Kim, Tae-Ik;Yoon, Ju-Yong;Choi, Byung-Keol;Park, Yong-Kyu;Lee, Dae Seek;Yoon, Gi-Won
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.11a
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pp.154-155
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2021
Appearance finish is important for amorphous buildings to maximize amorphousness, and GFRC, glass, and metal are mostly used as exterior materials for amorphous buildings currently applied. However, the existing exterior materials showed limitations in amorphous expression, texture, and color expression. In this study, a 3D stereoscopic panel mold was manufactured using the FDM method, one of the 3D printing technologies, and 3D stereoscopic panel production was reviewed using Ultra High Performance Concrete (UHPC), which has excellent physical and mechanical performance and expression. In order to overcome the limitations of unstructured expression, a UHPC 3D stereoscopic panel using the FDM method, one of the 3D printing technologies, was manufactured. Unlike steel molds, FRP molds, and EPS molds, the FDM method can be applied to various materials, and complex shapes are implemented. If it is used using recyclable materials as well as PLA filaments used in the FDM method, it will overcome the limitations of amorphous expression and activate the production of 3D stereoscopic panels that have secured eco-friendliness.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.3
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pp.135-138
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2014
This paper devices a facial expression recognition method robust to overfitting using 2D-DCT and EHMM algorithm. In particular, this paper achieves enhanced recognition performance by setting up a large window size for 2D-DCT feature extraction and extracting the observation vectors of EHMM. The experimental results on the CK facial expression database and the JAFFE facial expression database showed that the facial expression recognition accuracy was improved according as window size is large. Also, the proposed method revealed the recognition accuracy of 87.79% and showed enhanced recognition performance ranging from 46.01% to 50.05% in comparison to previous approaches based on histogram feature, when CK database is employed for training and JAFFE database is used to test the recognition accuracy.
The advancement of computer technology has blurred the border in image expression between live-action films and 3D animation to an indistinguishable extent. Despite the ever-evolving image expression, it has been found that animation properly incorporating abstractive expression receives more positive responses from the audience than the animation closely akin to live-action films. This indicates that animation-specific abstractive expression can exert more significant effects than that of live-action expression as proved in Dr. Mori Masahiro's 'Uncanny Valley.' Also, such effects apply only to characters, whilst the technology capable of live-action expression is acknowledged only for the background of 3D animation. Without doubt, animation has its own infinite world of expression, and thus more effective methods for its expression can no longer be considered a matter of technology. The present study analyzes the abstractive expression of 3D animation in terms of characters and backgrounds and explores a more effective method to apply the current technology of image expression to 3D animation with a view to proposing a direction for more appropriate application of 3D animation technology to future animation.
This paper presents a phased visualization method of facial expression space that enables the user to control facial expression of 3D avatars by select a sequence of facial frames from the facial expression space. Our system based on this method creates the 2D facial expression space from approximately 2400 facial expression frames, which is the set of neutral expression and 11 motions. The facial expression control of 3D avatars is carried out in realtime when users navigate through facial expression space. But because facial expression space can phased expression control from radical expressions to detail expressions. So this system need phased visualization method. To phased visualization the facial expression space, this paper use fuzzy clustering. In the beginning, the system creates 11 clusters from the space of 2400 facial expressions. Every time the level of phase increases, the system doubles the number of clusters. At this time, the positions of cluster center and expression of the expression space were not equal. So, we fix the shortest expression from cluster center for cluster center. We let users use the system to control phased facial expression of 3D avatar, and evaluate the system based on the results.
Rapid technology growth of hardware have brought about development and expansion of various digital motion pictured information including 3-Dimension. 3D digital techniques can be used to be diversity in Animation, Virtual-Reality, Movie, Advertisement, Game and so on. 3D characters in digital motion picture take charge of the core as to communicate emotions and information to users through sounds, facial expression and characteristic motions. Concerns about 3D motion and facial expression is getting higher with extension of frequency in use and range about 3D character design. In this study, the facial expression can be used as a effective method about implicit emotions will be studied and research 3D character's facial expressions and muscles movement which are based on human anatomy and then try to find effective method of facial expression. Finally, also, study the difference and distinguishing between 2D and 3D character through the preceding study what I have researched before.
