Objectives: To experimentally assess the anti-depressant effects of Gammakdaejo-tang Complex Extracts (GMDJ-Tang) in rats. Methods: Twenty Wistar Hannover (160~170 g) stressed rats were treated with different concentrations of GMDJ-Tang extracts i.e., 0, 62.5 mg/kg, 125 mg/kg, and 250 mg/kg. Chronic mild stress was induced by food deprivation, empty bottles, forced swimming, flickered light, tilt cages, shaking cages, high density breeding, water deprivation, and by soaking the litter cover according to fixed schedule. Blood and brain tissue samples were collected for biochemical analysis. Tests included serotonin and ELISA assays. Results: GMDJ-tang increased the weight of treated rats as well as levels of serotonin, BDNF and TrkB; however, the differences were not significant. In contrast, the extracts significantly decreased blood glucose in stressed rats. GMDJ-tang extracts did not significantly impact Serum AST, ALT, leukocytes, erythrocytes and thrombocytes when comparing treatment groups to control rats. Likewise, hemoglobin, hematocrit and PLT increased in treatment groups following treatment with GMDJ-tang, but this change was without significance. Conclusions: These results suggest that GMDJ-tang can alleviate chronic mild stress in rats, possibly through anti-depressant activity.
This study was performed to evaluate the effects of Jowiseungchungtang and fluoxetine in the chronic mild stress(CMS) model of depression in rats. Chronic exposure to mild unpredictable stress was found to depress the consumption of sucrose solution in rats for 5 weeks. These CMS-treated rats were stratified into Jowiseungchungtang group, fluoxetine group and vehicle group. And control rats were also stratified into other CMS-treated group. The change of the consumption of sucrose solution was measured, and open field test were performed to investigate the anti-depression effect of Jowiseungchungtang and fluoxetine. The results were as follows : 1. The consumption of sucrose solution was significantly reversed in Jowiseungchungtang-treated group at 7 week, but there was no significant change in other groups. 2. CMS schedule decreased body weight. Jowiseungchungtang group and fluoxetine group showed significant decrease of body weight after 6 weeks. 3. In open field test, Jowiseungchungtang group and fluoxetine group showed no significant change of exploratory activity.
With the aging of society a great deal of interest is being placed on the value of longitudinal data in evaluating physiological losses. We present data on test-one/test-two reliability and reproducibility for measures of training, bone density from a longitudinal study of master athletes. Fifty-two males (mean age at test $1=58.2{\pm}9.8\;years$) and thirty-two females ($54.4{\pm}8.8\;years$) were selected from the study population. Bone mineral density was determined using DEXA (Hologic 1500). The characteristics of the subjects are presented below as $means\;{\pm}\;S.D$. The data was imported into the Statistical Package for the Social Science (SPSS 9.0, Chicago, IL). Paired t-tests were performed between visit 1 and visit 2 in subjects. Pearson correlations were performed. The results of this study indicate the measures of training history, body mass and bone density are reasonably stable and reproducible. We conclude that body composition and bone density parameters are stable and reproducible over time in active older subjects. Physiologic measures in master athletes are fairly stable, and reproducible over time Longitudinal studies investigating age-related changes in master athletes need to be conducted on a time schedule of greater than two years.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제1권1호
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pp.37-43
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2011
Labor productivity is a significant factor associated with controlling time, cost, and quality. Many researchers have developed models to define methods of measuring the relationship between productivity and various parameters such as the size of working area, maximum working hours, and the crew composition. Most of the previous research has focused on estimating productivity; however, this research concentrates on estimating labor productivity and developing time and cost data for repetitive concrete pouring activity. In Korea, "Standard Estimating" only entails the average productivity data of the construction industry, and it is difficult to predict the time and cost spent on any particular project. As a result, errors occur in estimating duration and cost for individual activities or projects. To address these issues, this research sought to collect data, measure productivity, and develop time and cost data using labor productivity based on field conditions from the collected data. A probabilistic approach is also proposed to develop data. A case study is performed to validate this process using actual data collected from construction sites. It is possible that the result will be used as the EVMS baseline of cost management and schedule management.
