The purpose of this study was to develop jacket patterns that could fit well for women in their 20s with turtle neck syndrome body shape and to present a pattern drafting method. As a research method, an educational pattern was chosen through a preliminary experiment. Fit problems of the educational pattern were derived by wearing it on a virtual model with a turtle neck syndrome body type for each neck angle. Based on the three types of experimental patterns developed by supplementing these problems, a development pattern drafting method was developed for each neck angle. Three development patterns were compared and evaluated with the educational pattern using 3D virtual fitting. Fit problems of the educational pattern included: 1) insufficient ease amounts for hip, hem, bicep, elbow, and sleeve hem circumference; 2) horizontal items could not be leveled due to insufficient back length; 3) the shoulder line went backwards; and 4) the front center line did not form a vertical line. To solve these problems, an experimental pattern was developed by increasing the insufficient ease amount, increasing the insufficient back length, and correcting the position of the shoulder line. Measurements that differed in the pattern drafting method of the three types of development patterns by neck angle were positions of back center line and back neck point, front length, and front neck width. Through appearance evaluation of the development pattern and educational pattern by neck angle, the development pattern was highly evaluated, indicating that problems of the educational pattern were improved.
In America, where obesity rate ranks no.1 in the world, the plus size market is rapidly expanding with various American brands adding plus size lines in a way to diversify their products. As obesity is expanding throughout the younger generation, the necessity to develop products according to different characteristics of body shape that can fulfill the needs of young plus size consumers is being emphasized. In this study of young plus size, our focus is on providing wider spectrum of design choices for consumers by analyzing different body shapes, categorizing them, and then identifying the differences of design among them. More specifically, the object of this study is to analyze the elements that differentiate the designs from each other by virtually trying out the same item on avatars of various body shapes. Thus, we can identify the elements that needs to be differentiated according to different body shapes after implementing virtual fitting program on plus size shapes that are rather difficult considering the reality of domestic fashion companies. In this way, we are able to provide fundamental data for American plus size fashion market and design development for Korean fashion companies that are under way of entering or planning to enter the American market. Furthermore, this will demonstrate the actual details of the designs that will eventually help the development of specialized product for the globalization of Korean fashion industry.
This study applies various surface patterns to minimize material loss in construction equipment that is subject to severe wear due to sand, such as the wear-resistant steel plates of dump trucks or the teeth of excavators. The relationship between surface morphology and wear behavior is investigated using PLA+ polymer to observe the effect of the surface pattern. Five types of samples - smooth, concave, convex, wavy concave, and wavy convex designs - are created using a 3D printer. A wear experiment is conducted for a duration of 3 h using 6.5 kg of abrasive particles. The mass loss of the samples after the experiment is measured to assess the extent of wear. Additionally, the surface morphology of the samples before and after the experiment is analyzed using SEM and confocal microscopy. The study results reveal that the smooth design exhibits the highest wear loss, whereas the concave and wavy concave designs show relatively lower wear loss. The convex and wavy convex designs exhibit varying contact areas with the abrasive particles depending on the surface pattern, resulting in different levels of wear. Furthermore, a comparison between the experimental results and DEM simulations confirms the observed wear trends. This study reveals the relationship between wear damage according to surface pattern shape and is expected to be of substantial help in the analysis of wear and tear on agricultural and heavy equipment.
This study aims to develop a fitted torso pattern suitable for males in their forties and fifties who are obese-a group that accounts for more than fifty percent of men in this age group-using a 3D virtual fitting program. Size Korea's 2022 data for obese males in their forties and fifties is utilized for this study. In terms of the research method, a 3D program (CLO 3D) is used to implement the target group's various body types and to apply fitted torsos that enable verification and evaluation of the pattern's fit and ease. The characteristics of fitted torso patterns for obese bodies are as follows: the front centerline is a profile line; shoulder darts are added by reflecting waist-abdominal protrusion in the front panel; and shoulder, arm, waist, and center-back darts are constructed for the back panel. For obese bodies, the minimum circumference ease amounts should be approximately 6-7cm for the chest, 6cm for the waist, and 6-7cm for the hips. Based on an evaluation of the virtual fit of the developed fitted torso pattern, the data shows that a pattern (foundation) such as this is well suited for obese body types with an average of 4.67/5 points for reverse triangular obesity, an average of 6.67/7 points for log obesity, and an average of 6.69 points for the ease amount.
This work was performed to investigate the distribution of the fuel droplet size around the bluff-body and the combustion characteristics. The bluff-body is used fur the purpose of increasing the combustion efficiency by stabilizing the flame. Diameters of the bluff-body in this experiment are 6, 8, and 10mm and the impingement angles are $30^{\circ},\;60^{\circ}\;and\;90^{\circ}$. The measurement points were at the distances of 20 and 30 mm axially from the nozzle. The geometry of the bluff-body influenced the spray shape and the combustion characteristics. The SMD was acquired by image processing technique (PMAS), and the mean temperatures were measured by thermocouple. In the condition of ${\theta}=60^{\circ}$, the values of SMD are not greatly varied compared to the other conditions. As the angle of bluff-body was increased, the high temperature region was wider along radial direction. When the air-fuel ratio was larger than 5.2, the NOx concentration was decreased, and an increase in the diameter of the bluff-body decreased the NOx of emission.
