Recently there is a growing interest in mobile cellular network providing multimedia service. However, the link bandwidth of mobile cellular network is not sufficient enough to provide satisfactory services to users. To overcome this problem, an adaptive framework has been proposed. In this study, we propose a new method of estimating DPR(Degradation Period Ratio) in an adaptive multimedia network where the bandwidth of ongoing call can be dynamically adjusted during its lifetime. DPR is a QoS(Quality of Service) parameter which represents the ratio of allocated bandwidth below a pre-defined target to the whole service time of a call. We improve estimation method of DPR using DTMC(Discrete Time Markov Chain) model by calculate mean degradation period, degradation probability more precisely than in existing studies. Under Threshold CAC(Call Admission Control) algorithm, we present analytically how to guarantee QoS to users and illustrate the method by numerical examples. The proposed method is expected to be used as one of CAC schemes in guaranteeing predefined QoS level of DPR.
오늘날 인터넷에서는 실시간 및 비실시간 등 다양한 멀티미디어 서비스가 존재하고 있으며, 이러한 개개의 서비스 특성을 만족 시키는 데는 한계가 있다. 따라서 서비스의 QoS를 보장하기 위한 한 방법으로 flow-aware 네트워킹 개념을 갖는 네트워크를 제안하고 있다. 인터넷에서 네트워크 이용율 향상과 통계적으로 서비스 보장을 위해 MBAC(Measurement-Based Admission Control) 방식이 연구되었다. 대부분의 MBAC 방식은 집합 flow에 대해 적용하는 총체적 MBAC 알고리즘이며, 입력 flow에 적용하는 per-flow MBAC 알고리즘이 최근 연구되기 시작하고 있다. 본 논문에서는 per-flow MBAC 알고리즘 기반 시스템에서 flow를 특성에 따라 그룹핑하고, 각 그룹핑된 flow에서 먼저 입력되는 flow에 우선순위를 주는 DPS(Dynamic Priority Scheduling)알고리즘 적용한다. 그리고 각 그룹핑된 그룹에 일정대역을 고정 할당한 다음에 그룹 인접대역간 대역폭 차용이 가능한 우선등급 하위대역 차용방식과 각 그룹핑된 flow에 그룹핑된 flow 특성에 따라 대역을 동적으로 할당하는 동적 대역할당 방식을 제안한다. 제안한 두 방식을 시뮬레이션을 통해 서비스 지속성, 링크 이용율, 지연 특성을 평가 분석한다. 그 결과 제시한 방식이 기존의 방식보다 우수하고, 다양한 멀티미디어 환경에서 더 효율적 방식이라는 것을 분명히 한다.
본 논문에서는 멀티 미디어 호의 QoS 를 개선하기 위한 하이브라드 방법의 호 정속 제어 알고리듬을 제안하고 채널 당 최대 할당 가능한 전력으로 채널할당여부를 결정하는 채널기반 알고리듬과의 성능을 비교 분석하고자 한다. 3세대의 멀티 미디어 서비스 네트워크의 초기단계에서는 서비스 커어리지가 작고 무선 링크의 용량이 제한되어 있다. 기지국과 같은 네트워크 요소를 초기에 대규모로 구축하는 곳은 사용자가 많은 지역에 한정되고 나머지 영역은 척은 수의 기지국으로 서비스를 제공하기 때문에 우선 채널 지원이 제한되어 있는 커버리지 네트워크를 이루게 된다. 서비스 영역의 전체에서 사용자가 증가하게 될 때 보다 많은 사용자를 수용하기 위해서는 대규모 네트워크 요소의 추가적인 구축이 요구되므로 정진적인 네트워크 인프라 구축을 위해 기존의 구축된 우선 네트워크 자원의 효율척인 사용이 요구된다. 이 같은 상황 하에서 제안된 하이브리드 방법은 인접 기지국의 우선 채널 자원을 효율적으로 사용함으로써 용량 네트워크로 이행하는 단계에서 멀티 마디어 서비스의 QoS 의 열화를 완화 시킬 수 있다.
CAC, UPC, NPC, cell level QoS and congestion control is required to assign efficiently channels's BW and to prevent networks from congestion. In the CAC algorithm, each user defines characteristics of input traffic when channels are set up and network based on this parameters determines the acception or rejection of the required BW. The CAC control mechanism is classified into the centralized BW allocation mechanism and the distributed BW Allocation mechanism according to the function and position of CAC processor allocating BW. In this paper, in contrast with esisted the distributed BW allocation mechanism which assumes the required BW of input traffic as constant, we assume input traffic & serices as bulk probability distribution in order to analyze performance more precisely.
This paper proposes a complete solution of a contention-based medium access control in wireless local networks to provide station level quality of service guarantees in both downstream and upstream directions. The solution, based on the mature distributed coordination function protocol, includes a new fixed contention window backoff scheme, a tuning procedure to derive the optimal parameters, a super mode to mitigate the downstream bottleneck at the access point, and a simple admission control algorithm. The proposed system guarantees that the probability of the delay bound violation is below a predefined threshold. In addition, high channel utilization can be achieved at the same time. The numerical results show that the system has advantages over the traditional binary exponential backoff scheme, including efficiency and easy configuration.
