Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.11
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pp.88-95
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1998
This paper is the result of constructing information processing system such as living creatures' brain based on artificial life techniques. The living things are best information processing system in themselves. One individual is developed from a generative cell. And a species of this individual has adapted itself to the environment through evolution. In this paper, we propose a new method of designing neural networks using biological inspired developmental and evolutionary concept. Ontogeny of organism is embodied in cellular automata(CA) and phylogeny of species is realized by evolutionary algorithms(EAs). We call 'Evolving Cellular Automata Neural Systems' as ECANSI. The connection among cells is determined by the rule of cellular automata. In order to obtain the best neural networks in given environment, we evolve the arragemetn of initial cells. The cell, that is a neuron of neural networks, is modeled on chaotic neuron with firing or rest state like biological neuron. A final output of network is measured by frequency of firing state. The effectiveness of the proposed scheme is verified by applying it to Exclusive-OR and parity problem.
The development of the superior cervical ganglion was studied by electron microscopic method in human fetuses ranging from 40 mm to 260 mm of crown-rump length(10 to 30 weeks of gestational age). At 40 mm fetus, the superior cervical ganglion was composed of clusters of undifferentiated cell, primitive neuroblast, primitive supporting cell, and unmyelinated fibers. At 70 mm fetus, the neuroblasts and their processes were ensheated by the bodies or processes of satellite cells. The cytoplasm of the neuroblast contained rough endoplasmic reticulum, mitochondria, Golgi complex, Nissl bodies and dense-cored vesicles. As the neuroblasts grew and differentiated dense-cored vesicles moved away from perikaryal cytoplasm into developing processes. Synaptic contacts between the cholinergic axon and dendrites of postganglionic neuron and a few axosomatic synapses were first observed at 70 mm fetus. At 90 mm fetus the superior cervical ganglion consisted of neuroblasts, satellite cells, granule-containing cells, and unmyelinated nerve fibers. The ganglion cells increased somewhat in numbers and size by 150 mm fetus. Further differentiation resulted in the formation of young ganglion cells, whose cytoplasm was densely filled with cell organelles. During next prenatal stage up to 260 mm fetus, the cytoplasm of the ganglion cells contained except for large pigment granules, all intracytoplasmic structures which were also found in mature superior cervical ganglion. A great number of synaptic contact zones between the cholinergic preganglionic axon and the dendrites of the postganglionic neuron were observed and a few axosomatic synapses were also observed. Two morphological types of the granule-containing cells in the superior cervical ganglion were first identified at 90 mm fetus. Type I granule-containing cell occurred in solitary, whereas type II tended to appeared in clusters near the blood capillaries. Synaptic contacts were first found on the solitary granule-containing cell at 150 mm fetus. Synaptic contacts between the soma of type I granule-containing cells and preganglionic axon termials were observed. In addition, synaptic junctions between the processes of the granule-containing cells and dendrites of postganglionic neuron were also observed from 150 mm fetus onward. In conclusion, superior cervical ganglion cells and granule-containing cells arise from a common undifferentiated cell precursor of neural crest. The granule-containg cells exhibit a local modulatory feedback system in the superior cervical ganglion and may serve as interneurons between the preganglionic and postganglionic cells.
Objective: This study was to examine the in vitro neural cell differentiation patterns of human embryonic stem (hES) cells following treatment of various neurotrophic factors [basic fibroblast growth factor (bFGF), retinoic acid (RA), brain derived neurotrophic factor (BDNF) and transforming growth factor (TGF)-$\alpha$], particulary in dopaminergic neuron formation. Methods: The hES cells were induced to differentiate by bFGF and RA. Group I) In bFGF induction method, embryoid bodies (EBs, for 4 days) derived from hES were plated onto gelatin dish, selected for 8 days in ITSFn medium and expanded at the presence of bFGF (10 ng/ml) for another 6 days followed by a final differentiation in N2 medium for 7, 14 and 21 days. Group II) For RA induction, EBs were exposed of RA ($10^{-6}M$) for 4 days and allowed to differentiate in N2 medium for 7, 14 and 21 days. Group III) To examine the effects of additional neurotrophic factors, bFGF or RA induced cells were exposed to either BDNF (10 ng/ml) or TGF-$\alpha$ (10 ng/ml) during the 21 days of final differentiation. Neuron differentiation and dopamine secretion were examined by indirect immunocytochemistry and HPLC, respectively. Results: The bFGF or RA treated hES cells were resulted in similar neural cell differentiation patterns at the terminal differentiation stage, specifically, 75% neurons and 11% glial cells. Additionally, treatment of hES cells with BDNF or TGF-$\alpha$ during the terminal differentiation stage led to significantly increased tyrosine hydroxylase (TH) expression of a dopaminergic neuron marker, compared to control (p<0.05). In contrast, no effect was observed on the rate of mature neuron (NF-200) or glutamic acid decarboxylase-positive neurons. Immunocytochemistry and HPLC analyses revealed the higher levels of TH expression (20.3%) and dopamine secretion (265.5 $\pm$ 62.8 pmol/mg) in bFGF and TGF-sequentially treated hES cells than those in $\alpha$ RA or BDNF treated hES cells. Conclusion: These results indicate that the generation of dopamine secretory neurons from in vitro differentiated hES cells can be improved by TGF-$\alpha$ addition in the bFGF induction protocol.
