The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.12
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pp.3045-3051
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1997
Generally, multi-criteria decisions are made by group of people because of their complexity. In the existing fuzzy aggregation method, the operators using minimum, maximum and average are used to aggregate the viewpoints of many staffs. These methods have problems in that they do not reflect the decision situation in the decision process. In order to solve these problems we propose a new fuzzy multi-criteria decision support systems model that aids the decision maker to aggregate the viewpoints of many staffs according to the decision situation. Moreover, we design the algorithms which can be used in the fuzzy multi-criteria decision support systems and develop its prototying system.
This paper provides an overview of system analysis of immunology. The theoretical research in this area is aimed at an understanding of the precise manner by which the immune system controls Infec pious diseases, cancer, and AIDS. This can provide a systematic plan for immunological experimentation by means of an integrated program of immune system analysis, mathematical modeling and computer simulation. Biochemical reactions and cellular fission are naturally modeled as nonlinear dynamical processes to synthesize the human immune system! as well as the complete organism it is intended to protect. A foundation for the control of tumors is presented, based upon the formulation of a realistic, knowledge based mathematical model of the interaction between tumor cells and the immune system. Ordinary bilinear differential equations which are coupled by such nonlinear term as saturation are derived from the basic physical phenomena of cellular and molecular conservation. The parametric control variables relevant to the latest experimental data are also considered. The model consists of 12 states, each composed of first-order, nonlinear differential equations based on cellular kinetics and each of which can be modeled bilinearly. Finally, tumor control as an application of immunotherapy is analyzed from the basis established.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.259-261
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2015
In order to provide a safe and secure electronic navigational chart information services, AIS information, information on aids to navigation, maritime safety information, weather information, information on a variety of birds such as the data fused S-100 standards-based e-Navigation system should be established. S-101 ENC implement Rendering Engine analyzes the Drawing Instruction set generated by Portrayal Engine of the S-100 General Portrayal Model for is a job to be followed to establish the e-Navigation System to implement the S-101 ENC Should be. In this paper, we analyze the Drawing Instruction of the existing S-57 ENC and S-101 ENC is the basis for the implementation of the S-101 ENC.
Cha, Ye Bon;Rho, Ho Young;Hwang, Joon Byeong;Jeon, Sang Gon
Korean Journal of Agricultural Science
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v.47
no.2
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pp.291-303
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2020
This various factors that affect beef consumption behavior between different types of beef such as Hanwoo, Australian, American, and domestic Yukwoo. Previous studies usually used almost ideal demand system (AIDS) model to show the degree of substitution between meats especially domestic and foreign beef. This a real expenditure each individual and to explain what factors affect consumers especially focusing on various beef. Hence, previous studies used shares and prices as key variableshowever, this study use various socio-demographic variables, consumption tendency, satisfaction and importance for beef consumption, purchasing usage and part, etc. This study a seemingly unrelated regression (SUR) model to enhance efficiency of estimates because error terms of four beef consumption equations are correlated. For, an on-line survey was performed Aug. 5 - 14, and we obtained 979 effective samples. The results show that high income group (more than 700 mil. won per month) purchases more beef than other groups. The origin of orders is Hanwoo, Yukwoo, Australian beef, and American beef. A family who member purchases more Yukwoo than other groups. foreign affects beef consumption regardless of its origin. Individuals who think origin and taste prefer Hanwoo. However, individuals who think price prefer Australian beef.
The elementary and middle school curriculum in Korea has been modified periodically to reach today's 7th national curriculum. Although the intent of each new curriculum was to improve education, lack of proper preparation for teachers and students has not made the new curriculums as effective as it could be. Goodlad et al.(1979) suggested that curriculum should encompass all practices including not only knowledge but all the elements of the curriculum and experiences of the student and teachers. The purpose of this paper is to investigate the actual practices of the current curriculum with focus on the use of instructional media in mathematics teaching and learning. A nationwide curriculum survey was carried out with the Goodlad's curriculum inquiry model as the framework. The result shows that elementary and secondary mathematics teachers used textbook manual (for teachers) and practice books most frequently for their class preparation. In addition to these, mathematics teachers also used manipulatives, visual aids, computers, internet, and calculators in a decreasing order. In general, many mathematics teachers did not use much instructional media in their classes and said that there are not enough effective instructional media to use. However, the teachers have positive attitude toward the educational media that they have used. In this study, we analyzed the survey data regarding educational tools, their use and effects to support the development of a new curriculum model in mathematics for a knowledge-based society.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.101-108
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2023
Decision Support Systems (DSS) is an Information Systems (IS) application that aids in decision-making processes for many business concepts and Customer Relationship Management (CRM) is one of them and it depends on the firm's tasks for developing and retaining customers while achieving their satisfaction and enhancing the sense of belongingness for their products and services. Profit maximization, the process of customer value, and building strategic values for the firm are the three empirical benefits of CRM that are achieved through analytical, operational, and direction (AOD) capabilities respectively. This research focuses on the application of DSS models of what-if analysis (WIA) for CRM at (AOD) and also shows the dependence on the Information Success model (ISM). Hypothetical data are analyzed for (AOD) by three types of (WIA) to attain CRM and profit maximization and this analytical method can be used by any customer-oriented firm as a general model and for the purpose of the study we have compared the CRM between patients and hospital management.
