This study aimed to develop a visually differentiated quarantine suit design for giving 119 paramedics comfort to work and psychological stability and to awaken awareness without fear or pressure of the public through literature review and practical research. Basic research was conducted on firefighting uniforms and quarantine suits in Korea and abroad, focusing on domestic and foreign related literature. An interview survey was conducted to identify the current status, problems, and preferences of the design. Research subjects were eight dispatched paramedics and two executives in Seoul and Gwangju. The survey period was from September 15, 2022 to October 10, 2022. Interviews were conducted through phone calls. Results of this study were as follows. Most of the quarantine suits currently worn were Level D style ready-made clothes without coverall patterns. The current quarantine suit was designed without reflecting the symbolism of the National Fire Agency. They were wearing a generous size without having to think about the fit. Most of these quarantine suits were white. In addition, the quarantine suit could not be equipped with a camera for the safety of paramedics. After identifying improvements based on results of the above interview analysis, the following quarantine suit design was proposed. First, it would be differentiated from other institutions by designing suits with symbolism. Second, the convenience of size, camera equipment, and better breathability and style than Level D should be considered. Based on these results, a total of five quarantine suits were designed.
Although there have been many studies on using finite automata for intrusion detection, it has been a difficult problem to generate compact finite automata automatically. In a previous research an approach to profile normal behaviors using finite automata was proposed. They divided the system call sequence of each process into three parts prefix, main portion, and suffix, and then substituted macros for frequently occurring substrings. However, the procedure was not automatic. In this paper we present algorithms to automatically generate intrusion detection automata from the sequence of system calls resulting from the normal runs of the programs. We also show the effectiveness of the proposed method through experiments.
To help emergency medical dispatchers receive rapid and accurate identification and corrective action status determination of an emergency call, and to support the automatic processing of a voice recognition system to the Korean emergency medical dispatch system, emergency call records were analyzed. Furthermore, a list of Korean symptoms expression were produced and the characteristics of the symptoms that appear on the actual wording of the telephone records were identified. This language list and its characteristics will be useful for training emergency medical dispatchers.
Purpose: To evaluate the emergency medical protocols and need assessment through the case report Method: The study investigated the emergency call system through the 1339 emergency patients information center in 1997. Results: The emergency calls tend to follow general trends of the type of cases : abdominal pain (13.5%), unconsciousness(12.0%), traffic accidents (7.4%), bleeding (6.6%), respiration difficulty (5.9%). This was all collected through emergency medical protocols injury and poisoning (22.3%), symptom (51.6%), others (26.1%). Conclusion: The results suggest that a specific training program for emergency medical dispatchers should be established, and emergency medical dispatcher managers must review the cases on the basis of emergency medical protocols every year. Emergency medical services, furthermore, will continue to raise the standard for emergency medical dispatching.
Jong In Kim;Joo Young Lee;Jio Chung;Dae Jin Shin;Dong Hyun Choi;Ki Hong Kim;Ki Jeong Hong;Sunhee Kim;Minhwa Chung
Phonetics and Speech Sciences
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v.15
no.4
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pp.109-118
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2023
Cardiac arrest is a critical medical emergency where immediate response is essential for patient survival. This is especially true for Out-of-Hospital Cardiac Arrest (OHCA), for which the actions of emergency medical services in the early stages significantly impact outcomes. However, in Korea, a challenge arises due to a shortage of dispatcher who handle a large volume of emergency calls. In such situations, the implementation of a machine learning-based OHCA detection program can assist responders and improve patient survival rates. In this study, we address this challenge by developing a machine learning-based OHCA detection program. This program analyzes transcripts of conversations between responders and callers to identify instances of cardiac arrest. The proposed model includes an automatic transcription module for these conversations, a text-based cardiac arrest detection model, and the necessary server and client components for program deployment. Importantly, The experimental results demonstrate the model's effectiveness, achieving a performance score of 79.49% based on the F1 metric and reducing the time needed for cardiac arrest detection by 15 seconds compared to dispatcher. Despite working with a limited dataset, this research highlights the potential of a cardiac arrest detection program as a valuable tool for responders, ultimately enhancing cardiac arrest survival rates.
