• Title/Summary/Keyword: 활용 성과

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An Study on Efficiency and Use of Theories in Library and Information Science (문헌정보학 이론의 효율성과 활용성 연구)

  • 김성진;정동열
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.21 no.1
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    • pp.23-53
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    • 2004
  • The purpose of this study is to analyze the identity and relationship of library and information science by exploring theoretical aspects of LIS research, including theory building and theory use. The sample of this study consists of 1,661 research articles published from 1984 to 2003 in two Korean and two American core LIS journals. Theory articles are analyzed with two scales, such as '4-degree of theory efficiency' and '5-degree of theory use' Each article is coded in terms of journal, country, publication year, subfield, and methodology of the article. and affiliation, department, and research experience of the first author. The theories used therein are coded according to their origin and age. Also, an author co-citation technique is applied to represent intellectual structure on a two-dimensional map, which has been constructed by theory use of LIS authors fur 20 years.

An Empirical Study on the Determinants of Usage and Performance of the uTradeHub in Korean SMEs (한국 중소기업의 uTradeHub 활용 및 성과 결정요인에 관한 실증적 연구)

  • Moon, Hee-Cheol;Cao, Pin
    • International Commerce and Information Review
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    • v.15 no.1
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    • pp.333-356
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    • 2013
  • The main purpose of this article is to find out the determinants of usage and performance of the uTradeHub system in Korean SMEs. To achieve the purpose of the study, the research model and the hypotheses were developed based on the previous research on uTradeHub and e-Trade. And to test the research hypotheses, empirical survey was conducted to Korean SMEs which were using uTradeHub services. The results of the empirical analyses are as follows. First, among the external factors, intra-industry competition and transaction intensity were significant determinants of uTradeHub usage level. Secondly, among the internal factors, only CEO's support was found to be a significant determinant. Thirdly, among the IT related factors, IT infrastructure and IT training were positively related to uTradeHub usage level. Finally, the uTradeHub usage level was found to have positive effect both on financial and non-financial export performance of the Korean SMEs.

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A Study on the Availability and Utilization of Hotel REITs in Korea (호텔 REITs의 국내 활용 가능성과 활용 방안)

  • Park, Won-Seok
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.14 no.4
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    • pp.524-539
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    • 2011
  • This paper aims to analyze the characteristics of hotel REITs' performance and operation, and to examine their use for activating the hotel industries in Korea. The results of this study are as follows. First, hotel REITs underperformed average REITs and investment proportion of hotel REITs compared to total REITs has been curtailed after 1998. This is because performance of hotel REITs is sensitive to business fluctuations. Second, hotel REITs have mainly invested chain hotels, and shared their role with professional hotel management companies. Third, hotel REITs are to be useful for activating the hotel industries in Korea. In this context, major implications are presented to use healthcare REITs effectively.

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A Study on the methods for improving weather information application by analysis the present state in building construction (건축공사 날씨정보 활용 현황분석을 통한 활용성 향상 방안에 관한 연구)

  • An, Sung-Hoon;Cho, Nam-Kwon
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.11 no.3
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    • pp.89-96
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    • 2010
  • Construction industry try to use weather information because construction is much influenced by weather conditions. However, the researches, how to use the weather information in construction fields at present state, are not sufficient. Therefore, the purpose of this study is to present the methods for improving weather information application by analysis the present state in building construction fields. The results show that educations about application of weather information are poorly conducted though the construction engineers know that weather information is helpful to improve the performance and that weather information serviced is not suitable to apply their field's work. Based on the results, for improving the application of weather information, the construction engineers are structurally educated about applying weather information and the weather information system is developed to specialize the building construction projects. Additionally, construction companies have a long term plan to cultivate the experts who equally have a good knowledge and experience of weather information and construction technologies. These proposed methods help to decrease the influence of weather conditions and finally to improve the performance in building construction projects.

