• Title/Summary/Keyword: 3D-복원

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A Study of Multiview Video Coding Based on DIBR for High Quality 3DV/FTV Service (고품질 3DV/FTV 서비스를 위한 DIBR 기반 다시점 비디오 코딩에 관한 연구)

  • Hwang, Neung-Joo;Nam, Jung-Hak;Sim, Dong-Gyu;Bang, Gun;Cheong, Won-Sik;Hur, Nam-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.248-249
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    • 2010
  • 본 논문에서는 최근 국내 및 국제 표준화 작업이 활발히 진행되고 있는 3DV/FTV(Free viewpoint TV)를 위한 코딩에 대하여 알아본다. 먼저 기존의 2D 영상 코딩 방법을 사용하여 Texture와 Depth를 코딩하고, 복원한 영상을 사용하여 가상시점 영상을 합성하여, 코딩된 영상의 품질과 합성된 영상의 품질 사이의 관계에 대해서 알아본 후, 고품질 3DV/FTV 서비스를 위해 고려해야 할 사항들에 대하여 살펴본다.

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A Study on the Intelligent 3D Foot Scanning System (인공지능형 삼차원 Foot Scanning 시스템에 관한 연구)

  • 김영탁;박주원;탁한호;이상배
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.391-395
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    • 2004
  • 본 논문은 맞춤형 신발제작을 위하여 맞춤형 신발에 필요한 화형제작용 데이터를 위한 3차원 측정 장치를 통해 획득한 발의 형상을 인공지능 기법을 기반으로 하는 최적화된 형상을 복원하는 방법을 제시하고자 한다. 본 연구를 위해 개발된 시스템은 PC를 기반으로 하는 기존의 3차원측정 방식을 이용하여 상, 하, 좌, 우로 각각 장착된 8대의 CCD 카메라와 4대의 레이져를 통해 화형 및 발의 형상 데이터를 획득한다 획득된 데이터들은 인공지능 기법을 이용한 영상처리 알고리즘으로 처리되며, 처리 결과는 기존의 지능 기법을 도입하지 않은 시스템에 비해 노이즈제거 특성이 향상되었고, 후처리과정을 간소화 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 3차원 측정을 위해 기구적인 부분과 하드웨어적인 부분의 시스템을 구성하고, 데이터 처리용 소프트웨어에서 입력영상의 전처리 과정 중 영상의 이진화 단계에서 임계값을 결정하기 위하여 간단한 신경망을 사용하였으며, 이에 대한 결과를 제시하고자 한다.

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Categorization of Aspect view direction for 3D object′s Pose Estimation (3차원 물체의 자세정보 추출을 위한 측면 측정방향군의 범주화)

  • 이재영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.508-510
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    • 2001
  • 3차원 물체의 인식과 공간 정보를 추출해 내는 것이 물체인식의 주요 목적이다. 본 논문에서는 평면의 표면을 갖는 기하학적 물체들을 인식하는데 인공신경망이 적용 가능함이 조사되었다. 물체인식을 위한 모델들은 CAD모델들로부터 자동적으로 추출되며, 획득된 물체의 영상과 일치하는 물체의 국면(aspect)과의 매칭은 조건만족 인경신경망을 이용하여 매칭-오차를 최소화시키는 방법을 처리되었다. 인식된 물체의 국면이 어느 방향에서 획득되었는지에 대한 정보(Aspect's view direction)는 검색된 가시 평면들의 분포로부터 추출됨을 ART와 같은 인공신경망을 이용하여 실시간으로 복원할 수 있음을 보였다. 대표적이 측정방향과 이 측정방향으로부터의 편차들을 한 범주에 넣고 학습을 통해 정확한 측정방향 정보들을 구하며, 획득된 3차원 물체의 영상들에 따라 자동적으로 측정방향범주 들이 추가되도록 한다.

