Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.8
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pp.647-659
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2019
The purpose of this study was to examine the relationship between the awareness of health care workers on the protection of patient health information and their practice of it in an attempt to provide some information on the policy setting of health care institutions about medical information protection. As a result, the awareness of the health care workers on the protection of patient health information and their practice of it were both the best in the communication area, followed by the patient health information management area and the area of direct contact with health information. As for the variables linked to their awareness and practice of patient health information protection, the type of the health care institutions, job satisfaction, religion and the departments in which they worked were significantly related. To determine what factors affected the patient health information management area, a multiple regression analysis was carried out by selecting the area of direct contact with patient health information and the communication area as independent variables and by selecting the patient health information management area as a dependent variable. And it's found that the patient health information management area became better when the area of direct contact with the information and the communication area were better.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.942-944
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2014
최근 병원정보시스템의 도입으로 병원 내 의료서비스 효율성 향상이 두드러지고 있다. 이러한 병원정보시스템의 개선으로 의료정보 통합이라는 문제가 대두되고 있으며, 이를 시도하고자 하는 움직임이 나타나고 있다. 그러나 의료정보 통합을 위한 선행 단계로 동일 환자를 찾는 문제해결이 우선시 되며, 이를 위한 환자 식별 알고리즘의 연구가 필요시 되고 있다. 대표적인 사례로 MPI(Master Patient Index) 모듈을 통해 환자의 기본 정보 및 진료 정보 등의 여러 필드를 비교하여 유사도를 산출할 수 있으나, 국내에 적합하지 않는 언어체계, 필드별 최적 가중치의 산정 등 여러 가지 문제점들을 가지고 있다. 본 논문은 이러한 MPI 등과 같은 매칭 알고리즘의 정확도를 높일 수 있는 보완적인 방법으로, 환자 필드 정보 외에 촬영한 의료 영상(MRI) 정보를 활용하여 동일 환자를 찾는 방법을 제안한다. 기존의 영상 정보만을 활용한 방법과는 달리, 의료영상의 물리적인 정보를 환자 식별 시 가장 높은 가중치를 부여하여 변하지 않는 불변의 특정 값으로 하여 높은 정확도를 검출하였다. 이러한 영상 정보를 활용한 유사도 측정 결과는 향후 환자 식별에 있어 보조적인 수단으로 활용하고자 한다.
As a patient has recently been recognized as not a passive object but a subject of medical services, various attempts are being made to strengthen the status of a patient. Medical communication which has been led by a doctor so far is being made with a focus on a patient due to sovereignty of a consumer and activation of medical information. The purpose of this paper is to investigate the process to strengthen the status of a patient as a consumer of health care service through a patient association and consumer movement as medical information becomes public. As the patient centered medical service is creating a variety of health care service market using IT technologies, it has contributed to the improvement on asymmetry of medical information. As the expansion of IT fusion health care market is bringing the fundamental change into the traditional relationship between a doctor and a patient, the medical service market is being re-organized. A patient centered medical service such as expansion of mobile health care model led by a patient is being accelerated.
Although the patient's problem with access to health information has been improved due to rapidly developing information technologies, such as the internet, some patients still do not have enough ability to understand, interpret, and analyze the health information. Given this view on the patient's asymmetric information problem, if a doctor provides sufficient effort to help patients understand and interpret medical information, the efficiency of patient's medical care use could be improved. This paper shows firstly that the patient's inefficient use of medical care originates from his information problems, such as the misperception of the effectiveness of medical care and secondly suggests that if the doctor makes sufficient effort to correct patient's information problems, the inefficiency can be ameliorated. This paper also suggests the manipulation of a doctor's payment method can lead a doctor to provide optimal level of efforts which can in turn lead patients to use the optimal level of medical care. With an optimal level of effort, a doctor can more easily achieve a patient's compliance with the newly recommended amount of medical care.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.10
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pp.128-136
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2014
Recently, although exponentially growing the quantity of information that have been used and shared on internet networks, the patient information of each medical center have not been used and shared among medical centers due to the protection of patients privacy and the different database schema. To address this problem, we have studied the data structure of the patient information, the standard of medical information for patients we propose a patient information sharing system design that each medical center is able to use and share the patient information among medical centers in spite of different patient information systems with protecting patients privacy.
