This study intend to analyze differences between 3D body scanning sizes and direct measurement sizes of same subjects. The subjects of study are female students of university in China. 3D data analyze as a 3D Body Measurement Soft System. The conclusion found is as below: In case of circumferences, error between direct-measurement size and 3D body scanning size is from 4.9mm to 62.2mm. The neck circumference size of directmeasurement is bigger than 3D body scanning size. The height error range is from 0.6mm to 51mm. Height of underbust, waist and hip are that direct-measurement sizes are higher than 3D body scanning sizes. Gap of width is from 3.8mm to 21.9mm. The gap range is too narrow relatively to others. Only direct-measurement size of neck width is wider than 3D body scanning size. Error range of length is from 0.3mm to 41.8mm. 3D body scanning sizes of lateral neck to waistline, upperarm length, arm length, neck shoulder point to breast point, shoulder center point to breast point, lateral shoulder to breast point are longer than direct-measurement sizes. They have a negative margin of error. I intend to set up same measurement point between direct-measurement and 3D body scanning but they have some errors because direct-measurement point is applied by a person. 3D body scanning measurement point is settled by automatic system. A measurement point of direct-measurement and 3D body scanning isn't unite. So we need to make a standard of setting up measurement points.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.24
no.6
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pp.895-906
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2000
The study planned to testify the accuracy of the 3D scanner through analyzing the human body measurement method and the evaluation of flare skirt with 3D scanner. The results obtained from this study were as follows; First, the results of measurement for the dress form and human body by 3D scanner were more accurate than one or two dimensional measurement method. Second, from the results of the scan for the flare skirts as worn the human body, we could obtain very accurate horizontal section map. Third, in the clothing ergonomics viewpoint, the accuracy of the 3D scanner was very excellent and its utility was higher than that of the moir photography method. Therefore, the 3D scanner is very useful for the human body measurement and the wearing evaluation. In a nutshell, this study illustrates that we have to develop a program of automatic human body measurement system which will enhance the application of the 3D scanner.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.1
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pp.24-34
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2008
Three dimensional body scan technology is being targeted for utilization in the apparel industry. The purpose of this study was to test reliability of the body scan data targeting from 20 to 24 year old men by comparing 3DM, 3D body-scanning semi-auto measurement extraction method, Scanworx, 3D body-scanning auto measurement extraction method, and traditional anthropometric method. We found significant differences in 9 out of 25 items in upper body measurements using 3DM and 16 out of 25 items using Scanworx. In the range of difference value of scan measures, it showed 1 item in the absolute value of more than 40mm between two measuring methods, 3 items in 20 up to 40mm, and less than 20mm in other items. Overall, in height items, the numerical value of traditional measure was higher and in girth, width, depth items, 3D scan measure was higher. We found out that reliability of 3D measurements taken from whole body scans was different according to scanners, scanning softwares, programs, and subjects.
This paper proposes a system for measuring the 3D human bodies using the multiple 2D images. The system establishes the multiple image input circumstance from the digital camera for image measurement. The algorithm considering perspective projection leads us to estimate the 3D human bodies from the multiple 2D images such as frontal. side and rear views. The results of the image measurement is compared those of the direct measurement and the 3D scanner for the total 40 items (12 heights, 15 widths and 13 depths). Three persons measure the 40 items using the three measurement methods. In comparison of the results obtained among the measurement methods and the persons, the results between the image measurement and the 3D scanner are very similar. However, the errors for the direct measurement are relatively larger than those between the image measurement and the 3D scanner. For example, the maximum errors between the image measurement and the 3D scanner are 0.41cm in height, 0.39cm in width and 0.95cm in depth. The errors are acceptable in body measurement. Performance of the image measurement is superior to the direct. because the algorithm estimates the 3D positions using the perspective projection. In above comparison, the image measurement is expected as a new method for measuring the 3D body, since it has the various advantages of the direct measurement and 3D scanner in performance for measurement as well as in the devices, cost, Portability and man power.