The Impact of Performance Information Use and Decision Making on Organization Performance (성과정보 활용행태 및 의사결정 행태가 조직성과에 미치는 영향)

  • Cho, Munseok;Her, Dahye;Eom, Young Ho
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.10 no.4
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    • pp.55-64
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    • 2020
  • This research empirically explores the relationship between types of performance information use, decision making behaviors and performance of government organizations. We measured two types of using performance information, relevance of performance index, variety of performance information, and levels of manager intervention by surveying performance managers of each government ministry or agency and also measured performance by using performance reports. The results of fuzzy-set qualitative comparative analysis suggest that hard use and soft use have impact on performance by combining with characteristics of performance information and managers decision-making by intervening performance management processes.

인공신경망과 사례기반추론을 활용한 옵션가격결정에 관한 연구

  • 김명섭;김광용
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.375-382
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    • 1999
  • 본 연구는 데이터마이닝 기법과 전문가 지식을 활용한 옵션가격 결정모형을 제시하는데 목적이 있다. 첫째, 데이터마이닝 기법 주의 하나인 인공신경망 기법을 활용하여 변동성과 옵션가격을 추정하고, 이를 전통적인 재무이론의 결과와 비교하였다. 인공신경망으로 추정된 변동성은 기존의 모형에 비해 개선된 성과를 보였으며, 가격결정모형은 대등한 성과를 보였다. 또한 모수적 기법과 비모수적 기법의 통합을 통해 성과의 개선을 가져올 수 있음을 보였다. 둘째, 시장 참여자들의 정보를 반영하여 옵션의 이론적 가격결정모형의 성과를 개선할 수 있는 사례기반추론시스템을 제안하였다.

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The Effect of Harmonious Passion and Concentration on Perceived Performance: Based on Comparison Analysis by Strength Use Groups (조직원의 조화열정과 집중이 지각된 성과에 미치는 영향: 강점활용 집단별 차이비교를 중심으로)

  • Lee, Hae Sook;Kim, Bo-Young
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.12
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    • pp.781-793
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    • 2016
  • This research is to investigate the impact of strengths use and development on individual perceived performance. The present research aimed at exploring the role of harmonious passion and concentration on individual perceived performance and in this relation verify the group difference by the level of strengths use. This study was conducted on a sample of 460 employees and structural equation modelling analyses were performed to test the proposed model. The results showed that harmonious passion and concentration is positively related to individual perceived performance. In the relation between harmonious passion and perceived performance, there was the difference between high strength use group and low strength use group. Over all, the findings provide encouraging support for the potential benefits of employee's strengths use at work and the importance of intrinsic motivation variable on perceived performance. In addition practical implications on developing employee strengths use are discussed.

The Study on Intelligent Horizontal Position Control using Image Processing and CAN Communication (영상처리와 CAN 통신을 이용한 지능형 수평자세제어에 관한 연구)

  • Kim, Gwan-Hyung;Kwon, Oh-Hyun;Sin, Dong-Suk;Kim, Wan-Sik;Oh, Am-Suk;Byun, Gi-Sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.10a
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    • pp.115-117
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    • 2013
  • 수평자세제어에 대한 활용은 다양한 진동이 발생하는 환경에서 정확한 수평제어를 필요로 하는 모든 분야에 활용할 수 있다. 이러한 수평제어에 대한 문제는 다수의 액추에이터(Actuator)를 어떠한 방법으로 제어하는가에 따라 그 성능이 달라지며, 발생한 외란에 대하여 어떠한 방법으로 외란을 계측하고 특성을 분석하는 것이 무엇보다 중요하다. 이러한 비선형성이 강한 수평자세제어에 대하여 인공지능기법인 신경회로망의 학습기능을 활용하여 그 수평자세 제어에 대한 성능을 연구하고 있는 추세에 있다. 본 논문에서는 고속이며 신뢰성을 보장하고 있는 CAN 통신방식을 활용하여 3개의 리니어 액추에이터(Linear Actuator)를 동시에 제어하도록 하고, 플랜트의 기울어진 상태는 자이로센서를 활용하여 플랜트의 상태를 지능적으로 판단하게 하였다. 또한 플랜트에 발행하는 왜란은 수평자세제어를 위한 플랜트 위에 볼(ball)을 놓아 비선형적인 왜란이 발생하도록 하였다. 이러한 왜란에 대하여 영상처리 기법을 활용하여 지능적으로 제어하도록 하여 CAN 통신의 활용성과 영상처리시스템(Image Processing System)의 활용성 및 지능제어의 활용성을 제시하고자 한다.