The study was carried out to identify the relationship of patients' self-rating and nurses' rating on health literacy of hospitalized patients. Data were collected using the Korean Functional Health Literacy Test (KFHLT) which was revised for hospitalized patients and Single Item Literacy Screener. A total of 178 subjects, which consisted of 89 hospitalized patients and 89 nurses taking care of them, were recruited from medical and surgical wards of E university hospital. Collected data were analyzed using SPSS 23.0 program. The results showed that the average health literacy score of the subjects was $11.45{\pm}4.22$ out of 17 and the average correct answer rate was 67.3%. Patient health literacy was significantly different by age, education, occupation and reading handouts. The patients' self-rating had significant correlation with health literacy measured by KFHLT while nurses' rating did not. There was no significant correlation between patients' self-rating and nurses' rating. The findings suggest that patients' self-rating might be available to assess patient health literacy in hospitals and a careful approach is required when nurses use a single-item rating.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.358-360
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2004
환자의 의료 및 질환정보는 개인의 프라이버시에 관련되므로 민감하게 취급되어야 하는 정보이다. 이러한 의료 및 질환정보의 유출은 환자의 사회적인 고립뿐 아니라 환자의 생명도 위협하게 되므로 철저한 보안이 필요하다. 따라서, 의료진, 환자, 일반인 등의 사용자 식별을 통한 진료 기록의 접근 통제 및 사용 권한에 따른 정보의 암호화 수준과 해당 정보에 대한 역할 기반의 접근 제어(Role-Based Access Control)를 제공해야 한다. 또한, 환자 자신으로 하여금 자신의 의료 및 질환정보에 대한 다른 사람의 접근권한을 줄 수 있으며, 그 외의 대부분의 접근 권한들은 Role-Permission Broker를 통해서 제어될 수 있다. 본 논문은 RBAC 모델을 현재의 의료 및 질환 정보 관리에 적용시켜 각 정보 개체들과 사용자간의 효율적인 역할 분담과 정보 보호를 추구한다. 이러한 방식은 현재의 의료 및 질환정보 관리 체계를 개선할 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.200-202
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1998
최근 수년간 전산망을 통한 의료정보의 이용이 학술적인 데이터베이스의 이용에서부터 인터넷을 통한 정보의 교환까지 급속도로 증가하고 있는 상황이다. 보다 신속하고 정확하며 다양한 의료정보에 대한 욕구는 일반인들뿐만 아니라 환자와 의료진 모두에게 증대되고 있는 것이 현실이다. 갑상선 질환은 지속적인 치료를 필요로 할 분만 아니라 환자가 질환을 이해하고 자기 관리를 위한 과학적인 정보의 필요성이 절실한 분야이다. 또한, 갑상선 질환을 전공하는 의료진에게도 이에 관한 의료정보 제공의 필요성은 절실하다. 의료정보에 대한 데이터베이스 구축 작업은 궁극적으로 의료서비스의 질적 향상과 질병관리의 효율화를 통한 국가 자원 낭비의 방지효과를 목적으로 하는데, 갑상선 질환 환자의 진료 및 교육지원을 위한 공공 데이터베이스 개발은 이를 구현하는데 중요한 역할을 한다. 따라서, 본 연구에서는 갑상선 환자의 진료 및 교육 지원을 위해, 기존의 갑상선 환자 진료 기록에 대한 데이터베이스의 구축과 이를 인터넷을 통해 서비스 해 줄 수 있는 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 윈도우 NT 상에서 Access를 이용하여 데이터베이스를 구축하였고, 윈도우 CGI 방식에 기반한 CGI 프로그램을 개발하여 인터넷과 연동 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.978-980
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2012
근대화시대에는 사람의 장거리 이동이 가능해지고 여러 병원에서 진료를 받을 수 있게 됨에 따라, 병원 간에 개인의료정보의 공유 및 교환이 요구되고 있다. 현재 병원들은 서로 다른 의료정보시스템을 사용하여 의료정보를 관리한다. 이에 환자가 병원을 바꿀 시에 해당 환자의 의료정보를 문서로 보내거나 의료정보를 1:1 방식으로 직접 전송해야 한다. 동일하지 않은 의료정보시스템의 경우에는 의료정보형식이 달라서 의료정보를 직접 변환하는 과정도 포함하여 의료정보를 전송해야 한다. 이처럼 기존 비표준 의료정보시스템과 표준 의료정보시스템들은 의료정보 구조가 동일하지 않다. 즉, 시스템 상호간의 원활한 정보 교환의 필요성과 환자의 타 병원으로의 이송, 원격진료 서비스, 기타 의료정보 공유에 대한 필요성이 증가함에 따라 의료정보통합관리시스템의 개발과 인터넷을 통한 통합검색 및 교환을 위한 적절한 대안이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 서로 다른 방식의 의료정보시스템 간의 의료정보 교환 및 통합을 위해 XML을 활용한 의료정보 통합 관리 시스템을 제안한다.
Recently, with the development of smart technology, in medical information platform, patient's biometric data is measured in real time and accumulated into database, and it is possible to determine the patient's emergency situations. Medical staff can easily access patient information after simple authentication using a mobile terminal. However, in accessing medical information using the mobile terminal, it is necessary to study authentication in consideration of the patient situations and mobile terminal. In this paper, we studied on medical information platforms based on big data processing and edge computing for supporting automatic authentication in emergency situations. The automatic authentication system that we had studied is an authentication system that simultaneously performs user authentication and mobile terminal authentication in emergency situations, and grants upper-level access rights to certified medical staff and mobile terminal. Big data processing and analysis techniques were applied to the proposed platform in order to determine emergency situations in consideration of patient conditions such as high blood pressure and diabetes. To quickly determine the patient's emergency situations, edge computing was placed in front of the medical information server so that the edge computing determine patient's situations instead of the medical information server. The medical information server derived emergency situation decision values using the input patient's information and accumulated biometric data, and transmit them to the edge computing to determine patient-customized emergency situation. In conclusion, the proposed medical information platform considers the patient's conditions and determine quick emergency situations through big data processing and edge computing, and enables rapid authentication in emergency situations through automatic authentication, and protects patient's information by granting access rights according to the patient situations and the role of the medical staff.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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