인터넷이 방송에 활용된 이후 사용자는 플랫폼과 콘텐츠에 대하여 더 많은 선택권을 가지게 되었고 이러한 경향은 스마트 TV와 N-스크린 방송 도입 이후 더욱 확고해졌다. 방송사는 이러한 변화에 발맞추어 플랫폼을 확장하고 다양한 서비스를 제공하기 시작했다. 많은 사용자들과 많은 콘텐츠를 바탕으로 서비스를 제공하기 위하여 방송사들은 데이터 분석을 서비스에 도입하기 시작하였고 여러 가지 지능적인 콘텐츠 서비스들을 고안하였다. KBS 기술연구소에서 진행한 관련 연구들의 흐름을 소개함으로써 방송 환경에서의 지능적 콘텐츠 서비스 흐름을 파악하고자 한다. 콘텐츠 추천을 시작으로 N-스크린 부가 서비스 활용, 데이터 자동 인식 연구까지의 동향을 소개한다.
VOD 서비스는 디지털방송 시대에 방송사업자의 새로운 수익모델로 자리 잡은 가장 성공적인 방송통신융합 서비스로서 실시간 중심의 시청 패턴에서 주문형 동영상의 이용 비중이 확대됨에 따라 매출액이 증가 추세에 있으며 N-스크린 서비스의 전략 핵심이 되고 있다. 이런 배경 속에 방송사는 모바일 기기를 활용한 VOD 서비스 지원 기능을 제공하여 VOD 서비스를 더욱 활성화하는 VOD 서비스의 N-스크린 전략을 모색하고 있다. 본 논문은 국내 모(某) 디지털케이블방송사의 요구사항을 기반으로 개발된 VOD 모바일 앱을 소개한다. 본 VOD 모바일 앱은 방송사가 발간하는 VOD 가이드북에 홍보하는 VOD 프로그램 또는 이벤트 정보를 출력, 북마킹 또는 검색된 VOD 프로그램을 TV로 바로 시청, 스마트폰으로 촬영한 동영상을 TV로 시청하는 등의 기능들을 제공한다.
본 논문에서는 적외선 LED BAR를 기반으로 하여 3D 입체 영상을 이용하면서 다양한 터치 인터랙션이 가능한 대규모 인터랙티브 디스플레이 시스템을 제안한다. 제안하는 IR LED BAR를 이용하여 입체 영상의 느낌을 느낄 수 있는 스크린과 떨어진 공간에 인터랙션 막을 생성 한다. band pass filter를 장착한 적외선 카메라를 통하여 실시간으로 영상을 획득한다. 획득되어진 영상은 영상처리모듈을 통하여 터치 인터랙션 좌표 정보를 구하고 packet으로 저장한다. 네트워크 데이터 통신을 통하여 packet을 server로 보내며 server에서 메타포 분석 모듈로 packet을 분석하고 메타포 이벤트로 저장하여 콘텐츠에 보낸다. 콘텐츠에서는 실시간으로 메타포 이벤트 결과를 실행하여 입체 영상에서 터치 인터랙션이 사용 가능하도록 한다. 그로 인하여 직접 스크린을 터치하지 않아도 시스템과 터치 인터랙션이 가능하게 됨에 따라 3D 입체 영상을 이용하면서 터치 인터랙션이 가능하게 되었다.
본 논문에서는 터치스크린 컨트롤러용 IC를 위한 저면적, 저전력, 고속 EEPROM 회로 설계기술을 제안하였다. 저면적 EEPROM 기술로는 SSTC (Side-wall Selective Transistor Cell) 셀을 제안하였고 EEPROM 코어회로에서 반복되는고전압 스위칭 회로를 최적화하였다. 저전력 기술은 디지털 Data Bus 감지 증폭기 회로를 제안하였다. 그리고 고속 EEPROM 기술로는 Distributed DB 방식이 적용되었으며, Dual Power Supply를 사용하여 EEPROM 셀과 고전압 스위칭 회로의 구동전압은 로직전압 VDD(=1.8V)보다 높은 전압인 VDDP(=3.3V)를 사용하였다. 설계된 128Kb EEPROMIP(Intellectual Property)의 레이아웃 면적은 $662.31{\mu}m{\times}1314.89{\mu}m$이다.
고해상도의 IKONOS 위성 영상데이터로부터 도로 정보를 판독.추출하고 그 정확도를 분석하고자 하였다. RFM을 이용하여 기하보정영상을 생성한 후, 이 영상으로부터 도로를 판독하고 스크린디지타이징 하였다. 도로 판독 및 추출 정확도를 평가하기 위하여 도로 경계선의 위치와 도로 폭을 수치지도와 비교한 결과, 도로 경계선은 $\pm$3.4m, 도로의 폭은 $\pm$1.1m의 정확도로 추출되었다.
본 논문은 농지에 구축된 LoRa기반 무선통신망으로부터 수집되는 다양한 환경 센싱 데이터를 스마트폰의 스크린에 증강시켜 시각화하는 증강현실 기반의 농업용 환경 정보 관리 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자가 스마트폰 카메라로 농지를 비추면 그곳에 설치된 다양한 센서로부터 수집된 환경 정보를 스마트폰 스크린의 영상에 증강시켜 시각화한다. 따라서 기존 시스템이 농업 시설물을 검색한 후 센서를 선택하는 번거로운 과정을 거친 후 나열식으로 환경 정보를 제공하는 것에 비해 제안하는 시스템은 이러한 과정 없이 스마트폰의 카메라 영상에 증강되어 나타난다. 원하는 정보를 습득하는 방식이 그림이나 영상인 특징 때문에 보다 더 쉽게 정보를 제공받을 수 있어 농업 재배지의 편리한 모니터링 및 효율적인 관리가 가능하다.