In order to provide the basis for developing practical mouse embryonic stem cells (mESCs) culture method, how the endogenous level of self-renewal-stimulating factor genes was altered in the mESCs by different extracellular signaling was investigated in this study. For different extracellular signaling, mESCs were cultured in 2 dimension (D), 3D and integrin-stimulating 3D culture system in the presence or absence of leukemia inhibitory factor (LIF) and transcriptional level of $Lif$, $Bmp4$ and $Wnt3a$ was evaluated in the mESCs cultured in each system. The expression of three genes was significantly increased in 3D system relative to 2D system under LIF-containing condition, while only $Wnt3a$ expression was increased by 3D culture under LIF-free condition. Stimulation of integrin signaling in mESCs within 3D system with exogenous LIF significantly up-regulated transcriptional level of $Bmp4$, but did not induce transcriptional regulation of $Lif$ and $Wnt3a$. In the absence of LIF inside 3D system, the expression of $Lif$ and $Bmp4$ was significantly increased by integrin signaling, while it significantly decreased $Wnt3a$ expression. Finally, the signal from exogenous LIF significantly caused increased expression of $Lif$ in 2D system, decreased expression of $Bmp4$ in both 2D and 3D system, and decreased expression of $Wnt3a$ in integrin-stimulating 3D system. From these results, we identified that endogenous expression level of self-renewal-stimulating factor genes in mESCs could be effectively regulated through artificial and proper manipulation of extracellular signaling. Moreover, synthetic 3D niche stimulating endogenous secretion of self-renewal-stimulating factors will be able to help develop growth factor-free maintenance system of mESCs.
In this paper we propose a 3D emotional expression method using a comic model for effective sign-language communications. Until now we have investigated to produce more realistic facial and emotional expression. When representing only emotional expression, however, a comic expression could be better than the real picture of a face. The comic face is a comic-style expression model in which almost components except the necessary parts like eyebrows, eyes, nose and mouth are discarded. We represent emotional expression using Action Units(AU) of Facial Action Coding System(FACS). Experimental results show a possibility that the proposed method could be used efficiently for sign-language image communications.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.1
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pp.1-5
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2009
This paper suggests to apply mirror-reflected method based 2D emotion recognition database to 3D application. Also, it makes facial expression of fuzzy modeling using probability of emotion. Suggested facial expression function applies fuzzy theory to 3 basic movement for facial expressions. This method applies 3D application to feature vector for emotion recognition from 2D application using mirror-reflected multi-image. Thus, we can have model based on fuzzy nonlinear facial expression of a 2D model for a real model. We use average values about probability of 6 basic expressions such as happy, sad, disgust, angry, surprise and fear. Furthermore, dynimic facial expressions are made via fuzzy modelling. This paper compares and analyzes feature vectors of real model with 3D human-like avatar.
This thesis presents a method for 3D modeling of facial expression from frontal and mirror-reflected multi-image. Since the proposed system uses only one camera, two mirrors, and simple mirror's property, it is robust, accurate and inexpensive. In addition, we can avoid the problem of synchronization between data among different cameras. Mirrors located near one's cheeks can reflect the side views of markers on one's face. To optimize our system, we must select feature points of face intimately associated with human's emotions. Therefore we refer to the FDP (Facial Definition Parameters) and FAP (Facial Animation Parameters) defined by MPEG-4 SNHC (Synlhetic/Natural Hybrid Coding). We put colorful dot markers on selected feature points of face to detect movement of facial deformation when subject makes variety expressions. Before computing the 3D coordinates of extracted facial feature points, we properly grouped these points according to relative part. This makes our matching process automatically. We experiment on about twenty koreans the subject of our experiment in their late twenties and early thirties. Finally, we verify the performance of the proposed method tv simulating an animation of 3D facial expression.
Recently 3D animation can produce animation dose to real picture owing to rapid technical development of hardware and software and is used as entertainment factors for movie, ads, game and digital pictures. The process of making 3D animation needs the various making techniques and expression factors unlike traditional animation. Production technique and expression factors in making 3D animation are not acted as individual factor, but they can achieve an animation with high perfection when they should be combined. Therefore this study analyzes the technical expression methods based on hardware and software for operation by computer process and the artistic expression factors based on aesthetic, figurative, design and pictorial factors and then seeks a method of making animation with technical perfection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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