Background: The industrial revolution that took place in the United Kingdom (UK) between 1760 and 1830 led to profound social change. Occupational medicine was concerned with the diagnosis, treatment, and prevention of occupational diseases, that is, diseases directly caused by exposure to workplace hazards. A similar pattern of development has occurred globally. Methods: A review of relevant literature. Results: The international conceptualization and development of occupational health occurred during the 20th century. A new paradigm for occupational health has emerged that extends the classical focus on what might be termed "health risk management" that is, the focus on workplace hazards and risk to health to include the medical aspects of sickness absence and rehabilitation, the support and management of chronic noncommunicable diseases, and workplace health promotion. Conclusion: The future strategic direction for occupational health will be informed by a needs analysis and a consideration of where it should be positioned within future healthcare provision. What are the occupational health workforce implications of the vision for occupational health provision? New challenges and new ways of working will necessitate a review of the competence and capacity of the occupational health workforce, with implications for future workforce planning.
Over years it has been increasingly concerned with how upper extremity musculoskeletal disorders (UEMSDs) are attributed to psychosocial job stressors. A review study was conducted to examine associations between UEMSDs and psychosocial work factors, and to recommend what to consider for the associations. For studies in which the job demand-control-support (DCS) model or its variables were specifically employed, published papers were selected and reviewed. A number of studies have reported relationships between UEMSDs symptoms and psychosocial exposure variables. For example, the findings are: higher numbness in the upper extremity was significantly attributed to by less decision latitude at work; work demands were significantly associated with neck and shoulder symptoms while control over time was associated with neck symptoms; and the combination of high psychosocial demands and low decision latitude was a significant predictor for shoulder and neck pain in a female working population. Sources of bias, such as interaction or study design, were discussed. UEMSDs were shown to be associated with psychosocial work factors in various studies where the job DCS model was addressed. Nonetheless, this review suggests that further studies should be conducted to much more clarify the association between UEMSDs and psychosocial factors.
This paper introduces the 'Smart Scoping for Environmental Investigations Technical Guide' issued by the US Environmental Protection Agency in 2018, which describes the use of smart scoping during lifecycle of remedial investigation projects. This paper also briefly summarizes the guidelines of soil and groundwater contamination investigation of South Korea. The smart scoping practices can support the development of a robust and realistic conceptual site model that is very useful for investigations and evaluations of the contaminated site. The application of evaluation tools relevant for the site-specific characteristics is important for the development of a conceptual site model. The smart scoping recommends the use of previous investigation data and implementation of best proven strategies for successful remedial investigation project. The use of smart scoping in contaminated site investigation will provide better management of contaminated sites.
Bitcoin and blockchain are often making headlines not only on TV or media but also among the public in today's society. These technologies have been developed after the risk of the centralized financial system came to the fore during the 2007 global financial crisis. Since then, an anonymous inventor called Satoshi Nakamoto penned the bitcoin white paper where a blockchain-based reference implementation was introduced. Bitcoin was able to achieve unprecedented growth by positioning itself as one of the top global currencies in terms of market capitalization after five years since its development. The pace of Vietnam's economic development is notably fast among Asian nations, while the nation was expected to be a Southeast Asian blockchain hub but they have banned virtual currency trading recently. However, they've also designated the State Bank of Vietnam (SBV) as a responsible agency for the research of blockchain-based cryptocurrencies, the construction of a service ecosystem, and their test operations. The fast-growing economy, increasing number of smartphone users, and the Vietnam government's support policies for startups substantiate these efforts. Therefore, this paper attempts to study the current status of Vietnam's blockchain technology that has been considered to be the center of blockchain systems right behind Singapore, and its implications for Korean companies.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.34-45
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2021
On February 18, 2019, the Chinese government officially released the Outline of the Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, which will lead the country in a new round of reform and opening-up. The Greater Bay Area will become a dynamic world-class city cluster, an international scientific and technological innovation center with global influence, an important support for the development of the "One Belt And One Road", a demonstration area for in-depth cooperation between the mainland and Hong Kong and Macao, and a high-quality living area for living, working and traveling. Non-Pearl River Delta(Non-PRD) cities in Guangdong Province are adjacent to the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, so it is of practical significance to promote the high-quality development of urban tourism from an international perspective. Based on the panel data released in Guangdong Yearbook 2019, this paper uses the envelopment data analysis (DEA) method to explore ways to promote the high-quality tourism development of Non-PRD cities in Guangdong Province based on the perspective of international development.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.327-333
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2021
Inbody is a tool for measuring health information with high reliability and accuracy to analyze body composition. Unlike the existing method of storing/processing and outputting data on the server side, the health information generated by InBody requires accurate support for health sharing and data analysis services using mobile devices. However, in the process of transmitting body composition measurement information to a mobile service, a problem may occur in data transmission/reception processing. The reason for this is that, since the network network in the cloud environment is used, if the connection is cut off or the connection is changed, it is necessary to provide a global service, not a temporary area, focusing on the mobility of InBody information. In addition, since InBody information is transmitted to mobile devices, a standard schema should be defined in the mobile cloud environment to enable information transfer between standardized InBody data and mobile devices. We propose a mobile cloud system using EMRA(Extended Metadata Registry Access) in which a mobile device processes and transmits body data generated in the inbody and manages the data of each local organization with a standard schema. The proposed system processes the data generated in InBody and converts it into a standard schema using EMRA so that standardized data can be transmitted. In addition, even when the mobile device moves through the area, the coordinator subsystem is in charge of providing access services. In addition, EMRA is applied to the collision problem due to schema heterogeneity occurring in the process of accessing data generated in InBody.