스마트폰과 태블릿등 다양한 스마트 기기들의 등장으로 의료기관의 정보 시스템에도 많은 변화가 시작 되었다. 특히 클라이언트 기기의 다양화는 의료기관내에서 효과적인 의료정보 공유의 필요성은 증대시켰고 이를 위해 N 스크린 기반의 서비스의 요구가 커지고 있다. 그러나 N 스크린 기반의 의료 정보 공유 서비스를 위해 iOS, 안드로이드 등 서로 다른 OS를 지원하는 클라이언트를 개별적으로 개발하고 유지하기에는 많은 비용이 소요되고 사용자에게 다중기기를 통해서 끊김없는(seamless) 서비스를 제공하는 것을 어렵게 하는 문제가 있다. 또한 보안상의 문제로 클라이언트와 의료정보 시스템과의 데이터를 중계해주기 위한 방법도 필요 하다. 본 논문에서는 이러한 문제점 해결을 위해 실시간 의료정보 공유 프레임워크 기반의 스마트 의료정보 클라이언트를 개발 하였다. 개발된 클라이언트는 하이브리드앱 기반으로 의료정보공유 프레임워크를 통해 N 디바이스간의 실시간 정보공유가 가능하며 다양한 클라이언트 개발에도 활용될 수 있다.
본 논문은 SPH에 의한 토사 유체 유동 시뮬레이션 결과를 GPU 병렬처리를 통해 사실적이고 인터랙티브가 가능한 실시간 가시화 방법을 제안한다. 특히, 본 논문에서는 스크린 공간 메쉬기법의 GPU 가속화를 통해 토사 재해 시뮬레이션에 적용 가능한 가시화 방법을 실험을 통해 검증하고 그 타당성을 논하고자 한다. 본 논문의 기법은 시행착오를 통해 축적된 경험에 근거하여 예측하던 기본 방식의 한계를 극복할 수 있게 한다. 실시간 시뮬레이션을 통해 상호작용적 방식으로 모델을 관찰할 수 있게 하며, 효율적인 데이터 동화(Data Assimilation)를 가능하게 하여 시뮬레이션의 정확도를 효율적인 방법으로 대폭 개선할 수 있을 것이다.
디지털 기술의 발달로 TV, PC, 스마트폰, 그리고 패드(Pad)류 컴퓨터 등의 기기들이 인터넷으로 상호 연결되는 추세에 맞추어 인터넷 서비스들이 특정 기기에 한정되지 않고 다양한 기기를 대상으로 구현되는 "N-스크린화" 양상을 보이고 있다. 디지털 TV는 거실 엔터테인먼트의 핵심 플랫폼이면서 다양한 사용자층이 이용하기 때문에 기존 인터넷 서비스 업체들이 자사의 서비스를 디지털 TV의 데이터 서비스로 구현하여 서비스 브랜드의 제고와 서비스 고객의 층을 확대를 꾀하고 있다. 그러나 대부분의 데이터 서비스들이 소비자의 흥미를 두고 방송 영상 콘텐츠와 경쟁하는 구도를 취하고 있어서 성공적인 효과를 거두지 못하고 있다. 본 논문은 방송 영상 콘텐츠의 시청이 시청자의 주된 TV 이용 행태라는 점을 고려한 디지털 TV의 데이터 서비스 설계 가이드라인을 제안하고 이 가이드라인이 적용된 "TV 이상형 월드컵"이란 데이터 서비스의 프로토타입을 소개한다. TV 이상형 월드컵은 방송 영상과 경쟁하는 구도를 벗어나기 위해 서비스 수행 시 방송 영상 시청이 가능하며 서비스가 유지되면서 채널 변경이 가능하고 수 분 안에 서비스의 목적이 달성 되는 서비스 동선을 갖추고 있다.
본 연구에서는 연구지역을 대상으로 LiDAR(Light Detection And Ranging) 데이터와 항공사진, 수치 지도를 이용하여 지형지물에 대한 위치정확도 분석을 실시하였다. 연구지역은 부산광역시 사하구 하단지역으로 선정하였으며, 첨단 측량기법인 항공 LiDAR 데이터와 축척 1:20,000의 항공사진을 이용하였다. 그리고 각각의 영상에 대하여 표정작업과 영상의 재배열 과정을 거쳐 최종 수치정사영상을 제작하였다. 제작된 영상을 이용하여 검사점을 선정하고, 선정된 검사점에 대한 정보를 추출하였으며, 스크린 디지타이징기법을 통한 수평위치 좌표를 추출하였다. 그리고 국토지리 정보원에서 공시한 축척 1:5,000의 수치지도를 이용하여 추출된 LiDAR 데이터 좌표와 항공사진의 좌표를 각각 비교.분석하였다. 수치지도를 기준으로 비교 분석한 결과 항공사진의 수평위치 정확도가 항공 LiDAR 측량 성과 보다 건물의 경우 x방향으로 24cm, y방향으로 26cm정도가 우수함을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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