The competitiveness of container terminals hinges on minimizing the time vessels spend in port and on schedule services. Many previous researches on container terminals have tried to optimize the equipment allocation plan and to improve the activity of resources. Nevertheless, there have been few researches conducted on yard tractors, which move containers between the quay and the yard. The aim of this study is to propose the use of Real Time Location Systems (RTLS) based Dynamic Planning for yard tractors. Only RFID (Radio Frequency Identification) tags, which are attached to yard tractors, are able to support RTLS implementation. The system can provide real time job ordering in terms of load balancing using the information on location, in regards to the movement of yard tractors. This study will present the practical feasibility of RTLS, which can ultimately reduce the congestion of Hot Queues in container terminals. As a result, container terminals can be more productive and competitive. In order to accomplish the purpose of this study, we examined previous studies on the competitiveness of container terminals and summarized the potential of RTLS using RFID. In addition, we identified the role of yard tractors and proposed the two rules of Dynamic Planning for the yard tractors. We then fulfilled computational experiments on how yard tractors carrying containers by RTLS ordering Finally, the benefits and the implications of this study are discussed.
최근 소프트웨어 개발시 CMMI 수준에 관한 인증 여부는 조직 경쟁력의 핵심적인 요인으로 그 중요성이 지속적으로 강조되고 있다. 따라서, 소프트웨어 개발시 CMMI에 기반한 프로세스 개선 활동을 활발하게 적용하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 정량적 프로세스 관리 단계인 CMMI Level 4에 기반한 프로세스 개선활동을 목표로 하고 있으며, 이를 위한 조직구성이나 프로세스의 적용방법에 대한 내용을 실제 개발시 실적용을 통해 연구한 방법을 제시하고 있다. 이로써 기준만 제시하고 있는 모델에 대한 실제 적용 방법을 쉽게 이해 할 수 있게 하였다. 또한, 정성적 프로젝트 관리가 아닌 정량적 프로젝트 관리에 따른 그 개선 효과를 나타내고자 일정/공수 분석, 동료검토활동을 통한 결함관리의 적용 사례분석을 수행하였다. 끝으로 실제 적용에 따른 문제점과 개선방향도 제시하였다. 본 연구 결과는 CMMI에서 언급하고 있는 정량적 프로세스 관리의 효과부분을 검증하는데 도움이 될 수 있으며, 향후 CMMI에 기반한 프로세스 개선을 도입 예정인 조직에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
최근 인터넷의 급속한 확산에 따른 전자상거래의 활성화는 조직과 규모 면에서 열세인 중소기업들의 판로 확장 및 홍보를 위한 새로운 대안으로 인식되고 있다. 그러나, 전자상거래 환경은 비약적으로 성장하고 있지만, 여전히 국내 중소기업들은 인력 및 자금의 상대적인 열세로 이러한 환경변화에 효과적으로 대응치 못하고 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위한 노력의 일환으로, 인터넷 상의 판매 에이전트를 지원할 수 있는 가상생산 에이전트(Virtual Manufacturing Agent)의 개발에 관한 내용을 담고 있다. 제품의 흥보, 주문의 선택 및 수락 여부에 대한 결정은 생산라인의 상태와 매우 밀접한 관계에 있다. 주문의 수락과 주문 조건에 대한 협상을 위해서는 제조가능성 여부, 생산 부하 및 생산일정 등에 대한 정보가 필요하다. 본 논문에서는 중소제조업체의 판매활동을 인터넷상에서 가능하게 하는 판매에이전트가 요구하는 생산정보를 적시에 제공할 수 있는 가상생산 에이전트를 설계, 구현하였고, 이를 통하여 구현된 시스템을 사출금형제조업체의 생산과정과 주문처리과정을 통하여 검증하였다.
