• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.11 no.4
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• pp.495-504
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• 2014

This paper present a strategy of intellectual property acquisition and core technology development direction using analysis of 2D to 3D video conversion technology patent data. As a result of analysis of trends in patent 2D to 3D technology, it is very promising technology field. Using a strategic patent map using research of patent trend, you will keep ahead of the competition in 2D3D image data conversion market.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.48
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• pp.199-215
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• 2017

Recently, a drone is used for the general purpose application although the drone was builtfor the military purpose. A drone is actively used for the creation of contents, and an image acquisition. In this paper, we develop a 3D library module platform using 3D mesh model data, which is generated by a drone image and its point cloud. First, a lot of 2D image data are taken by a drone, and a point cloud data is generated from 2D drone images. A 3D mesh data is acquired from point cloud data. Then, we develop a service library platform using a transformed 3D data for multi-purpose uses. Our platform with 3D data can minimize the cost and time of contents creation for special effects during the production of a movie, drama, or documentary. Our platform can contribute the creation of experts for the digital contents production in the field of a realistic media, a special image, and exhibitions.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.3
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• pp.41-47
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• 2006

The range-based method is easy to get the 3D data in detail, but the image-based is not. In this paper. employing the magnifying lens. the new approach to get the 3D data in detail is suggested. The magnifying lens amplifies the disparity in stereo vision system and the amplification of disparity is to increase the resolution of the depth. We mathematically and experimentally verifies the fact to amplify the disparity and suggests the method to improve the original 3D data with the detail 3D data.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.7
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• pp.861-868
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• 2021

With the development of technology for visualizing big-data, tasks such as intuitively analyzing a lot of data, detecting errors, and deriving meaning are actively progressing. In this paper, we describe the design and implementation of a 3D analysis that collects and stores the writing data in Chinese characters provided by the Korean Classical Database of the Korean Classics Translation Institute, stores and progress the data, and visualizes the writing information in a 3D network diagram. It solves the problem when a large amount of data is expressed in 2D, intuitive that analysis, error detection, meaningful data extraction such as characteristics, similarity, differences, etc. and user convenience can be provided. In this paper, we improved the problems of analyzing Chosun dynasty poetry in Chinese characters using 2D visualization conducted in previous studies.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2001.05a
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• pp.125-125
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• 2001

실 지형정보를 이용한 3D 가상환경은 사용자에게 좀 더 현실에 가까운 교육환경을 제공한다. 3D 가상환경에 사용되는 지형정보는 mesh를 생성하기 위한 고도 data와 mapping을 위한 위성영상이나 항공사진 등이 사용된다. 고도 데이터는 DEM,DTED와 같은 데이터 포맷이 있는데 해상도에 따라 초단위 또는 M 단위로 다양하게 분류되어 있으며 위성영상이나 항공사진도 해상도에 따라 50M∼10Cm 까지 다양하여 사용목적에 맞는 데이터 선택이 필요하다. 고도데이터와 mapping 데이터를 이용하여 기본적인 3D 지형을 생성한 후에 안개나 비, 눈, 빛, 구름과 같은 기상환경을 시뮬레이션하거나 건물이나 이정표, 또는 텍스트 같은 사용자 정보를 Vector overlay 하여 좀 더 현실감 있는 3D 가상환경을 만들 수 있다. 최근에는 인터넷이 일반화되면서 네트웍을 통해 지명데이터를 전송하고 렌더링 하고자 하는 요구가 발생하고 있다. 그러나 3차원 가상환경을 위한 지형 데이터는 2D 데이터에 비해 크기가 크고 고사양의 하드웨어사양을 필요로 하여 네트웍을 통해 전송하고 랜더링 하기에는 여러 가지 제약이 따른다. 이러한 재약을 극복하기 위해 데이터를 한꺼번에 전송하지 않고 점진적으로 전송하고자 하는 연구가 많이 있어 왔으며 점진적 메쉬나 딜로니 규칙에 기반한 TIN 압축 점진적 시각화 기법, DEM 웨이블릿 변환을 적용한 저장, 전송 렌더링 하고자 하는 연구가 시도되어 왔다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.23 no.2
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• pp.109-116
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• 2005

3D Spatial Data, namely 3D Urban CG model express the building, road, river in virtual world and accumulate, manage the data in the GIS system. It is important infrastructure which expected in many usages. Recently 3D CG urban model needs much manual effort, time and costs to build them. In this paper, we introduce the integration of GIS, CG and automatic production of the $\lceil$3D Spatial Data Infrastructure$\rfloor$. This system make filtering, divide the polygon, generate the outlines of the GIS building map, design the graphic and property information and finally make automatic 3D CG models.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.9 no.2
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• pp.331-339
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• 2008

