• 제목/요약/키워드: 3D art

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총체적 예술로서의 3D Animation에 대한 연구 (A Study on 3D Animation as total Art)

  • 최성원
    • 디자인학연구
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    • 제16권3호
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    • pp.33-40
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    • 2003
  • 3D Animation은 미술사를 통해서 볼 때 화가들이 가장 갈구하였던 시공간 문제를 해결하였던 매체였지만 3D Animation의 그 자체의 예술적 가능성의 측면에서 보지 않은 결과, 아직도 예술 분야에서 확고한 위치를 차지하지 못하고 있다. 이러한 3D Animation을 예술의 한 장르로 확고한 위상을 정립하기 위해서 우선적으로 우리의 지각으로부터 어떠한 방식으로 3D Animation을 형상화 시켜야할 것이냐에 그 초점을 맞춰야 할 것이다. 즉 단순히 Realism이란 3D Animation의 특성에만 얽매이지 말고, 대상의 묘사와 대상들과의 관계라는 측면에서의 서사라는 상호 연계성 속에서 그리고 총체적 의미 내에서 이러한 단위들이 설명되어져야 할 것이다. 이러한 미학적 반성이 선행 되어진 후에 비로서 3D Animation 제작은 단순한 상업성에만 속하지 않고 독자적인 예술의 한 장르로서 정의 되어질 수 있다. 따라서 본고는 3D Animation을 예술로서 승화시키기 위한 첫번째 단계로서 3D Animation을 어떠한 방식으로 바라보아야 할 것인가에 대해 논해 보고자 한다.

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NFT 디지털아트 작품 사례분석 (A Case analysis of NFT digital art works)

  • 윤희선;정진헌
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.55-61
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    • 2022
  • 본 연구에서는 NFT, 블록체인, 메타버스의 이론적 내용을 살펴보고, 현재 대중적 인지도가 높은 NFT 아트의 다양한 표현방식을 분석하였다. 사례연구 내용으로는 2D 그래픽, 3D 그래픽, 모션그래픽 작품을 오픈씨 전체랭킹 100개의 프로젝트를 분석하였다. 메타버스 공간과 NFT 기술은 디지털 아트 창작자뿐 아니라 기존의 예술작가 모두에게 새로운 공급과 수요의 시장을 만들어 줄 것이다. 가상 자산인 코인에 대한 관심과 거래가 증가함에 따라 NFT 시장에서의 디지털 아트의 거래 수요는 점차 늘어가고 있다. 이후 창작자들을 위하여 NFT 디지털 아트의 그래픽스타일을 2D그래픽, 3D그래픽, 2D 모션그래픽 3D 모션그래픽 4가지로 분류하여, 연구하였다. 추후 디지털아트 NFT 창작들에게 그래픽스타일의 방향성을 제시해 줄 수 있을 것이라 사료된다.

입력 도메인 확장을 이용한 반복 분할 기반의 적응적 랜덤 테스팅 기법 (Adaptive Random Testing through Iterative Partitioning with Enlarged Input Domain)

  • 신승훈;박승규
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제15D권4호
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    • pp.531-540
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    • 2008
  • 적응적 랜덤 테스팅 (Adaptive Random Testing, ART)은 입력 도메인 내에 테스트 케이스를 넓고 고르게 분산시키는 방법을 통해 입력 도메인 내에 존재하는 오류 패턴을 순수 랜덤 테스팅 (Random Testing, RT)보다 효율적으로 찾아내기 위한 테스트 케이스 선택 기법이다. 테스트 케이스 선택에 많은 연산량을 필요로 하는 초기 ART 기법인 거리 기반 ART (Distance-based ART, D-ART)와 제한 영역 기반 ART (Restricted Random Testing, RRT)의 개선을 위해 입력 도메인을 반복 분할하는 기법들이 제안되었고, 이 기법들은 낮은 연산량 및 성능 향상등의 효과를 가져왔다. 하지만, 입력 도메인 반복 분할 기반 기법에서도 기존 ART 기법에서 나타나는 테스트 케이스 분포 불균일 문제가 존재하고, 이는 기법의 확장성에 장애 요소로 작용한다. 따라서 본 논문에서는 반복 분할 기반 기법에서 나타나는 테스트 케이스 분포의 특성을 파악하고, 이를 적정 수준으로 제어하기 위한 입력 도메인 확장 정책을 제안하였으며, 실험을 통해 2차원 입력 도메인에서 3%, 3차원 입력 도메인에서 10% 수준의 성능 향상을 확인하였다.

3D 조각가공 시스템을 위한 3 차원 복원 방법 (3D Reconstruction Method for 3D Engraving Systems)

  • 이원석;정성종
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2008년도 추계학술대회A
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    • pp.1204-1209
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    • 2008
  • Design is important in the IT, digital appliance, and auto industries. Aesthetic and art images are being applied for better design satisfaction of the products. Various artistic image patterns are used to satisfy demand of design, but it takes much lead-time and effort to implement them for making dies and molds. In this paper, a hybrid reverse engineering method generating accurate 3D engraving models from 2D art images is proposed through image processing, 3D reconstruction, and NURBS interpolation methods. In order to generate the 3D model from the 2D artistic image, cloud points with z-depth are extracted according to intensity values of the image. An adaptive median filter and harmonic filter are used to obtain the intensity values accurately. NURBS surfaces are generated through the interpolation of the cloud points. Performance of the developed system is to be confirmed through the realization of Mona Lisa and Golden Gate Bridge.