In this paper we developed a statistical model for circular data with noises. In this case, model fitting by single circular model has a lack-of-fit problem. To overcome this problem, we consider some mixture models that include circular uniform distribution and apply an EM algorithm to estimate the parameters. Both von Mises and Wrapped skew normal distributions are considered in this paper. Simulation studies are executed to assess the suggested EM algorithms. Finally, we applied the suggested method to fit 2008 EHFRS(Epidemic Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome) data provided by the KCDC(Korea Centers for Disease Control and Prevention).
본 논문에서는 이동 셀룰러 네트워크 환경에서 한정된 자원인 무선대역폭을 효율적으로 사용하기 위해 게임이론을 이용한 대역폭 예약 기법을 제안하였다. 제안된 기법에서는 게임 이론의 협상 해법 중 대표적인 NBS 기법을 이용하여 전체 시스템의 효용을 극대화하는 최적의 대역폭 대여량과 예약량을 계산한다. 성능평가 결과 제안된 기법이 다양한 네트워크의 상황에 탄력적으로 대응할 수 있었기에 기존에 제안된 기법에 비해 뛰어난 성능을 보임을 확인할 수 있었다.
IP 기반의 이동 통신망에서는 사용자들에게 연속적인 이동성을 제공하기 위해서 여러 이동성 에이젼트가 사용된다. 대규모 모바일 IP 시스템의 경우 이러한 에이젼트의 확장성과 규모성이 중요한 문제가 될 수 있다. 모바일 Ipv6에서의 시그널링 부하와 핸드오프 지연 시간을 줄이기 위해서 제안된 계층적 모바일 Ipv6에서는 MAP이라고 하는 지역 홈 에이젼트를 사용하여 위치 등록을 지역적으로 처리 가능하도록 한다. 하지만 한 지역 내에서의 움직임이 많은 경우 이러한 MAP이 성능상의 병목 지점이 될 수 있다. 이는 MAP이 시그널링 트래픽 뿐만이 아니라 이동 단말기에게 전달되는 데이터 트래픽에 대한 터널링 기능도 담당하기 때문이다. 따라서 보다 안정적인 서비스를 위해서는 이러한 MAP에서 서비스 받는 단말기의 수를 제한할 필요가 있다. 본 논문에서는 기존의 무선망 자원 할당에서 사용되던 수락 제어 기법과 SMR (Session-to-Mobility Ratio)에 기반한 교체 기법을 이용하여 MAP의 부하를 효과적으로 제어할 수 있는 적응형 부하 제어 기법을 제안한다. 성능 분석을 위해서 제안한 기법을 마르코브 체인을 통해 모델링하여 핸드오프 이동 단말기 봉쇄 확률과 새 이동 단말기 봉쇄 확률을 분석하였다. 그 결과 제안한 기법은 두 봉쇄 확률을 아주 낮은 수준으로 낮출 수 있다는 것을 알 수 있었다.
Joutsensalo, Jyrki;Hamalainen, Timo;Sayenko, Alexander;Paakkonen, Mikko
Journal of Communications and Networks
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제6권1호
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pp.68-77
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2004
In the near future packet networks should support applications which can not predict their traffic requirements in advance, but still have tight quality of service requirements, e.g., guaranteed bandwidth, jitter, and packet loss. These dynamic characteristics mean that the sources can be made to modify their data transfer rates according to network conditions. Depending on the customer&; needs, network operator can differentiate incoming connections and handle those in the buffers and the interfaces in different ways. In this paper, dynamic QoS-aware scheduling algorithm is presented and investigated in the single node case. The purpose of the algorithm is in addition to fair resource sharing to different types of traffic classes with different priorities ?to maximize revenue of the service provider. It is derived from the linear type of revenue target function, and closed form globally optimal formula is presented. The method is computationally inexpensive, while still producing maximal revenue. Due to the simplicity of the algorithm, it can operate in the highly nonstationary environments. In addition, it is nonparametric and deterministic in the sense that it uses only the information about the number of users and their traffic classes, not about call density functions or duration distributions. Also, Call Admission Control (CAC) mechanism is used by hypothesis testing.
현재의 대역폭 매카니즘에서 서비스 공급자는 그들 도메인 안에서 보장된 대역폭을 공급하고 있다. 네트워크에서 가능한 대역폭을 개선할지라도 대역폭 요구가 더 빨리 증가하기 때문에 인터넷에서의 혼잡관리는 매우 중요하며 미래의 네트워크 안정성에 커다란 영향을 줄 것이다. 인터넷 사용자의 사용시간을 조절할 전략이 필요하다. 혼잡이 발생할 경우 경매 제도를 기반으로 한 차등요금제를 적용함으로 차별적인 서비스가 일어나는 인터넷 시장개념은 차세대 혼잡을 해결할 수 있는 유일한 대안 중의 하나가 될 것이다. 이 논문에서 통계적으로 보장된 QoS를 위해 구별되는 서비스와 요금계획을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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