In this paper, the simulation model of house price is presented on the basis of pricing mechanism between the demand and the supply of apartments in seoul. The algorithm of house price simulation model for calculating the rate of price over time includes feedback control theory. The feedback control theory consists of stock variable, flow variable, auxiliary variable and constant variable. We suggest that the future price of apartment is simulated using mutual interaction variables which are demand, supply, price and parameters among them. In this paper we considers three items which include the behavior of apartment price index, the size of demand and supply, and the forecasting of the apartment price in the future economic scenarios. The proposed price simulation model could be used in public needs for developing a house price regulation policy using financial and non-financial aids. And the quantitative simulation model is to be applied in practice with more specific real data and Powersim Software modeling tool.
The seventh curriculum put into operation gradually from first-year student in 2000 academic years of elementary school is subject to form and apply a step-wise level curriculum. Mathematics(correspond to junior high school course from 7th school year to 9th school year) should apply a step-wise level curriculum from 7th school year in 2001 academic years. Accordingly, mathematics teachers must diagnose actual conditions of educations, distribution tables of test results, step-wise teaching-studying programs etc. They also make proper plans suitable for actual situations of each school, prepare appropriate teaching materials and aids. I investigated preceding studies planned for preparation of putting into operation of a step-wise level curriculum. It showed that most of the studies were conducted at schools of medium or large scale and studies conducted at schools of small scale was rare. There were 113 small scale middle schools out of total 297 middle schools in Kyongsangbuk-do area in 2000. In this situation, I felt necessities of modeling of a step-wise level curriculum suitable for small scale schools. In this study, I modeled a step-wise level curriculum suitable for small scale middle schools, applied this model to 44 students in M middle school. I modeled two types of curriculum. One is a step-wise level curriculum that execute special supplementation process to students who do not complete 7-가 step successfully. The other is a step-wise level curriculum which is a regular model for a step-wise level of 7-나 step. I carried out an academic achievement test and intimacy test about mathematics before and after the application of the model. In this study, I found out that this model was very effective in academic achievement of students and helpful to declined students in scholarship. In the intimacy test, It was found out that most of the students gained confidence in mathematics, felt less anxiety, formed positive self consciousness. Therefore, I think that this model will be helpful to the application of the seventh step-wise level curriculum.
Design and analysis of road subgrade system, which is exposed to repetitive loading condition, uses resilient modulus. The behavior of railway subgrade system will not be quite different from that of road system. Following this phenomenological feature of the subgrade system, this paper introduces the implementation of the resilient modulus based constitutive model on a commercial finite element software. The implementation of the resilient modulus models such as K-${\theta}$ and Uzan on a FE program has been conducted previously. These model assumes that the material state reaches to the nonlinear elastic condition and with further application of repetitive loads, the response of material is completed in elastic condition. According to the recent test results performed on cohesive subgrade soils, however, permanent deformation occurs with repetitive loads. With aids of previously suggested models the permanent deformation cannot be modeled. To overcome such limitation a plastic potential derived from the test results and simple failure criterion based constitutive model is developed. The comparison between the analysis and test results shows a good correlation.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.4
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pp.25-34
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2024
This paper presents the development of a mobile application that detects and identifies canine skin diseases by training a deep learning-based U-Net model to infer the presence and location of skin lesions from images. U-Net, primarily used in medical imaging for image segmentation, is effective in distinguishing specific regions of an image in a polygonal form, making it suitable for identifying lesion areas in dogs. In this study, six major canine skin diseases were defined as classes, and the U-Net model was trained to differentiate among them. The model was then implemented in a mobile app, allowing users to perform lesion analysis and prediction through simple camera shots, with the results provided directly to the user. This enables pet owners to monitor the health of their pets and obtain information that aids in early diagnosis. By providing a quick and accurate diagnostic tool for pet health management through deep learning, this study emphasizes the significance of developing an easily accessible service for home use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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