panel data of eighteen internet portals in Korea during the period between 2001 and 2004. The result shows that category diversification increases as competition intensity increases, and that category diversification decreases as user loyalty increases. There was no effect of market-level growth rate on category diversification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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