• 제목/요약/키워드: 3D building modeling

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Parametric 모델링 방식을 이용한 전통목조건축물의 3D 디지털 복원 (3D Digital Restoration of Traditional Wooden Building Using Parametric Modeling)

  • 이강훈;조세홍
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제12권8호
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    • pp.1164-1171
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    • 2009
  • 본 논문에서는 건물 부재간의 수치비례 관계를 이용한 Parametric Modeling 방식을 통하여 효율적인 전통목조건축물 구현을 제안한다. 제안한 방법을 사용하여 우리나라의 대표적인 전통 목조건축인 경복궁 근정전의 구조 및 시공과정을 디지털로 구현한다. 일반적으로 전통건축문화재를 디지털화할 때 건축물의 외형적인 모습에 역점을 두고 제작을 하지만, 본 논문에서는 해당건축물을 해체해야 알 수 있는 눈에 보이지 않는 구조물과 이러한 구조물들이 결합하는 건축 시공순서를 보여줄 수 있도록 수많은 부재를 제작하고 각 위치에 맞게 배치하였다. 본 논문에서는 3D 디지털 근정전을 구현하기 위하여 사용한 Parametric 모델링기법과 Multi-Object Texture Mapping 기법, Physical Camera 와 GI Renderer 설정 그리 고 목조건물의 구조에 대한 전반적인 정보 및 모델링 자료는 다른 목조건축물을 디지털로 제작하는데 활용성이 높다고 할 수 있다.

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건축물 평면 형상 역설계 자동화를 위한 Scan-to-Geometry 맵핑 규칙 정의 (Scan-to-Geometry Mapping Rule Definition for Building Plane Reverse engineering Automation)

  • 강태욱
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제9권2호
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    • pp.21-28
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    • 2019
  • Recently, many scan projects are gradually increasing for maintenance, construction. The scan data contains useful data, which can be generated in the target application from the facility, space. However, modeling the scan data required for the application requires a lot of cost. In example, the converting 3D point cloud obtained from scan data into 3D object is a time-consuming task, and the modeling task is still very manual. This research proposes Scan-to-Geometry Mapping Rule Definition (S2G-MD) which maps point cloud data to geometry for irregular building plane objects. The S2G-MD considers user use case variability. The method to define rules for mapping scan to geometry is proposed. This research supports the reverse engineering semi-automatic process for the building planar geometry from the user perspective.

건축물 홀로그램 표현에서 3D 실체감 표현 향상방안 (Realistic Enhancement of 3D Expressions for Building Expressions with Hologram)

  • 신성윤;이현창
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제23권9호
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    • pp.1104-1109
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    • 2019
  • 홀로그램을 이용한 비즈니스 활동이 유사홀로그램을 이용한 활용이 많이 제시되고 있다. 이에 본 연구에서는 최대 3면 혹은 4면을 이용한 유사 홀로그램에 대한 개요를 살펴보며, 콘텐츠로서 건물을 3D(dimension) 모델링을 통해 제작된 결과물을 활용하여 홀로렌즈에서부터 유사 홀로그램을 위한 건축물 표현에 관하여 다루고자 한다. 또한 모델링의 단점인 실사 모습을 반영하기 위해서 실제 건물의 표면을 사진촬영을 통해 3D 모델에 반영함으로써 객체의 3D 표현감을 향상시키는 방안을 제시한다. 실질적인 건물을 AR/VR/MR 등 가상의 공간에서 보여지는 여러 방법들 가운데 홀로그램을 통해 공간상에 가상으로 볼 수 있도록 한다. 본 연구를 통해 건축물 혹은 문화재 등 다양한 소재를 홀로그램으로 실감 표현이 향상될 것이다.