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SPW Implementation of 3G IS-95 Forward Link with 5MHz Bandwidth (5 MHz 대역폭을 가지는 3G-IS-95 순방향 링크의 SPW 구현)

  • 이형곤;이성주;김재석
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.177-180
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    • 1998
  • 본 논문에서는 차세대 이동통신의 다중 접속 방식으로 제안되고 있는 3G IS-95 Multi-Band CDMA중 5MHz 대역폭을 갖는 시스템의 순방향 링크에 대한 SPW 구현 및 검증을 수행하였다. 구현된 시스템은 3개의 반송파를 가지는 5HMz 대역폭의 기본 채널(Fundamental Channel)용 기지국 변조기와 차세대 이동통신용으로 제안된 채널 환경, 그리고 이동국용 복조기로 구성되었다. 각 기능 블록들의 동작 상태와 각 단계에서의 신호 변화 및 전송되는 정보의 복원 과정에 대한 SPW 검증이 SNR(Eclo=-14.08dB에서 이루어졌다.

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Automated Segmentation of 3-D Sagittal Brain MR Images Through Boundery Comparison (경로 재설정을 통한 3차원 시상 두뇌 자기공명영상 분할)

  • Hun, S.;Sohn, K. H.;Choe, Y. S.;Kang, M. G.;Lee, C. H.
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.21 no.2
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    • pp.145-156
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    • 2000
  • 본 논문에서는 중앙시상 두뇌 자기공명영상 분할결과를 이용한 3차원 시상 두뇌 자기공명영상의 자동분할기법을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 먼저 3차원 시상 두뇌 자기공명영상의 중앙영상을 분할하고, 분할된 중앙두뇌 자기공명영상을 인접하는 영상에 마스크로 적용한다. 이 때 마스크 적용으로 인하여 인접하는 영상이 절단되는 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 절단 영역의 경계점을 검출한 후, 절단 영역에 대한 경로 재설정을 통해 절단 영역을 복원한다. 이러한 경로 재설정을 위해 connectivity-based threshold segmentation algorithm을 사용하였다. 실험결과 제안된 알고리즘의 유용성을 확인할 수 있었다.

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Efficient Value Rendering using Characteristic point of volume data (체적 데이터의 특징점을 이용한 효율적인 볼륨 랜더링)

  • Kim, Jin-Youl;Kim, Hyeong-Gyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.413-416
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    • 2003
  • 본 논문에서는 3 차원 형태로 체적 데이터를 효율적으로 랜더링 하기 위해서, 체적 데이터의 특징점을 추출하고 이를 이용하여 3차원 형태로 복원하기 위해 3D Points 추출을 위한 PEF 과정과 정적 변환 파이프라인 과정 [6,7] 을 통한 랜더링 방법을 제안한다. 기존의 광선 추적에 비해 저화질의 영상을 나타내지만, 추출된 데이터만 고려하기 때문에 계산량이 줄어들어 그만큼의 랜더링 속도가 빨라짐을 볼 수가 있다. 또한, 기존의 광선 추적 기법에서 표현하는 회전, 절단, 축소/확대의 기능을 OpenGL을 이용하여 3 차원 랜더링 프로그램으로 제작하였다.

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FPGA Design of a SURF-based Feature Extractor (SURF 알고리즘 기반 특징점 추출기의 FPGA 설계)

  • Ryu, Jae-Kyung;Lee, Su-Hyun;Jeong, Yong-Jin
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.14 no.3
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    • pp.368-377
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    • 2011
  • This paper explains the hardware structure of SURF(Speeded Up Robust Feature) based feature point extractor and its FPGA verification result. SURF algorithm produces novel scale- and rotation-invariant feature point and descriptor which can be used for object recognition, creation of panorama image, 3D Image restoration. But the feature point extraction processing takes approximately 7,200msec for VGA-resolution in embedded environment using ARM11(667Mhz) processor and 128Mbytes DDR memory, hence its real-time operation is not guaranteed. We analyzed integral image memory access pattern which is a key component of SURF algorithm to reduce memory access and memory usage to operate in c real-time. We assure feature extraction that using a Vertex-5 FPGA gives 60frame/sec of VGA image at 100Mhz.

