Objectives: The present study aimed to compare the accuracy of removable partial denture (RPD) frameworks fabricated by selective laser sintering (SLS) before and after electropolishing. Methods: A partially edentulous mandibular model was used as the working model. Scanning of the model was performed using a dental scanner. The framework was designed using CAD software. The metal framework was formed using an SLS 3D printer. 3D scans of the two fabricated prototypes produced before and after electropolishing were overlapped with reference data. The fit was calculated based on Root Mean Square (RMS). Fabrication accuracy was verified using the paired t-test to compare the discrepancy before and after electropolishing. Results: The mean (SD) values of RMS before and after electropolishing were 126.6 (34.19) and 75.86 (21.36), respectively. There was a statistically significant difference before and after electropolishing (p<0.05). Conclusions: Metal frameworks made with SLS 3D printers showed clinically acceptable fit after electropolishing.
Lee Su-Young;Kim Sung-Jin;Jeong Jae-Young;Park Jong-Sik;Lee Seong-Beom
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.5
s.182
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pp.143-148
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2006
It is still very difficult to generate a geometry model and finite element model, which has complex and many free surface, even though 3D CAD solutions are applied. Furthermore, in the medical field, which is a big growth area of recent years, there is no drawing. For these reasons, making a geometry model, which is used in finite element analysis, is very difficult. To resolve these problems and satisfy the requests of the need to create a 3D digital file for an object where none had existed before, new technologies are appeared recently. Among the recent technologies, there is a growing interest in the availability of fast, affordable optical range laser scanning. The development of 3D laser scan technology to obtain 3D point cloud data, made it possible to generate 3D model of complex object. To generate CAD and finite element model using point cloud data from 3D scanning, surface reconstruction applications have widely used. In the early stage, these applications have many difficulties, such as data handling, model creation time and so on. Recently developed point-based surface generation applications partly resolve these difficulties. However there are still many problems. In case of large and complex object scanning, generation of CAD and finite element model has a significant amount of working time and effort. Hence, we concerned developing a good direct finite element model generation method using point cloud's location coordinate value to save working time and obtain accurate finite element model.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.29
no.3
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pp.397-406
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2002
The purpose of this study was to clarify the palatal arch length, width and volume in the primary and permanent dentition. Samples were consisted of normal occlusion in the primary dentition(50 males and 50 females) and permanent dentition(43 males and 43 females). Their upper plaster casts were used and through 3-dimensional laser scanning(3D Scanner, DS4060, LDI, U.S.A.), cloud data, polygonization, section curve, loft surface and fit and horizontal plane were made for measuring the palatal arch length, width and volume(Surfacer 10.0, Imageware, U.S.A.). Correlation coefficients were calculated separately for males and females in each group(SPSS 10.0). The results were as follows : 1. Average distance from the fit plane to the points(tooth-tooth-palate) was greater in the permanent dentition than those of primary dentition. 2. Palatal volume was greater more than 3 times in the permanent dentition, especially it was greater in male compared to female with significance(p<0.05). 3. Palatal width of male was greater in the primary and permanent dentition but palatal length, only in the permanent dentition than that of female(P<0.05). 4. Correlation coefficients were statistically most significant between the palatal volume and size of posterior palatal width and total palatal length(r=0.401, r=0.450, r=0.678, r=0.654).
This paper presents face recognition algorithm using projection vector reflecting local feature for the area in contour lines. The outline shape of a face has many difficulties to distinguish people because human has similar face shape. For 3 dimensional(3D) face images include depth information, we can extract different face shapes from the nose tip using some depth values for a face image. In this thesis deals with 3D face image, because the extraction of contour lines from 2 dimensional face images is hard work. After finding nose tip, we extract two areas in the contour lilies from some depth values from 3D face image which is obtained by 3D laser scanner. And we propose a method of projection vector to localize the characteristics of image and reduce the number of index data in database. Euclidean distance is used to compare of similarity between two images. Proposed algorithm can be made recognition rate of 94.3% for face shapes using depth information.
Objective: To investigate whether the accuracy of 3D laser scanning is influenced by the angles and number of scans. Methods: Using a 3D laser scanner, 10 manikins with facial markers were scanned at 7 horizontal angles (front view and at $20^{\circ}$, $45^{\circ}$, and $60^{\circ}$ angles on the right and left sides). Three-dimensional facial images were reconstructed by 6 methods differing in the number and angles of scans, and measurements of these images were compared to the physical measurements from the manikins. Results: The laser scan images were magnified by 0.14 - 0.26%. For images reconstructed by merging 2 scans, excluding the front view; and by merging 3 scans, including the front view and scans obtained at $20^{\circ}$ on both sides; several measurements were significantly different than the physical measurements. However, for images reconstructed by merging 3 scans, including the front view; and 5 scans, including the front view and scans obtained at $20^{\circ}$ and $60^{\circ}$ on both sides; only 1 measurement was significantly different. Conclusions: These results suggest that the number and angle of scans influence the accuracy of 3D laser scanning. A minimum of 3 scans, including the front view and scans obtained at more than $45^{\circ}$ on both sides, should be integrated to obtain accurate 3D facial images.
