International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.19-26
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2019
For the last two decades, a number of information systems are developed for various aims, depending on business' needs. There are a lot of organizations in the world which are using information systems in their environment, such as telecommunications organizations, universities and banks. Using information system has become crucial for most of organizations regarding with increasing the performance of work procedures and improve productivity and efficiency in general. There are many different models that have been designed and validated to explain the effect of constructs on the adoption of technologies. The aim of this research is to review the literature on information systems adoption and to analyze the different types of models which are frequently applied by researchers in their efforts to examine the factors that estimate the adoption of technologies. The research explores information systems adoption literature that focuses on development models.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.6
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pp.59-67
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2023
The healthcare industry continues to adopt and integrate smart technology in its operations, from medical devices to managing operations. However, the adoption curve has not been smooth, and the historical record of technology adoption in the Kingdom of Saudi Arabia reveals the existence of both known and unknown issues. This review paper is aimed to explain the influences and barriers present in the Saudi healthcare sector affecting IoT technology adoption. A comprehensive discussion of the literature illustrated that Vision 2030, the privatisation trend, transformation in disease patterns and ageing, issues in management and increasing public awareness are the key drivers that may influence the need for the medical Internet of Things (mIoT) in Saudi healthcare. However, based on the past trend, the introduction and adoption of mIoT will likely experience issues such as noncompliance from doctors and nurses due to negative beliefs, lack of knowledge and inadequate perception of effort requirements. Thus, in-depth research of the factors associated with mIoT technology adoption is suggested for a smooth transition.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.1
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pp.127-141
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2011
This paper provides a method to evaluate the competitiveness based on IT innovativeness considering the adoption phase and shows how to apply the method with a case of foreign market in the early-adoptive phase. The proposed method considers a variety of corporate and market characteristics concerned with the technology adoption, and it consists of several internal and external impacting factors that can influence the level of IT diffusion. Main advantage of this method is the ease of its applicability that allows evaluating the innovativeness, regardless of corporate size, industry type, or level of technology adoption. Therefore, it is possible for this method to evaluate the technology competitiveness easily and repeatedly, in terms of IT innovativeness by inter-organizations and inter-nations. For the case analysis, the Mongolian IT market with several Korean IT joint firms is introduced, and final data resulted from an early-adoptive phase case are analyzed.
Diffusion of information and communication technologies is a global phenomenon. In spite of rapid globalization there are considerable differences between nations in terms of the adoption and usage of new technologies. Several studies exploring causal factors including national cultures of information and communication technology adoption have been carried out. The focus of this paper is slightly different from other studies in this area. Rather than concentrating on the individual information technology the cyber diplomacy is the focus. This research conducted an analysis of the impact national culture has on adoption of the cyber diplomacy and its components for 95 countries. The national cultural dimensions were identified using Hofstede's model of cultural differences. The research model and hypotheses were formed and tested using correlation and regression analysis. The findings indicate that worldwide cyber diplomacy adoption is related to national culture. The result has theoretical and practical implications.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.3
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pp.51-70
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2013
This paper develops a model to predict the adoption and level of usage of network technology in a two-level supply chain with buyer-supplier relationships. A firm's adoption of a new technology depends not only on its own beliefs of the new technology's costs and benefits, but also on the adoption decisions of other firms in the supply chain. A model first analyzes an individual supplier's decision about a new technology adoption considering with multiple suppliers and buyers. Individual suppliers' decisions are aggregated with a population model to project how new technology diffuses across the supply chain and examine the pattern of diffusion process. This study found that as more firms adopt in initial periods, the total amount of information to the potential adopters in the population increases, and then the number of firms persuaded by the information increases as the process moves up the distribution of adoption process. We consider three factors influencing the diffusion speed of the new technology in a supply chain network : mean benefits, cost sharing, and information provision. This study examines how such factors affect the reduction of threshold levels, which implies that reductions in threshold levels have an aggregate effect by accelerating the rate of adoption. In particular, we explore relationship factors available in practice in a buyer-supplier relationship and numerically examines how these relationship factors contribute to increase the diffusion speed of the technology in a two-level supply chain.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.10
no.1
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pp.47-59
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2003
