The API STAPH-IDENT system was evaluated as a means for identifying Staphylococcus hyicus subsp hyicus straints isolated from swine and poultry. Of 80 strains from swine, 68 (85%) were correctly identified by the API STAPH-IDENT system alone after 5 h of incubation. When results were determined after 24 h of incubation, the accuracy of this system alone was 93.8%. By additional tests in conjunction with the API STAPH-IDENT system, however, all 80 strains could be correctly identified. Of 120 strains from poultry, 87 (72.5%) required additional testing to achieve a correct identification, and 33 (27.5%) were incorrectly identified by this system after 5 h of incubation. After 24 h of incubation, 99 of 120 (82.5%) avian strains were incorrectly identified as Staph epidermidis owing to false-negative mannose and trehalose utilizations. Seventy-seven (96.3%) of swine strains were positive for ${\beta}-glucuronidase$, whereas all 120 strains recovered tram poultry were negative for it.
Voice interface can not only make daily life more convenient through artificial intelligence speakers but also improve the working environment of the factory. This paper presents a voice-assisted work management system that supports both speech and speaker recognition. This system is able to provide machine control and authorized worker authentication by voice at the same time. We applied two speech recognition methods, Google's Speech application programming interface (API) service, and DeepSpeech speech-to-text engine. For worker identification, the SincNet architecture for speaker recognition was adopted. We implemented a prototype of the work management system that provides voice control with 26 commands and identifies 100 workers by voice. Worker identification using our model was almost perfect, and the command recognition accuracy was 97.0% in Google API after post- processing and 92.0% in our DeepSpeech model.
The API STAPH system was compared with conventional methods for identification of 214 strains of Staphylococcus hyicus subsp. hyicus isolated from cases of exudative epidermitis in piglets, skin of healthy pigs, skin of healthy chickens and bovine intramammary infections, and biochemical characteristics among the swine, avian and bovine strains were also compared. All of the swine and bovine strains produced acid within 24 hours from fructose, lactose and trehalose by conventional methods, but some of the avian strains showed a delayed positive reaction in these carbohydrates. These delayed positive strains in conventional methods gave usually negative results for them in the API STAPH system. With the API STAPH system, eighteen different profile numbers were encountered in 214 strains of swine, avian and bovine origin. The swine and bovine strains, respectively, were distributed among 4 profiles, while the avian strains were distributed among 17 profiles. The profile number observed most frequently in the strains of each animal species was uniformly 6 516 153. By conventional methods, approximately 96% of the swine strains were positive for ${\beta}$-glucuronidase, but not in any strains from chickens and cattle. For hyaluronidase production determined by degradation of sodium hyaluronidate in a solid culture medium, all the swine and bovine strains were positive, but only 37.5% of the avian strains were positive for it. From these findings, there were differences in the production of extracellular active substances between swine strains of Staphylococcus hyicus subsp. hyicus and those isolated from chickens and cattle.
The result of API staph-ident system was compared with cellular fatty acid composition for the identification of Staphylococcus species isolated from cattle. Isolated strains from cattle were correctly identified to S aureus, S intermedius, S hyicus, S simulans, S saprophyticus, S epidemis, S sciuri and S xylosus by API staph-ident system. The correlation between bacterial cellular fatty acid profile and Staphylococcus species isolated to API STAPH-IDENT system were. In conclusion, the result presented indicate that Staphylococci can be indentified to the species level by the cellular fatty acid profiles. Moreover, computerized fatty acid profile correlative anaylsis can be applied for determining identify of Staphylococcus species.
Expert system is an effective approach for quality system to be automated and thus to be an essential integrating mechanism in any move towards CIM(Computer Integrated Manufacturing). A quality control expert system is introduced and its relationship to CIM is illustrated in a case study. Process control expert system developed by Kim and Sin[6] has been improved via ODBC(Open DataBase Connectivity) for efficient information network, graph representation using Windows API for rapid response and some new rules for identification of patterns in control charts.
김치 젖산균인 WL6는 API kit 또는 Biolog system방법에 의하여 동정한 결과, Leuconostoc mesenteroides ssp. cremoris, Leu. mesenteroides ssp. dextranicum 또는 Lactobacillus bifermentans로 나타나 동정되지 않았다. 그러나, pepN gene과 16S rRNA gene으로부터 2개의 specific-sequence primer set을 제조하여 PCR 방법으로 증폭한 후에 표준균주들과 비교한 결과, WL6는 Lactobacillus bifermentans로 추정되었다.