정규화를 통한 3차원 데이터 모델 구축 및 활용성 향상 방안 연구 -건축 마감 공사 중심으로 - (A Study on 3D Data Model Development by Normalizing and Method of its Effective Use - Focused on Building Interior Construction -)

  • 이명훈;함남혁;김주형;김재준
    • 한국디지털건축인테리어학회논문집
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    • 제10권3호
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    • pp.11-18
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    • 2010
  • Cost estimation through fast and correct quantity take offs are crucial in the process of construction project. The existing methods for cost estimation are mainly based on 2D-based drawings and the estimation result tends to be different according to the estimator's experience, the quality and quantity of used information and estimation time. To solve these problems, the domestic construction industry have recently tried to use the data extracted from 3D data modeling based on BIM(Building Information Modeling) in order to achieve more accurate and objective cost estimation. However it tends to increase dramatically the quantity of information that can be used in cost estimation by estimators. Therefore in order to achieve quality information data from 3D data modeling, the characteristics of the project should be reflected on the 3D model and it is most important to extract information only for cost estimation from the whole 3D model fast and accurately. Thus this study aims to propose the 3D modeling method through Data Normalization which maximizes the usability of 3D Data modeling in cost estimation process.

Fusion of LIDAR Data and Aerial Images for Building Reconstruction

  • Chen, Liang-Chien;Lai, Yen-Chung;Rau, Jiann-Yeou
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.773-775
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    • 2003
  • From the view point of data fusion, we integrate LIDAR data and digital aerial images to perform 3D building modeling in this study. The proposed scheme comprises two major parts: (1) building block extraction and (2) building model reconstruction. In the first step, height differences are analyzed to detect the above ground areas. Color analysis is then performed for the exclusion of tree areas. Potential building blocks are selected first followed by the refinement of building areas. In the second step, through edge detection and extracting the height information from LIDAR data, accurate 3D edges in object space is calculated. The accurate 3D edges are combined with the already developed SMS method for building modeling. LIDAR data acquired by Leica ALS 40 in Hsin-Chu Science-based Industrial Park of north Taiwan will be used in the test.

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파라메트릭 기술을 이용한 토공용 임시 구조물의 3D BIM 모델링 (3D BIM Modeling of Temporary Structure for Earthwork using Parametric Technique)

  • 와카스 아샤드 타놀리;하스나인 라자;이승수;박상일;서종원
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제8권2호
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    • pp.1-9
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    • 2018
  • Nowadays Building Information Modeling (BIM) is a significant source of sharing project information in the construction industry. This method of sharing the information enhances the project understanding among stakeholders. Modeling of information using BIM is becoming an essential part of many construction projects around the globe. Despite rapid adoption of BIM in construction industry still, some sectors of the industry like earthwork have not yet reaped its full benefits. BIM has brought a paradigm shift through identification and integration of the roles and responsibilities of project participants on a single platform. BIM is a 3D model-based process which provides the insight into the efficient project planning and design. The 3D modeling can also be used significantly for the design of temporary structures in an earthwork project. This paper presents the quantity take-off methodology and parametric modeling technique for creating the temporary structures using 3D BIM process. A case study is conducted to implement the proposed temporary structure family design on a real site project. The study presented is beneficial for the earthwork project stakeholders to extract the relevant information using 3D BIM models in a project. It provides an opportunity to calculate the quantity of material required for a project accurately.

항공 라이다 데이터를 이용한 건물 모델링의 자동화 (Automation of Building Extraction and Modeling Using Airborne LiDAR Data)

