• 제목/요약/키워드: Acoustical parameter

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Single-Channel Non-Causal Speech Enhancement to Suppress Reverberation and Background Noise

  • Song, Myung-Suk;Kang, Hong-Goo
    • 한국음향학회지
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    • 제31권8호
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    • pp.487-506
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    • 2012
  • This paper proposes a speech enhancement algorithm to improve the speech intelligibility by suppressing both reverberation and background noise. The algorithm adopts a non-causal single-channel minimum variance distortionless response (MVDR) filter to exploit an additional information that is included in the noisy-reverberant signals in subsequent frames. The noisy-reverberant signals are decomposed into the parts of the desired signal and the interference that is not correlated to the desired signal. Then, the filter equation is derived based on the MVDR criterion to minimize the residual interference without bringing speech distortion. The estimation of the correlation parameter, which plays an important role to determine the overall performance of the system, is mathematically derived based on the general statistical reverberation model. Furthermore, the practical implementation methods to estimate sub-parameters required to estimate the correlation parameter are developed. The efficiency of the proposed enhancement algorithm is verified by performance evaluation. From the results, the proposed algorithm achieves significant performance improvement in all studied conditions and shows the superiority especially for the severely noisy and strongly reverberant environment.

신호 대 잡음비가 낮은 경우 광대역 신호의 입사각 추정 (On Estimating the Incident Angles of Wide Band Signals in Low SNR Environment)

  • 조정권;황영수;차일환;윤대희
    • 한국음향학회지
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    • 제8권4호
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    • pp.44-52
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    • 1989
  • UCERSS (Unit Circle Eigendecomposition Rational Signal Subspace) 알고리듬은 MUSIC(MUltiple Signal Classification) 알고리듬을 2차원으로 확장하여 단위원 상에서의 eigendecomposition을 이용함으로써 다수의 광대역 신호의 입사각을 추정해 왔다. 이 논문의 목적은 신호대잡음비가 아주 낮은 경우에도 다수의 광대역 신호의 입사각을 추정할 수 있도록 UCERSS 알고리듬을 개선하는데 있다. 잡음 성분을 술이기 위해 covariance difference 행렬을 이용한 ESPRIT(Estimation of Signal Parameter via Rotational Invariance Technique) 알고리듬을 UCERSS 알고리듬과 결합하여 2차원으로 확장시킨 wide band ESPRIT 알고리듬을 제시하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제시된 알고리듬의 성능을 UCERSS 알고리듬의 성능과 비교하여 제시된 알고리듬의 성능이 우수함을 보였다.

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음성 신호의 음소 단위 구분화에 관한 연구 (A Study on the Segmentation of Speech Signal into Phonemic Units)

  • 이의천;이강성;김순협
    • 한국음향학회지
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    • 제10권4호
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    • pp.5-11
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    • 1991
  • 본 연구에서는 음성신호의 음소 단위 구분화 방법을 제안한다. 제안된 구분화 시스템은 화자 독립적이고, 음성신호에 대한 사전 정보 없이도 음소 단위로 구분화를 수행할 수 있는 특징을 갖는다. 구분화 처리는 입력 음성신호를 먼저 순수 유성을 구간과 순수 유성음이 아닌 구간으로 분리 시킨 후, 각각의 구간에 대해 세분화된 음소 단위로 분리시키는 2단계 구분화 알고리즘을 적용하였고, 이때 사용된 파라미터는 유성을 검출 파라미터, 영차 LPC 캡스트럼 계수의 시간변호 파라미터, ZCR 파라미터이다. 본 연구에서 제안한 구분화 알고리즘의 유용성을 입증하기 위해 사용한 대상어는 고립단어와 연속음성으로 구성된 어휘로서 전체 어휘중에 포함된 507개 음소에 대한 구분화율은 91.7% 이다.