A sufficient number of ambulances are critical for preventing delayed vehicle dispatch for emergency patients. This study presents effective methodologies for evaluating the effects of ambulance quantities on availability. The statistical properties of the emergency requests and responses were analyzed for a city in Korea. The inter-request times were modeled by statistical distributions. The ambulance dispatch was modeled using simulation, reflecting the shared dispatch among the city districts. The simulation results revealed that the existing ambulance quantity could successfully meet the majority of the requests, but more vehicles were desirable for improvement. The locations of the additional vehicles were determined efficiently by simulations with a greedy approach. The simulations with added vehicles showed a significantly better coverage of the emergency calls. This research can help design improved emergency vehicle operations, and help save lives.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.4
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pp.781-788
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2013
In this paper, we introduce a quadruped robot-based alarm system for monitoring the emergency situation due to falling in the elderly. Quadruped robot includes the FPGA Board(Field Programmable Gate Array) applying a red-color tracking algorithm. To detect a falling of the elderly, a sensor node is worn on chest and accelerations and angular velocities measured by the sensor node are transferred to quadruped robot, and then the emergency signal is transmitted to manager if a fall is detected. Manager controls the robot and then he judges the situation by monitoring the real-time images transmitted from the robot. If emergency situation is decided by the manager, he calls 119. When the fall detection system using only sensor nodes is used, sensitivity of 100% and specificity of 98.98% were measured. Using the combination of the fall detection system and portable camera (robot), the emergency situation was detected to 100 %.
Japan's new Basic Ocean Law took effect in 20 July 2007. This law contains that 1) calls for the consolidation of eight government offices that previously worked separately on maritime issues; 2) establishes a basic plan for maritime matters, and; 3) creates a comprehensive maritime policy headquarters, run by the Prime Minister. The result is a structure for the integrated promotion of maritime policy. The Minister of Land, Infrastructure and Transport has been appointed to the newly established position of maritime minister. Japan has been in conflict with Korea and China over EEZ and territory, which has caused the country to turn to ocean. If Japan puts more emphasis on sea, it will be on a collision course with neighboring countries such as Korea, China, Russia, and Taiwan. Japan has been at odds with these countries; with Korea over Dokdo islets, with China over the Senkaku Islands and the East China Sea, where gas fields lie, with Taiwan over fishery rights in the East China Sea, with Russia over the Kuril Islands. Korea's position about the establishment of Japan's new Basic Ocean Law is followed: 1) expression of Korea's position in maritime resourcces of east china sea, 2) understand of strategy for maritime resources development and maritime delimitation in China and Japan, 3) a caution for extention of EEZ and maritime activities, 4)effective and comprehensive policy establishment, and strength in R&D, 5) construction of active and responsive system for maritime issues in neighbor country.
Objectives: The purpose of this study is to determine the fatigue, self-esteem, and depression of pregnant women with gestational diabetes mellitus (G-DM), and to reveal associated factors of depression. Methods: As a descriptive correlation study, data was collected from 119 pregnant women with G-DM. Data was analysed using t-test, ANOVA, and stepwise multiple regression. Results: Fatigue, self-esteem, and depression averaged $2.09{\pm}.62$ (range of scale 1~4), $2.63{\pm}.32$ (range of scale 1~6), and $0.45{\pm}.25$ (range of scale 0~3), respectively. The depression varied with a statistical significance according to the age (p=.008), employment (p=.014), child (p=.034), and physical and psychological adjustment of pregnancy (p<.001). We also identified fatigue as the most influencing factor and the physical and psychological adjustment of pregnancy as the second most influencing factor, self-esteem as the third, age as the fourth, and child as the influencing factor on the G-DM women's depression. Conclusions: This research provided a valuable opportunity to recognize G-DM as a personal, and societal problem, which calls for relational support as well as personal support. The healthcare providers need to recognize the emotional aspects of the women with G-DM, and make various efforts to promote the physical and psychological health of the G-DM patients.
Purpose: Stroke is a time-sensitive disease that could have reduced complications and mortality with timely diagnosis and treatment. This study aimed to analyze the causes of delay in detecting the clinical signs and symptoms of stroke. Methods: This retrospective observational study analyzed the emergency medical services reports of suspected stroke patients with positive predictive values on the Cincinnati Prehospital Stroke Scale. The study was conducted in Daejeon, Republic of Korea from January 1, 2016 through December 31, 2017. Results: Prolonged prehospital time was associated with high blood pressure, history of cerebrovascular disease, and incidences during daily activities, and sleep. High blood pressure and complications from a previous stroke strongly associated with the prolonged stroke-detection phase (p<.05). Total prehospital time was shortened when patients had evident stroke symptoms, such as decreased level of consciousness, dysarthria, and hemiplegia (p<.05). There was no significant difference in gender or age as a factor that delayed the total prehospital time of the suspected stroke patients. Conclusion: Many patients did not recognize the early clinical symptoms and signs of a stroke. Furthermore, risk factors, such as high blood pressure and history of stroke, prolonged the total prehospital time. Therefore, we need targeted interventions that educate about warning symptoms of stroke, along with emphasis on the importance of emergency calls to substantially reduce the prehospital delays.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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