Kim, Il-Man;Son, Eun-Ik;Kim, Dong-Won;Kim, In-Hong;Yim, Man-Bin;Song, Dae-Kyu;Park, Won-Kyun;Bae, Jae-Hun;Choi, Ha-Young
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.29
no.11
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pp.1429-1436
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2000
Objectives : This study was performed in cultured rat hippocampal neurons to investigate the acute electrophysiological features of ionotropic glutamate receptors which act as a major excitatory neurotransmitter in mammalian brain. Method : Glutamate receptor agonists were applied into the bath solution embedding in whole-cell patch-clamp recording of single hippocampal neuron. Results : In voltage-clamped at -60mV and the presence of 1mmol $Mg^{2+}$, extracellulary applied NMDA did not induce any inward current. Both the elimination of $Mg^{2+}$ and addition of glycine in bath, however, elicited a NMDAinduced inward current. $Mg^{2+}$ block current was increased gradually in more negative potentials from -30mV, showing a negative slope in I-V plot with $Mg^{2+}$. Glutamate-induced current represented an outward rectification. A non-NMDA receptor component occupied about 40% of glutamate-induced current in the voltage range of -80mV to +60mV. Conclusion : Present study suggests that glutamate activates acutely the non-NMDA receptors which induces an inward current in the level of resting membrane potential. This makes the membrane potential increase and can activate the NMDA receptors that permit calcium influx against $Mg^{2+}$ block. At the depolarized state of neuron, there may be recovery mechanisms of membrane potential to repolarize irrespective of voltage-dependent potassium channels in the hippocampal neurons.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.11
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pp.71-79
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2017
In this paper, we implemented the exchange rate forecasting neural network using heterogeneous computing. Exchange rate forecasting requires a large amount of data. We used a neural network that could leverage this data accordingly. Neural networks are largely divided into two processes: learning and verification. Learning took advantage of the CPU. For verification, RTL written in Verilog HDL was run on FPGA. The structure of the neural network has four input neurons, four hidden neurons, and one output neuron. The input neurons used the US $ 1, Japanese 100 Yen, EU 1 Euro, and UK £ 1. The input neurons predicted a Canadian dollar value of $ 1. The order of predicting the exchange rate is input, normalization, fixed-point conversion, neural network forward, floating-point conversion, denormalization, and outputting. As a result of forecasting the exchange rate in November 2016, there was an error amount between 0.9 won and 9.13 won. If we increase the number of neurons by adding data other than the exchange rate, it is expected that more precise exchange rate prediction will be possible.