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A Study on Expression Techniques of Nail Art: Focused on Nail Holic in 2012

  • Kim, Jeongmee;Jeong, Seungeun
    • 패션비즈니스
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    • 제18권6호
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    • pp.100-115
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    • 2014
  • This study examined the history of nail art in 20th century, defined characteristics of many techniques used on nails, and analyzed how those techniques have been utilized in recent nail art works. For the method of the study, books and previous studies on nail art were examined as primary sources, and newspaper articles on nail art were studied as references. Then, the case studies were conducted on photographs of nail art works published in Nail Holic in 2012. As a result of analyzing expression techniques of nail art featured on Nail Holic, there had been a total of 517 works created using a single technique. The reason why hand painting is used very frequently is because artists can draw unique images of their own to create various designs according to their tastes. Rhine stone is also very popular, because stones are easy to apply and various in their shapes and colors. There were a total of 555 works created using two or more techniques. The most important point to examine is that hand painting, rhine stone, and 3D art were most popular among all techniques. These works featured highly various effects and images by combining flat effect of hand painting with three-dimensional effects of rhine stone or 3D art. The tendency can also be found in the fact that there have been many works using techniques of flat effects such as decal or marbling combined with techniques of three-dimensional effects such as rhine stone or 3D art.

가상현실에서의 컨템포러리아트 전시 구축 방법론 연구 -세컨드라이프 내 가상미술 전시 구축 사례를 중심으로- (Building a virtual art exhibition including various shapes and characteristics of contemporary art in Second Life)

  • 박주희;김정화
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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    • pp.1246-1251
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    • 2009
  • 세컨드라이프는 온라인 멀티유저 가상공간으로, 3차원 가상공간에서 사용자는 목소리와 텍스트를 통해 사용자간의 대화를 하며, 다양한 사회 활동을 하고, 새로운 형식의 가상물건을 만들 수 있다. 본 연구에서는 평면 회화, 퍼포먼스, 설치 예술, 미디어아트 등 다양한 형태의 작품을 가상미술전시를 구축하는 과정을 설명한다. 이를 통해 세 컨드라이프에서 컨템포러리아트 전시를 만들 때의 기술적인 한계와 가상화된 작품과 인간과의 인식관계에 대해 논의한다.

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Improved Sliding Shapes for Instance Segmentation of Amodal 3D Object

  • Lin, Jinhua;Yao, Yu;Wang, Yanjie
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권11호
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    • pp.5555-5567
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    • 2018
  • State-of-art instance segmentation networks are successful at generating 2D segmentation mask for region proposals with highest classification score, yet 3D object segmentation task is limited to geocentric embedding or detector of Sliding Shapes. To this end, we propose an amodal 3D instance segmentation network called A3IS-CNN, which extends the detector of Deep Sliding Shapes to amodal 3D instance segmentation by adding a new branch of 3D ConvNet called A3IS-branch. The A3IS-branch which takes 3D amodal ROI as input and 3D semantic instances as output is a fully convolution network(FCN) sharing convolutional layers with existing 3d RPN which takes 3D scene as input and 3D amodal proposals as output. For two branches share computation with each other, our 3D instance segmentation network adds only a small overhead of 0.25 fps to Deep Sliding Shapes, trading off accurate detection and point-to-point segmentation of instances. Experiments show that our 3D instance segmentation network achieves at least 10% to 50% improvement over the state-of-art network in running time, and outperforms the state-of-art 3D detectors by at least 16.1 AP.

디지털 드로잉 기법과 특수 분장을 활용한 3D 아트메이크업 디자인 프로세스 (3D Art Make Up Design Process utilizing Digital Drawing Technique and Special Make Up)

  • 신원선;신세영
    • 패션비즈니스
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    • 제15권2호
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    • pp.131-144
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    • 2011
  • The purpose of this study is to propose 3D art make-up design process by reproducing real objects through preliminary digital drawing with Photoshop (Photo Shop CS4.0, Adobe, USA) and using special make-up that has never been done previously, and produce creative problem solving plan to make concrete expanding thoughts and ideas. As for this study method, this study was composed of preliminary study, literature study by book examination and positive study on design process that performed preparatory work and reproduced real objects. Real case study by art make-up design process can improve effective design expressing ability by utilizing special make-up, diversify techniques, extend expression areas by materials, and create unique design. In addition, preliminary work by digital drawing, a process to predict real object work in advance, could reduce time and cost while improving work skill for work production, raise design accuracy and make easy the modification of idea. This study is anticipated to activate digital make-up by various digital techniques including Photoshop.

ART 수지의 DLP 3D Printing 가공 시 실험변수의 영향 (The Influence of Experiment Variables on DLP 3D Printing using ART Resin)

  • 신근식;권현규;강용구
    • 한국기계가공학회지
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    • 제16권6호
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    • pp.101-108
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    • 2017
  • Recently, the patent rights for 3D printing technology have expired, while 3D printers with RP (Rapid Prototyping or Additive Manufacturing) and 3D printing technologies are receiving attention. In particular, the development of 3D printers is rapid in Korea, thanks to the increasing sales and popularity of FDM (Fused Deposition Modeling or Fused Filament Fabrication) 3D printers. However, the quality and productivity of the FDM 3D Printer are not good, so customers prefer the DLP (Digital Light Processing) method to avoid these shortcomings. The DLP method has high quality and productivity. However, because of the stereolithography equipment, it has few studies compared to optimal values for elements then FDM 3D printing study. In this study, to find the optimal conditions for 3D printing with the DLP method, the aim is to obtain the optimal values (strength, final time, quality) by changing the light exposure time, layer thickness, and z-axis speed.