As serious consequences of climate change became indisputable, vehicles based on fossil fuel has to be shifted toward more sustainable way to drastically reduce carbon emissions. Eco-friendly vehicles contribute mitigating climate change through reducing the greenhouse gas emissions. The goal of this research is to find ways to promote the eco-friendly vehicle industry in Korea. In order to achieve this goal, surveys are collected from the professionals of eco-friendly vehicle industry, and analyzed through Delphi method. Results show that the first thing is to promote the eco-friendly vehicle market by introducing the economic incentives. The second thing is to allow more emission credit for eco-friendly vehicle manufacturers. The third thing is to build more concrete infrastructure for the eco-friendly vehicles. The increase of the number of the electric or hydrogen charging system would be one of the good examples of the infrastructure. The fourth thing is that the government supports the research & development of eco-friendly vehicles. The fifth is to regulate that the government agency is mandatory to use the eco-friendly vehicles. The sixth thing is to provide the low-carbon certification for eco-friendly vehicles. The seventh thing is to support advertising the eco-friendly vehicles. The results from this research can be used as a guideline to make policies to stimulate the eco-friendly vehicle industry in Korea.
To examine different types of influenza diagnostic test kits automatically, automated rapid influenza diagnostic test method based on image recognition is proposed in this paper. First, the proposed methods classify a variety of the rapid influenza diagnostic test kit based on support vector machine that analyzes the kits' feature point. Then, to improve the accuracy of test, the proposed methods match the histogram of both the target image of influenza kit and the input image of influenza kit for minimizing the effect of environment factors, such as lighting and exposure variations. And, to minimize the effect from composition of the hand-helds devices, the proposed methods extract the feature point and match point-by-point between target image of influenza kit and input image of influenza kit. Experimental results of 124 experimental group show that the proposed methods significantly have effectiveness, which shows 90% accuracy in moderate antigen, for the preliminary examination of influenza, and provides the opportunity for taking action against influenza.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권3호
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pp.35-45
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2019
The aims of the study to investigate the relationship between awareness, empowerment and performance of healthcare associated infections (HAIs) control and to identify factors influencing performance of HAIs among general hospital nurses. Data were collected from 230 nurses in two general hospitals in B city, with the questionnaire of an empowerment, awareness and performance of infection control tool. The data were analyzed by t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient and multiple regressions. The performance of infection control was significantly correlated with empowerment and awareness of infection control. The empowerment had a positive correlation with an awareness of infection control (r= .233, p <.001) respectively. The infection control performance was influenced by infection control awareness, empowerment and number of annual job training, which explained 42.2% of the performance of infection control. Infection management performance of general hospitals nurses is affected not only by infection awareness but also by empowerment and job education. Therefore, it suggests that HAIs management program could develop for the nurses and provide empowerment with job training to improve the management and performance of HAIs, also to reinforce via constant support by the hospital.
This study intends to investigate the management efficiency of social enterprises according to types based on the portion of the budget for employing disadvantaged social groups, in the region of Gyeonggi-do. Based on the performance list disclosed at Korea Social Enterprise Promotion Agency's website, 126 social enterprises certified during a period of five years from 2013 to 2017, 126 enterprises were analyzed by using data envelopment analysis (DEA) models comparing five types of the enterprises. The types was mainly identified by the job security of disadvantaged social groups. As for measurement variables, the input components included average wage, support fund, and the number of non-vulnerable employees and the number of vulnerable employees, sales, and net income were selected as output variables. In conclusion, the efficiency of Gyeonggi-do social enterprises decreased every year, and thus it is urgent to improve their efficiency, and priority should be given to the employment of vulnerable social groups, which both the job opportunity providing-type and the social service providing-type showed the highest performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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