Background: Studies on the risk of mercury (Hg) in Korean fishery products focus primarily on total Hg levels as opposed to methylmercury (MeHg) levels. None of the few studies on MeHg in tuna investigated tuna from Japanese restaurants. Few have evaluated lead (Pb), cadmium (Cd) and arsenic (As) in tuna. Thus, this study aimed to conduct a risk assessment by evaluating heavy metal concentrations in tuna from Japanese restaurants. Methods: Thirty-one tuna samples were collected from Japanese restaurants in the Republic of Korea. They were classified according to region and species. The concentration of heavy metals in the samples was analyzed using the Ministry of Food and Drug Safety Food Code method. The rate of exceedance of maximum residue levels (MRLs) and the risk compared to the provisional tolerable weekly intake (PTWI) set by the Joint Food and Agriculture Organization/World Health Organization Expert Committee on Food Additives (%PTWI) were evaluated for risk assessment. Results: The mean of MeHg, Pb, Cd and As concentrations were 0.56 ± 1.47 mg/kg, 33.95 ± 3.74 ㎍/kg, 14.25 ± 2.19 ㎍/kg and 1.46 ± 1.89 mg/kg, respectively. No sample exceeded the MRLs of Pb and Cd, but 9.7% of the samples exceeded the MRL of MeHg. The %PTWIs of MeHg, Pb, Cd and As were 4.2037, 0.0162, 0.0244 and 1.1627, respectively. The %PTWI of MeHg by age group and sex was highest among men aged 19-29 years (10.6494), followed by men aged 30-49 years (7.2458) and women aged 19-29 years (4.8307). Conclusions: We found that 3 out of 31 samples exceeded the MRL of MeHg. The %PTWI of MeHg showed significant differences based on age and sex, and the value was likely to exceed a safe level depending on individuals' eating behaviors. Therefore, improved risk management for MeHg is required.
연구목적과 방법: 전기차 화재에 대한 대응력을 향상시키기 위해 제도적 개선방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 서울시를 중심으로 전기차 보급 및 화재 발생 현황, 관련 법 제도를 살펴보았다. 연구결과: 전기차 관련 상위법령 및 조례는 보급정책만 중심적으로 규정되어 있어 전기차 화재에 대해 실질적인 화재 대응 방안이 없는 상황이다. 각 자치단체별로 동일한 규정을 적용하기 위해서는 상위법령에서 소방 및 안전 시설에 대한 기준 정립과 제도 확립이 필요하다. 결론: 전기차 화재 특성을 고려한 소방 및 안전시설 설치 기준을 정하고 관련 제도의 개선을 통해 전기자동차 화재에 대한 시민들의 우려를 잠식시키는 것이 궁극적으로 전기차 보급률을 향상시키는 효과로 이어질 것이다.
인류의 문명의 시작된 이래 도시유역의 침수는 거주민과 해당지역의 시설에 화학적이고 물리적인 피해를 입혀왔다. 최근의 연구는 도시홍수와 침수를 해석을 위한 모델과 지형자료의 통합에 관한 연구가 주를 이뤄왔다. 그러나 2차원 모델의 구축과정에 많은 시간이 소요되고 높은 데이터 처리기술을 요구하는 경향이 있다. 게다가 건물의 격자화 과정에서 의도치 않는 격자가 발생하게 되어 해석결과의 신뢰도를 떨어뜨리기 때문에 고해상도의 데이터 구득과 모형을 구축하더라도 건물의 처리기법에 따라 해석결과가 달라진다. 따라서 2차원 침수해석모형의 건물의 자료를 입력 시에는 이러한 왜곡현상을 최소화 할 수 있도록 건물의 일반화 처리 혹은 건물의 직교성 확보 등의 전처리가 필요하다. 이에 본 연구의 목적은 2차원 침수해석결과의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 건물의 일반화 기법을 개발하고 건물의 일반화에 따른 영향을 검토하는데 있다. 연구결과, 도시지역의 2차원 침수해석결과의 신뢰도를 향상시키기 위해서는 각종 수치지도로부터 DBM(Digital Building Model)을 생성하고 본 연구에서 제안한 방법 Aggregation-Simplification을 적용하여 건물의 일반화를 수행하는 것이 바람직하며 각 기법의 임계값은 대상지역의 건물의 공간적인 특성을 고려하여 설정하되 건물의 평균 간격과 건물 간격의 표준편차를 더한 값을 초과하지 않는 것이 바람직한 것으로 나타났다.
