First this paper introduces an advanced FADEC (Full Authority Digital Electric Control) for current and future jet engines.It is designed to realize not only stable thrust control, but also performance improvement, reliability enhancement, service life extension, etc. It can be built by using current micro-processor with high computational power and there exists no difficulties but reliability problem of the micro- processor. Next, the simulation results of SFC minimization control are shown. The target engine is a supersonic, low-bypass ratio, 2-spool, combined cycle turbofan, designated as HYPR90T, which consists of a turbo engine for under Mach 3 flight and a ram engine for over Mach 3 flight. he results can then be used for performance optimization of the engine, which plays important role in the advanced FADEC.
In this paper, we propose a Bayesian approach to determine the adaptive preventive maintenance(PM) policy for a general sequential imperfect PM model proposed by Lin, Zuo and Yam(2000) that PM not only reduces the effective age of the system but also changes the hazard rate function. Assuming that the failure times follow Weibull distribution, we adopt a Bayesian approach to update unknown parameters and determine the Bayesian optimal sequential PM policies. Finally, numerical examples of the optimal adaptive PM policy are presented for illustrative purposes.
Before an aircraft is delivered to customers, manufacturers have to verify required reliability for the aircraft. In usual, reliability of electronic equipments in military aircraft are predicted based on MIL-HDBK-217. But the specification has not been revised since 1995. Some alternatives including SR-332 and 217PLUS are suggested in this study. The processes and methods specified in MIL-HDBK-217 are compared with those of SR-332. Additionally, the predicted reliability of aircraft electronic equipment between usage data and field data are investigated using MIL-HDBK-217. The results show that predicted reliability of MIL-HDBK-217 is more conservative (underestimated) than that of usage data and field data.
This paper deals with the development of the PMSM(Permanent magnet synchronous motor) system for the electrical actuator, For the high control performance and reliability of PMSM, accurate information of rotor position is essential. Most of PMSM for the position control use the encoder or resolver for the information of rotor position. But these are very expensive. So, in this paper, using of the magnetic and linear hall-effect sensor is proposed. It can reduce the cost of motor systems and get the good performance of PMSM control.
In recent years, there has been an increasing demand for improved accuracy and reliability of Earth Observation Satellite (EOS) data. Most of the data users in the field of remote sensing require understanding of product accuracy and uncertainty. Especially, EOS application products should be validated for practical application in the field. In order to evaluate the availability and applicability of application products, it will be necessary to establish a systematic validation system including techniques, equipments, ground truth data, etc. The Product Validation Site (PVS) for generation and validation of KOMPSAT application products was designed and established with various in-situ equipment and dataset. This paper presents the status of PVS and summarizes some results from experiment studies at PVS.
Armed aircraft of a basic trainer class installs external stores under wing box by using pylon and performs an operation such as weapon delivery and jettison, and should be designed to withstand all kinds of loads applied to external stores. The static strength test of pylons and wing box was performed to assess the static strength of pylon and their support structures for substantiation. Based on the test, the structures were verified to fully satisfy a given design requirement. In this paper, methods of test load generation of wing box and pylon, evaluation of test result data and design result of test set-up were presented. Comparing the FEM analysis with the same test data can lead to good match and reasonable deviation between both. Finally, based on the test and the analysis, the static strength of test article was substantiated and the reliability and effectiveness of analysis math model were obtained.
Objective of this paper is to introduce a new technology known as prognostics and health management (PHM) which enables a real-time life prediction for safety critical systems under extreme loading conditions. In the PHM, Bayesian framework is employed to account for uncertainties and probabilities arising in the overall process including condition monitoring, fault severity estimation and failure predictions. Three applications - aircraft fuselage crack, gearbox spall and battery capacity degradation are taken to illustrate the approach, in which the life is predicted and validated by end-of-life results. The PHM technology may allow new maintenance strategy that achieves higher degree of safety while reducing the cost in effective manner.
The UAV propulsion system that will be operated for long time at more than 40,000ft altitude should have not only fuel flow minimization but also high reliability and durability. If this UAV propulsion system may have faults, it is not easy to recover the system from the abnormal, and hence an accurate diagnostic technology must be needed to keep the operational reliability. For this purpose, the development of the health monitoring system which can monitor remotely the engine condition should be required. In this study, a fuzzy trend monitoring method for detecting the engine faults including mechanical faults was proposed through analyzing performance trends of measurement data. The trend monitoring is an engine conditioning method which can find engine faults by monitoring important measuring parameters such as fuel flow, exhaust gas temperatures, rotational speeds, vibration and etc. Using engine condition database as an input to be generated by linear regression analysis of real engine instrument data, an application of the fuzzy logic in diagnostics estimated the cause of fault in each component. According to study results, it was confirmed that the proposed trend monitoring method can improve reliability and durability of the propulsion system for a long endurance UAV to be operated at medium altitude.
High-efficiency and high-quality machining has become a fact of life for numerous machine shops in recent years. And high-efficiency machining is the most significant tool to enhance productivity. In this study, to achieve high-efficiency machining in turning process, a spindle speed optimization method was proposed based on a cutting power model. The cutting force and power were estimated from the cutting parameters such as specific cutting force, feed, depth of cut, and spindle speed. The time delay due to the acceleration or deceleration of spindle was considered to predict a more accurate machining time. Especially, the good agreement between the predicted and measured cutting forces showed the reliability of the proposed optimization method, and the effectiveness of the proposed optimization method was demonstrated through the simulation results associated with the productivity enhancement in turning process
There is a need for explosion experiments for explosion-related research. However, there are many restrictions in performing an actual experiment. Therefore, in this paper, an alternative method of overcoming the constraints of an explosion experiment has been conducted using a passenger behavior analysis program called MADYMO to assess and analyze the human body injury due to explosion load. To increase the reliability of the analysis, a drop test has been conducted with the analysis. We provide a new framework for performing the analysis. In future, we will further develop our research with the goal of reducing the opportunity cost for the study of the human body injury.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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