  • 임새봄;김정현;이동천
    • 한국측량학회지
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    • 제27권5호
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    • pp.619-628
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    • 2009
  • LiDAR는 광범위한 지역의 지형 지물 및 지표면에 대한 3차원 좌표를 신속하게 획득할 수 있는 장비로 고정밀의 3차원 공간데이터를 제공하는 장점이 있다. 그러나 LiDAR 데이터는 불규칙한 3차원 점 데이터로 구성되어 있으므로, 의미적이고 시각적인 정보를 제공하지 않으며, LiDAR 데이터만을 사용하여 정보를 추출하는 것은 어렵다. 본 연구에서는 항공 LiDAR 데이터로부터 건물의 외곽선 자동 추출 및 3차원 상세 모델링을 위한 방법을 제안하였다. 전처리 과정으로 반복적 평면 fiitting을 통하여 노이즈 및 불필요한 데이터를 제거하고, 히스토그램 분석을 수행하여 지면과 비지면 데이터를 효과적으로 분리하였다. 건물 외곽선을 추출하기 위해서 객체추적 기법을 이용하여 건물의 외곽에 해당하는 LiDAR 점들을 분류하였으며, 선행과정을 통해 LiDAR 데이터로부터 최종적으로 건물의 외곽선을 추출하였다. 정확도 검증을 위해 추출된 건물의 외곽선을 1:1,000 수치지도와 비교한 결과, 실험지역의 평면 RMSE가 약 0.56m였다. 또한, 건물의 상부구조물의 형태를 재현하기 위한 특성정보 추출 방법을 제안하였다. 지붕면을 세부적으로 분할하고 모델링하기 위하여 통계적 및 기하적 특성정보를 이용하였으며, 각각의 상부구조물에 적합한 수학적 함수를 최소제곱법에 의해 결정함으로써 3차원 모델링이 가능하도록 하였다. 상부구조물 모델링 결과 각 형태에 따른 RMSE가 사각형 상부구조물은 0.91m, 삼각형 상부구조물은 1.43m, 아치형 상부구조물은 1.85m, 돔형 상부구조물이 1.97m였다. 이는 원시 LiDAR 데이터로부터 지붕면 분할 및 3차원 자동 모델링이 효과적으로 수행되었음을 보여주고 있다.

계층분석법을 이용한 BIM(Building Information Modeling)이 건설사에 미치는 영향요인 분석에 관한 연구 (A study on the Analysis of Building Information Modeling Factors of Construction Firms Using an Analytic Hierarchy Process)

  • 심진규;이혜인;김재준
    • KIEAE Journal
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    • 제10권4호
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    • pp.123-130
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    • 2010
  • A lot of construction companies in overseas markets of construction try to change 2D CAD to 3D CAD for improving business ability and change to Building Information Modeling(BIM) for integrating information produced from construction life cycle. In America, GSA(General Service Administration) requires a design drawing planed by BIM and in Singapore and Europe, the government encourages architectures to use this tool. Recently in the domestic market, many organizations related construction industry are aware of importance of 3D CAD integrated information, and try to use BIM. Therefore, this research would analyze how does BIM affect construction industry and derive influence factors and provide basic data for using BIM.

Application of IFC Standard in Interoperability and Energy Analysis

  • Hyunjoo Kim;Zhenhua Shen
    • 국제학술발표논문집
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    • The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.87-93
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    • 2013
  • In this research, a new methodology to perform building energy analysis using Industry Foundation Classes (IFC) standard has been studied. With the help of Archicad 14 modeling software, a 3D test model is generated and then exported to IFCXML format. A ruby code program retrieves the building information from the resulting IFCXML file using Nokogiri library. An INP file is created and gets ready for next energy analysis step. DOE 2.2 program analyzes the INP file and gives a detailed report of the energy cost of the building. Case study shows when using the IFC standard method, the Interoperability of the energy analysis is greatly improved. The main stream 3D building modeling software supports IFC standard. DOE 2.2 is able to read the INP file generated by IFC file. This means almost any 3D model created by main stream modeling software can be analyze in terms of energy cost Thus, IFC based energy analysis method has a promising future. With the development and application of IFC standard, designers can do more complex and easy-to-run energy analysis in a more efficient way.

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3D Building Reconstructions for Urban Modeling using Line Junction Features

  • Lee, Kyu-Won
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제5권1호
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    • pp.78-82
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    • 2007
  • This paper propose a building reconstruction method of urban area for a 3D GIS with stereo images. The 3D reconstruction is performed by the grouping 3D line segments extracted from the stereo matching of salient edges which are derived from multiple images. The grouping is achieved by conditions of degrees and distances between lines. Building objects are determined by the junction combinations of the grouped line segments. The proposed algorithm demonstrates effective results of 3D reconstruction of buildings with 2D aerial images.