The purpose of this study was to construct a grounded theory as the basis for nursing intervention by describing and analysing the holistic lived experiences of clients receiving long-term hemodialysis. The subjects of this study were fifteen persons receiving regular hemodialysis regimen at artificial kindey treatment centers in two different university hospitals, and who were able to participate in conversation and were available for long and dup interviews. Eight of the subjects were male and seven were female and their ages ranged from 30's to 60's. The length of the hemodialysis experience ranged from two months to six years. The collection and analysis of data were done in accordance with the grounded theory methodology of Strauss & Corbin. The method to collect the data mainly depended. on long and deep interviews, participant observation and focused group interviews and the equipment used to collect data were a portable tape recorder and field notes. The study is summarized as follows : 1. The meaning of holistic lived experiences of clients receiving long -term hemodialysis was found to be uncertainty. which was identified as the core category. 2. The main categories following the core category were found to be shock, ambiguity, social support and quality of life. 3. Through the main category the type of behavior newly formed by clients receiving long-term hemodialysis was found to be as follows. That is to say, in the circumstances of shock caused by the identified fact and the ambiguity of hemodilysis they formed a quality of life based on social support, which was found to be a kind of chaotic phenomenon. 4. The lived experiences of clients receiving long-tern hemodialysis was found to include nine categories : emotional shock, feelings of isolation, burden, unclearness, dependency, help from others, coping strategies, maintenance of self-esteem and transitional life. 5. The intervening factors influencing each category are as follows : 1) The factors influencing 'emetional shock' were found to be set age, the level of knowledge received in advance, locus of control, the period of struggle against the disease before hemodialysis and whether any serious illness existed. 2) The factors influencing 'feelings of isolation' were found to be religion and the length of the hemodialysis experience. 3) The factors influencing 'burden' were found to be sex, economic situation, employment status and the length of the hemodialysis experience. 4) The factors influencing 'unclearness' were found to be sex, age, religion. economic situation, the length of the hemodiaysis experience, whether they had had a transfusion and whether there were any complications. 5) The factors influencing 'help from others' were found to be religion. economic situation, past experiences and whether family members lived together. 6) The factors influencing 'coping strategies' were foung to be age, level of education, experiences of illness and locus of control. 7) The factors influeruing 'maintenance of self-esteem' were found to be the length of the hemodialysis experience and self-actualization. 8) The factors influencing 'transitional life' were found to be age, religion, economic situation, employment status. locus of control. past experiences and whether there was a plan for a kidney transplant.