A combination of the instrumented indentation and 3D morphology measurement has been tried in order to perform a real-time property measurement of degraded materials in gas pipelines; three-dimensional indent morphologies were recorded using a reflective laser scanner after a series of insturmented indentations on three metallic specimens. Dimensions of the permanent deformation zone and contact boundary were analyzed from the cross-sectional profile over an remnant indent and used for estimating yield strength and hardness, respectively. Estimated yield strength was comparable with that from uniaxial tensile test and actual hardness implying material pile-up effects was lower than the calculated value from indentation curve by $20{\sim}30%$. It means that this 3D image analysis can explain the material pile-up effects on the contact properties. Additionally, a combined system of indentation and laser sensor was newly designed by modifying a shape of the indentation loading fixture.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.31
no.4
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pp.316-328
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2015
Purpose: The objects of this study was to evaluate the accuracy of the dental stone casts made from alginate impressions according to storage condition and stone pouring time. Materials and Methods: Each of upper and lower impressions of dental model was taken. The dental stone models were made immediately, 10, 30, 60, 180, 360 minutes after the impressions were taken at each storage condition. 3D models were constructed by scanning the stone model using 3D laser scanner. With Reference points, positioned on digital models, linear measurements of the dimensional change were compared by 3D metrology software, 3D average models were made and superimposition to identify the specific site of dimensional change and to measure surface deviation (mm). Results: Dental stone models which were made immediately after taking the impression showed the smallest linear dimensional change. As the stone pouring time was prolonged, the linear dimensional change was increased. More than 180 minutes after impression taking, linear dimensional change and surface distortion increased in the posterior molar region, regardless of the storage condition. Conclusion: For the optimum accuracy of the dental stone casts, alginate impression should be poured as soon as possible. If there were a need for storing, a humidor with 100% relative humidity must be used and be stored less than 180 minutes to fabricate the accurate dental model.
Point cloud data can be expressed in a specific coordinate system of a data set with a large number of points, to represent any form that generally has different characteristics in the three-dimensional coordinate space. This paper is aimed at finding a cylindrical pipe in the point cloud of the three-dimensional coordinate system using RANSAC, which is faster than the conventional Hough Transform method. In this study, the proposed cylindrical pipe is estimated by combining the results of parameters based on two mathematical models. The two kinds of mathematical models include a sphere and line, searching the sphere center point and radius in the cylinder, and detecting the cylinder with straightening of center. This method can match cylindrical pipe with relative accuracy; furthermore, the process is rapid except for normal estimation and segmentation. Quick cylinders matching could benefit from laser scanning and reverse engineering construction sectors that require pipe real-time estimates.
In this paper, automatic structure boundary extraction is proposed using terrestrial LIDAR (Light Detection And Ranging) in 3-dimensional data. This paper describes an algorithm which does not use pictures and pre-processing. In this algorithm, an efficient decimation method is proposed, considering the size of object, the amount of LIDAR data, etc. From these decimated data, object points and non-object points are distinguished using distance information which is a major features of LIDAR. After that, large and small values are extracted using local variations, which can be candidate for boundary. Finally, a boundary line is drawn based on the boundary point candidates. In this way, the approximate boundary of the object is extracted.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.1
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pp.90-104
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2008
Laser scanning technology with high positional accuracy and high density will be widely applied to vast range of fields including geomatics. Especially, the development of laser scanning technology enabling long range information extraction is increasing its full use in civil engineering. This study taps into the strengths of a terrestrial laser scanning technique to develop a tunnel cross section management system that can be practically employed for determining the cross section of tunnels more promptly and accurately. Three dimensional data with high density were obtained in a prompt and accurate manner using a terrestrial laser scanner. Data processing was then conducted to promptly determine arbitrary cross sections at 0.1meter, 0.5meter and 1.0meter intervals. A laser scanning technique was also used to quickly and accurately calculate the overbreak and underbreak of both each cross section and the entire tunnel section. As the developed system utilizes vast amounts of data, it was possible to promptly determine the shape of arbitrary cross section and to calculate the overbreak and underbreak more accurately with higher area precision. It is expected, therefore, that the system will not only enable more efficient and cost effective tunnel drilling management and monitoring but also will provide a basis for future construction and management of tunnel cross section.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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