Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.6
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pp.1129-1133
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2006
In this thesis, we propose a semantics-based video retrieval system which supports semantics-retrieval for various users of massive video data. Proposed system automatically processes the extraction of contents information which video data has and retrieval process using agent which integrate annotation-based retrieval and feature-based retrieval. From experiment, the designed and implemented system shows increase of recall rate and precision rate for video data scene retrieval in performance assessment.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.1
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pp.8-13
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2008
This paper presents auto-reclosing algorithms with reference to power system stability based on MAS(Multi-Agent System). And this paper shows auto-reclosing algorithms considering power system stability. It includes the variable dead time, optimal reclosing, sequential reclosing, emergency extended equal-area criterion(EEEAC) algorithm, and modified EEEAC algorithm. This paper divides Auto-reclosing algorithms into respectively agents according to their tasks. A separated agent is merely a software entity that is situated in some environment and is able to autonomously react to changes in the environment. And all the simulations in this parer were tested by EMTP MODELS.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.4
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pp.660-668
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2007
In order to improve the efficiency of service restoration function in the current Distribution Automation System (DAS), in this paper it is proposed a more advanced and efficient service restoration approach using Multi-Agent technique based on distributed networks. In the current DAS, communication networks or protocol structures are centralized with communications between the central station and FRTU through 1:1 connection. In order to maintain the current systems and enhance the proposed Multi-Agent based service restoration scheme, a device of communication and intelligence, named MASX, is newly developed to make a FRTU as an agent to cooperate each others. the proposed system applied in a demo system for an distribution automation system and shows 8 times reduction of restoration time in restoration of blackouts.
Multi-agent technologies are essential in realizing the upcoming ubiquitous environment. In the multi-agent environment, each agent has its own set of services and stores these services in the service repository of the multi-agent system. By using this repository, the user can retrieve the most appropriate service. In this paper, we propose an efficient service repository architecture that can improve the existing agent-based service discovery.
Multi-agent technology is being regarded as one of the promising technologies for today's supply chain management because of its desirable features such as autonomy, intelligence, and collaboration. This paper suggests a multi-agent system architecture with which companies can improve the efficiency of their supply chains by collaborative operation. Reflecting the practical difficulties of collaboration in complex supply chains, the architecture allows agent systems to share information with only neighboring companies for the coordinated operation. The suggested architecture is elaborated with a collaboration model based on Petri-net, conversation models for communication, and internal behavior models of each agent. A simulation experiment was performed for the evaluation of the suggested architecture. The result implies that when the estimation of market demand is higher than a certain level, the suggested architecture can be beneficial.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.3
no.1
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pp.31-39
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1998
This paper deals with a development of the system that implements a collaborative design environment with some intelligent agents on the m. Intelligent agents can design collaboratively trough an interchange of messages in their special domains. Such a collaborative design of agents is achieved on the WWW. In this paper, we propose special agents named intercessor and DCM (Dynamic Connection Manager) and suggest new connection architecture using these agents in the WWW in order to improve the pre-existed agent connection architecture. The proposed agents are developed using Java language and JATLite API. We apply the these agents to the new architecture and show some possibilities that the agent connection architecture can be extended in the WWW Agents interchange messages with others using KOML (Knowledge Query and Manipulation Language), agent communication protocol and language, and deal with message autonomously according to their rule base. Agents register and connect dynamically trough the intercessor agent, and infer from their.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10a
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pp.466-468
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1999
에이전트에 대한 연구는 최근에 들어와 그 응용분야가 점차 확대되어 가고 있으며, 에이전트를 근간으로 하는 소프트웨어도 점점 복잡화, 대형화되고 있는 추세이다. 이에 따라 에이전트를 근간으로 하는 소프트웨어 개발 방식도 좀 더 체계적이며 공학적인 접근이 요구되고 있다. 본 논문에서는 에이전트 기반의 소프트웨어를 효율적으로 모델링하기 위하여 에이전트 추출, Intra agent modeling과 Inter agent modeling 기법과 방법론을 지원하는 Agent-Oriented Modeling Tool에 대해 소개한다. 에이전트 추출은 실세계에 존재하는 객체들로부터 에이전트를 추출하는 방법을 사용했고, Intra agent modeling에서는 에이전트의 내부를 Goal, Belief, Plan, Capability로 나누어 각각의 모델링 방법을, Inter agent modeling에서는 다중 에이전트 시스템에서 에이전트의 Mobile과 에이전트간의 메시지 교환을 중심으로 한 모델링 방법을 제안한다.
컴퓨터 분야에서 에이전트의 개념은 전자 상거래, 정보 검색과 같은 많은 어플리케이션들에 응용되어 중요 시 되고 있다. 하지만, 아직까지 지능성을 가진 테스트 도구는 없었다. 이 논문에서 제안하는 테스트 에이전트 시스템은 에이전트의 특성을 가지고 테스터를 도와주는 테스트 도구이다. 테스트 에이전트 시스템은 객체지향 테스트 프로세스를 따라 테스터의 일을 대행해 주고, 테스터의 간섭을 최소화 시켜 준다. 이 시스템은 자동 생성된 많은 양의 테스트케이스에서 중복이 없고 일관성 있는 테스트케이스를 지능적으로 선택하여 테스트 시간을 단축시켜 준다. 테스트 에이전트 시스템은 3개의 에이전트 User Interface Agent, Test Case Selection & Testing Agent, Regression Test Agent로 구성된다. 특히 Test Case Selection & Testing Agent은 RE-Rule과 CTS-Rule을 통하여 중복이 없고 일관성 있는 테스트케이스를 지능적으로 선택하며, Regression Test Agent는 RRTIS-Rule을 통해 리그래션 테스트 항목을 지능적으로 선택한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.4
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pp.747-754
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1999
Mobile Agent is a movable software program that autonomously runs on behalf of its operator in a network environment. It has been widely applied to various kinds of computer engineering. In this paper, a network management architecture using the mobile agent technology in the distributed network environment is proposed. After manager system creates the mobile agent, it searches a proxy, a distributed object that acts as the substitute for a SNMP agent. In order to get the management information that manager requires, the mobile agent goes to the proxy and does operations on it. So, only the concise results from the operation are sent to the managing system. The proposed architecture is based on CORBA that provides several transparent characteristics in the distributed environment. In additional, the proxy object that represents the SNMP agent enables the mobile agent and the SNMP agent to converse with themselves. In this architecture, the mobile agent can carry out an automated management function, easily change and modify management functions. Therefore, it can provide an efficient management way.
This paper deals with an agent-based decision-supporting system for Taguchi experiment planning. Among the four major parts of Taguchi experiment, the planning phase includes the most important decision-making issues such as determination of experiment objectives, quality characteristics, and control factors. The planning phase, however, has not been paid proper attention by experiment designers. In this research, an agent-based decision-supporting system for Taguchi experiment planning has been developed to facilitate the planning tasks of experiment designer. The decision-supporting system is composed of two agent-based mechanisms. The first employs an Internet agent that collects the domain knowledge from knowledge providers who may be distributed in remote places. Another agent then visualizes the collected knowledge and reports it to the experiment designer. Engineers who would normally have difficulties in collaborating because of limitations on their time or because they are in different places can easily work together in the same experiment team and brainstorm to make good decisions. The second agent-based mechanism offers context-sensitive advice generated by another intelligent agent during the experiment planning process. it prevents the experiment designer from making improper decisions, which will increase the feasibility of the experiment and minimize the unnecessary expense of time and resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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