• 디지털융복합연구
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• 제11권9호
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• pp.189-194
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• 2013

시맨틱 웹은 웹에 있는 정보를 컴퓨터가 좀 더 이해할 수 있도록 도와주는 기술을 개발하여 검색, 데이터 통합, 자동화된 웹 서비스를 지원하는 것이다. 정보의 양이 증가하고 다양해지면서 사용자의 요구에 적합한 정보만을 효율적으로 추출 가공하여 제공하는 문제가 있다. 시맨틱 웹은 기존의 웹과 완전히 구별되는 것은 아니다. 현재 웹을 확장하여 웹에 게시되는 정보에 잘 정의된 의미를 부여하고 이를 통해 컴퓨터와 사람이 협동적으로 작업을 수행하게 한다. 시맨틱 웹을 구축하기 위해서는 HTML의 한계를 극복해야 한다. 기존의 접근 권한부여는 HTML 때문에 정보와 의미론을 고려하지 못하였다. HTML을 사용하여 여러 관련 문서를 확장하거나 통합하는 것은 어렵다. 사람이 아닌 프로그램이나 소프트웨어 에이전트가 자동으로 문서의 의미를 추출할 수가 없다. 본 연구에서는 시맨틱 웹 환경에서 접근 권한부여 정책 관리하는 방법을 제안한다. 따라서 본 연구에서 설계한 정책이 기존의 방법보다 권한부여 과정을 개선하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권7호
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• pp.1643-1651
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• 2014

소셜네트워크서비스(SNS)는 사용자들이 자신들의 정보를 가족, 친구, 그리고 소속단체원들과 공유하는 것을 가능케 해 준다. SNS 상의 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있는 추세다. 특히 페이스북은 연예오락(영화, 음악, TV쇼 등)과 관련된 흥미로운 기능을 채택해 오고 있다. 그러나 페이스북은 사용자들에게 관심 아이템을 추천할 때 필요한 사용자들의 시간, 장소, 소셜 상황 등 상황적 정보는 고려하지 않고 있다. 따라서 이 논문에서 사용자들이 언제, 어디서, 누구와 영화를 보는지 등에 대한 다양한 상황적 정보의 통합에 기반을 둔 영화 추천 접근법을 제안 하고자 한다. 또한 두 명이 함께 영화를 관람하러 갔을 때 동시에 만족할만한 영화 추천 방법을 제안한다. 실험을 위해 사용자들의 영화관람 내용을 기록하고 이에 기반을 두어 적절한 추천 영화를 소개해 줄 수 있는 'MyMovieHistory'라는 페이스북 응용프로그램을 개발하였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제36권1호
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• pp.22-29
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• 2009

웹은 사용자에게 제품이나 정보를 제공할 수 있는 가장 커다란 매체로 성장하였으며, 또한 사용자에게는 필요 이상의 정보를 얻게 해주고 있다. 웹은 다량의 관련 정보들을 여러 웹 페이지들을 통해 표현하고 있으며, 현재 검색엔진들은 키워드들에 관련된 단일 페이지들만을 리스트화하여 보여주고 있다. 근본적으로 이러한 방법들로는 관련된 정보를 가지고 있는 페이지들의 쌍 및 연관된 뭔 페이지들의 집합을 구조화하여 제공할 수 없다. 웹은 하나의 웹 페이지에 모든 관련 정보를 담는 범위를 넘어 관련된 정보 페이지들을 하이퍼링크로 서로 연결한 일련의 정보로 인식되고 있다. 따라서 본 논문에서는 새로운 링크 가중치 기반 검색 기법으로서 e-아크 메저에 관하여 제안하고자 하며, 이는 사용자가 입력한 키워드들과 관련된 페이지의 집합을 웹 사이트 안에서 찾아내는 연관 검색에 효과적이라는 것을 보이고, 실험을 통해 기존의 메저들 보다 그 효과성을 우월하다는 점을 입증하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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• pp.382-386
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• 2004