This study purposed to analyze differences in body measurement between the 2D direct body measuring method and the 3D body scan measuring method and to perform the appearance evaluation and cross-sectional evaluation of the fit of pants to which body measurements obtained by each measuring method were applied. Body measuring was conducted in 10 women in their 20s-30s using 2D direct body measuring and 3D automatic measuring with Hamamatsu body scanner. Among the 10 women, 3 participated in experimental garment wearing. Experimental pants were made using their 2D direct body measurements and 3D automatic measurements, and wearing tests were performed through expert evaluation and cross-sectional evaluation. The results of the experiment were as follows. According to the results of comparative analysis on differences between 2D direct body measurements and 3D scan measurements, 3D automatic measurements were significantly larger in bust circumference, ankle circumference, armscye circumference, shoulder length, scye depth, and arm length. As circumferences measured with the 3D body scanner were somewhat larger than directly measured ones, it is suggested to adjust ease when using existing pattern making methods. We prepared experimental garments by the same pattern making method through applying body measurements obtained with the two measuring methods, and assessed the fit of the garment comparatively through expert evaluation and 3D scan cross-sectional evaluation. According to the results, 2D-pants using 2D direct body measurements was slightly tighter than 3D-pants using 3D measurements in waist circumference, hip circumference, and abdominal circumference. In the results of comparing appearance in terms of the fit of the experimental garment in each subject, significant difference was observed in most of the compared items. This result suggests that 3D automatic body measuring data may show different accuracy according to body shape and therefore it is necessary to examine difference between 2D direct body measurements and 3D automatic measurements according to body shape.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.2
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pp.227-232
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2016
3D body scan data are used widely in various fields to make products and living spaces for superior human body fitness. Based on the 3D measurements of human bodies for teens in Size Korea 2013, this research provides a way of finding the representative body sizes and 3D body scan data. First, a multi-dimensional vector space consisting of many measurement items was projected onto a 2D vector space with circumference and length components via factor analysis. The representative body sizes and 3D scan data close to these values were obtained via the Mahalanobis distance in 2D space. Considering the adolescent growth pattern shown on this 2D space, males were divided into 4 age groups and females were divided into 3 age groups. Using the eigenbodies corresponding to the column vectors of the component score coefficient matrix, the representative body sizes of 13 measurement items (male) and 14 measurement items (female) for each age group were calculated. The representative body sizes and 3D scan data are very useful for modeling representative 3D human figures.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.14
no.1
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pp.81-96
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2012
The purpose of this study is to provide fundamental information for standardization of 3D body measurement. This research analyzes errors occurring in the process of extracting body size from 3D body scan data. First, as a result of analyzing basic state of the 3D body scanner's calibration, the point number of each section was almost the same, while the right and left as well as the front and back coordinates of the center of gravity are not, showing unstable data. Nevertheless, the latter does not influence on the size of cylinder such as width and circumference. Next, we analyzed point coordinates variations of scan data on a mannequin nude by life casting. The result was great deflection in case of complicated or horizontal sections including the reference point beyond proper distance from centers of four cameras. In case of the mannequin's size, accuracy proves comparatively high in that measurement errors in height, width, depth, and length dimension occurred all within allowable errors, only except chest depth, while there were a lot of measurement errors in a circumference dimension. Secondly, analysis of accuracy of automatic extraction identification program algorithm presented that a semi-automatic measurement program is better than an automatic measurement program. While both of them ate very acute in parts related to crotch, they are not in armpit related parts. Therefore, in extracting of human body size from 3D scan data, what really matters seems to parts related to armpits.
The Skinned Multi-Person Linear Model (SMPL) is the most widely used parametric 3D Human Model optimized and learned from CAESAR, a 3D human scanned database created with measurements from 3,800 people living in United States in the 1990s. We point out the lack of racial diversity of body types in SMPL and propose K-SMPL that better represents Korean 3D body shapes. To this end, we develop a fitting algorithm to estimate 2,773 Korean 3D body shapes from Korean body measurement data. By conducting principle component analysis to the estimated Korean body shapes, we construct K-SMPL model that can generate various Korean body shape in 3D. K-SMPL model allows to improve the fitting accuracy over SMPL with respect to the Korean body measurement data. K-SMPL model can be widely used for avatar generation and human shape fitting for Korean.
1. Objectives This is the comparative study with hand-operated measurement method and Automatic measurement method, in order to convert the automatic measurement method. 2. Methods We measured the body of patients(hand-operated Width 5 Places and hand-operated circumference 8 place,Automatic Width 5 and automatic circumference 8 place by 3D body measuring instrument) and analyzed the anthropometric data divding into sex&age. 362 patient's data are used in the analysis. 3. Results and Conclusions 1) 1th circumference variable which standing was not a sasang constitutional difference. 2) Diagnostic accuracy rate of the body measurement was 50-80%. 3) Diagnostic accuracy rate of man is higher than Diagnostic accuracy rate of women 4) Diagnostic accuracy rate of Automatic & hand-operated measuring was not a big difference.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.803-806
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2020
The body shape measurement method using 3D images has been widely used due to the recent development of 3D measurement cameras and algorithms. Existing 3D imaging devices are expensive devices, and there is a limit to their universalization. Due to the recent spread of inexpensive 3D cameras and the development of various measurement methods, various possibilities are being shown. It is expected to have a great impact on the medical device market that requires accurate data collection. Various medical device products using artificial intelligence are emerging, and accurate data collection is the most important to develop accurate artificial intelligence algorithms. Collection equipment using 3D cameras is expected to act as a major factor in the development of artificial intelligence algorithms using 3D images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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