This study analyses the level of resistance which workers have against the adoption of ERP systems and the factors affecting the resistance to the adoption of the new systems. The major results of the study include 1) about 40% of workers showed resistance to the adoption of ERP systems, and 2) all six factors (technical characteristics of ERP system, functional characteristics of ERP system, implementation approach, task changes caused by the adoption of ERP system, attitude toward change, and altitude toward organization) were proved to affect the resistance to the adoption of the ERP systems. In practice, adoption of ERP system brings significant changes to workers. In order for an organization to succeed, it is necessary to reduce the resistance of workers. Since this study is performed based on a case study, the results of the study may not be generalized. However, the results of the study may provide guidance which organizations can refer in the course of effective personnel management.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.581-590
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2021
The purpose of the research was to investigate the characteristics of technology users, their knowledge about the technology and whether that affected technology adoption, and, through the measurement utilitarian value as a mediator, to find out whether the behavior toward mobile payment technology adoption is considered most effective during the COVID-19 pandemic, especially at this research locus, Central Java Province, Indonesian Batik SME consumers. The research methodology was quantitative with data processing using Structural Equation Modeling (SEM) with the final sample of 294 respondents' answers. To the best of the researcher's knowledge, this was an initial attempt toward a holistic and integrative approach to explain the adoption of mobile payment in Indonesia with different consumer characteristics in each region of Indonesia and varying levels of knowledge about mobile payment applications. The results show that the utilitarian value as a mediating variable only affected the relationship between the characteristics of technology users and adoption behavior. The findings of this study suggest that the stronger the knowledge of technology users, the more influential the adoption behavior of the mobile payment technology for Indonesian Batik small-, and medium-sized enterprise (SME) consumers during the COVID-19 pandemic in the new normal era.
Purpose - This study aims to identify the relationship between logistics companies' Logistics 4.0 technology adoption with logistics innovation capability and logistics performance, and analyze the mediating effect of logistics innovation capability and the mediated moderation effect of firm size through logistics innovation capability. Design/methodology - Research models and hypotheses were established based on prior research related to Industry 4.0, Logistics 4.0, logistics technology, logistics performance, and firm size. The survey was conducted on the employees of logistics companies, and exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, discriminant validity analysis, structural equation model analysis, mediation effect, moderation effect, and the mediated moderation effect analysis were performed. Findings - The adoption of Logistics 4.0 technology was found to significantly affect logistics innovation capability and logistics performance. Logistics innovation capability was found to significantly affect logistics performance. Moreover, logistics innovation capability was found to have a significant mediation effect on the relationship between Logistics 4.0 technology adoption and logistics performance. The moderation effect based on firm size was found to have a partial effect on logistics innovation capability and logistics performance, but the mediated moderation effect was not significant. Originality/value - This study is meaningful in that it empirically analyzed the relationship of Logistics 4.0 technology adoption with logistics innovation capability and logistics performance, the mediating effect of logistics innovation capability, the moderation effect of firm size, and the mediated moderation effect of firm size, which were not addressed in previous studies.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.1
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pp.18-37
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2016
Cloud computing is an upcoming technology and emerging concept in the field of information technologies. Companies have begun to invest in cloud computing with the expectation that it will improve their business performances, operations, and processes. However, many companies are not so much aware of the cloud computing, so they can hesitate to adopt this new technology. The aims of the study are analyzing factors affecting the adoption of cloud computing and applying structural equation modeling technique to analyze the important dimensions of the adoption. Concordantly, previous studies are examined and expert interviews are arranged. Based on both our literature review and expert interviews, a model is proposed to measure the adoption of cloud computing. It is obvious that there are scarce researches about cloud computing adoption in the literature. Thus, the originality of the paper lies on that it proposes a research model for cloud computing adoption and it investigates various dimensions of cloud computing adoption in detail.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.347-357
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2020
This research aims to shed light on the technology adoption process and its drivers in the Vietnamese educational system. Research data was collected with an online questionnaire from more than 600 teachers in primary schools, secondary schools, high schools, colleges, and universities in Vietnam in 2020. Based on a holistic literature review, we develop a model of two extrinsic factors (global needs and school-infrastructure), and two intrinsic factors (teachers' technological literacy and their beliefs), which are correlated with the teachers' technological adoption. We measure the dependent variable by asking the teachers' ability and their efficacy to implement technology in teaching according to a Likert scale. With the support of SPSS_22 and STATA_2015, we find that over 70% of changes in technology adoption are explained by the changes in four independent variables and three control variables related to age, gender, and teaching-level of the teachers. Furthermore, these independent variables are significantly and positively associated with two dependent variables. However, a significant difference in technology integration ability can be seen among teachers' gender, age, and school-level. Specifically, male teachers seem to adopt technology at schools than female teachers better, and university teachers have the lowest level of technology adoption compared to other school-level teachers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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