Choi, Joon-Weon;Choi, Don-Ha;Cho, Tae-Su;Meier, Dietrich
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.34
no.6
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pp.36-43
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2006
Using fluidized bed type fast pyrolysis system (capacity 400 g/h) bio-oils were produced from beech (Fagus sylvatica) and softwood mixture (spruce and larch, 50:50). The pyrolysis was performed for 1~2 s at the temperature of $470{\pm}5^{\circ}C$. Pyrolysis products consisted of liquid form of bio-oil, char and gases. In beech wood bio-oil was formed to ca. 60% based on dry biomass weight and the yield of bio-oil was 49% in soft wood mixture. The moisture contents in both bio-oils were ranged between 17% and 22% and the bio-oil's density was measured to $1.2kg/{\ell}$. Bio-oils were composed of 45% carbon, 47% oxygen, 7% hydrogen and lower than 1% nitrogen,which was very similar to those of original biomass. In comparison with oils from fossil resources, oxygen content was very high in bio-oils, while no sulfur was found. More than 90 low molecular weight components, classified to aromatic and non aromatic compounds, were identified in bio-oils by gas chromatographic analysis, which amounted to 31~33% based on the dry weight of bio-oils.
Geophysical surveys(electrical resistivity, self-potential, seismic refraction, GPR) were conducted to investigate the physical properties of the subsurface, and to delineate the flow channel of leachate from a AMD(acid mine drainage), buried rock wastes and tailings, and drainage pipes at an abandoned mine(Kwangyang mine). Especially in rainy season the sites appear to be abundant in AMD leachate, characterized by electrical conductivities of 0.98-1.10 ms/S. Electrical resistivity sections indicate that the leachate flows running in two directions at southern part rise up through the narrow fracture zones at the central part and contaminates the surrounding soil and stream. Such schematic features at the anomalous zone are well correlated with negative peaks in self-potential data, the limited penetration depth in GPR data and low velocity zone in seismic refraction data. Shallow high-resistivity zone is associated with the buried rock wastes which cause the diffractions in GPR image. In addition, the events at depth of approximately 1-1.25 m in GPR sections must be the metal pipes through which AMD is drained off to the inner bay.
Changes in the flavor of muskmelons stored at different temperatures were examined to judge aroma patterns during storage. A mass-spectrometry based electric nose was used to distinguish the subtle differences in the muskmelon's volatile compounds. The data were used for a discriminant function analysis (DFA), and then the partial least square algorithm was used for a quantitative analysis. Volatile components in the muskmelons increased with storage, and the first discriminant function score (DF1: $r^2$=99.88%, F=3072.5) moved from a positive position to a negative position as the storage period increased. The proper point of maturity was anticipated as the $28^{th}$ day at 0$^{\circ}C$, $21^{st}C$ day at 4 and 7$^{\circ}C$, and $14^{th}$ day at 10$^{\circ}C$. Also, using the DF1 score we could predict the general tendency (vitamin C, stem moisture, acidity) of the muskmelons. The electronic nose revealed that the major volatile compounds that changed during storage of the melons were ethyl ethyl acetate, butyl acetate, nonanol, dodecanoic acid, hexadecanoic acid and tricosane. The amount of volatile compounds detected increased during storage.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.32
no.8
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pp.1390-1393
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2003
Measuring in vivo rate of bone collagen synthesis has so far been technically difficult and often subject to quite large errors. In the present study, bone collagen synthesis rate was measured using a precursor-product method, based on the exchange of $^2$$H_2O$ into amino acids. Mass isotopomer abundance in hydroxyproline from bone collagen was analyzed by gas chromatography/mass spectrometry. The $^2$$H_2O$ labeling protocol consisted of an initial intraperitoneal injection of 99.9% $^2$$H_2O$, to achieve approximately 2.5% body water enrichment followed by administration of 4% $^2$$H_2O$ in drinking water for 9 weeks. Body $^2$$H_2O$ enrichments were stable at 2.7 ∼ 3.0% over labeling Period. In growing rats, the fractional synthesis rate ( $k_{s}$) of bone collagen was 0.066 $\pm$ 0.049 w $k^{-1}$ . The unique features of stable $^2$$H_2O$ pools and label incorporation allowed the precursor-product approach to be used for measuring bone collagen synthesis rate..