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Correlations Among Speed of Sound, Broadband Ultrasonic Attenuation, Broadband Ultrasonic Reflection, and Bone Density in Bovine Cancellous Bone

  • Lee, Kang-Il;Choi, Bok-Kyoungi;Yoon, Suk-Wang
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • 제22권2E호
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    • pp.69-77
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    • 2003
  • Correlations between acoustic properties and bone density have been investigated in bovine cancellous bone. Speed of sound (SOS), broadband ultrasonic attenuation (BUA), and broadband ultrasonic reflection (BUR) were measured in 10 defatted bovine cancellous bone specimens in vitro. SOS showed a significant correlation with the apparent density of the bone. A comparable correlation was observed between BUA and the apparent density. BUR was rather highly correlated with the apparent density. It was shown that BUR had a weak correlation with BUA and a significant correlation with SOS. This indicates that the parameter BUR can provide important information that may not be contained in BUA and SOS and, therefore, can be useful as an alternative diagnostic parameter of osteoporosis. As expected, a linear combination of all three ultrasonic parameters in a multiple regression model resulted in a significant improvement in predicting the apparent bone density.

EM 알고리즘을 이용한 음성 파라미터 추정 및 향상 (Paper Title : Speech Parameter Estimation and Enhancement Using the EM Algorithm)

  • 이기용;강영태;이병국
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • 제13권2E호
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    • pp.68-75
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    • 1994
  • 신호처리의 많은 분야에서, 심하게 비가우시안 성질을 가지는 분포, 혹은 분포의 중간은 가우시안 특성을 가지지만 양 끝에서는 편차가 크게 나는 분포를 다루어야 하는 경우가 종종 있다. 이러한 편차에 효과적으로 대처하기 위하여 본 논문에서는 음성 신호의 여기 신호로서 혼합 분포(mixture distribution)을 고려한다. 이것은 음성 분석시 피치 주파수가 미치는 영향을 감소시키며, 배경 잡음을 제거하는 데에도 효과적이다. 음성 신호 파라미터의 추정 및 향상을 위하여 EM 알고리즘을 사용하묘, 향상 과정에서는 강인 칼만 필터링 기법을, 파라미터 추정 관정에서는 검출/추정 기법을 사용한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 알고리즘이 입력 신호대잡음비가 열악한 경우에 기존의 것보다 우수한 성능을 보인다.

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표적신호 음향산란 특징파라미터를 이용한 패턴인식에 관한 연구 (Pattern Recognition for the Target Signal Using Acoustic Scattering Feature Parameter)

  • 주재훈;신기철;김재수
    • 한국음향학회지
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    • 제19권4호
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    • pp.93-100
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    • 2000
  • 수중 능동소나에 의해 표적을 분류하는데 있어 표적신호의 특징파라미터는 매우 중요하다. 광대역이고 상관성이 높은 두 개의 펄스가 시간 T의 간격으로 분리되어 있을 때, 스펙트럼에서 리플간의 1/T Hz에 해당하는 TSP, 즉 피치 성분을 가진다. 음향산란 실험에 사용된 축소표적신호 또한 이러한 TSP 특징을 잘 반영하고 있다. 본 논문에서는 각 표적신호의 특징에 해당하는 TSP 정보를 FFT를 이용하여 효과적으로 추출하였다. 네 개의 표적과 각 표적의 자세각에 따라 추출된 TSP 특징파라미터를 패턴인식 기법에 적용하여 표적을 분류하고 각 표적의 특징을 분석하였다.