Recently, with the machine learning trend, most of the machine translation systems on over the world use two syntax tree sets of two relevant languages to learn syntactic tree transfer rules. However, for the English-Vietnamese language pair, this approach is impossible because until now we have not had a Vietnamese syntactic tree set which is correspondent to English one. Building of a very large correspondent Vietnamese syntactic tree set (thousands of trees) requires so much work and take the investment of specialists in linguistics. To take advantage from our available English-Vietnamese Corpus (EVC) which was tagged in word alignment, we choose the SITG (Stochastic Inversion Transduction Grammar) model to construct English- Vietnamese syntactic tree sets automatically. This model is used to parse two languages at the same time and then carry out the syntactic tree transfer. This English-Vietnamese bilingual syntactic tree set is the basic training data to carry out transferring automatically from English syntactic trees to Vietnamese ones by machine learning models. We tested the syntax analysis by comparing over 10,000 sentences in the amount of 500,000 sentences of our English-Vietnamese bilingual corpus and first stage got encouraging result $(analyzed\;about\;80\%)[5].$ We have made use the TBL algorithm (Transformation Based Learning) to carry out automatic transformations from English syntactic trees to Vietnamese ones based on that parallel syntactic tree transfer set[6].

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.661-664
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• 2017

Recently, during disasters occurrence, dealing with emergencies has been handled well by the early transmission of disaster relating notifications on social media networks (e.g., Twitter or Facebook). Intuitively, with their characteristics (e.g., real-time, mobility) and big communities whose users could be regarded as volunteers, social networks are proved to be a crucial role for disasters response. However, the amount of data transmitted during disasters is an obstacle for filtering informative messages; because the messages are diversity, large and very noise. This large volume of data could be seen as Social Big Data (SBD). In this paper, we proposed a big data platform for collecting and analyzing disasters' data from SBD. Firstly, we designed a collecting module; which could rapidly extract disasters' information from the Twitter; by big data frameworks supporting streaming data on distributed system; such as Kafka and Spark. Secondly, we developed an analyzing module which learned from SBD to distinguish the useful information from the irrelevant one. Finally, we also designed a real-time visualization on the web interface for displaying the results of analysis phase. To show the viability of our platform, we conducted experiments of the collecting and analyzing phases in 10 days for both real-time and historical tweets, which were about disasters happened in South Korea. The results prove that our big data platform could be applied to disaster information based systems, by providing a huge relevant data; which can be used for inferring affected regions and victims in disaster situations, from 21.000 collected tweets.

• 대한공간정보학회지
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• 제10권2호
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• pp.97-105
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• 2002

최근 급속한 도시의 팽창 및 신도시 건설과 산업의 발전으로 가스시설은 꾸준히 확대되고 있는 실정이다. 가스회사들은 보다 안전한 가스의 공급을 위하여 GIS 기술을 도입하여 기존에 수작업으로 관리되고 있는 가스시설 정보체계를 전산화하여 항상 최신의 현황을 유지하고 가스시설물을 효율적으로 관리하기 위한 시스템을 개발하여 사용하고 있다. 이러한 시스템은 가스관망 시설의 정보와 가스시설물의 배관망해석기능 등을 제공할 뿐 사고 발생시 사고지역의 신속한 파악 및 피해예측을 할 수 있는 분석기긍 제공이 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 가스사고 발생시 신속한 처리방안을 제시 할 수 있는 GIS 기반의 가스사고 관리시스템을 개발하였다. 본 시스템은 사고 발생시 사고관의 신속한 검색을 할 수 있음은 물론 사고 발생시 신속한 대처를 위한 긴급 차단벨브를 검색하고 차단된 밸브를 통해 공급이 중단되는 수용가를 산정하여 신속한 사고관리가 가능하도록 하였다. 아울러 공급이 중단된 관로의 잔존가스량을 추정함으로써 사고후의 피해예측을 대한 의사결정 지원이 가능하도록 하였다. 이러한 본 연구의 결과물은 민원 발생시 적절한 의사결정 지원이 가능하며, 관련 업무의 효율성 증대 및 대민서비스 향상에 기여도가 크리라 판단된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권12호
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• pp.41-52
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• 2016