본 연구에서는 개별 관광객을 Simulation하는 모형을 개발하고. 이를 이용해 첨단 관광정보시스템 하에서의 여행객의 관광지 선택행태 변화와 관광 수요 패턴의 변화를 분석하였다. 관광객의 여행계획 목적함수는 기대효용 최대화로 가정하였고, 교통망에서 순차적 방문 계획 해를 얻기 위해 Traveling Salesman Problem(TSP)을 이용하였다. 단 관광객들의 경우 하루 동안 주어진 여행시간과 여행예산의 제약이 존재하기 때문에, 제약이 존재하는 TSP. 즉 Prize-Collecting TSP를 이용하였으며, 하루 이상 관광지에 체류하는 관광객들의 여행계획 문제를 풀기위해 Prize-Collecting Multiple-Day TTaveling Salesman Problem(PC MD TSP)을 개발하였다 관광 정보의 형태는 사전정보, Oft-line 정보. On-line 정보로 구분하여, 전체 관광객들을 이용 가능한 정보 형태에 따라 3가지 계층으로 구분하였으며. Simulation을 통해 각 관광지의 관광객을 계산하였다. 개발된 모형을 통해 Ubiquitous 환경에서의 On-line 정보가 관광객들뿐만 아니라 관광지에도 수요증가에 따른 운영 이익 증대를 가져다 줄 수 있음을 확인하였다.
본 연구는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경구축에 활용하기 위한 상황인지 모델과 이를 활용한 멀티모달 인터랙션 디자인 프레임웍을 제안하였다. 먼저 상황인지 모델개발을 위해 사용자의 인터랙션 상황을 파악하는 방법과 수집된 상황의 의미를 추론하여 사용자 요구에 맞는 멀티모달 인터랙션 서비스를 제공하는 방법을 연구하였다. 또한 상황인지 모델(Context cube)을 활용한 멀티모달 인터랙션 디자인 프레임웍을 제안하였으며, 이 프레임웍의 활용성을 검증하는 사례연구를 수행하고, 개인화된 유비쿼터스 서비스 도출 및 이 서비스의 산업화 가능성을 제시하였다. 상황인지는 사용자의 기본 행위(Basic Activity), 공간에서의 사용자 위치 및 공간내의 기기 및 환경 요소, 시간 요소와 사용자의 일상적인 스케줄 정보 요소에 의해 파악할 수 있으며, 이러한 요소들을 종합하여 공간적인 개념의 상황인지 모델(Context Cube)을 개발함으로써, 구체적인 공간 모델 내에서의 다양하고 개인화 된 유비쿼터스 서비스의 제안이 가능하였다. 또한, 실제적인 사용자 시나리오에 의한 사례연구를 통해 개념 모델을 구축하는 과정 및 각 과정에서 요구되는 정보의 유형을 검증하고, 상황인지 모델에서의 구성요소의 내용과 배열 등을 정의함으로써 개념모델의 완성도를 높였으며, 상황인지 모델에서 표현되는 사용자의 인터랙션 특징을 바탕으로 멀티모달 인터랙션 디자인의 접근방법을 개발함으로서 이를 디자인 프레임웍으로 구체화할 수 있었다.
The sales activity of most of small manufacturing companies is based on orders of buyers. The process of promotion, negotiation, receipt and selection of orders of the manufacturers is closely coupled with the load status of the production lines. The decision on whether to accept an order or not, or the selection of optimal order set among excessive orders is entirely dependent on the schedule of production lines. However, in the real world, since the production scheduling activity is mainly performed by human experts, most of small manufacturers are suffer from being unable to meet due dates, lack of rapid decision on the acceptance of new order. Recently, Internet based Electronic Commerce is recognized as one of the alternatives for strengthening sales power of small and medium companies. However, small and medium manufacturers can't adjust properly to the new environment because they are in short of money, personnel, and technology. To cope with this problem, this paper deals with development of part sales agent coupled with virtual manufacturing in Internet environment that consist of selection agent, advertisement agent, selection agent, negotiation agent, and virtual manufacturing system. This paper develops a time-bounded negotiation mechanism for small and medium manufacturers in agent-based automated negotiation between customers and negotiation agents. Furthermore, to select optimal order set maximized profit, we first formulate the order selection problem with mixed integer programming, but the computation time of IP is not acceptable for real world scale problem. To overcome this problem and dynamic nature of virtual manufacturing, we suggest a genetic algorithm approach, which shows a reasonable computation time for real world case and good incremental problem solving capability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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