To develop array magnetic sensors, specular-type giant magnetoresistive- spin valve (GMR-SV) film of Glass/Ta(5)MiFe(7)/IrMn(10)NiFe(5)/$O_2$/CoFe(5)/Cu(2.6)/CoFe(5)/$O_2$/NiFe(7)/Ta(5)(nm) was deposited by using a high-vacuum sputtering system. One of 15 way sensors in the area of $8{\times}8mm^2$ was Patterned a size of $20{\times}80{\mu}m^2$ in multilayer sample by Photo-lithography. All of 15 sensors with Cu electrodes were measured a uniform magnetic properties by 2-probe method. The highest magnetic sensitivity of MR and output voltage measured nearby an external magnetic field of 5 Oe were MS = 0.5%/Oe and ${\triangle}$V= 3.0 mV, respectively. An easy-axis of top-free layers of $CoFe/O_2/NiFe$ with shape anisotropy was perpendicular to one of bottom-pinned layers $IrMn/NiFe/O_2/CoFe$. When the sensing current increased from 1 mA to 10 mA, the output working voltage uniformly increased and the magnetic sensitivity was almost stable to use the nano-magnetic devices with good sensitive properties.
Simple-relay aided resource allocation (SRARA) schemes are incorporated with throughput guarantee scheduling (TGS) in IEEE 802.16 type time division duplex - orthogonal frequency division multiple access (TDD-OFDMA) downlink in order to enhance service coverage, where the amount of resources for relaying at each relay is limited due to either its available power which is much smaller than base station (BS) power or the overhead required for exchanging feedback information. The performance of SRARA schemes is evaluated with schedulers such as proportional fair (PF) and TGS at 64kbps and 128kbps user throughput requirements when total MS power is set to 500mW or 1 W. For 64kbps throughput requirement level, more improvement comes from relay than scheduler design. For 128kbps case, it comse from scheduler design than relay due to the fact that simple relay can't help using strictly limited amount of resources for relaying function.
To investigate potential characteristics of clay minerals (illite, kaolin, zeolite, vermiculite, and bentonite) for food industry application, antioxidative properties of clay minerals, electron-donating ability (EDA), peroxide value (POV), and thiobabituric acid (TBA) were measured, and antimicrobial activity against several food spoilage microorganisms were evaluated by minimum inhibition concentration (MIC) method. Changes in components by cooking clay minerals added to stored rice were measured by GC-MS. DPPH (1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl) analysis results revealed bentonite has strongest EDA at 20.6%. Antioxidant activities measured based on POV were similar to DPPH results. Induction period of linoleic acid with vermiculite was longest among. TBA results revealed zeolite hasstrongest antioxidant ability. Growth inhibition against E. coli and S. aureuswas observed in illite, vermiculite, and zeolite. Aroma components indicated decrease in hex anal, pent anal, non anal, linoleate, stearic acid, and oleic acid when clay minerals were added to stored rice. These results indicate that several clay minerals have antioxidative and antimicrobial abilities and improve flavor profiles in stored rice.
An Actinomycetes strain, MSA-1, containing antimicrobial component was isolated from the black sponge, Halichondzia okadai, and was identified to a genus level by morphological and chemotaxonornic methods. The gray colored spores were oval type with smooth surface and formed flexibilis spore chains. The cell wall of this strain was type I containing D-aminopimellic acid (D-DAP) and no specific sugar was detected. Phospholipid of the cell membrane was PII type including phophoethanolamine and the major fatty acids of total lipid were branched anteiso-15 : 0, iso-16 : 0, 16 : 0 and iso-17 ; 0. From these results and other characteristics described in the Bergey's Manual, this strain was identificated as a Streptomyces sp. Meanwhile, 10mg of pale yellow colored antimicreobial component was isolated by HPLC method from the cultured Streptomyces sp. (70g of cryophillized mycellis). By crystallographyc analysis, HIRESMS and NMR assignment, the antimicrobial component produced from the strain MSA-1 was elucidated as the staurosporine (indolo[2,3-a]carbazole alkaloid).