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비정체성 잡음을 위한 SPD-TE 기반 계수형 음성 활동 탐지 (A Parametric Voice Activity Detection Based on the SPD-TE for Nonstationary Noises)

  • 구본응
    • 한국음향학회지
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    • 제34권4호
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    • pp.310-315
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    • 2015
  • 본 논문에서는 비정체성(nonstationary) 잡음 환경을 위한 단일 채널 VAD(Voice Activity Detection) 알고리듬 제안하였다. VAD 판별을 위한 특징계수의 임계값은 과거 비음성 프레임들의 평균과 표준편차를 추산하여 적응적으로 갱신하였다. 특징계수로는 SPD-TE(Spectral Power Difference-Teager Energy)를 사용했는데, 이것은 WPD(Wavelet Packet Decomposition) 계수에 Teager 에너지를 적용한 것으로서 잡음에 강인한 것으로 보고된 바 있다. TIMIT 음성과 NOISEX-92 잡음을 사용하여 10 dB부터 -10 dB까지의 SNR에 대한 실험 결과, 제안된 알고리듬이 표준을 포함한 기존의 알고리듬과 비슷한 정확도를 보였다.

라우드스피커 주파수 종속 매개변수 유도 및 규명법 비교 (Derivation of Parameters for Loudspeaker with Frequency Dependent Terms and Discussion for Estimation Methods)

  • 박석태
    • 한국음향학회지
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    • 제26권6호
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    • pp.276-285
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    • 2007
  • 본 논문에서는 현재까지 주파수 영역에서 개발된 4종류의 라우드스피커 TS 매개변수 규명법들에 대하여 비교 검토하였다. 보이스 코일 인덕터에 대한 상세한 모델링을 위해 주파수 종속 모델링 기법을 소개하였고 관련된 매개변수들을 유도하였다. 라우드스피커의 동적 질량을 알고 있을 때에 TS 매개변수를 규명하는 방법을 소개하고 이를 실제 라우드스피커에 적용할 때에 고려할 사항들도 기술하였다. 1채널 장비로 전기 임피던스를 측정할 때에는 크기만을 측정하게 되므로 위상값 추정을 위해 최소 위상 변환법을 사용하는 방법도 기술하였다.

자동차 오디오용 서브우퍼 개발 (Development of Subwoofer for Car Audio System)

  • 박석태
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2004년도 추계학술대회논문집
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    • pp.166-169
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    • 2004
  • In this paper, computational analysis and experiments of subwoofer for car audio speaker system were performed and discussed to analyze acoustical phenomena for subwoofer. Ported enclosure system with subwoofer were manufactured and provided for test and simulation purposes. Subwoofer with single voice coil and double voice coil were identified by linear and nonlinear parameter identification method for loudspeaker parameters. For high power inputs to subwoofer, sound pressure levels were compared according to input powers with linear and nonlinear loudspeaker models. For subwoofer system with high power nonlinear speaker model was showed to be adequate to describe the behaviour of loudspeaker.

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고분자 압전 박막 센서를 이용한 사과의 충격 음파 특성 분석 (Analysis of Impact Acoustic Property of Apple Using Piezo-Polymer Film Sensor)

  • 김만수;이상대;박정학;김기복
    • 비파괴검사학회지
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    • 제28권2호
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    • pp.144-150
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    • 2008
  • 본 연구는 PVDF(polyvinylidene flouride) 압전센서를 이용하여 사과의 내부 품질을 평가할 수 있는지를 고찰하기 위하여 수행되었다. 사과 표면에 기계적 충격을 가한 후 반대편에 부착된 PVDF 압전센서를 이용하여 사과를 투과한 음파신호를 수신하였다. 투과 음파신호를 분석하기 위한 음향 파라미터들로서 시간영역에서는 신호의 rise time(RT), ring down count(RC), energy(EN), event duration(ED), peak amplitude(PA)를 이용하였으며 주파수영역에서는 spectral density(SD)를 각각 이용하였다. 사과의 저장 기간이 증가함에 따라 응답신호의 크기는 감소하였으며 중심 주파수도 저주파수로 변화하였다. 분석에 사용된 음향 파라미터들은 사과의 저장 기간과 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다. 음향 파라미터들과 저장기간에 대하여 다중회귀분석을 수행한 결과 결정계수가 0.97로 매우 높게 나타났다. 따라서 PVDF 압전센서와 음향 파라미터를 이용하여 사과의 저장기간에 따른 내부 품질 평가가 가능할 것으로 기대된다.