본 연구에서는 보행자의 이동(Navigation)지원을 목적으로 한 감성검색시스템의 구축(Implementation)에 있어 시스템의 주요 구성요소 중의 하나인 보행자 감성모델을 사용자의 감성에 일치시키는 방법에 대해 제안하고, 평가실험을 통하여 모델의 타당성을 검증하였다. 가상의 목적지를 의미하는 인테리어 이미지 화상을 이용하여 데이터베이스를 작성한 후 10명의 실험 참가자를 대상으로 각각 5회에 걸쳐 목적지 검색과 만족도에 대한 평가실험을 실시하였다. 실험 참가자에게는 각 실험단계마다의 검색결과에 대해 만족도를 평가하도록 하였으며, 피험자로부터의 피드백 데이터를 이용하여 데이터베이스에 구축된 보행자 감성모델을 반복적으로 학습하도록 하였다. 평가실험 종료 후 보행자 감성모델의 학습효과를 확인하기 위하여 재현율(Recall ratio), 적합율(Precision ratio), 검색순위(Retrieval ranking), 만족도(Satisfaction level)를 비교하였다. 실험결과 5회의 학습을 통하여 재현율, 적합율, 검색순위, 만족도 등이 모두 유의미한 수준으로 상승된 것으로 나타나 본 논문에서 제안하는 보행자 감성모델의 학습방법이 개인의 감성을 획득하는 방법으로서 유효하다는 점을 확인하였다. 또한 본 연구에서 제안한 보행자 감성모델은 상업공간의 인테리어와 같은 시각적 이미지 화상을 대상으로 한 모바일 콘텐츠 제공시스템의 개발에 있어서도 유효하다는 점을 확인하였다. 향후 다양한 분야의 정보기기 콘텐츠의 개발에 있어 본 연구에서 제안한 보행자 감성모델이 사용자 개인의 감성을 획득하는 방법론으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
발파작업시 발생하는 진동 소음은 주변에 존재하는 보안물건에 손상을 입힐 수 있다. 또한, 사람 및 가축에게 정신적으로 피해를 줄 수 있다. 그래서 피해가 예상되는 보안물건의 특성을 고려하여 허용 진동 소음 기준을 설정하여 관리하고 있다. 특히, 어패류는 수중에서 생활하기 때문에 지표면에서 사육되는 동물보다 더욱 진동에 대하여 민감하게 작용하는 것으로 알려져 있다. 본 논문의 현장에서는 발파지점으로부터 약 840m정도 떨어진 지점에 대규모 장어 양식장(이하 양만장)이 존재하고 있다. 그래서, 현장 발파작업시 진동 소음으로 인한 피해가 우려된다. 본 논문에서는 발파 작업을 수행하기 전 설계단계에서 실규모 시험발파를 수행하여 양만장의 발파진동 소음을 측정하였다. 그 결과 발파소음은 설정한 허용기준 이내로 나타났다. 그러나 발파진동이 허용기준을 초과하였다. 따라서, 발파진동에 대해서는 기존의 경험적 방법을 통해 영향검토를 수행하였다. 그리고 새로운 3차원 수치해석방법을 통해검증하였다. 이 검토과정을 간략히 서술하였다. 그리고 양만장과 같이 발파진동 소음에 민감한 보안물건 주변 발파설계시의 발파진동 영향검토 방법을 제안하였다. 또한 발파진동 소음제어 설계방법을 소개하고자 한다.
In this paper, we introduce a design methodology of data-centroid Radial Basis Function neural networks with extended polynomial function. The two underlying design mechanisms of such networks involve K-means clustering method and Particle Swarm Optimization(PSO). The proposed algorithm is based on K-means clustering method for efficient processing of data and the optimization of model was carried out using PSO. In this paper, as the connection weight of RBF neural networks, we are able to use four types of polynomials such as simplified, linear, quadratic, and modified quadratic. Using K-means clustering, the center values of Gaussian function as activation function are selected. And the PSO-based RBF neural networks results in a structurally optimized structure and comes with a higher level of flexibility than the one encountered in the conventional RBF neural networks. The PSO-based design procedure being applied at each node of RBF neural networks leads to the selection of preferred parameters with specific local characteristics (such as the number of input variables, a specific set of input variables, and the distribution constant value in activation function) available within the RBF neural networks. To evaluate the performance of the proposed data-centroid RBF neural network with extended polynomial function, the model is experimented with using the nonlinear process data(2-Dimensional synthetic data and Mackey-Glass time series process data) and the Machine Learning dataset(NOx emission process data in gas turbine plant, Automobile Miles per Gallon(MPG) data, and Boston housing data). For the characteristic analysis of the given entire dataset with non-linearity as well as the efficient construction and evaluation of the dynamic network model, the partition of the given entire dataset distinguishes between two cases of Division I(training dataset and testing dataset) and Division II(training dataset, validation dataset, and testing dataset). A comparative analysis shows that the proposed RBF neural networks produces model with higher accuracy as well as more superb predictive capability than other intelligent models presented previously.