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Analysis of long-term climate variability by extending hydrologic time series (수문 시계열 확장을 통한 장기 기후 변동성 분석)

  • Kim, Taereem;Kim, Hanbeen;Jung, Younghun;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.308-308
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    • 2019
  • 지구상 해양, 대기 및 대륙 상호간의 연속적인 물의 거동을 나타내는 물의 순환의 주요 과정 중 하나인 유량 자료는 경년부터 수십년간의 다양한 기상학적 변동성을 내포하며 해당 지역의 수문기상학적 특성을 반영한다. 이러한 기상학적 변동성 중에서 비교적 긴 시간 주기를 나타내는 저주파 진동은 전지구적 기후변화의 장기적 영향을 나타내며 해수면 상승, 홍수 또는 가뭄과 같은 극한 수문사상을 나타내는 매우 주요한 지표로 활용되고 있지만 관측된 수문 시계열의 짧은 자료길이로 인하여 통계적 분석의 신뢰성에 한계를 보여왔다. 따라서 과거 수문 시계열의 확장으로 인하여 부재의 영역으로 남아있던 자료 기간의 한계가 보완되면 보다 정확하고 신뢰도 있는 분석이 가능할 것이다. 나무나이테를 활용한 고기후 복원 등의 연구가 증가하고 있지만 공학 분야에서 이를 실제로 활용한 연구는 아직 미비하다. 따라서 본 연구에서는 과거 기후의 정보를 바탕으로 복원된 수문 시계열을 활용하여 수문 시계열에 내재된 장기 기후 변동성을 통계적으로 분석하기 위한 문헌들을 조사하고, 장기적인 시간 흐름에 내재된 잠재적인 경향 및 변동성을 통계적 분석을 파악하고자 한다. 이를 위해 주어진 수문 시계열에 내재된 저주파 신호을 추출하기 위한 경험적 모드분해법을 활용하여 수문 자료에 내재된 장기 변동성을 추출하였으며, 산업화 이전부터 연장된 수문 시계열의 공학적 활용성을 분석하고자 한다.

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Unsupervised Korean Word Sense Disambiguation using CoreNet (코어넷을 활용한 비지도 한국어 어의 중의성 해소)

  • Han, Kijong;Nam, Sangha;Kim, Jiseong;Hahm, YoungGyun;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.153-158
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    • 2017
  • 본 논문은 한국어 어휘 의미망인 코어넷(CoreNet)을 활용한 비지도학습 방식의 한국어 어의 중의성 해소(Word Sense Dsiambiguation)에 대한 연구이다. 어의 중의성 해소의 실질적인 응용을 위해서는 합리적인 수준으로 의미 후보를 나눌 필요성이 있다. 이를 위해 동형이의어와 코어넷의 개념체계를 활용하여 의미 후보를 나누어서 진행하였으며 이렇게 나눈 것이 실제 활용에서 의미가 있음을 실험을 통해 보였다. 접근 방식으로는 문맥 속에서 서로 영향을 미치는 어휘의 의미들을 동시에 고려하여 중의성 해소를 할 수 있도록 마코프랜덤필드와 의존구조 분석을 바탕으로 한 지식 기반 모델을 사용하였다. 이 과정에서도 코어넷의 개념체계를 활용하였다. 이 방식을 통해 임의의 모든 어휘에 대해 중의성 해소를 하도록 직접 구축한 데이터 셋에 대하여 80.9%의 정확도를 보였다.

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