Stereo Object Tracking and Multiview image Reconstruction System Using Disparity Motion Vector (시차 움직임 벡터에 기반한 스데레오 물체추적 및 다시점 영상복원 시스템)

  • Ko Jung-Hwan;Kim Eun-Soo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.31 no.2C
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    • pp.166-174
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    • 2006
  • In this paper, a new stereo object tracking system using the disparity motion vector is proposed. In the proposed method, the time-sequential disparity motion vector can be estimated from the disparity vectors which are extracted from the sequence of the stereo input image pair and then using these disparity motion vectors, the area where the target object is located and its location coordinate are detected from the input stereo image. Being based on this location data of the target object, the pan/tilt embedded in the stereo camera system can be controlled and as a result, stereo tracking of the target object can be possible. From some experiments with the 2 frames of the stereo image pairs having 256$\times$256 pixels, it is shown that the proposed stereo tracking system can adaptively track the target object with a low error ratio of about 3.05$\%$ on average between the detected and actual location coordinates of the target object.

Community Characteristics of Benthic Macroinvertebrates according to Growth Environment at Rural Palustrine Wetland (농촌지역 소택형습지의 생육환경에 따른 저서성대형무척추동물 군집 특성)

  • Son, Jin-Kwan;Kim, Nam-Choon;Kim, Mi-Heui;Kang, Banghun
    • Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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    • v.15 no.5
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    • pp.129-144
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    • 2012
  • This study was conducted to understand the community characteristics of benthic macroinvertebrates according to Growth Environment at 6 Palustrine Wetlands in a rural area. As growth environment factors, size, water depth, water inlet and water outlet, land-use and water environment was analyzed. Two years' quantitative collection of benthic macroinvertebrate was carried out, and it executed community analysis and ESB index calculation and also carried out twinspan, MDS and correlation analysis. As a result, the collected benthic macroinvertebrate was 1254 individuals with 3 Phylums, 6 Classes, 14 Orders, 35 Families, 52 Genera and 61 Species. Odonata and Coenagreionidae had the highest species and individuals. Dominance Index was 0.252~0.698, Diversity Index was 1.661~2.902, Evenness Index was 0.414~0.724, and Species Richness Index was 1.990~6.224. As a result of community analysis, when correlation analysis was executed, Dominance Index had the opposite tendency with Diversity Index and Evenness Index, which had the same tendency with the previous studies. When ESB Index was calculated, Grade 2 (polluted) had the highest species with 48 species (78.7%). It is determined from the Environmental quality evaluation and saprobity evaluation result according to ESB index that there is a need to revise environmental evaluation system more specifically. As a result of MDS analysis, the subject spots A and D had the highest similarity, and the subject spot E and D had a relatively high similarity. The life environment that is the closest related with species diversity is estimated by the land-use. As for number of Individual, it seems to have the closest relation with inlet, which is to be determined as a characteristics of Palustrine Wetland. Through such investigation, this study is expected to be utilized for various types of habitats including ecological pond and to be utilized for the increase of species diversity in rural areas.

Carbon Storage in Aboveground, Root, and Soil of Pinus densiflora Stand in Six Different Sites, Korea

  • Park, Gwan-Soo;Choi, Jaeyong;Lee, Kyung-Hak;Son, Young-Mo;Kim, Rae-Hyun;Lee, Hang-Goo;Lee, Sang-Jin
    • Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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    • v.12 no.2
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    • pp.1-9
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    • 2009
  • Due to the increase of carbon dioxide in the atmosphere and global warming, the importance of forest ecosystems, as a place of carbon accumulation and emission, has received a great amount of recognition lately. This study was performed to help understand and provide the current status of carbon cycle in the pinus densiflora stand, Korea. The samples were collected from average 35-years-old Pinus densifiora rands in Gongju, Youngdong, Chungsan, Muju, Mupung, and Jangsu regions. Total thirty aboveground sample trees were cut, and ten roots were sampled, and soil samples were collected. Average carbon concentrations in foliage, branch, stem bark, stem wood, and root were 55.7%, 56.0%, 56.0%, 57.3%, and 56.5%, respectively. Carbon content was estimated by the model $Wt=aD^b$ where Wt is oven-dry weight in kg and D is DBH in cm. Total carbon content (aboveground and root) was 42.39tonC/ha in the Pinus densiflora stand. The proportion of each tree component to total carbon content was high in order of stemwood, root, branch, stem bark, and foliage. Total net primary production (aboveground and root) was estimated at 6.51tonC/ha/yr in Pinus densiflora stand. The proportion of each tree component to total net primary carbon content was high in order of sternwood, root, branch, foliage and stembark. Soil carbon contents in the study sites was 43.51tonC/ha at 0-50cm soil depth.