• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.82-84
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• 2002

XML은 자기 서술적인 표현 언어라는 중요한 장점을 가지고 있기 때문에 인터넷 관련 응용들에서 정보의 표현 및 문서 교환의 표준으로 빠른 속도로 자리잡아 가고 있다. 본 논문에서는 SQL에 XPath 표현 중 일부를 추가하여 SQL을 확장함으로써 XML 문서에 대한 질의를 가능하게 하였고, 또한 SQL의 CRUD(Create, Read. Update, Delete) 기능을 그대로 사용함으로써 XML 문서의 변경이 가능한 XML 질의를 위한 새롭게 확장된 SQL을 제안하였다. 그리고 폭 넓게 사용되고 있는 ORDBMS 환경에서 XML 색인 정보를 자동 생성 관리하는 XML 저장 관리기 및 확장된 SQL 처리기를 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 제안하는 확장된 SQL 처리기는 XML 원문 자체의 보관을 원칙으로 하여 완벽한 문서 복구 등에 따르는 부담을 제거하였고, XML 저장 문서에 대한 원본성 및 무결성을 쉽게 유지할 수 있도록 하였으며, 색인 정보를 자동 생성 관리함으로써 파일 처리 시간과 XML 트리 운행 시간 및 XPath 파싱 처리 시간을 줄였다. 또한, “path”라는 키워드를 추가로 관리함으로써 ORDBMS 환경에서 XML 질의를 위한 SQL 변환 과정에서 PATH의 깊이 만큼 조인이 중첩되는 문제를 배제하여 조인이 발생할 가능성을 줄이는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.95-98
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• 2000

최근 XML 문서를 저장 및 검색하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. DTD 문서를 효율적으로 저장 관리하는 것도 중요하지만 이들을 위한 질의문에 대한 연구도 중요하다. 기존의 질의문들은 XML 사용자들만을 위한 것이었고 데이터베이스와의 연동을 위한 것이 아니었다. 데이터베이스에 저장된 문서를 저장 관리하기 위해서는 기존의 SQL 질의를 확장할 필요가 있다. 본 논문에서는 RDBMS에 DTD를 저장하기 위해 SQL의 DDL을 확장하였다. 확장을 할 때 기존의 SQL 사용자들도 쉽게 접근하기 쉽게 하기 위해 각 DTD 인스턴스들을 SQL의 데이터형의 형태를 가지도록 하였고 XML 사용자들도 접근을 쉽게 하기 위해 선언 하는 방법을 기존의 DTD 선언하는 방법과 비슷하게 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1128-1130
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• 2015

SQL 질의와 분산 처리를 위한 맵리듀스 함수를 통합 제공하면 쉽고 인터렉티브한 SQL 질의에서 맵리듀스 프로그래밍의 풍부한 표현력을 이용할 수 있다. 본 논문에서는 SQL 질의와 맵리듀스 함수를 통합하기 위해서 확장연산자를 이용하여 SQL 질의를 확장하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.234-236
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• 1999

망 환경에서 PC 사용자들의 멀티미디어 데이타 검색이 점차 증가하고 있다. SQL CLI(Call Level Interface)는 클라이언트-서버 환경에 적합한 데이터베이스 응용 프로그래밍 인터페이스(API)로서, 현재의 표준안에서는 멀티미디어 데이터와 같은 대용량 데이터의 효율적 검색을 위한 기능을 다양하게 제공해 주지 못하고 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 데이터를 구성하는 LOB(Large OBject)의 빠른 검색을 위하여 SQL CLI 상에서 LOㅠ의 캐쉬를 제안하고, 이를 위한 SQL CLI 함수의 확장을 제안한다. 그리고 제안한 함수 중 일부를 SQL CLI를 지원하는 실제 DBMS 상에서 구현하여 LOB 캐쉬의 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.228-230
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• 2000

최근 XML 문서를 저장 및 검색하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 연구는 주로 XML문서 저장을 위한 연구들이었다. 즉 XML 문서를 정의해 주는 DTD 문서의 저장에 관한 연구는 상대적으로 적었다. 하지만 DTD 문서를 효율적으로 저장하고 관리하여 재활용함으로써 XML 문서를 효율적으로 관리할 수 있다. 본 논문에서는 DTD를 RDBMS에 저장하기 위한 스키마를 제안하고, 저장 방식은 정보의 중복저장을 막고 DTD의 모든 내용을 수용할 수 있도록 설계하였다. 또 제안하는 데이터모델에 적용하여 SQL의 DDL을 확장하였다. 제안한 DTD 데이터베이스로 인해 DTD의 재활용과 관리를 할수 있게 되었고 SQL의 확장으로 제안 시스템의 사용을 용의하게 하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.1
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• pp.1-9
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• 2001