병동에서 발생하는 처방, 픽업, 액팅 정보는 데이터베이스에 저장되고 조회되어 관련 부서에 전달된다. 그러나 처방, 픽업, 액팅은 많은 부서가 매우 자주 확인하는 정보이므로 빈번한 조회로 인해 병원정보시스템에 큰 부하를 유발한다. 특히 간호와 간병 업무가 통합되면 실시간으로 전달해야 하는 픽업과 액팅 업무도 함께 증가하는데 이로 인하여 데이터베이스 조회와 정보전송량 또한 증가하게 된다. 우리는 이러한 비효율 문제를 효과적으로 해결하기 위하여 데이터베이스 조회를 배제하고 실시간 웹 방식으로 픽업 및 액팅 정보를 전송하는 간호간병통합정보시스템 개발을 목표로 하였다. 아울러 간호간병통합서비스 도입으로 증가하는 업무와 함께 책임도 커지므로 병동의 모든 환자에 대한 액팅 상황을 모든 근무자가 실시간으로 점검할 수 있는 병동액팅현황판을 제공하여 서비스의 질을 향상시키고자 하였다. 이를 위해 픽업 및 액팅 업무 분석을 중심으로 데이터베이스를 설계하고, 픽업과 액팅 발생 즉시 정보 전달이 가능하도록 실시간 웹 기술을 정보시스템에 적용하였다. 기존 데이터베이스 조회 방법과 개발한 시스템의 소요 시간과 정보 전송량을 측정한 결과, 기존 방식 보다 시간과 전송량을 크게 줄일 수 있었다.

• BMB Reports
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• 제30권3호
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• pp.234-236
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• 1997

Chronic hepatitis C virus (HCV) infection is associated with the rapid development of cirrhosis and hepatocellular carcinoma. It has been reported that the amount of HCV RNA may be correlated with the progression of hepatitis and may be a prognostic marker for treatment of HCV patients. The direct detection of HCV RNA by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) is widely used to determine the presence of circulating virions. The most relevant limit of this approach is the lack of quantitative information about the viral titer. In the present study, we developed the method for HCV quantitation using competitive reverse transcription (CRT)-PCR using the deleted HCV standard. The serially diluted standard was added in titrated amounts to the target HCV RNA. The mixture was then reverse transcribed and amplified in the same reaction tube. The methods were evaluated using over 110 HCV-PCR positive samples in Koreans. About 59% of the samples were judged to contain $10^{5}-10^{6}$ copies of HCV RNA in 1 ml of serum.

• 전기학회논문지
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• 제62권9호
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• pp.1290-1296
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• 2013

The light intensity which represents the relative amount of brightness and darkness is very important feature to discern the color hue and its relevant information. With this aim, we devise a new optical system and method to analyze the light intensity. Our suggested system including a phototransistor and white-high-brightness chip light-emitting diode intend estimate the contrast value utilizing Image Research Institute(I.R.I.) Hue & Tone samples which includes 120 color sheets arranged by the color hue and tone. As a result, we confirmed that the brightness of the color checker can be accurately estimated by a high-brightness light-emitting-diode optical system.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.830-836
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• 2005

Application of microarray technologies which monitor simultaneously the expression pattern of thousands of individual genes in different biological systems results in a tremendous increase of the amount of available gene expression data and have provided new insights into gene expression during drug development, within disease processes, and across species. There is a great need of data mining methods allowing straightforward interpretation, visualization and analysis of the relevant information contained in gene expression profiles. Specially, classifying biological samples into known classes or phenotypes is an important practical application for microarray gene expression profiles. Gene expression profiles obtained from tissue samples of patients thus allowcancer classification. In this research, molecular classification of microarray gene expression data is applied for multi-class cancer using computational biology such gene selection, principal component analysis and fuzzy clustering. The proposed method was applied to microarray data from leukemia patients; specifically, it was used to interpret the gene expression pattern and analyze the leukemia subtype whose expression profiles correlated with four cases of acute leukemia gene expression. A basic understanding of the microarray data analysis is also introduced.