The purpose of this study is to investigate the effect of sulfate (${SO_4}^{2-}$) and magnesium ($Mg^{2+}$) ions on sulfate resistance of Alkali-activated materials using Fly ash and Ground granulated blast furnace slag (GGBFS). In this research, 30%, 50% and 100% of GGBFS was replaced by sodium silicate modules ($Ms(SiO_2/Na_2O)$, molar ratio, 1.0, 1.5 and 2.0). In order to investigate the effects of $Mg^{2+}$ and ${SO_4}^{2-}$, compression strength, weight change, lengh expansion of the samples were measured in 10% sodium sulfate ($Na_2SO_4$), 10%, 5% and 2.5% magnesium sulfate ($MgSO_4$), 10% magnesium nitrate ($Mg(NO_3)_2$), 10% [magnesium chloride ($MgCl_2$) + sodium sulfate ($Na_2SO_4$)] and 10% [magnesium nitrate $(Mg(NO_3)_2$ + sodium sulfate ($Na_2SO_4$)] solution, respectively and X-ray diffraction analysis was conducted after each experiment. As a result, when $Mg^{2+}$ and ${SO_4}^{2-}$ coexist, degradation of compressive strength and expansion of the sample were caused by sulfate erosion. It was found that the reaction of $Mg^{2+}$ with Calcium Silicate Hydrate (C-S-H) occurred and $Ca^{2+}$ was produced. Then the Gypsum ($CaSO_4{\cdot}2H_2O$) was formed due to reaction between $Ca^{2+}$ and ${SO_4}^{2-}$, and also Magnesium hydroxide ($Mg(OH)_2$, Brucite) was produced by the reaction between $Mg^{2+}$ and $OH^-$.
his study classified the development process of artificial intelligence (AI) speakers through analysis of the news text of artificial intelligence (AI) speakers shown in traditional news reports, and identified the characteristics of each product by period. The theoretical background used in the analysis are news frames and topic frames. As analysis methods, topic modeling and semantic network analysis using the LDA method were used. The research method was a content analysis method. From 2014 to 2019, 2710 news related to AI speakers were first collected, and secondly, topic frames were analyzed using Nodexl algorithm. The result of this study is that, first, the trend of topic frames by AI speaker provider type was different according to the characteristics of the four operators (communication service provider, online platform, OS provider, and IT device manufacturer). Specifically, online platform operators (Google, Naver, Amazon, Kakao) appeared as a frame that uses AI speakers as'search or input devices'. On the other hand, telecommunications operators (SKT, KT) showed prominent frames for IPTV, which is the parent company's flagship business, and 'auxiliary device' of the telecommunication business. Furthermore, the frame of "personalization of products and voice service" was remarkable for OS operators (MS, Apple), and the frame for IT device manufacturers (Samsung) was "Internet of Things (IoT) Integrated Intelligence System". The econd, result id that the trend of the topic frame by AI speaker development period (by year) showed a tendency to develop around AI technology in the first phase (2014-2016), and in the second phase (2017-2018), the social relationship between AI technology and users It was related to interaction, and in the third phase (2019), there was a trend of shifting from AI technology-centered to user-centered. As a result of QAP analysis, it was found that news frames by business operator and development period in AI speaker development are socially constituted by determinants of media discourse. The implication of this study was that the evolution of AI speakers was found by the characteristics of the parent company and the process of co-evolution due to interactions between users by business operator and development period. The implications of this study are that the results of this study are important indicators for predicting the future prospects of AI speakers and presenting directions accordingly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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