The objective or this paper is to measure the in-plane vibration intensity of a beam with a damped end that means the magnitude and direction of vibration power. Three experimental methods have been implemented to measure the in-plane vibration intensity over the beam. The first method is the accelerometer array method using two accelerometers. The second method is the frequency response function method using the only one accelerometer. The third method is the reference accelerometer method using a fixed reference accelerometer and another moving accelerometer. Those methods have been used to measure the spatial distribution of in-plane vibration intensity over the beam. The results obtained with those methods have been compared with each other. The results have been compared with an input power. It showed that the frequency response function method and the reference accelerometer method as well as the accelerometer array method can be effectively used to measure the in-plane vibration intensity in beams.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11a
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pp.383.2-383
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2002
In this paper, an experimental technique using a reference accelerometer has been developed to measure the in-plane vibration intensity of a beam. It has the advantages of shortening measurement time and reducing accelerometer phase error comparing with the cross spectral Intensity measurement technique using an accelerometer array. The distribution of the in-plane vibration Intensity over the beam has been measured. (omitted)
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.848-851
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2002
In this paper, an experimental method using a reference accelerometer has been developed to measure the in-plane vibration intensity of a beam. It has the advantages of reducing accelerometer phase error comparing with the cross spectral intensity measurement technique using an accelerometer array. It needs no measurement of the input force required in the frequency response method using the only one accelerometer This method has been used to measure the in-plane vibration intensity over the beam. The result has been compared with an input power and the vibration intensity obtained with other methods. It showed that the present experimental method can be effectively used to measure the structural in-plane vibration intensity.
In this paper, a roll and pitch estimation algorithm using a set of accelerometers and wireless sensor networks(S/N) is presented for use in a passenger vehicle. While an inertial measurement unit(IMU) is generally used for roll/pitch estimation, performance may be degraded in the presence of longitudinal acceleration and yaw motion. To compensate for this performance degradation, a new roll and pitch estimation algorithm is proposed that uses an accelerometer array, global positioning system(GPS) and in-vehicle networks to get information from yaw rate and roll rate sensors. Angular acceleration and roll and pitch approximation are first calculated based on vehicle kinematics. A discrete Kalman filter is then applied to estimate both roll and pitch more precisely by reducing noise from the running engine and from road disturbance. Finally, the feasibility of the proposed algorithm is shown by comparing its performance experimentally with that of an IMU in the framework of an indoor test platform as well as a test vehicle.
This paper presents an experimental method to find the vibrational transmission characteristics of structures by using the structural intensity method which is used as the important techniques of active vibration control method. Experimental results are obtained from measurements performed on a structure beam by 2, 3 and 4 position linear accelerometr array (2, 3 and 4 structural intensity : 2, 3 and 4 S.I.) methods at near and farfield conditions. These results are compared with the measurement values of conventional power flow measurement method called input power measurement in order to verify the accuracy of structural intensity methods. To minimize the errors associated with 2, 3 and 4 S.I. methods, the measurement locations were selected by the result of modal analysis and the averaged data by the inter-change of accelerometer array was utilized. In 3 and 4 S.I. methods measured wavenumber instead of theoretical wavenumber was used. This paper shows that measurements of bending wave power flow by using 2, 3 and 4 S.I. methods can give accurate values under general field conditions in structural beam and the accuracy of 2, 3 S.I. methods is higher than 4 S.I. methods. Finally, 2 position linear accelerometer array method is suggested as the practical structural intensity technique.
This paper is to present a method for recognizing an image of a tracking object by processing the image from a camera, whose attitude is controlled in inertial space with inertial co-ordinate system. In order to recognize an object, a pseudo-random M-array is attached on the object and it is observed by the camera which is controlled on inertial coordinate basis by inertial stabilization unit. When the attitude of the camera is changed, the observed image of M-array is transformed by use of affine transformation to the image in inertial coordinate system. Taking the cross-correlation function between the affine-transformed image and the original image, we can recognize the object. As parameters of the attitude of the camera, we used the azimuth angle of camera, which is de-fected by gyroscope of an inertial sensor, and elevation an91e of camera which is calculated from the gravitational acceleration detected by servo accelerometer.
Lee, Junhak;Kim, Heyone;Oh, Sang Heon;Do, Jae Chul;Nam, Chang Woo;Hwang, Dong-Hwan;Lee, Sang Jeong
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.7
no.2
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pp.91-103
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2018
Conventional inertial measurement units cannot be used in the spinning vehicle with high rotation rate due to gyro's narrow operation range. By the way, angular acceleration can be measured using the accelerometer array distributed in the vehicle. This paper derives a mechanization for the gyro-free INS in the navigation frame, and proposes a gyro-free INS algorithm based on the derived mechanization. In addition, the proposed algorithm is used to estimate angular velocity, attitude, velocity, and position of a spinning vehicle with high rotation rate. A MATLAB-based software platform is configured in order to show validation of the proposed algorithm. The reference trajectory of a spinning vehicle at 3 round per second, 30 round per second are set up, and the outputs of accelerometer are generated when triads of accelerometer are located at the origin and all the axes. Navigation results of the proposed algorithm for the generated output are presented. The results show that the proposed navigation algorithm can be applied to the spinning vehicle with high rotation rate.
Rayleigh wave velocity along a straight survey line on a concrete plate is measured in order to compare different non-destructive data acquisition techniques. Results from a rolling non-contact data acquisition system using air-coupled microphones are compared to conventional stationary accelerometer results. The results show a good match between the two acquisition techniques. Rolling measurements were found to provide a fast and reliable alternative to stationary system for stiffness determination. However, the non-contact approach is shown to be sensitive to unevenness of the measured surface. Measures to overcome this disadvantage are discussed and demonstrated using both forward and reverse rolling measurements.
This paper introduces a technology for robust and low maintenance cost sensor network capable to detect accelerations below a micro-g in a wide frequency bandwidth (above 1,000 Hz). Sensor networks with such performance are critical for navigation, seismology, acoustic sensing, and for the health monitoring of civil structures. The approach is based on the fabrication of an array of high sensitivity accelerometers, each utilizing Fabry-Perot cavity with wavelength-dependent reflectivity to allow embedded optical detection and serialization. The unique feature of the approach is that no local power source is required for each individual sensor. Instead one global light source is used, providing an input optical signal which propagates through an optical fiber network from sensor-to-sensor. The information from each sensor is embedded onto the transmitted light as an intrinsic wavelength division multiplexed signal. This optical "rainbow" of data is then assessed providing real-time sensing information from each sensor node in the network. This paper introduces the Fabry-Perot based accelerometer and examines its critical features, including the effects of imperfections and resolution estimates. It then presents serialization techniques for the creation of systems of arrayed sensors and examines the effects of serialization on sensor response. Finally, a fabrication process is proposed to create test structures for the critical components of the device, which are dynamically characterized.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.368-373
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2003
This paper presents a study of low frequencies volume velocity vibration control of a smart panel in order to reduce sound transmission. A distributed piezoelectric quadratically shaped polyvinylidene fluoride (PVDF) polymer film is used as a uniform force actuator and an array of 4$\times$4 accelerometer is used as a volume velocity sensor for the implementation of a single-input single-output con rot system. The theoretical and experimental study of sensor-actuator frequency response function sho vs that this sensor-actuator arrangement provides a required strictly positive real frequency response function below about 900Hz. Direct velocity feedback could therefore be implemented with a limited gain which gives reductions of about 15㏈ in vibration level and about 8 ㏈ in acoustic power level at the (1, 1) mode of the smart Panel. It has been also shown that the shaping error of PVDF actuator could limit he stability and performance of the control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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