This paper presents the development of certain highly efficient and accurate system for producing animation key data for 3D lip-synch animation. The system developed herein extracts korean phonemes from sound and text data automatically and then computes animation key data using the segmented phonemes. This animation key data is used for 3D lip-synch animation system developed herein as well as commercial 3D facial animation system. The conventional 3D lip-synch animation system segments the sound data into the phonemes based on English phonemic system and produces the lip-synch animation key data using the segmented phoneme. A drawback to this method is that it produces the unnatural animation for Korean contents. Another problem is that this method needs the manual supplementary work. In this paper, we propose the 3D lip-synch animation system that can segment the sound and text data into the phonemes automatically based on Korean phonemic system and produce the natural lip-synch animation using the segmented phonemes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.826-829
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• 2024

3D 사람 자세 추정 기술은 다양한 응용 분야에서의 높은 활용성으로 인해 대량의 학습 데이터가 수집되어 딥러닝 모델 연구가 진행되어 온 반면, 동물 자세 추정의 경우 3D 동물 데이터의 부족으로 인해 관련 연구는 극히 미진하다. 본 연구는 동물 자세 추정을 위한 예비연구로서, 3D 학습 데이터가 없는 상황에서 단일 이미지로부터 3D 사람 자세를 추정하는 딥러닝 기법을 제안한다. 이를 위하여 사전 훈련된 다중 시점 학습모델을 사용하여 2D 자세 데이터로부터 가상의 다중 시점 데이터를 생성하여 훈련하는 연역적 학습 기반 교사-학생 모델을 구성하였다. 또한, 키포인트 깊이 정보 대신 2D 이미지로부터 레이블링 된 순서 깊이 정보에 기반한 손실함수를 적용하였다. 제안된 모델이 동물데이터에서 적용 가능한지 평가하기 위해 실험은 사람 데이터를 사용하여 이루어졌다. 실험 결과는 제안된 방법이 기존 단안 이미지 기반 모델보다 3D 자세 추정의 성능을 개선함을 보여준다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.9
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• pp.109-114
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• 2024

In this paper, we design and implement a worker motion 3D visualization module based on human sensors. The three key modules that make up this system are Human Sensor Implementation, Data Set Creation, and Visualization. Human Sensor Implementation provides the functions of setting and installing the human sensor locations and collecting worker motion data through the human sensors. Data Set Creation offers functions for converting and storing motion data, creating near real-time worker motion data sets, and processing and managing sensor and motion data sets. Visualization provides functions for visualizing the worker's 3D model, evaluating motions, calculating loads, and managing large-scale data. In worker 3D model visualization, motion data sets (Skeleton & Position) are synchronized and mapped to the worker's 3D model, and the worker's 3D model motion animation is visualized by combining the worker's 3D model with analysis results. The human sensor-based worker motion 3D visualization module designed and implemented in this paper can be widely utilized as a foundational technology in the smart factory field in the future.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2009.05a
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• pp.173-176
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• 2009

국가 과학기술 경쟁력 재고를 위하여 R&D기관에서 생성되는 연구데이터를 종합적으로 관리하고 서비스하는 데이터 관리/서비스 시스템의 개발의 필요성이 증대되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 VKH (Visible Korean Human) 데이터를 3차원으로 시각화 서비스하는 플랫폼을 제안하고 구현한다. VKH 데이터는 사망과 동시에 급속 냉동한 인간의 신체를 0.2mm 간격으로 절단하며 촬영한 방대한 양의 실사 이미지 데이터베이스이며, 전통적인 생물학, 의학 분야의 연구뿐만 아니라, 현실감 있는 3D 이미지 구축을 위한 기반 데이터로 이용되고 있다. VKH 데이터 기반의 3D 데이터 시각화 플랫폼은 사용자 접근 편의성을 위하여 웹을 기반으로 구현되고, 트리 형식의 인체 구조 온톨로지와 연동하여 해당하는 인체 구성 요소를 체계적으로 관찰하는 기능, 사용자의 원하는 인체 구성 요소들만을 3D 화면에서 조합하고 관찰하는 기능, 위키피디아 백과사전을 참조하는 기능을 포함한다. 현재 인체의 머리 부분 3D 데이터를 대상으로 플랫폼이 구축되고 있으며, 향후 전체 인체를 대상으로 서비스할 예정이다.