This study classified the lower body types of female adults aged 18 to 69. The lower body was divided into front, lateral front, and lateral back. In order to understand the shape and somatotype of each segment, 592 people were analyzed based on girth, height, length, depth, width, angle and cross section distance for each segment. For data analysis, SPSS 18.0 was performed for descriptive statics, principal component analysis, K-means cluster analysis, ANOVA, and Duncan's test (as verification). Factor analysis was performed based on index values, calculation values, angles, and cross section distances. The measured items resulted in a.) 16 items were extracted to 5 factors in the case of the front factor (FF) of the lower body, and b.) 24 items were extracted to 6 factors in the case of lateral front factor (LFF) and lateral back factor (LBF). Each factor was put through K-means cluster analysis, classifying the lower bodies into one of four types of based on the front type (FT), the lateral front type (LFT), and the lateral back type (LBT) respectively. This study proposed an understanding of various lower body shapes by segmenting and classifying the lower body shapes for each type.
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권4호
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pp.337-345
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2023
In this study, we formulated a method that evaluates Taekwondo Poomsae performance using a series of choreographed training movements. Despite recent achievements in 3D human pose estimation (HPE) performance, the analysis of human actions remains challenging. In particular, Taekwondo Poomsae action analysis is challenging owing to the absence of time synchronization data and necessity to compare postures, rather than directly relying on joint locations owing to differences in human shapes. To address these challenges, we first decomposed human joint representation into joint rotation (posture) and limb length (body shape), then synchronized a comparison between test and reference pose sequences using DTW (dynamic time warping), and finally compared pose angles for each joint. Experimental results demonstrate that our method successfully synchronizes test action sequences with the reference sequence and reflects a considerable gap in performance between practitioners and professionals. Thus, our method can detect incorrect poses and help practitioners improve accuracy, balance, and speed of movement.
The purpose of this study is to develop a torso pattern that is highly representative for the proper body shape of women in their thirties. Size data of the women with age of 30 through 39 from the database of Size Korea 2004 were used for the study. In order to develop a master pattern which will be used as the benchmark for grading of research group, 4 existing torso block drafting methods were compared based on the data gathered and the block with the highest evaluation score was utilized as a reference point. For the analysis, data was divided into four types, only the data of 138 subjects which were evaluated at least by four or more experts as valid were used for the study. The major results can be summarized as follow. The women of bust girth of 91cm and height of 160cm which was turned out to be representative type of research group were used as standard measurement for the purpose of reflecting not only curve length of the 3D analysis measurement but also the difference between front and back thickness to the pattern. Dart locations were set based on front and back torso ease, shoulder area revisions, front sagging length 1.5cm and cross section crevice length analysis. According to the experts' appearance evaluation of the pattern was found to be better than the control pattern which was regarded as the best among 4 patterns created based on existing torso block drafting methods.
Due to recent changes in increased life expectancy, economic power and social development, the new senior generation (focusing on people in their fifties) represents a new market power with strong competitiveness. The new senior generation is the generation after the baby boomers, with characteristics that include a high-level of education, increased income, a high-level of consumption, increased assets, self-fulfillment desires and individuality. Demands in the senior fashion industry are expected to gradually increase and the underwear industry that targets the new senior generation is expected to grow rapidly. These demands will require product development for the new senior generation based on emotional and socio-cultural characteristics. The current new senior underwear market is under the process of R&D with a focus on body shape changes; however, there are limited studies on emotional and socio-cultural approaches. This study formulates a basic design plan for different age groups based on an analysis of the situation of bra wear (current inconveniences, demand and needs) by women in their fifties and over. Subsequently, a functional active bra top that considers activity and comfort was proposed for women in their fifties, an all-in-one foundation bra top that shapes the body was proposed for women in their sixties, and comfort bra tops that are comfortable and easy to put on and take off were proposed for women in their seventies and over.
본 논문은 하이브리드 방법을 사용하여 영상내의 체형 외곽 선과 격자 패턴을 추출하여 3차원 체형 데이터를 획득하기 위한 새로운 영상분할 알고리즘을 제안한다. 체형 외곽 선을 추출하기 위한 영상분할 방법으로 최대 값 인식 알고리즘을 사용하였다. 이 방법은 에지에서의 접선 방향 값은 작지만 법선 방향 값은 큰 성질을 이용하여 일정 영역내의 픽셀들간의 변화 값 중 최대 값을 인식하는 알고리즘이다. 그리고 체형 외곽내의 격자 패턴은 격자 패턴 검출 알고리즘을 사용하여 추출하였다. 추출된 체형 외곽 선과 격자 패턴을 결합한 후 휴리스틱 방법인 연속 길이 테스트에 치한 격자 패턴의 연결 및 잡음제거를 하였다. 본 논문에서 제안한 영상분할 방법은 기존의 기울기나 라플라시안 연산방법보다 매우 효과적인 결과를 가져 왔다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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