The SQL CLl (Call Level Interface) is a database application programming interface (API) that fits the client-server environment, and its de facto standards such as ODBC and JDBC are widely employed in various applications. The current SQL CLl standards, however, do not specify enough features for efficient retrieval of large objects (LOBs) that constitute the multimedia data. In this paper, we propose the LOB caching through the SQL CLl and describe the extension of the SQL eLl to achieve such a goal. We implement our proposal by extending the SQL CLl library for BADA - II DBMS developed at ETRI, and evaluate the performance of LOB retrieval through the cache compared to that of LOB retrieval conducted solely with the functions specified in the current SQL CLl standards.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.15 no.1
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• pp.59-67
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• 2006

In this paper, we propose an effective use of SuperSQL for efficient media publication that utilizes relational databases. SuperSQL is an enhanced SQL processing system that converts data stored in relational databases into a variety or applied formats, such as XML and HTML, as a result or query. In order to integrate various media generators in SuperSQL query processor, we discuss methods to prepare both for new media promptly and for efficient media publication processing system. This research makes two main contributions: (1) it is a study about methods to integrate media generators by combining common processes in SuperSQL query processor, and (2) it introduces the trinity data model, which divide the media generating processes into three aspects, which are value, structure and medium abstraction. We also show the good performance and feasibility of our system.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.9
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• pp.1-9
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• 2020

In this paper, we propose a method of in-depth analysis of internal operation process by recording library calls and related information that occur in the operation process of NoSQL database. It observes and records the specified library calls, compares the internal behavior differences between the NoSQL databases through recorded library call information, and evaluates the characteristics and scalability of each database by observing changes in the number of input data. The development of computing performance and the activation of big data have led to the emergence of different types of NoSQL databases for recording and analyzing various and large amounts of data, and it is necessary to evaluate the scalability of each database in order to select a database suitable for each environment. However, it is difficult to analyze or predict how a database operates in traditional ways, such as benchmarking, observing external behavior through performance models, or analyzing structural features based on design. Therefore, it is necessary to utilize the techniques proposed in this paper to understand the scalability of NoSQL databases with high accuracy.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.397-399
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• 2004

분산된 작업 공간의 사용자가 인터넷을 통하여 협업을 할 수 있도록 하기 위하여 WebDAV 명세가 W3C의 IETF의 작업 그룹에 의해서 1992년 2월에 발표되었다. WebDAV는 HTTP/1.1을 확장한 웹 통신프로토콜로서, 인터넷을 통하여 광범위하고 다양한 콘텐츠의 비동기적인 협업을 지원하기 위한 표준 하부 구조를 제공한다. 이러한 명세를 지원하는 WebDAV 서버의 주요 기능은 HTTP/1.1의 기본적인 웹 서버의 기능을 제공하면서 확장된 WebDAV 명세의 기능을 제공하는 것이다. 본 논문에서 설계한 WebDAV 서버는 WebDAV를 지원하고 있는 공개 소프트웨어인 아파치 웹 서버의 mod_dav 모듈을 확장한 것으로 WebDAV의 자원과 속성 및 잠금 정보를 기존의 파일 시스템의 파일 형태로 관리하고 있는 것을 자원의 속성과 잠금 정보 부분을 PostgreSQL 데이터베이스에서 관리하도록 하였다. WebDAV 자원의 속성과 잠금 정보를 파일로 관리함으로 인한 성능 저하와 확장성의 문제를 해결할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.21-25
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• 2008

온라인 분석 처리(On-Line Analytical Processing: OLAP)은 데이터 웨어하우스로부터 다차원 데이터를 분석하거나 의사 결정을 위한 유용한 정보를 제공하고 있다. 데이터 분석을 위해, OLAP에서는 다차원 데이터를 표현한 스프레드시트(spreadsheet) 또는 피벗 테이블(PIVOT table)을 널리 사용하고 있다. 스프레드시트와 피벗 테이블은 서로 유사한 형태로써 분석의 기준이 되는 애트리뷰트들이 많은 구조이다. 사용자들은 흔히 사용되고 있는 SQL 구문을 이용하여 스프레드시트 또는 피벗 테이블에서 손쉬운 데이터 분석을 요구한다. 그러나, RDBMS에서 제공하는 SQL 구문의 사용으로, 이는 다차원 데이터를 효과적으로 분석할 수 없다. 그 이유는 SQL 구문이 다양한 데이터 분석의 목적으로 사용되거나, 요약된 집계 정보를 도출하는 데 한계가 있기 때문이다. 따라서, 본 연구에서는 SQL 구문을 확장하여 다차원 데이터를 표현한 스프레드시트를 손쉽게 조작하고, 요약된 집계를 계산하는 셀(cell) 구문을 제안한다. 이 방법은 스프레드시트와 피벗 테이블에서 행과 열이 교차하는 좌표(coordinate)를 이용하여, 특정 셀의 조작 및 선택한 부분/전체 영역에 대한 집계 정보를 계산하는 방법이다. 결과적으로, RDBMS에서 사용되는 SQL 구문이 친숙한 사용자들이 제안한 셀 구문을 이용하면, 다양한 관점에 따라 손쉽게 스프레드시트와 피벗 테이블을 다룰 수 있을 것으로 사료된다.