본 논문에서는 시간제약 조건하에서 순차회로를 위한 새로운 CPLD 기술매핑 알고리즘을 제안한다. 본 기술매핑 알고리즘은 주어진 순차회로의 궤환을 검출한 후 궤환이 있는 변수를 임시 입력 변수로 분리한다. 조합논리 부분을 DAG로 표현하여 그래프 분할과 collapsing, bin packing을 수행한다. 그래프 분할에서 DAG의 각 노드를 검색한 후, 출력 에지의 수가 2이상인 노드를 분할하지 않고 노드만을 복제(replication)하여 팬 아웃 프리 트리로 재구성한다. 이러한 구성 방법은 주어진 시간 조건 안에서 기존의 CPLD 기술매핑 알고리즘으로 제안된 TEMPLA보다 적은 면적으로 회로를 구현하고, TMCPLD의 단점인 전체 수행시간을 개선하기 위한 것이다. 본 논문에서 제안한 기술매핑 알고리즘을 MCNC 논리합성 벤치마크 회로들에 적용하여 실험한 결과 기존의 CPLD 기술 매핑 툴인 TEMPLA에 비해 CLB의 수가 17.01% 감소되었고, TMCPLD에 비해 수행 시간이 감소되었다.
본 논문에서는 시간제약 조건하에서 순차회로를 위한 새로운 CPLD 기술매핑 알고리즘을 제안한다. 본 기술매핑 알고리즘은 주어진 순차회로의 궤환을 검출한 후 궤환이 있는 변수를 임시 입력 변수로 분리한 후 조합논리 부분을 DAG로 표현한다. DAG의 각 노드를 검색한 후, 출력 에지의 수가 2이상인 노드를 분할하지 않고 노드만을 복제(replication)하여 팬 앙웃 프리 트리로 재구성한다. 이러한 구성 방법은 주어진 시간 조건 안에서 기존의 CPLD 기술 매핑 알고리즘으로 제안된 TEMPLA보다 적은 면적으로 회로를 구현하고, TMCPLD의 단점인 전체 수행 시간을 개선하기 위한 것이다. 시간제약 조건과 소자의 지연시간을 이용하여 그래프 분할이 가능한 다단의 수를 정하고, 각 노드의 OR 텀수를 비용으로 하는 초기비용과 노드 병합 후 생성될 OR 텀수인 전체비용을 게산하여 CPLD를 구성하고 있는 CLV의 OR텀수보다 비용이 초과되는 노드를 분할하여 서브그래프를 구성한다. 분할된 서브그래프들은 collapsing을 통해 노드들를 병합하고, 주어진 소자의 CLB안에 있는 OR텀 개수에 맞게 Bin packing를 수행하였다. 본 논문에서 제안한 기술매핑 알고리즘을 MCNC 논리합성 벤치마크 회로들에 적용하여 실험한 결과 기존의 CPLD 기술 매핑 툴인 TEMPLA에 비해 CLB의 수가 15.58% 감소되었고, TMCPLD에 비해 수행 시간이 감소되었다.
The clinical practice program for home care nurses was implemented in June 1994, to help to set up a hospital-based home care system in the Kwangju City area as a collaborative work between the Department of Orthopedic Surgery at Chunnam University Hospital and Chunnam University School of Nursing. Under the developed clinical practice strategy, the eight week training was given to five licensed home care nurses who had completed Part I and II of the home health care nursing practicum from June 1994. The purpose of this descriptive evaluation study was to identify the effectiveness of the clinical practice program for home care nurses specialized in the area of patient care for people with musculoskeletal function impairment. As a method in data analysis, data triangulation was used in the five home care nurse case evaluations. The variety of data analyzed include confidence score by home care nurse self-evaluation, patient and family member satisfaction scores, and competency score by preceptor evaluation. The study findings revealed that an increase rate in nursing performance didrate necessarily coincide with an increase not in competency score and also, not with the patient /family member satisfaction scores. And an order derived from the clinical performance scores of five home care nurses corresponded to those from three measurements-competency score, patient satisfaction score, and family member satisfaction score. However, it differed from the order associated with the confidence score. Consistency derived from the three objective evaluation methods may lead to the possibility that the level of competency measured by educator can be further explained by the levels of patient/family member satisfaction. The salient finding of this study was that, in case of nurse A who have had little clinical experience in the orthopedic patient care, there was a significant increase in the level of confidence and competency in subscale of professional skill with the home care clinical practice. Therefore, the effect of the clinical practice program would be successful for nurses who have had little experience in the area of specialization. The study results suggest that there might be some time difference in the development of cognitive sense (confidence) in performance and actual clinical performance (competency). In future research, relationships between the confidence and competency score, and between the confidence score and the patient satisfaction score should to be measured in different time frame to achieve a better explanation power of the study outcome.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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