This paper is concerned with a protection system for the mentally handicapped, which is utilizing a GPS receiver and mobile communications. The protection system consists of a location notification equipment, a location identification and management server, and a cell phone of guardian. The location notification equipment is made up of a GPS receiver, a CDMA communication module and a microprocessor. The equipment transfers the location of the mentally impaired to the location identification and management server when the handicapped gets out of a certain bound of the designated facility. The server marks the handicapped's location on the map in the server and also notifies the guardian's cell phone of the locations. With applying the proposed protection system to social welfare organizations related to the mentally handicapped, it is expected to efficiently contribute to the promotion of the handicapped's welfare.
차세대 보안 시장을 이끌어갈 신기술로 생체 인증 기술이 부상하고 있으나, 기존 시스템들은 대부분 생체 특징에 따라 개별 단위의 인증 방식을 제공하고 있다. 최근에는 이러한 개별 시스템들을 통합할 수 있도록 표준화하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 생체 인증 기술의 표준화를 위해서 BioAPI 협회에서 발표한 BioAPI 명세서를 따르면서, 필기 서명이라는 단일 생체측정에 대해 함수적, 매개변수적, 구조적 접근법의 서로 다른 세 가지 검증기를 적용한 웹기반 인증 시스템을 제안한다. 시스템은 클라이언트-서버 구조이고, 클라이언트와 서버는 각각 BioAPI 규격에 따라 크게 세 계층으로 구성된다. 제안한 웹기반 단일 생체측정의 다중 인중 시스템은 사용자의 인증 거부율이 다소 증가되더라도 별도의 여러 생체측정을 요구하지 않으면서도 인증의 신뢰도를 크게 향상시킬 수 있다. 즉 세가지 서명 검증기를 결합한 경우, 사용자의 인증 거부율(FRR)이 약 2.7배 증가하였지만 오류 승인률(FAR)은 4만분의 1로 감소하는 것으로 나타났다. 따라서 제안한 방법은 개방형 네트워크인 인터넷에서의 효과적인 신원확인 방법으로 활용될 수 있으며, 또한 다양한 생체측정을 이용하는 시스템으로 쉽게 확장될 수 있다.
우리 나라 남해안의 병든 넙치로부터 분리한 non-hemolytic Streptococcus parauberis의 지역적 특성을 구명하고자 균의 생리적, 생화학적 및 분자생물학적 분석을 실시하였다. 먼저, catalase-negative Gram-positive cocci를 대상으로 multiplex PCR을 실시하여 S. parauberis 12 균주를 선정하였으며, 표현형적 동정을 위해 시판되고 있는 API 20 Strep 및 API ZYM kit를 사용하였다. 분리 균주의 API porfile을 분석한 결과, Lactococcus lactis, S. constellatus 및 S. uberis 등으로 동정되었다. 또한, 터봇에서 분리된 S. parauberis와 비교해 볼 때 Voges-Proskauer, arginine, hippurate, alkiline phosphatase 및 pyrroidonyl arylamidase의 반응 결과는 동일하였으나, β-glucuronidase 활성은 다양한 것으로 나타났다. 약제 감수성 시험 결과에서는 florfenicol, ampicillin, ofloxacin 및 vancomycin에 대해 감수성이 있는 것으로 나타났으며, oxolinic acid, flumequine, nalidixic acid 및 sulfisoxazol에 대해 내성이 있는 것으로 나타났다. 그러나, 분리 균주의 16S rDNA 염기서열을 분석한 결과, 참조균주인 S. parauberis KCTC 3651 (AY584477)과 99%의 상동성을 나타내었으며, 넙치 분리 균주들이 유전적으로 동일한 그룹에 속하는 것으로 나타났다.
In order to produce the bacteriolytic enzyme, bacterial strains capable of excreting a large amount of the enzyme were screened from the coastal sea water samples in Pusan. The bacterial strain SH-1, which showed the highest activity among 43 bacteriolytic enzyme producing bacteria, was finally selected for further studies. The strain SH-1 was an endospore-forming grampositive rod, and the position of spore was paracentral. These morphological characteristics assigned the isolated strain to the morphological group I classified by Gordon. The fatty acid composition of the bacterial stain was analyzed to be consisted of branched chains of iso-Cn and anteiso-Cn. Based on the percent content of the branched chain (93.85%), the isolates could be identified as a species of Bacillus. According to the experimental results of the API system (API 50CHB & API 20E) the strain was identified as Bacillus subtilis. Numerical texonomy, in which 82 major characters were examined using several species of Bacillus as the standard bacteria, indicated that the strain SH-1 showed 90% similarity to Bacillus subtilis. Thus, the isolated strain SH-1 could be identified as Bacillus subtilis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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