An, Gyo Jin;Lee, Yoonsuk;Chan, Yong Sung;Kim, Hyun
Journal of The Korean Society of Clinical Toxicology
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v.16
no.1
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pp.49-56
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2018
Purpose: Glufosinate ammonium poisoning can cause seizures, even after a symptom-free period. This study was conducted to evaluate the relationship between serum neuron specific enolase (NSE) level and the occurrence of seizures in patients with acute glufosinate ammonium poisoning. Methods: For this retrospective observational study, data from patients diagnosed with acute glufosinate ammonium poisoning were collected between January 2016 and June 2016. Serum NSE was measured within 2 hours of arrival at the emergency department. The patients were divided into a seizure group and a non-seizure group. Results: The seizure group included eight of the 15 total patients (53.3%). The serum NSE level was significantly higher in the seizure group than in the non-seizure group ($32.4{\pm}11.9ng/mL$ vs. $19.5{\pm}5ng/mL$, p=0.019). The amount of glufosinate ingested and initial and peak serum ammonia levels were significantly higher in the seizure group than in the non-seizure group. There was no significant difference in the area under the curve of the serum NSE level or the initial and peak serum ammonia levels in terms of predicting the occurrence of seizures. Conclusion: In acute glufosinate poisoning, initial serum NSE levels may help in prediction of seizures.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.28B
no.11
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pp.897-903
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1991
In this paper we propose a hybrid position/force controller of a robot manipulator using feedback error learning rule and neural networks. The neural network is constructed from inverse dynamics. The weighting value of each neuron is trained by using a feedback force as an error signal. If the neural networks are sufficiently trained well, it does not require the feedback-loop with error signals. The effectiveness of the proposed hybrid position/force controller is demonstrated by computer simulation using PUMA 560 manipulator.
Proline plays a multifaceted role in protein synthesis, redox balance, cell fate regulation, brain development, and other cellular and physiological processes. Here, we focus our review on proline metabolism in neurons, highlighting the role of dysregulated proline metabolism in neuronal dysfunction and consequently neurological and psychiatric disorders. We will discuss the association between genetic and protein function of enzymes in the proline pathway and the development of neurological and psychiatric disorders. We will conclude with a potential mechanism of proline metabolism in neuronal function and mental health.
A number of experimental evidences suggest that the rnun ventrolateral medulla(RVLM) is the final common pathway in the regulation of arterial blood pressure. A Voup of neurons in the RVLM, called the cardiovascular neurons (UN), show spontaneous activity temporally synchronized with the periodic cardiac cycle. These neurons affect the sympathetic nerve discharge(SND), thus are believed to be responsible for blood pressure control. The present experiment identified 98 UVNs in 42 cats based on the temporal relationships between each neuron's activity with both the cardiac cycle and SWD. In 20 UWL changes of spontaneous firing rate(FR) during the somatosympathetic reflex(SSR) were studied Five different firing patterns were observed during the pressor and depressor responses of SSR, implying that they form an interconnected neuronal circuit interacting with one another to generate efferent signals for blood pressure regulation. In the following companion paper, the firing patterns of CVN are analyzed to develop a minimal neuronal circuit model explaining the present experimental outcome.
Jung, Sung-Jun;Park, Joo-Min;Lee, Joon-Ho;Lee, Ji-Hye;Eun, Su-Yong;Kim, Sang-Jeong;Lim, Won-Il;Cho, Sun-Hee;Kim, Jun
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.4
no.1
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pp.15-24
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2000
Although nociceptive informations are thought to be processed via different neural mechanisms depending on the types of stimuli, sufficient data have not been accumulated yet. We performed a series of experiments to elucidate the possible neural mechanisms as to chemical stimuli such as formalin, capsaicin and ATP. Single unit activity of wide dynamic range (WDR) neurons and high threshold cells were recorded extracellularly from the lumbosacral enlargement of cat spinal cord before and after chemical stimulation to its receptive field (RF). Each chemical substance - formalin $(20{\mu}l,\;4%),$ capsaicin (33 mM) or Mg-ATP (5 mM)- was injected intradermally into the RFs and then the changes in the spontaneous activity, mechanical threshold and responses to the peripheral mechanical stimuli were observed. In many cases, intradermal injection of formalin (5/11) and capsaicin (8/11) resulted in increase of the spontaneous activity with a biphasic pattern, whereas ATP (8/8) only showed initial responses. Time courses of the biphasic pattern, especially the late response, differed between formalin and capsaicin experiments. One hour after injection of each chemical (formalin, capsaicin, or ATP), the responses of the dorsal horn neurons to mechanical stimuli increased at large and the RFs were expended, suggesting development of hypersensitization (formalin 6/10, capsaicin 8/11, and ATP 15/19, respectively). These results are suggested that formalin stimulates peripheral nociceptor, local inflammation and involvement of central sensitization, capsaicin induces central sensitization as well as affects the peripheral C-polymodal nociceptors and neurogenic inflammation, and ATP directly stimulates peripheral nociceptors.
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